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题名基于LSTM的PCBA批次质量预测
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作者
王德新
俞胜平
徐昌国
冉海周
苏玮
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机构
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
浙江达峰科技有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期497-502,共6页
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基金
教育部基本科研业务费资助项目(N2008006)
国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101603)。
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文摘
PCBA生产手工插件线产品质量易受人工操作水平等因素影响,且多个产品质量检测环节均在手工插件线末端,导致难以在生产过程中及时把控产品质量。为了及早发现手工插件线的产品质量问题,提出了基于LSTM的PCBA产品批次质量多步预测控制策略,将手工插件线上的FCT质量检测数据经过处理后作为模型的输入特征,建立了基于LSTM的PCBA批次质量预测模型。最后,将所建立的预测模型与BP、RNN和SVR模型以及目前在数据特征分析拟合上表现较好的CNN模型进行比较,仿真结果表明,所提出的模型在电子产品质量的预测中具有更好的效果,可以为PCBA的质量调控提供指导。
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关键词
组装印刷电路板
质量预测
长短期记忆网络
双列直插封装
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Keywords
Printed circuit board assembly(PCBA)
quality prediction
long short-term memory(LSTM)network
dual inline-pin package(dip)
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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