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A method for modeling and evaluating the interoperability of multi-agent systems based on hierarchical weighted networks
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作者 DONG Jingwei TANG Wei YU Minggang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第3期754-767,共14页
Multi-agent systems often require good interoperability in the process of completing their assigned tasks.This paper first models the static structure and dynamic behavior of multiagent systems based on layered weight... Multi-agent systems often require good interoperability in the process of completing their assigned tasks.This paper first models the static structure and dynamic behavior of multiagent systems based on layered weighted scale-free community network and susceptible-infected-recovered(SIR)model.To solve the problem of difficulty in describing the changes in the structure and collaboration mode of the system under external factors,a two-dimensional Monte Carlo method and an improved dynamic Bayesian network are used to simulate the impact of external environmental factors on multi-agent systems.A collaborative information flow path optimization algorithm for agents under environmental factors is designed based on the Dijkstra algorithm.A method for evaluating system interoperability is designed based on simulation experiments,providing reference for the construction planning and optimization of organizational application of the system.Finally,the feasibility of the method is verified through case studies. 展开更多
关键词 complex network agent INTEROPERABILITY susceptible-infected-recovered model dynamic bayesian network
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Reliability analysis for wireless communication networks via dynamic Bayesian network
2
作者 YANG Shunqi ZENG Ying +2 位作者 LI Xiang LI Yanfeng HUANG Hongzhong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2023年第5期1368-1374,共7页
The dynamic wireless communication network is a complex network that needs to consider various influence factors including communication devices,radio propagation,network topology,and dynamic behaviors.Existing works ... The dynamic wireless communication network is a complex network that needs to consider various influence factors including communication devices,radio propagation,network topology,and dynamic behaviors.Existing works focus on suggesting simplified reliability analysis methods for these dynamic networks.As one of the most popular modeling methodologies,the dynamic Bayesian network(DBN)is proposed.However,it is insufficient for the wireless communication network which contains temporal and non-temporal events.To this end,we present a modeling methodology for a generalized continuous time Bayesian network(CTBN)with a 2-state conditional probability table(CPT).Moreover,a comprehensive reliability analysis method for communication devices and radio propagation is suggested.The proposed methodology is verified by a reliability analysis of a real wireless communication network. 展开更多
关键词 dynamic bayesian network(dbn) wireless commu-nication network continuous time bayesian network(CTBN) network reliability
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Research on the self-defence electronic jamming decision-making based on the discrete dynamic Bayesian network 被引量:6
3
作者 Tang Zheng Gao Xiaoguang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期702-708,共7页
The manner and conditions of running the decision-making system with self-defense electronic jamming are given. After proposing the scenario of applying discrete dynamic Bayesian network to the decision making with se... The manner and conditions of running the decision-making system with self-defense electronic jamming are given. After proposing the scenario of applying discrete dynamic Bayesian network to the decision making with self-defense electronic jamming, a decision-making model with self-defense electronic jamming based on the discrete dynamic Bayesian network is established. Then jamming decision inferences by the aid of the algorithm of discrete dynamic Bayesian network are carried on. The simulating result shows that this method is able to synthesize different targets which are not predominant. In this way, various features at the same time, as well as the same feature appearing at different time complement mutually; in addition, the accuracy and reliability of electronic jamming decision making are enhanced significantly. 展开更多
关键词 self-defense electronic jamming discrete dynamic bayesian network decision-making model
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基于DBN-GRA的非坠机民航客机火灾风险分析
4
作者 王霞 孟娟 张海军 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期202-210,共9页
为降低民航客机火灾事故率,以飞行全过程及3个关键飞行阶段作为维度,采用动态贝叶斯网络模型对非坠机民航客机火灾进行风险分析。根据火灾起火燃烧的当量比及事故演化的过程,基于事故致因模型确定事件因素,构建火灾风险分析模型;收集201... 为降低民航客机火灾事故率,以飞行全过程及3个关键飞行阶段作为维度,采用动态贝叶斯网络模型对非坠机民航客机火灾进行风险分析。根据火灾起火燃烧的当量比及事故演化的过程,基于事故致因模型确定事件因素,构建火灾风险分析模型;收集2014—2024年民航火灾事故数据,确定基本事件的先验概率,并应用BWM法计算中间事件的条件概率;运用灰色关联分析提取各维度关联因素结合动态时序变化构建动态贝叶斯网络,进行火灾风险分析,识别关键风险因素。研究结果表明:非坠机民航客机火灾初期发展阶段时物的因素与环境因素影响最高,充分燃烧阶段时组织管理因素和货物因素影响最高;飞行关键阶段中飞机机体自身因素和组织管理因素为高风险因素。研究结果可为提高非坠机民航客机火灾风险预警与应急管理能力提供决策参考。 展开更多
关键词 非坠机事件 民航客机火灾 动态贝叶斯网络 灰色关联分析 风险分析
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融合N-K-DBN模型的船舶自沉事故风险因素动态耦合分析
5
作者 崔秀芳 曾杰熙 +1 位作者 邵志鹏 安楠楠 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2080-2091,共12页
我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网... 我国海上事故频发,当多个风险因素动态耦合时易超系统阈值导致船舶自沉事故,造成人员伤亡、经济损失和环境危害。因此,有必要定量分析影响船舶自沉风险演化特征之间的动态耦合关系,以识别造成事故的关键因素。采用N-K模型和动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)研究船舶自沉风险因素的动态耦合特性,通过文本挖掘技术分析中国海事局(CMSA)公布的146起船舶自沉事故报告,对风险因素进行分类并探究其耦合机制。首先,利用N-K模型量化各风险因素间的耦合度和关系;然后,利用贝叶斯网络(BN)模型在N-K模型基础上进一步量化和优化了耦合风险,减少其主观性;最后,在BN结构上加入时间序列建立N-K-DBN风险动态耦合模型,通过风险概率分析、敏感性分析、正向推理、反向诊断和不确定性分析等,确定影响动态风险关联性的关键因素及催化因素,实现对航行中耦合风险的动态控制,并提出风险管理策略和防范措施,以提升海上安全。结果表明:船舶自沉事故的发生与耦合值呈正相关,耦合因素越多风险值越高,耦合相互作用越强。事故初期,人为因素和管理因素是船舶自沉事件的关键致因,其交叉耦合时风险更为显著。随着时间推移,船舶因素对事故的影响逐渐提高,更易与人为因素发生交叉耦合导致动态风险增强,而恶劣气象是触发船舶与其他因素耦合的催化因素,易诱发多因素的交叉耦合风险,导致事故发生概率增大。通过研究识别出安全意识淡薄、公司管理不到位、船舶故障、船舶不适航、船舶管理不当和公司未履责等是引发自沉事故的关键动态风险耦合因素,以及恶劣气象这一重要的动态风险耦合催化因素,这些因素须受到高度重视并对它们采取相应防范措施。 展开更多
关键词 安全工程 船舶自沉事故 N-K模型 动态贝叶斯网络 风险动态耦合分析
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基于DBN的运营公路隧道火灾后衬砌长期安全状态评估研究
6
作者 张亚妮 刘夏冰 +2 位作者 张彦龙 陈劲宇 周瑜 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第6期1210-1218,共9页
运营公路隧道内的火灾事件时有发生,致使衬砌结构持续劣化从而发生安全风险,为准确评估火灾后衬砌结构随运营时间增加而发生的风险事件,建立动态贝叶斯网络(DBN)模型评估火灾后运营公路隧道衬砌结构的长期安全。首先,基于火灾对隧道结... 运营公路隧道内的火灾事件时有发生,致使衬砌结构持续劣化从而发生安全风险,为准确评估火灾后衬砌结构随运营时间增加而发生的风险事件,建立动态贝叶斯网络(DBN)模型评估火灾后运营公路隧道衬砌结构的长期安全。首先,基于火灾对隧道结构的损伤特点,构建火灾后运营公路隧道衬砌安全状态评价指标体系,获得指标权重表;然后,采用动态贝叶斯网络建立相应的评估模型,提出火灾后衬砌安全风险等级和风险值分级,借助现场检测结果估算先验概率;最后,根据服役寿命指数函数分布假设确定各评价指标的转移概率。广昆高速石牙山隧道火灾中心点附近衬砌表面存在大范围剥落,最大深度为40 mm,混凝土强度衰减率为0.10~0.12,将该模型用于隧道在火灾后的安全风险评估,评估结果表明,火灾后公路隧道衬砌安全的风险值随服役时间逐渐增加,35年时的风险值达到0.81,火灾诱发的混凝土劣化、衬砌裂缝会在服役过程中逐步影响隧道衬砌安全,导致安全风险随着运营时间的增加而增大。 展开更多
关键词 公路隧道 火灾 衬砌长期安全 动态贝叶斯网络 评估模型
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融合强化学习的DBN跑道侵入风险预测 被引量:1
7
作者 吴维 吴泽萱 +1 位作者 王兴隆 祝龙飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期20-27,共8页
为解决机场跑道侵入事件风险量化难度大、时效性差、精准性低等问题,提升跑道侵入风险预警能力,构建融合强化学习的动态贝叶斯网络(DBN)风险预测模型。首先,结合因果推断理论与灰色关联分析法分析跑道侵入历史事件,识别跑道侵入事件风... 为解决机场跑道侵入事件风险量化难度大、时效性差、精准性低等问题,提升跑道侵入风险预警能力,构建融合强化学习的动态贝叶斯网络(DBN)风险预测模型。首先,结合因果推断理论与灰色关联分析法分析跑道侵入历史事件,识别跑道侵入事件风险致因;其次,运用贝叶斯网络(BN)理论挖掘各风险因素间的关联性,并利用皮尔逊线性相关系数量化各因素间的关联关系,构建表征风险传播的致因关系网络;然后,利用三角模糊方法与隐马尔可夫模型(HMMs)优化DBN参数学习机制;最后,利用历史数据验证基于融合强化学习的DBN预测结果准确性。结果表明:基于融合强化学习的DBN预测结果与历史数据统计数值的拟合较好,准确率为84%,与单独DBN预测结果相比准确性提升10%;相比于采用度值评价法,通过互信息识别关键节点可有效提升预测准确率和区分度。 展开更多
关键词 强化学习 动态贝叶斯网络(dbn) 跑道侵入 风险预测 灰色关联分析
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模糊DBN的室内燃气泄漏动态风险评估方法研究 被引量:5
8
作者 吕良海 梁艺苑 +1 位作者 张淏彬 白永强 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1337-1345,共9页
为有效分析并评估室内燃气泄漏风险,运用蝴蝶结模型对室内燃气事故危险源进行识别;并利用模糊集理论改进动态贝叶斯模型,弥补因数据缺失带来的误差,实现风险评估从静态到动态的转变,从而构建一种基于蝴蝶结(Bow-Tie,BT)模型模糊动态贝... 为有效分析并评估室内燃气泄漏风险,运用蝴蝶结模型对室内燃气事故危险源进行识别;并利用模糊集理论改进动态贝叶斯模型,弥补因数据缺失带来的误差,实现风险评估从静态到动态的转变,从而构建一种基于蝴蝶结(Bow-Tie,BT)模型模糊动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的室内燃气事故动态风险评估方法,并结合实际案例验证模型有效性和可行性。结果表明:依据该模型得到的关键风险因子能够为居民燃气安全风险防控提供参考;同时,该方法能够分析原因事件失效后各事故后果发生概率在各时间片的变化,模拟结果与实际相吻合。 展开更多
关键词 安全工程 动态风险评估 蝴蝶结模型 模糊集理论 动态贝叶斯网络 燃气泄漏
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基于DBN的深水井控人机界面系统可靠性分析 被引量:13
9
作者 陈洁 陈国明 +3 位作者 李新宏 杨冬冬 耿凯月 刘长鑫 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期124-129,共6页
为改善深水井控人机配合情况,运用动态贝叶斯网络(DBN)方法分析深水井控人机界面系统的可靠性。基于深水井控人机交互流程,构建系统安全屏障结构图,并转化为对应的DBN模型;依据DBN方法的时间属性,研究系统及各子系统不维修与维修状态... 为改善深水井控人机配合情况,运用动态贝叶斯网络(DBN)方法分析深水井控人机界面系统的可靠性。基于深水井控人机交互流程,构建系统安全屏障结构图,并转化为对应的DBN模型;依据DBN方法的时间属性,研究系统及各子系统不维修与维修状态下可靠度时间分布;借助贝叶斯后验推理及敏感性分析能力,辨识人机界面系统薄弱风险点。研究结果表明:维修因素是影响深水井控人机界面系统可靠性的关键因素;维修条件下,人因可靠性对深水井控人机界面系统可靠性的影响最大。 展开更多
关键词 深水井控 人机界面 动态贝叶斯网络(dbn) 安全屏障 可靠性分析
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基于DBN威胁评估的MPC无人机三维动态路径规划 被引量:14
10
作者 高晓光 李青原 邸若海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2199-2205,共7页
模型预测控制(model predictive control,MPC)路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划;动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)能够有效推理战场态势,对无人机进行威胁评估。针对威胁... 模型预测控制(model predictive control,MPC)路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划;动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)能够有效推理战场态势,对无人机进行威胁评估。针对威胁尾随无人机时的路径规划问题,构建DBN威胁评估模型,将UAV在战场环境中的威胁态势用威胁等级概率表示,与MPC路径规划算法相结合,得到基于DBN威胁评估的MPC UAV路径规划算法。通过多组仿真分析表明,在三维动态环境下,特别是威胁尾随无人机时,基于DBN威胁评估的MPC无人机路径规划算法可以得到有效的无人机路径。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 模型预测控制 动态贝叶斯网络 动态威胁评估
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基于CIDBN的战术活动识别模型及在线精确推理 被引量:3
11
作者 国海峰 刘宏强 +1 位作者 荘炎龙 杨海燕 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1097-1107,共11页
战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容。为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络(CIDBN)的战术活动识别模型及在线精确推理。通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络(DBN)理论,建立了... 战术活动识别是战场态势感知的重要研究内容。为提高战术活动识别的准确性与实时性,提出了一种基于上下文独立动态贝叶斯网络(CIDBN)的战术活动识别模型及在线精确推理。通过对战术活动机制的分析,采用动态贝叶斯网络(DBN)理论,建立了一个初始战术活动识别模型。该模型引入了威胁指数节点来影响战术活动的终止与选择,并采用模糊隶属度函数对连续变量进行离散化处理。依据上下文独立关系对该模型进行简化,获得了一个基于CIDBN的战术活动识别模型。将接口算法扩展于该模型上,提出了在线精确推理算法。仿真结果表明,所提出的战术活动识别方法,具有识别精度高、较低不确定性和实时性高的优点。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络(dbn) 接口算法 上下文独立 威胁指数 精确推理
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基于DBNs的反导态势评估模型研究 被引量:2
12
作者 林傲 肖兵 朱艺 《现代防御技术》 北大核心 2014年第3期109-115,共7页
为了实现多导弹攻击下的反导战场态势评估,首先建立了用于单枚导弹态势评估的贝叶斯网络(BN)模块,其次以该模块为基础提出了一种用于反导战场全局态势评估的动态贝叶斯网络(DBNs)模型,并给出变结构DBNs推理算法。仿真结果表明,该模型对... 为了实现多导弹攻击下的反导战场态势评估,首先建立了用于单枚导弹态势评估的贝叶斯网络(BN)模块,其次以该模块为基础提出了一种用于反导战场全局态势评估的动态贝叶斯网络(DBNs)模型,并给出变结构DBNs推理算法。仿真结果表明,该模型对来袭导弹的数目以及拦截成功与否等事件描述准确且迅速,可以满足多导弹攻击下的态势评估要求,并能够为反导指挥作战提供决策支持。 展开更多
关键词 反导作战 态势评估 变结构 动态贝叶斯网络
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建筑施工安全氛围的量化分级及演化分析 被引量:1
13
作者 雷恬 田震 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期32-39,共8页
为探究建筑施工安全氛围的演化特征及其提升的最佳联合策略,借助莫比乌斯环结构,从建筑工人对安全的认知、行为及其所处环境3个维度,构建基于认知-行为-环境的建筑施工安全氛围三因子结构模型;根据建筑施工安全氛围三维空间结构模型划... 为探究建筑施工安全氛围的演化特征及其提升的最佳联合策略,借助莫比乌斯环结构,从建筑工人对安全的认知、行为及其所处环境3个维度,构建基于认知-行为-环境的建筑施工安全氛围三因子结构模型;根据建筑施工安全氛围三维空间结构模型划分等级标准,利用动态贝叶斯网络(DBN)研究建筑施工安全氛围随时间的变化情况。结果表明:就影响因素而言,安全激励对建筑施工安全氛围及其演化的影响程度最大;就维度而言,行为维度的影响程度最大。提升建筑施工安全氛围的最佳联合策略为:依次加强对安全激励、安全督查、工人安全响应、安全意识以及工人间学习与交流这5个影响因素的管控。 展开更多
关键词 建筑施工 安全氛围 量化分级 演化分析 动态贝叶斯网络(dbn)
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燃气管网外腐蚀事故DBN模型 被引量:1
14
作者 李聪 徐子烜 +3 位作者 庄育锋 杨锐 徐亚博 陈辰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期227-236,共10页
为明确燃气管网服役中后期外腐蚀事故致灾机制规律及维护措施的有效性,有针对性地预防燃气管网外腐蚀泄漏事故,利用复杂网络(CN)理论与动态贝叶斯网络(DBN)相结合的方法,提取外腐蚀事故要素及事故链,整理并构建外腐蚀事故凝聚网络;通过... 为明确燃气管网服役中后期外腐蚀事故致灾机制规律及维护措施的有效性,有针对性地预防燃气管网外腐蚀泄漏事故,利用复杂网络(CN)理论与动态贝叶斯网络(DBN)相结合的方法,提取外腐蚀事故要素及事故链,整理并构建外腐蚀事故凝聚网络;通过度值分析筛选事故关键要素,在此基础上,将参数学习及Leaky Noisy-or gate修正模型联合,构建燃气管网外腐蚀事故DBN;根据不同失效场景,得到各动态要素及维护措施对管网失效的影响特征。结果表明:不同事故要素对管网失效的影响呈现差异性和阶段性,其中,老化、事故积累、化学腐蚀在管道服役中后期对管网腐蚀穿孔和管道破裂有显著影响,压力循环则主导服役中期的管道破裂事故。通过CN拓扑分析,可实现从整体角度出发对事故要素重要度的辨识;通过DBN的构建分析,能获得事故要素对事故后果的动态影响。 展开更多
关键词 燃气管网 外腐蚀事故 动态贝叶斯网络(dbn) 复杂网络(CN) 管道破裂 腐蚀穿孔
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考虑耦合关系的LPG铁路罐车运输风险网络研究
15
作者 常全盛 张玉召 +1 位作者 李建国 杜海平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期2999-3010,共12页
液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故... 液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故案例数据,建立包括人员、机械设备、管理和环境4种1级风险因素的N-K风险耦合模型,分析不同耦合形式下的风险耦合效应。然后,进一步探讨2级风险因素之间的相互作用关系,构建出风险复杂网络模型,并通过N-K风险耦合值对复杂网络进行修正,对比耦合前后网络风险的变化情况。最后,基于修正后的风险耦合复杂网络模型,建立动态贝叶斯风险分析模型,对风险概率进行诊断推理,分析耦合条件下液化石油气铁路罐车运输风险网络的动态变化。研究结果表明:网络中风险耦合值的大小与参与耦合的风险因素数量成正比,其中机械设备与管理因素的耦合对液化石油气铁路罐车运输的影响最为显著。当不同风险因素彼此发生耦合时,液化石油气铁路罐车发生泄漏的主要原因是安全附件失效、外壁及相关附件老化等。此外,液化石油气铁路罐车的泄漏概率在初期阶段迅速上升,随后逐渐趋于稳定。研究结果识别出液化石油气铁路罐车运输中的关键风险因素,分析了耦合时风险网络的变化情况,为铁路危险货物运输安全防控提供了一定的理论支撑和科学指导。 展开更多
关键词 液化石油气 N-K模型 复杂网络 动态贝叶斯 风险耦合 动态变化
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基于贝叶斯更新的整体加筋壁板裂纹扩展寿命动态预测方法
16
作者 张力文 宁宇 +1 位作者 张彦军 赵天娇 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期52-61,共10页
以整体加筋壁板的孔边、R区等疲劳危险区域为研究对象开展裂纹扩展研究,提出一种裂纹扩展跨边界区域仿真计算的处理方法,以及一种基于贝叶斯更新的裂纹扩展寿命动态预测方法。基于Pairs裂纹扩展速率模型,结合Abaqus/Zencrack对等比例加... 以整体加筋壁板的孔边、R区等疲劳危险区域为研究对象开展裂纹扩展研究,提出一种裂纹扩展跨边界区域仿真计算的处理方法,以及一种基于贝叶斯更新的裂纹扩展寿命动态预测方法。基于Pairs裂纹扩展速率模型,结合Abaqus/Zencrack对等比例加筋壁板有限元模型进行联合仿真,将仿真计算结果与试验数据输入样本数据集,利用神经网络构建疲劳裂纹扩展参数库;采用动态贝叶斯网络进行推断,构建适用于加筋壁板的疲劳裂纹扩展寿命预测模型;开展等幅谱加载下整体加筋壁板结构的裂纹扩展试验分析。结果表明:所提出的裂纹扩展跨边界区域仿真计算处理方法有效保障了仿真数据的连续性,基于贝叶斯更新的裂纹扩展寿命动态预测方法能够有效修正仿真数据相较于试验数据的偏差,生成更接近真实裂纹扩展行为的预测结果。 展开更多
关键词 整体加筋壁板 神经网络 动态贝叶斯网络 Pairs模型 疲劳裂纹扩展
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游戏设计中基于DBN的用户体验评估模型研究 被引量:3
17
作者 苏珂 续鲁庆 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第2期231-236,248,共7页
目的为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性。方法从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估... 目的为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性。方法从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估模型。该模型通过MDAUX框架提取用户体验影响因子,作为贝叶斯网络的输入层节点,通过生理特征测量方法提取用户的脑电和眼动状态,作为贝叶斯网络输出层节点,以一阶隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)表示两个相邻时间片上用户体验元素的影响关系,从而动态地展示用户体验状态。结果通过生理特征测量实验验证该模型的可行性,通过建立知识平台实践了模型的应用。结论结合生理特征测量的用户体验评估模型可有效反映用户体验状态。 展开更多
关键词 用户体验 动态贝叶斯网络 生理特征测量 隐马尔可夫模型
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基于蚁群优化的DBN转移网络结构学习算法
18
作者 胡仁兵 冀俊忠 +1 位作者 张鸿勋 刘椿年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期191-193,共3页
针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数。标准数据集下... 针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。算法将转移网络的结构学习分为时间片之间和时间片内2个步骤进行,通过改进隔代优化策略,减少无效优化次数。标准数据集下的大量实验结果证明,该算法能更有效地处理大规模数据,学习精度和速度有较大改进。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 转移网络 结构学习 蚁群优化
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基于进化MCMC的DBN学习算法
19
作者 郭鹏 李乃祥 刘同海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期143-145,共3页
提出利用进化MCMC算法进行动态贝叶斯网络(DBN)学习的方法。在数据缺省情况下利用EM算法进行贝叶斯网络参数学习,结构学习部分生成多条备选的贝叶斯网络染色体,对染色体进行变异操作和交叉操作,在遗传操作中根据温度参数和贝叶斯网络及... 提出利用进化MCMC算法进行动态贝叶斯网络(DBN)学习的方法。在数据缺省情况下利用EM算法进行贝叶斯网络参数学习,结构学习部分生成多条备选的贝叶斯网络染色体,对染色体进行变异操作和交叉操作,在遗传操作中根据温度参数和贝叶斯网络及贝叶斯信息准则来构造MCMC函数,并利用MCMC函数进行贝叶斯网络学习。每一代进化后,将贝叶斯信息评分最大的贝叶斯网络作为结构学习的结果。实验结果验证了该方法性能的稳定性。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 EM算法 贝叶斯信息准则 进化MCMC
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基于上下文三音素DBN模型的连续语音识别
20
作者 吕国云 赵荣椿 +1 位作者 蒋冬梅 SAHLI H 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期35-38,共4页
考虑连续语音中的协同发音问题,提出基于词内扩展的单流上下文相关三音素动态贝叶斯网络(SS-DBN-TRI)模型和词间扩展的单流上下文相关三音素DBN(SS-DBN-TRI-CON)模型。SS-DBN-TRI模型是Bilmes提出单流DBN(SS-DBN)模型的改进,采用词内上... 考虑连续语音中的协同发音问题,提出基于词内扩展的单流上下文相关三音素动态贝叶斯网络(SS-DBN-TRI)模型和词间扩展的单流上下文相关三音素DBN(SS-DBN-TRI-CON)模型。SS-DBN-TRI模型是Bilmes提出单流DBN(SS-DBN)模型的改进,采用词内上下文相关三音素节点替代单音素节点,每个词由它的对应三音素单元构成,而三音素单元和观测向量相联系;SS-DBN-TRI-CON模型基于SS-DBN模型,通过增加当前音素的前音素节点和后音素节点,构成一个新的词间扩展的三音素变量节点,新的三音素节点和观测向量相联系,采用高斯混合模型来描述,采用数字连续语音数据库的实验结果表明:SS-DBN-TRI-CON具备最好的语音识别性能。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 语音识别 三音素 单音素 上下文相关
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