期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
被引量：
4
1
作者
李伟
何鹏举
+1 位作者
杨恒
陈明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3571-3574,3596,共5页
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线...
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
展开更多
关键词
双阈值运动区域分割
AdaBoost学习算法
Haar-like弱矩形特征
强分类器
在线阅读
下载PDF
职称材料
头肩视频图像的运动物体自动提取
被引量：
9
2
作者
罗涛
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期599-607,共9页
介绍、比较区域分割、运动分割和物体分割的概念及其在视频序列图像分割中的应用。分析说明各种运动状态下帧差图像与相应帧灰度图像的关系。提出了基于帧差图像边缘与灰度图像边缘之间强相关性的运动物体边界自动跟踪、提取算法。利用...
介绍、比较区域分割、运动分割和物体分割的概念及其在视频序列图像分割中的应用。分析说明各种运动状态下帧差图像与相应帧灰度图像的关系。提出了基于帧差图像边缘与灰度图像边缘之间强相关性的运动物体边界自动跟踪、提取算法。利用运动物体边界的闭包分割、提取运动物体。提出了多层次运动物体描述的思想。
展开更多
关键词
图像分割
运动跟踪
头肩视频图像
视频图像编码
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割
被引量：
6
3
作者
熊辉
孙书会
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期422-426,共5页
针对传统分割方法存在分割完整性不足、分割耗时较长以及分割精度较差的问题,提出基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割方法.采取多阈值分割方法,对目标区域约束阈值进行设定,根据阈值取值,得出图像阈值分割曲面图.通过对比巴氏...
针对传统分割方法存在分割完整性不足、分割耗时较长以及分割精度较差的问题,提出基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割方法.采取多阈值分割方法,对目标区域约束阈值进行设定,根据阈值取值,得出图像阈值分割曲面图.通过对比巴氏距离系数描述轨迹目标区域与候选目标区域之间的相似度,根据Mean Shift检索邻域范围内密度评估的极大值,迭代上述过程,不断更新运动轨迹目标,根据图像轨迹目标跟踪结果,利用目标区域约束法实现图像分割.结果表明,利用该方法后图像分割区域较为完整,耗时较短,分割精度明显提高.
展开更多
关键词
人体手臂
目标区域
约束
运动轨迹
分割
图像
目标跟踪
阈值
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
被引量：
4
1
作者
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
机构
西北工业大学自动化学院测控技术与仪器工程系
无锡泛太科技有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3571-3574,3596,共5页
基金
武器装备预研基金资助项目(2011DA090002C090002)
文摘
结合单目摄像机静止拍摄的视频序列使用背景差法或AdaBoost算法检测行人时分别存在易受噪声干扰或检测速度慢的问题,提出一种双阈值运动区域分割的AdaBoost快速行人检测算法。首先建立背景帧,利用前景帧与背景帧的差分图像拟合噪声曲线,提取噪声与亮暗运动目标的阈值,消除噪声,分割出运动区域;然后通过AdaBoost学习算法选择少量有效的Haar-like弱矩形特征构造强分类器;最后在运动区域利用强分类器检测是否包含行人。实验结果表明,该方法迅速缩小了检测范围,加快了检测速度,降低了误检率。
关键词
双阈值运动区域分割
AdaBoost学习算法
Haar-like弱矩形特征
强分类器
Keywords
dual-threshold motion area segmentation
AdaBoost learning algorithm
Haar-like weak, rectangle features
strongclassifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
头肩视频图像的运动物体自动提取
被引量：
9
2
作者
罗涛
机构
北京大学数学科学学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期599-607,共9页
文摘
介绍、比较区域分割、运动分割和物体分割的概念及其在视频序列图像分割中的应用。分析说明各种运动状态下帧差图像与相应帧灰度图像的关系。提出了基于帧差图像边缘与灰度图像边缘之间强相关性的运动物体边界自动跟踪、提取算法。利用运动物体边界的闭包分割、提取运动物体。提出了多层次运动物体描述的思想。
关键词
图像分割
运动跟踪
头肩视频图像
视频图像编码
Keywords
segmentation
video object
area
segmentation
motion
segmentation
object segme ntation
object tracking
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割
被引量：
6
3
作者
熊辉
孙书会
机构
长江大学工程技术学院体育教学部
沈阳工业大学软件学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期422-426,共5页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(2016CDQ088)
文摘
针对传统分割方法存在分割完整性不足、分割耗时较长以及分割精度较差的问题,提出基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割方法.采取多阈值分割方法,对目标区域约束阈值进行设定,根据阈值取值,得出图像阈值分割曲面图.通过对比巴氏距离系数描述轨迹目标区域与候选目标区域之间的相似度,根据Mean Shift检索邻域范围内密度评估的极大值,迭代上述过程,不断更新运动轨迹目标,根据图像轨迹目标跟踪结果,利用目标区域约束法实现图像分割.结果表明,利用该方法后图像分割区域较为完整,耗时较短,分割精度明显提高.
关键词
人体手臂
目标区域
约束
运动轨迹
分割
图像
目标跟踪
阈值
Keywords
human arm
target
area
restraint
motion
track
segmentation
image
target tracking
threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双阈值运动区域分割的AdaBoost行人检测算法
李伟
何鹏举
杨恒
陈明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
头肩视频图像的运动物体自动提取
罗涛
《北京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于目标区域约束的人体手臂运动轨迹图像分割
熊辉
孙书会
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
