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一种基于RGCN的多功能雷达工作模式识别方法被引量：1: 1; 作者郁春来冯明月 +2 位作者金宏斌张福群张强飞《现代防御技术》北大核心 2025年第1期120-128,共9页; 多功能雷达因其灵活的工作模式和捷变的波形特征,可并行执行多种任务等优势,已获得广泛应用,对雷达情报侦察对抗带来了极大挑战。识别多功能雷达工作模式是后续威胁评估、自适应对抗和引导攻击的前提和基础,直接决定着雷达对抗措施的针... 展开更多; 关键词多功能雷达工作模式识别神经网络图卷积网络关系图卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断被引量：1: 2; 作者王桐王晨程 +2 位作者邰宇欧阳敏陈立伟《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1406-1414,共9页; 针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结... 展开更多; 关键词无监督域自适应动态卷积域对抗图神经网络图生成高斯Wasserstein距离故障诊断变工况; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超球面对偶学习的双通道图异常检测方法: 3; 作者李青钟将倪航《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2212-2218,共7页; 图异常检测作为一项重要的数据挖掘任务,专注于识别与大多数节点显著偏离的异常节点.随着无监督图神经网络技术的进步,现已开发出了基于密度估计、对抗生成网络等多种高效识别图数据中潜在异常的方法 .然而,这些方法更注重无监督图异常... 展开更多; 关键词图异常检测图神经网络超球面学习双通道图神经网络无监督学习对偶学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法: 4; 作者王永贵胡鹏程 +2 位作者时启文赵炀邹赫宇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期77-90,共14页; 基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经... 展开更多; 关键词跨域推荐算法用户冷启动推荐图卷积神经网络信息瓶颈理论网络嵌入学习注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的故障诊断专家系统被引量：9: 5; 作者吴凌云《现代电子技术》 2003年第1期41-43,共3页; 介绍了一种基于神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以抽油井井下故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。; 关键词神经网络故障诊断专家系统泵功图基本原理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟被引量：4: 6; 作者胡斌《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期14-19,32,共7页; 为模拟员工工作行为,给企业管理者提供决策依据,提出波动-均衡规律:员工工作行为变化是一种受社会场引力和费用引力吸引的波动-均衡过程。根据该规律,对变量进行分类和表述,用因果关系图描述变量之间作用关系;用BP神经网络衡量社会场及... 展开更多; 关键词定性模拟工作行为波动-均衡 QSIM算法因果关系 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

旅游知识图谱特征学习的景点推荐被引量：13: 7; 作者贾中浩古天龙 +3 位作者宾辰忠常亮张伟涛朱桂明《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期430-437,共8页; 基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果,但仍然存在一些问题,如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征,推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法(network embedding)用于旅游知识图谱的特征提取,使得特征的提取更... 展开更多; 关键词知识图谱属性子图特征学习神经网络景点推荐网络嵌入推荐算法深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于RGCN的多功能雷达工作模式识别方法被引量：1: 1; 作者郁春来冯明月金宏斌张福群张强飞; 机构中国人民解放军空军预警学院中国人民解放军; 出处《现代防御技术》北大核心 2025年第1期120-128,共9页; 文摘多功能雷达因其灵活的工作模式和捷变的波形特征,可并行执行多种任务等优势,已获得广泛应用,对雷达情报侦察对抗带来了极大挑战。识别多功能雷达工作模式是后续威胁评估、自适应对抗和引导攻击的前提和基础,直接决定着雷达对抗措施的针对性和有效性。主要以典型多功能雷达为研究对象,对典型的作战场景仿真建模,在深入分析多功能雷达不同工作模式的基础上,提出了一种基于关系图卷积网络(relational graph convolutional networks,RGCN)的多功能雷达工作模式识别的新方法,实现了数据的并行化处理,解决了不同工作模式与特征参数之间的相互作用。; 关键词多功能雷达工作模式识别神经网络图卷积网络关系图卷积网络; Keywords multi-function radar working mode recognition neural network graph convolution network graph convolution network; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理] TJ76 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断被引量：1: 2; 作者王桐王晨程邰宇欧阳敏陈立伟; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江省政务大数据中心; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1406-1414,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61102105) 国防科技重点实验室基金项目(6142209190107) +1 种基金中央高校基本科研业务费项目(3072022QBZ0806).; 文摘针对基于无监督域自适应故障诊断方法忽略了域间数据结构信息、传统域对齐平均最大差异法全局泛化能力差等问题,本文提出一种基于无监督域自适应理论的动态卷积域对抗图神经网络故障诊断模型,分别通过对数据的类别标签、域标签和数据结构信息进行建模。通过分类器和域鉴别器分别建模类别标签和域标签,通过图神经网络将数据结构信息嵌入到实例图节点中,利用高斯Wasserstein距离来度量不同领域的实例图之间的差异。本文对比了不同工况下共14种迁移任务在各模型下故障识别的准确率。实验结果表明:基于动态卷积的域对抗图神经网络模型在变工况下的故障诊断效果均优于其他对比模型,且模型性能稳定。; 关键词无监督域自适应动态卷积域对抗图神经网络图生成高斯Wasserstein距离故障诊断变工况; Keywords unsupervised domain adaptation dynamic convolution domain adversarial graph neural network graph generation Gaussian Wasserstein distance fault diagnosis variable working condition; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超球面对偶学习的双通道图异常检测方法: 3; 作者李青钟将倪航; 机构西北工业大学计算机学院重庆大学计算机学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2212-2218,共7页; 基金国家自然科学基金(No.62102316,No.62171382) 中央高校基本科研业务费资助项目(No.G2021KY05114) +1 种基金航空科学基金(No.20200051053002)~~。; 文摘图异常检测作为一项重要的数据挖掘任务,专注于识别与大多数节点显著偏离的异常节点.随着无监督图神经网络技术的进步,现已开发出了基于密度估计、对抗生成网络等多种高效识别图数据中潜在异常的方法 .然而,这些方法更注重无监督图异常检测生成高质量的表征,而往往忽略了图异常的特性.因此,本文提出了一个双通道异构图异常检测模型(Dual-channel Heterogeneous Graph Anomaly Detection,HD-GAD).其模型基础架构包括双通道的图神经网络:全局子结构感知的图神经网络和局部子结构感知的图神经网络,用于图异常检测捕获全局和局部子结构属性.同时,基于对偶推断引入了多超球体学习目标(Multi-Hypersphere Learning,MHL),从宏观和介观超球体角度,分别测量在整个图/社区结构中偏离的异常节点. HD-GAD模型利用相似度函数EmbSim优化训练目标,以缓解多超球面学习中的模型坍问题.最后,在五种不同的数据集上进行了全面的实验.其AUC(Area Under Curve)值在大多数情况下均超过了0.9,达到了行业领先水平,进一步证明了HD-GAD模型在图异常检测任务上的高效性与性能优势.; 关键词图异常检测图神经网络超球面学习双通道图神经网络无监督学习对偶学习; Keywords graph anomaly detection graph neural network hypersphere learning dual-channel graph neural net⁃work unsupervised learning dual learning; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法: 4; 作者王永贵胡鹏程时启文赵炀邹赫宇; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期77-90,共14页; 基金国家自然科学基金面上项目(61772249)。; 文摘基于迁移学习的跨域推荐可以有效地学习连接源域和目标域的映射函数,但其性能仍然受到表征质量不高和负迁移问题的影响,不能有效地为冷启动用户进行推荐,为此提出了一种融合信息瓶颈与图卷积网络的跨域推荐模型(IBGC)。利用图卷积神经网络聚合有关联的用户-用户和项目-项目信息;利用注意力机制学习用户和项目偏好,以提高节点特征表示质量;考虑到两个领域的信息交互,将重叠用户进行嵌入表示的同时限制特定信息的编码,利用信息瓶颈理论设计了三种正则化器,以捕获域内和跨域用户-项目的相关性,并将不同领域的重叠用户表征对齐以解决负迁移问题。在Amazon数据集中的四对公开数据集上进行实验,实验结果表明该模型在MRR、HR@K和NDCG@K三个推荐性能指标上的表现均优于基线模型,在四对数据集上与最优对比基线模型相比,MRR平均提升34.36%,HR@10平均提升34.94%,NDCG@10平均提升36.83%,证明了IBGC模型的有效性。; 关键词跨域推荐算法用户冷启动推荐图卷积神经网络信息瓶颈理论网络嵌入学习注意力机制; Keywords cross-domain recommendation algorithms user cold-start recommendation graph convolutional neural net-works information bottleneck theory network embedding learning attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的故障诊断专家系统被引量：9: 5; 作者吴凌云; 机构湖北荆州江汉石油学院电信系; 出处《现代电子技术》 2003年第1期41-43,共3页; 文摘介绍了一种基于神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以抽油井井下故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。; 关键词神经网络故障诊断专家系统泵功图基本原理; Keywords neural network expert system graph of pump work fault diagnos; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟被引量：4: 6; 作者胡斌; 机构华中科技大学管理学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期14-19,32,共7页; 基金国家自然科学基金(70271029) 湖北省自然科学基金(2004ABA069); 文摘为模拟员工工作行为,给企业管理者提供决策依据,提出波动-均衡规律:员工工作行为变化是一种受社会场引力和费用引力吸引的波动-均衡过程。根据该规律,对变量进行分类和表述,用因果关系图描述变量之间作用关系;用BP神经网络衡量社会场及费用引力;根据波动现象,设计状态变量的转换规则、过滤原理和模拟步骤。在示例应用中组合了不同环境和管理措施的实验方案,模拟结果表明,该方法能够正确地描述和预测员工工作行为的变化过程。; 关键词定性模拟工作行为波动-均衡 QSIM算法因果关系 BP神经网络; Keywords qualitative simulation work behavior oscillation-equilibrium QSIM causal graph BP neural network; 分类号 TP319.9 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] C931 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旅游知识图谱特征学习的景点推荐被引量：13: 7; 作者贾中浩古天龙宾辰忠常亮张伟涛朱桂明; 机构桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期430-437,共8页; 基金国家自然科学基金项目(U1711263,U1501252,61572146) 广西省自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006,AC16380122) +2 种基金广西研究生教育创新计划项目(2019YCXS042,2019YCXS041); 文摘基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果,但仍然存在一些问题,如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征,推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法(network embedding)用于旅游知识图谱的特征提取,使得特征的提取更加充分。通过对旅游知识图谱中不同标签的属性子图独立建模,利用深度学习模型挖掘游客及景点等图节点语义特征,进而获得融合各个标签语义的游客和景点特征向量,最终通过计算游客和景点相关性生成景点推荐列表。通过在真实旅游知识图谱上的实验,验证了利用网络嵌入方法对知识图谱中数据建模后,可以有效提取节点的深层特征。; 关键词知识图谱属性子图特征学习神经网络景点推荐网络嵌入推荐算法深度学习; Keywords knowledge graph attribution subgraph feature learning neural network attractions recommendation net-work embedding recommendation algorithm deep learning; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于RGCN的多功能雷达工作模式识别方法	郁春来冯明月金宏斌张福群张强飞	《现代防御技术》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变工况下动态卷积域对抗图神经网络故障诊断	王桐王晨程邰宇欧阳敏陈立伟	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于超球面对偶学习的双通道图异常检测方法	李青钟将倪航	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合信息瓶颈与图卷积的跨域推荐算法	王永贵胡鹏程时启文赵炀邹赫宇	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络的故障诊断专家系统	吴凌云	《现代电子技术》	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于波动-均衡的员工工作行为定性模拟	胡斌	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	旅游知识图谱特征学习的景点推荐	贾中浩古天龙宾辰忠常亮张伟涛朱桂明	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料