基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合 被引量：20

1

作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期419-424,共6页

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据... 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高. 展开更多

关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DT-CWT和LS-SVM的苹果果梗/花萼和缺陷识别 被引量：18

2

作者 宋怡焕 饶秀勤 应义斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期114-118,共5页

该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器... 该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器进行分类。对180幅苹果图像进行了试验。讨论了DT-CWT分解层数以及目标图像大小对分类正确率的影响。试验结果显示,使用3层DT-CWT对大小为64×64子图像进行小波分解提取纹理特征,能达到最好的分类效果,分类正确率可以达到95.6%。 展开更多

关键词 机器视觉 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 识别 特征提取 双树复小波变换(dt-cwt) 缺陷 果梗/花萼 苹果

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法 被引量：4

3

作者 尚燕 练秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期48-50,共3页

提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值... 提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 展开更多

关键词 旋转不变 纹理分类 对数-极坐标变换(Log—Polar) 双树复数 小波变换(DT—CWT) 支持向量机(SVM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

在频谱直方图中应用DT-CWT的人脸检测技术 被引量：1

4

作者 孙粤辉 杜明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期86-89,共4页

提出了一种利用双树-复小波变换(DT-CWT)构成频谱直方图并通过支持向量机(SVM)进行人脸检测的方法。在人脸图像的表示中,基于DT-CWT在不同尺度上具有的很好方向选择性,对原始图像滤波,并与其它滤波器卷积滤波后得到原始图像的不同频率... 提出了一种利用双树-复小波变换(DT-CWT)构成频谱直方图并通过支持向量机(SVM)进行人脸检测的方法。在人脸图像的表示中,基于DT-CWT在不同尺度上具有的很好方向选择性,对原始图像滤波,并与其它滤波器卷积滤波后得到原始图像的不同频率特征一起构成频谱直方图,该直方图在图像的表示上具有很好的本质扩展性。通过支持向量机(SVM)对频谱直放图向量进行分类训练,得到了有效区分人脸与非人脸的分类函数。实验显示,DT-CWT具有与Gabor变换类似的性质,而且计算冗余度更小,计算速度更快。应用DT-CWT频谱直方图的人脸检测算法取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 双树-复小波变换(DT—CWT) 频谱直方图 支持向量机(SVM) 人脸检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DT-CWT统计模型的舰船噪声信号中线谱信号检测研究 被引量：3

5

作者 侯铁双 相敬林 韩鹏 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期801-805,共5页

双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概... 双树复解析小波变换(DT-CWT)在信号去噪方面的性能优于实小波变换,且计算量远小于后者。文章基于DT-CWT小波理论,通过对海洋环境噪声中舰船噪声中低频线谱信号小波系数的层间联合分布的分析,提出一种DT-CWT统计模型并推导出最大后验概率估计子(MAP),用于检测海洋噪声背景中的舰船噪声中的低频线谱信号。对实测舰船噪声信号和海洋环境噪声的分析表明,所提出的DT-CWT统计模型算法明显优于VisuShrink、SureShrink和BayesShrink算法对舰船噪声中线谱信号的检测效果。 展开更多

关键词 信号检测 算法 dt-cwt统计模型 线谱 舰船辐射噪声

在线阅读 下载PDF 职称材料

硬C-means聚类和DT-CWT变换的数字图像水印算法

6

作者 林克正 姚欢 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期167-170,共4页

为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信... 为了提高数字水印图像的鲁棒性,提出一种基于硬C均值聚类和双树复小波变换域的图像水印算法。该算法对载体图像进行一层双树复小波变换分解,利用人类视觉特性对其2个低频子带进行硬C均值聚类划分,确定可嵌入信息区域。将二值水印图像信号经过Hilbert曲线置乱和降维,形成一维信号序列。利用图像自身局部相关性,调节水印嵌入强度并修改小波系数值,实现将水印嵌入到可嵌入信息区域。实验表明,该算法具有良好的透明性且对压缩、剪切、噪声和滤波等几何攻击具有高鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 双树复小波变换 C均值聚类 Hilbert曲线置乱

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波变换的轴承复合故障诊断研究 被引量：34

7

作者 胥永刚 孟志鹏 赵国亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期447-452,共6页

针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波变换和独立分量分析(ICA)结合的故障诊断方法。该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量;由于各个分量存在一定的频率混叠,对故障信号特... 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波变换和独立分量分析(ICA)结合的故障诊断方法。该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量;由于各个分量存在一定的频率混叠,对故障信号特征提取有很大的干扰,进而引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。实验结果表明,该方法有效地分离和提取了滚动轴承复合故障的特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 双树复小波变换 独立分量分析 盲源分离 频率混叠 复合故障

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波与非线性时间序列的降噪方法 被引量：8

8

作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 张建宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第16期135-140,共6页

针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数... 针对双树复小波变换传统软阈值降噪方法对实、虚部树系数分别进行阈值处理时提取的强背景噪声下轴承故障特征信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真问题,利用故障信号小波变换系数具有周期性与双树复小波系数模震荡小等特点,提出双树复小波变换与非线性时间序列方法相结合的强背景噪声下轴承故障特征提取方法。对故障信号进行双树复小波变换,获得各层小波系数并求模,选择系数模周期性较强层系数进行非线性时间序列处理,增强系数中周期性成分,抑制随机噪声;对增强后系数进行软阈值处理消除直流成分对提取结果的影响;将处理后系数还原为复数形式进行双树复小波重构,可成功提取弱故障特征信号。仿真、试验信号处理结果表明,该方法能有效提取强背景噪声下的故障特征信号。 展开更多

关键词 双树复小波变换 非线性时间序列 软阈值 降噪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复小波域树结构化MRF模型的声纳图像分割 被引量：9

9

作者 夏平 刘小妹 +1 位作者 雷帮军 吴涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期895-903,共9页

声纳图像受成像环境影响对比度低,特性信息较弱,且图像分辨率不高,用传统的分割方法效果较差,为此,构建了双树复小波域树结构化的MRF模型(TS-MRF),提出了基于此模型的声纳图像分割算法。双树复小波变换(DT-CWT)具有近似平移不变性和良... 声纳图像受成像环境影响对比度低,特性信息较弱,且图像分辨率不高,用传统的分割方法效果较差,为此,构建了双树复小波域树结构化的MRF模型(TS-MRF),提出了基于此模型的声纳图像分割算法。双树复小波变换(DT-CWT)具有近似平移不变性和良好的方向选择性,其多分辨率分析能有效地提取声纳图像的弱特征信息,以便TS-MRF中节点参数的描述能准确地反映树结构的分布规律和图像统计特性;复小波域6个方向高频子带相互独立,尺度间父子节点标号具有一阶Markov性;尺度内构建TS-MRF模型,且每一节点标号依赖于父节点,采用Potts模型对节点标号势函数建模,相同标号的观测特征用高斯模型建模;最后,用多分辨率递归和每一分辨率分类层次树从顶层向底层的尺度内递归算法来求解最大后验概率,实现分类层次树标号,完成声纳图像分割。实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,较好地提取声纳图像的弱特征信息,具有较高的分割精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 声纳图像分割 双树复小波变换(DT—CWT) 树结构化马尔可夫随机场(TS—MRF) POTTS模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波和奇异差分谱的齿轮故障诊断研究 被引量：13

10

作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 陆明 付胜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期11-16,23,共7页

针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频... 针对齿轮故障振动信号的非平稳特性和包含强烈噪声,很难提取故障特征频率的情况,提出了基于双树复小波和奇异差分谱的故障诊断方法。首先将非平稳的故障振动信号通过双树复小波分解为几个不同频段的分量;由于噪声的影响,从各个分量的频谱中难以准确地得到故障频率。然后对包含故障特征的分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,求奇异值差分谱曲线,确定奇异值个数进行SVD重构降噪,由此实现对故障特征信息的提取。最后再求希尔伯特包络谱,便能准确地得到故障频率。实验结果和工程应用表明,该方法可以有效地提取齿轮的故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 双树复小波 HANKEL矩阵 奇异值 奇异差分谱 故障诊断 dual-tree complex wavelet transform (dt-cwt ) singular value decomposition (SVD)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波图像融合的表情细节合成 被引量：9

11

作者 王晓慧 贾珈 蔡莲红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期387-393,共7页

表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求... 表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体. 展开更多

关键词 小波变换 双树复小波变换 图像融合 表情细节合成 最优替换区域选取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波变换的三维粗糙表面评定方法研究 被引量：6

12

作者 任志英 高诚辉 +1 位作者 林建兴 申丁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第13期1795-1799,共5页

针对目前用于提取三维粗糙表面基准面的第一和第二代小波存在的平移变动性与方向性差等缺点,以及最优小波基的选取和小波分解次数的确定等难点,提出将第三代小波变换——双树复小波变换(DT-CWT)用于三维粗糙表面的评定。通过比较三代小... 针对目前用于提取三维粗糙表面基准面的第一和第二代小波存在的平移变动性与方向性差等缺点,以及最优小波基的选取和小波分解次数的确定等难点,提出将第三代小波变换——双树复小波变换(DT-CWT)用于三维粗糙表面的评定。通过比较三代小波实际重构图像以及仿真三维粗糙表面的误差和最大重构误差,得出了DT-CWT最优的结论;采用频带能量法确定DT-CWT的分解次数,并用仿真三维表面表征参数均方差S来验证得出的分解次数的正确性。最后用DT-CWT对具有分形特征的三维非平稳随机粗糙表面进行基准面的提取,结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 双树复小波变换 评定基准面 频带能量法 三维粗糙表面

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用复小波和独立成分分析的人脸识别 被引量：18

13

作者 柴智 刘正光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1863-1866,共4页

结合双树复小波变换(DT-CWT)和独立成分分析(ICA)提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用双树复小波变换提取图像的特征向量,接着通过主成分分析(PCA)降低特征向量的维数,在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量,然后... 结合双树复小波变换(DT-CWT)和独立成分分析(ICA)提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用双树复小波变换提取图像的特征向量,接着通过主成分分析(PCA)降低特征向量的维数,在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量,然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类。双树复小波变换具有方向与尺度选择性,并能有效地保持图像的频域信息,用它与独立成分分析相结合提取的特征具有良好的分类性能。在ORL和AR人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 双树复小波变换 独立成分分析 相关系数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态时间规整和主动外观模型的动态表情识别 被引量：6

14

作者 许良凤 王家勇 +3 位作者 崔婧楠 胡敏 张柯柯 滕文娣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期338-345,共8页

针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部... 针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model,AAM)的动态表情识别。首先采用基于局部梯度DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)主方向模式(Dominant Direction Pattern,DDP)特征的DTW对表情序列进行规整。然后采用AAM定位出表情图像的66个特征点并进行跟踪,利用中性脸的特征点构建人脸几何模型,通过人脸几何模型的匹配克服不同人呈现表情的差异,并通过计算表情序列中相邻两帧图像对应特征点的位移获得表情的变化特征。最后采用最近邻分类器进行分类识别。在CK+库和实验室自建库HFUT-FE(He Fei University of Technology-Face Emotion)上的实验结果表明,所提算法具有较高的准确性。 展开更多

关键词 动态表情识别 动态时间规整 主动外观模型 双树复小波变换 主方向模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二元树复小波能量熵测度的局放模式识别 被引量：3

15

作者 李新 任亚英 +1 位作者 彭怡 张从力 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期44-48,共5页

二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早... 二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的。笔者对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行二元树复小波分解,将提取每层分解系数上的能量特征和小波能量熵测度作为模式识别的特征量。通过大量的试验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:采用此特征量的神经网络识别方法简单、有效、实用,为局部放电信号的识别提供了有效的参考。 展开更多

关键词 局部放电 二元树复小波 小波能量熵测度 特征提取 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法 被引量：3

16

作者 王向阳 牛盼盼 +1 位作者 杨红颖 李丽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页

本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部... 本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法. 展开更多

关键词 音频水印 向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型 局部信息熵 双树复数小波变换 局部最优检测器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波熵的低误报率人体热释电红外信号识别 被引量：5

17

作者 王林泓 龚卫国 +2 位作者 刘晓营 梁光清 贺莉芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2485-2490,共6页

提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。首先对人体和狗的PIR探测器输出信号进行去噪预处理,然后提取信号的双密度双树复小波变换的小波熵作为特征,最后采用最小二乘支持向量机对特征进行分类... 提出一种基于双密度双树复小波变换小波熵特征的热释电红外(PIR)信号人体识别方法。首先对人体和狗的PIR探测器输出信号进行去噪预处理,然后提取信号的双密度双树复小波变换的小波熵作为特征,最后采用最小二乘支持向量机对特征进行分类。实验结果表明:所提取的特征及分类方法对人体与狗的热释电红外信号的识别率可达93.6%。因此该识别方法能大大降低PIR探测器的误报率,并可进一步提升PIR探测器在安防和智能家居系统中应用。 展开更多

关键词 热释电红外探测器 双密度双树复小波变换 小波熵 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合视觉感知特性和湿纸编码的视频隐写算法 被引量：3

18

作者 张敏情 王珏 钮可 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2228-2231,共4页

利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图,并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够... 利用双树复小波变换提取出视频图像的运动特征图、对比敏感图、纹理特征图和场景变化情况,综合确定视觉不敏感点,从而构造出用于嵌入秘密信息的隐写位置图,并结合湿纸编码实现了信息的隐写。算法不需要接收者知道具体的嵌入位置便能够实现信息的提取,避免了重复获得隐写位置图的大量运算,并且不必考虑增加冗余以修正隐写操作引起的隐写位置重新判断误差,提高了提取效率和安全性。实验表明,算法具有较高的嵌入容量和良好的隐写不可见性,可以满足隐蔽通信的要求。 展开更多

关键词 视频隐写 视觉感知特性 双树复小波变换 隐写位置图 湿纸编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波变换的图像融合方法 被引量：5

19

作者 王亚杰 李殿起 徐心和 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期176-178,共3页

为获得更好的融合效果,提出基于双树复小波变换的图像融合方法。双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点,适合进行图像融合,优于传统离散小波变换方法。给出多策略的融合规则,源图像小波变换后低频采用区域清晰度,高频采用区... 为获得更好的融合效果,提出基于双树复小波变换的图像融合方法。双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点,适合进行图像融合,优于传统离散小波变换方法。给出多策略的融合规则,源图像小波变换后低频采用区域清晰度,高频采用区域标准差。灰度多聚焦图像和彩色多聚焦图像的融合实验测试以及评价指标的统计结果,表明了双树复小波变换方法的优势和所用融合规则的有效性。 展开更多

关键词 小波变换 双树复小波变换 图像融合 多策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复小波和Gabor小波的人脸识别 被引量：5

20

作者 柴智 刘正光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期181-183,共3页

针对双树复小波变换(DT-CWT)不能直接提取水平和垂直2个方向特征的不足,提出一种结合DT-CWT和Gabor小波的人脸识别方法。将Gabor小波提取的0°和90°特征与DT-CWT提取的6个方向特征连接起来共同构成人脸特征向量,采用Fisherface... 针对双树复小波变换(DT-CWT)不能直接提取水平和垂直2个方向特征的不足,提出一种结合DT-CWT和Gabor小波的人脸识别方法。将Gabor小波提取的0°和90°特征与DT-CWT提取的6个方向特征连接起来共同构成人脸特征向量,采用Fisherfaces方法构建特征向量的线性子空间,应用基于欧氏距离的分类器实现分类。在ORL数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 双树复小波变换 GABOR小波 Fisherfaces方法

在线阅读 下载PDF 职称材料