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海上风机的频域动载荷识别方法
1
作者
马福萱
张猛
+3 位作者
张金钊
朱凡
李至华
曲先强
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第6期1073-1081,共9页
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷...
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷识别方法。通过以实际运行中的风机为研究对象,并进行仿真实验,验证了该方法的可行性和准确性。基于遗传算法的测点优化方法将原始的1656个测点优化至6个测点,更符合工程实际需要。利用优化后的测点识别出的气动载荷谱表现出较高的精度。利用识别的载荷谱计算疲劳损伤与原始的疲劳损伤值相比,相对误差仅为2%左右。所提出的方法有效地解决了在实际运行中难以获取气动载荷信息的问题。
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关键词
频域动载荷识别
Moore
Penrose广义逆
数学模型不适定问题
遗传算法
疲劳损伤计算
导管架式风机
风机载荷
传感器位置优化
在线阅读
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职称材料
Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题
被引量:
5
2
作者
姜金辉
徐菁
+1 位作者
张方
马小艳
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期782-788,910,共7页
Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定。基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题。笔者较为系统地...
Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定。基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题。笔者较为系统地研究了基于Wilson-θ反分析的动载荷识别方法及影响计算精度的若干因素,包括θ的取值、时间间隔确定、阻尼比的变化、测量点数目、测量点位置、采样中的噪声干扰,通过仿真算例考察各个参数的取值对识别结果的影响,为Wilson-θ反分析方法动载荷识别的高精度提供参考。为了改善由于累计误差造成的识别精度问题,提出了基于黄金分割法的修正算法,通过仿真算例表明该修正算法的稳定性和良好的抗干扰能力。
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关键词
Wilson-θ反分析法
动载荷识别
时域
精度
修正算法
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职称材料
一种基于遗传算法的时域内稳态动载荷识别方法
被引量:
7
3
作者
常晓通
闫云聚
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期274-277,352,共4页
为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通...
为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通过仿真计算,所识别载荷计算振动响应与测量响应的误差为7%,结果表明本文提出的识别方法是有效的。
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关键词
动态载荷识别
时域分析
优化
遗传算法
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职称材料
基于时段解耦的含特殊负荷的配电网动态无功优化
被引量:
7
4
作者
欧阳森
杨家豪
+1 位作者
安晓华
陈欣晖
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期97-106,共10页
针对特殊负荷的扩大化趋势导致配电网中潮流分布不确定、电压波动范围增大、无功电压调控困难的问题,提出一种含特殊负荷的配电网动态无功优化方法.基于随机潮流计算对含特殊负荷的配电网潮流不确定性进行描述;针对离散控制设备动作次...
针对特殊负荷的扩大化趋势导致配电网中潮流分布不确定、电压波动范围增大、无功电压调控困难的问题,提出一种含特殊负荷的配电网动态无功优化方法.基于随机潮流计算对含特殊负荷的配电网潮流不确定性进行描述;针对离散控制设备动作次数约束造成动态无功优化问题的时空强耦合性,提出一种时段解耦策略来实现原问题的解耦并将其转化为逐时段连续优化决策;基于电压概率分布信息及设备调节能力分别设计了电压质量和设备动作罚函数,优化目标充分计及网损、电压概率分布以及设备调节能力的共同作用,根据优化进程中的控制变量及状态变量信息实现配电网无功电压的趋优控制.最终,以IEEE33节点配电网进行实例分析,验证了文中所提方法的有效性.
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关键词
配电网
动态无功优化
时段解耦
特殊负荷
随机潮流
多种群遗传算法
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职称材料
题名
海上风机的频域动载荷识别方法
1
作者
马福萱
张猛
张金钊
朱凡
李至华
曲先强
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
哈尔滨工程大学烟台研究院
哈尔滨工程大学能源与动力工程学院
中国船舶集团有限公司第七〇四研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第6期1073-1081,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52301365)
泰山产业领军人才工程专项基金项目(tsls20230605)。
文摘
海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要,因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论,结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法,提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷识别方法。通过以实际运行中的风机为研究对象,并进行仿真实验,验证了该方法的可行性和准确性。基于遗传算法的测点优化方法将原始的1656个测点优化至6个测点,更符合工程实际需要。利用优化后的测点识别出的气动载荷谱表现出较高的精度。利用识别的载荷谱计算疲劳损伤与原始的疲劳损伤值相比,相对误差仅为2%左右。所提出的方法有效地解决了在实际运行中难以获取气动载荷信息的问题。
关键词
频域动载荷识别
Moore
Penrose广义逆
数学模型不适定问题
遗传算法
疲劳损伤计算
导管架式风机
风机载荷
传感器位置优化
Keywords
frequency
domain
dynamic load identification
Moore-Penrose pseudo-inverse method
ill-posed problem of a mathematical model
genetic algorithm
fatigue damage calculation
jacket-type wind turbine
wind turbine
load
s
sensor placement
optimization
分类号
P751 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题
被引量:
5
2
作者
姜金辉
徐菁
张方
马小艳
机构
南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期782-788,910,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305197)
航空科学基金资助项目(2012ZA52001)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20123218120005)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2012080)
文摘
Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定。基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题。笔者较为系统地研究了基于Wilson-θ反分析的动载荷识别方法及影响计算精度的若干因素,包括θ的取值、时间间隔确定、阻尼比的变化、测量点数目、测量点位置、采样中的噪声干扰,通过仿真算例考察各个参数的取值对识别结果的影响,为Wilson-θ反分析方法动载荷识别的高精度提供参考。为了改善由于累计误差造成的识别精度问题,提出了基于黄金分割法的修正算法,通过仿真算例表明该修正算法的稳定性和良好的抗干扰能力。
关键词
Wilson-θ反分析法
动载荷识别
时域
精度
修正算法
Keywords
inverse analysis of Wilson-θmethod
dynamic load identification
time
-
domain
accuracy
modified
algorithm
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
O32 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
一种基于遗传算法的时域内稳态动载荷识别方法
被引量:
7
3
作者
常晓通
闫云聚
机构
西北工业大学力学与土木建筑学院
出处
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期274-277,352,共4页
文摘
为避免传统载荷识别过程中产生的矩阵求逆病态和对初值敏感及累计误差等问题,将遗传算法应用到载荷识别过程中,将此动力学的反问题转化为结构动力学正计算,并且利用遗传算法进行寻优得到最优参数,从而得到待识别载荷时间历程的估计。通过仿真计算,所识别载荷计算振动响应与测量响应的误差为7%,结果表明本文提出的识别方法是有效的。
关键词
动态载荷识别
时域分析
优化
遗传算法
Keywords
dynamic load identification
,
time domain
,
genetic algorithm
,
optimization.
分类号
V414 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于时段解耦的含特殊负荷的配电网动态无功优化
被引量:
7
4
作者
欧阳森
杨家豪
安晓华
陈欣晖
机构
华南理工大学电力学院∥广东省绿色能源技术重点实验室
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期97-106,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(50937001)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012ZM0018)~~
文摘
针对特殊负荷的扩大化趋势导致配电网中潮流分布不确定、电压波动范围增大、无功电压调控困难的问题,提出一种含特殊负荷的配电网动态无功优化方法.基于随机潮流计算对含特殊负荷的配电网潮流不确定性进行描述;针对离散控制设备动作次数约束造成动态无功优化问题的时空强耦合性,提出一种时段解耦策略来实现原问题的解耦并将其转化为逐时段连续优化决策;基于电压概率分布信息及设备调节能力分别设计了电压质量和设备动作罚函数,优化目标充分计及网损、电压概率分布以及设备调节能力的共同作用,根据优化进程中的控制变量及状态变量信息实现配电网无功电压的趋优控制.最终,以IEEE33节点配电网进行实例分析,验证了文中所提方法的有效性.
关键词
配电网
动态无功优化
时段解耦
特殊负荷
随机潮流
多种群遗传算法
Keywords
power distribution network
dynamic
reactive power
optimization
time
decoupling
special
load
probabilistic
load
flow
multi-population
genetic algorithm
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海上风机的频域动载荷识别方法
马福萱
张猛
张金钊
朱凡
李至华
曲先强
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题
姜金辉
徐菁
张方
马小艳
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于遗传算法的时域内稳态动载荷识别方法
常晓通
闫云聚
《应用力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于时段解耦的含特殊负荷的配电网动态无功优化
欧阳森
杨家豪
安晓华
陈欣晖
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
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