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基于神经网络Fuzzy-PID控制器的温控系统 被引量:1
1
作者 尹志宇 《工业加热》 CAS 2011年第3期49-51,共3页
设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器,构造了一个3层BP神经网络来学习模糊控制规则完成模糊控制的模糊推理。将该控制器应用于电阻炉的温度控制,并与普通模糊自整定PID控制器进行比较,表明该方法提高了对非线性、时滞系统... 设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器,构造了一个3层BP神经网络来学习模糊控制规则完成模糊控制的模糊推理。将该控制器应用于电阻炉的温度控制,并与普通模糊自整定PID控制器进行比较,表明该方法提高了对非线性、时滞系统的控制效果。 展开更多
关键词 电阻炉 神经网络 fuzzy PID 温度控制
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纺纱空调系统运行仿真及机器学习辅助调控
2
作者 吴清贵 韩云龙 +2 位作者 陆彪 高杰 汪虎明 《棉纺织技术》 CAS 2024年第6期69-74,共6页
针对纺纱车间采用传统的PID控制车间温湿度不稳定问题,采用机器学习的BP神经网络对后台历史数据进行监督学习,并建立空调设备自控参数的专家库。当PID调控产生温湿度较大波动时采用信息库建立好的空调控制参数直接介入辅助控制。基于热... 针对纺纱车间采用传统的PID控制车间温湿度不稳定问题,采用机器学习的BP神经网络对后台历史数据进行监督学习,并建立空调设备自控参数的专家库。当PID调控产生温湿度较大波动时采用信息库建立好的空调控制参数直接介入辅助控制。基于热量平衡、湿量平衡以及风量平衡开发了纺纱空调仿真系统,并分析了风机、水泵、二回风窗、新风窗对于车间温湿度控制的影响。为验证辅助调控的效果,将BP神经网络预测的空调控制参数介入车间温湿度控制,并与传统PID控制车间的温湿度进行了对比。结果表明:采用BP神经网络辅助调控空调系统的参数,车间温湿度稳定性优于传统PID控制。认为:机器学习辅助调控纺纱空调系统可达到稳定控制温湿度的目的。 展开更多
关键词 纺纱空调 PID控制 机器学习 BP神经网络 车间温湿度
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模糊神经网络理论在数控机床热误差补偿建模中的应用 被引量:19
3
作者 张宏韬 姜辉 杨建国 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1950-1952,1961,共4页
应用模糊神经网络的学习性能,以一台数控机床的主轴径向热误差数据进行机床热误差建模和预报,并与常用的反向传播(BP)神经网络模型建模进行对比.结果表明,模糊神经网络模型对机床系统的热特性具有更强的学习能力,能对机床误差作出更为... 应用模糊神经网络的学习性能,以一台数控机床的主轴径向热误差数据进行机床热误差建模和预报,并与常用的反向传播(BP)神经网络模型建模进行对比.结果表明,模糊神经网络模型对机床系统的热特性具有更强的学习能力,能对机床误差作出更为精确的预报,进一步提高了误差补偿的效果. 展开更多
关键词 热误差 误差补偿 模糊神经网络 数控机床
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基于模糊神经网络PID的焙烘机温度控制 被引量:22
4
作者 赵世海 韩雪 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期83-88,共6页
以控制焙烘机内流动的热风温度为目的,提出了将模糊控制器、神经网络控制器与PID相结合构成模糊神经网络PID对焙烘机进行温度控制的方法,并建立了模糊神经网络PID控制器的网络模型;利用MATLAB进行仿真分析,并与传统PID和模糊PID进行对... 以控制焙烘机内流动的热风温度为目的,提出了将模糊控制器、神经网络控制器与PID相结合构成模糊神经网络PID对焙烘机进行温度控制的方法,并建立了模糊神经网络PID控制器的网络模型;利用MATLAB进行仿真分析,并与传统PID和模糊PID进行对比。结果表明:利用传统PID控制时,超调量达到45%,调节时间为1150s,且震荡明显;利用模糊PID控制时,系统超调量为15%,调节时间达到1750s,震荡明显减弱;利用模糊神经网络PID控制时,该方法满足焙烘机温度控制系统的各项技术指标要求,且超调量接近零,系统无震荡,调节时间减小为500s,并且温度受外界扰动的影响很小,有良好的扰动补偿和抗干扰能力,系统鲁棒性有了很大提升,可以很好地满足控制焙烘机热风温度的目的。 展开更多
关键词 焙烘机 温度控制 模糊神经网络 鲁棒性
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基于神经网络和模糊控制的电解加工间隙控制 被引量:6
5
作者 王希 赵东标 云乃彰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期37-40,46,共5页
利用阴极面上承受的来自电解液的压力来反映电解加工间隙的大小.用BP神经网络实现间隙向力信号的非线性映射,把间隙的误差转化为力的误差及误差的变化信号,以此作为模糊控制器的输入;以加工电压的增量作为模糊控制器的输出,实现对间隙... 利用阴极面上承受的来自电解液的压力来反映电解加工间隙的大小.用BP神经网络实现间隙向力信号的非线性映射,把间隙的误差转化为力的误差及误差的变化信号,以此作为模糊控制器的输入;以加工电压的增量作为模糊控制器的输出,实现对间隙的控制.根据间隙控制的理论公式,建立了仿真模型,在Matlab的Simulink模块中通过对神经网络、模糊控制器和电解加工系统联合组成的智能控制系统的仿真试验来整定模糊控制器的3个增益参数.结果表明,所提出的控制方法对间隙的控制具有很好的效果,无稳态误差,且速度快、鲁棒性好. 展开更多
关键词 模糊控制 神经网络 电解加工 间隙控制 仿真
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基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制 被引量:4
6
作者 任春华 马宝春 +3 位作者 张敬栋 杨佳蒙 杨永敏 潘英俊 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第6期890-893,897,共5页
提出了基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制系统。该系统包括模糊神经网络的温度控制软件设计和基于数字信号处理器和可编程逻辑器件(DSP+FPGA)硬件开发平台的电路设计。模糊神经网络的反向学习过程采用离线学习方法在matlab7.0... 提出了基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制系统。该系统包括模糊神经网络的温度控制软件设计和基于数字信号处理器和可编程逻辑器件(DSP+FPGA)硬件开发平台的电路设计。模糊神经网络的反向学习过程采用离线学习方法在matlab7.0中进行;根据所设置的样本点对网络参数进行训练,然后把参数训练好的模糊控制程序写入温度控制单元DSP6713中,实现系统的温度控制。实验结果表明,该系统具有响应速度快,稳定性好,控制精度高等优点,其温度控制精度达到0.2℃,满足系统的实际应用要求。 展开更多
关键词 石英加速度计 温度控制 模糊神经网络 数字信号处理器和可编程逻辑器件(DSP+FPGA)
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常用温度控制法的对比 被引量:14
7
作者 杨启伟 陈以 《兵工自动化》 2005年第6期86-88,共3页
常用温度控制包括常规PID、模糊、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等控制方法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型。模糊控制基于规则库,并以绝对或增量形式给出控制决策。神经网络... 常用温度控制包括常规PID、模糊、神经网络、Fuzzy-PID、神经网络PID、模糊神经网络、遗传PID及广义预测等控制方法。常规PID控制易于建立线性温度控制系统被控对象模型。模糊控制基于规则库,并以绝对或增量形式给出控制决策。神经网络控制采用数理模型模拟生物神经细胞结构,并用简单处理单元连接成复杂网络;Fuzzy-PID为线性控制,且结合模糊与PID控制优点。并给出了各方法的控制特性、功能及主要应用场合。 展开更多
关键词 温度控制 PID控制 模糊控制 神经网络 遗传算法 预测控制
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啤酒发酵过程温度控制策略 被引量:12
8
作者 杜锋 雷鸣 《酿酒》 CAS 北大核心 2002年第6期50-52,共3页
啤酒发酵是一个极其复杂的生化放热反应 ,其温度控制对象具有严重的非线性、时变性、结构参数变化的不确定性。全面、详细地分析了控制对象特点 ,控制要点及难点 ;深入探讨了应用于啤酒发酵过程温度的Smith预估补偿控制、模糊控制、神... 啤酒发酵是一个极其复杂的生化放热反应 ,其温度控制对象具有严重的非线性、时变性、结构参数变化的不确定性。全面、详细地分析了控制对象特点 ,控制要点及难点 ;深入探讨了应用于啤酒发酵过程温度的Smith预估补偿控制、模糊控制、神经网络控制、仿人智能等先进控制策略。展望了啤酒发酵过程温度控制策略的发展前景。 展开更多
关键词 啤酒 发酵过程 温度控制策略 模糊控制 神经网络控制 仿人智能控制
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室内温度模糊神经控制策略研究 被引量:3
9
作者 龙凤 程绪建 +1 位作者 陈桂明 苗硕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第8期226-229,共4页
采用模糊神经控制器建立了室温控制系统模型.用遗传算法优化了模糊神经控制器的结构和参数,采用三段式遗传编码方式,有效地将隶属度函数和控制规则映射到遗传算法的搜索空间.实验结果表明,文中策略比一般的模糊神经控制在调节时间以及... 采用模糊神经控制器建立了室温控制系统模型.用遗传算法优化了模糊神经控制器的结构和参数,采用三段式遗传编码方式,有效地将隶属度函数和控制规则映射到遗传算法的搜索空间.实验结果表明,文中策略比一般的模糊神经控制在调节时间以及减少误差方面具有较好的性能. 展开更多
关键词 遗传算法 模糊神经网络 温度控制
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基于遗传算法的模糊神经网络温室温度控制器 被引量:5
10
作者 张素 刘宇 谢云芳 《农机化研究》 北大核心 2009年第10期165-168,共4页
为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点提出了一种新的基于遗传算法的模糊神经网络控制器,利用遗传算法训练模糊神经网络模型,并采用此模糊神经网络控制器控制温室温度系统。运用该方法对温室温度控制系统进行了Matlab仿真,结... 为了创造适合作物生长的环境,针对温室系统的特点提出了一种新的基于遗传算法的模糊神经网络控制器,利用遗传算法训练模糊神经网络模型,并采用此模糊神经网络控制器控制温室温度系统。运用该方法对温室温度控制系统进行了Matlab仿真,结果表明:采用遗传模糊神经控制器的系统,不但提高了阶跃响应的快速性,而且大大减少了超调量。 展开更多
关键词 温室温度 模糊神经网络 控制器 遗传算法
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垃圾焚烧炉炉温控制模糊神经网络模型研究 被引量:2
11
作者 沈凯 陆继东 +2 位作者 昌鹏 李正华 刘刚 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 2004年第6期516-520,共5页
对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程... 对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求. 展开更多
关键词 垃圾焚烧 神经网络 模糊 焚烧炉
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神经网络模糊PID算法在温室温度控制中的仿真研究 被引量:9
12
作者 刘东利 王延耀 张建勇 《农机化研究》 北大核心 2006年第10期70-72,共3页
为了更好地实现对温室温度的控制,提出了温室温度控制的一种新的控制方法;通过仿真比较证明了此方法的有效性,并对其动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力进行了探讨。结果表明,采用神经网络模糊PID算法的温室温度控制方法具有较好的动静态... 为了更好地实现对温室温度的控制,提出了温室温度控制的一种新的控制方法;通过仿真比较证明了此方法的有效性,并对其动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力进行了探讨。结果表明,采用神经网络模糊PID算法的温室温度控制方法具有较好的动静态特性、鲁棒性和抗干扰能力。 展开更多
关键词 园艺学 温室温度控制 仿真研究 BP神经网络 模糊控制
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智能解耦控制器在循环流化床锅炉燃烧系统中的应用 被引量:6
13
作者 王万召 王红阁 谭文 《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第8期757-760,共4页
针对循环流化床锅炉燃烧过程中主汽压力和炉床温度强耦合的控制难点,提出了基于单神经元自适应控制(PSD)和模糊神经网络的智能解耦控制系统.对循环流化床锅炉燃烧系统在不同负荷(50%和100%)工况下的仿真结果表明,该控制方案成功实现了... 针对循环流化床锅炉燃烧过程中主汽压力和炉床温度强耦合的控制难点,提出了基于单神经元自适应控制(PSD)和模糊神经网络的智能解耦控制系统.对循环流化床锅炉燃烧系统在不同负荷(50%和100%)工况下的仿真结果表明,该控制方案成功实现了主汽压力和炉床温度的解耦控制,当燃烧对象操作范围发生较大变化时,该方案具有较好的控制品质和较强的自适应能力. 展开更多
关键词 循环流化床锅炉 燃烧系统 模糊神经网络 单神经元PSD控制 智能解耦控制器 主汽压力 床温
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BP神经网络模糊PID控制器在DMF生产中的应用 被引量:4
14
作者 王华强 杨玉清 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期649-652,共4页
文章基于DMF在工业生产中的重要作用,对于其回收工艺中的精馏塔温度的控制,提出了BP神经网络模糊PID控制器的方案,并用遗传模拟退火算法对其进行优化。通过与传统PID控制器和模糊PID控制器的仿真结果比较可知,该方案更为实时有效,更加... 文章基于DMF在工业生产中的重要作用,对于其回收工艺中的精馏塔温度的控制,提出了BP神经网络模糊PID控制器的方案,并用遗传模拟退火算法对其进行优化。通过与传统PID控制器和模糊PID控制器的仿真结果比较可知,该方案更为实时有效,更加适用于工业生产。 展开更多
关键词 DMF溶剂 温度控制 BP神经网络模糊PID 仿真 智能控制
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基于模糊神经网络的感应加热电源温度控制 被引量:11
15
作者 周跃庆 尹中明 《工业加热》 CAS 2004年第4期51-53,共3页
通过对原有感应加热电源温度控制方法的分析,提出了一种适合于非线性系统基于模糊神经网络的温度控制方法,并介绍了该系统的组成及实现方法。
关键词 模糊神经网络 DSP 感应加热 温度控制
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无刷直流电动机的新型自适应模糊神经控制 被引量:2
16
作者 范正翘 马书彤 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期34-37,共4页
为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转... 为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转速控制器是由1 个开关控制器和1 个包括自适应机构在内的模糊控制器相结合组成的,且用1 个3 层前向神经网络离线学习实现了模糊控制器,学习算法采用的是改进的BP算法.用1 个单神经元通过在系统运行过程中的动态学习实现了自适应机构,学习算法选用了有监督的Hebb 学习算法.由电机所处的运行阶段决定哪一个控制器工作.此控制算法的仿真结果说明,它使系统具有良好的动。 展开更多
关键词 直流电机 模糊逻辑 神经网络 自适应 控制器
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基于模糊神经网络的炉温控制系统的研究 被引量:4
17
作者 罗钧 钱强 《现代电子技术》 2007年第15期155-157,共3页
提出了一种模糊与神经网络相结合的炉温控制方法,并在此基础上设计了一套模糊神经网络控制系统,系统包括硬件控制电路和基于单片机的炉温控制程序。该系统应用于大滞后的电阻炉炉温控制实验,取得了良好的控温效果。实验表明:与传统的PI... 提出了一种模糊与神经网络相结合的炉温控制方法,并在此基础上设计了一套模糊神经网络控制系统,系统包括硬件控制电路和基于单片机的炉温控制程序。该系统应用于大滞后的电阻炉炉温控制实验,取得了良好的控温效果。实验表明:与传统的PID炉温控制系统相比该系统具有鲁棒性强、响应快、控制精度高,控制质量可靠等优点。 展开更多
关键词 模糊控制 神经网络 炉温控制 单片机
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染色机温度的模糊控制实现 被引量:1
18
作者 郭清华 赵英红 +1 位作者 郭利 袁利军 《河北科技大学学报》 CAS 2006年第4期321-324,共4页
介绍了一种基于模糊控制的染色机温度控制系统,该控制系统将升温、保温和降温3个染色过程分别控制,针对染色特点设计了不同的控制规则,提高了控制精度。同时详细阐述了系统硬、软件的设计思想,并给出了系统的控制算法。
关键词 单片计算机 染色机 温度控制 模糊控制
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采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法 被引量:4
19
作者 程启明 王勇浩 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期233-237,共5页
提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力。还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采... 提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力。还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自动控制技术 模糊神经网络 小波基函数 混合学习算法 主汽温控制 仿真
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基于模糊控制的染色机温度控制系统的实现 被引量:1
20
作者 郭清华 赵英红 +1 位作者 郭利 袁利军 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2006年第12期43-46,共4页
文章介绍了一种基于模糊控制的染色机温度控制系统,详细阐述了系统硬、软件的设计思想,并给出了系统的控制算法。该控制具有灵活性、鲁棒性和稳定性好的优点,有效地解决了染色机温度控制稳定性不足的问题。系统用来控制整个染色过程中... 文章介绍了一种基于模糊控制的染色机温度控制系统,详细阐述了系统硬、软件的设计思想,并给出了系统的控制算法。该控制具有灵活性、鲁棒性和稳定性好的优点,有效地解决了染色机温度控制稳定性不足的问题。系统用来控制整个染色过程中温度的变化,在升温、保温和降温时段内对温度和时间进行高精度控制,可提高染色质量。实际运行结果证实,该系统能够满足不同品种的织物染色工艺要求。 展开更多
关键词 单片计算机 染色机 温度控制 模糊控制
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