基于对偶贝叶斯U-Net的波阻抗不确定性反演方法研究

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作者 王梓旭 王守东 +1 位作者 周晨 程万里 《石油物探》 北大核心 2025年第1期138-150,共13页

传统的深度神经网络通常只能实现确定性的预测,无法对反演结果进行不确定性分析,即无法对反演结果的可靠性进行评价。为实现标签数据不足条件下精确的波阻抗反演和对反演结果的不确定性分析,提出了一种基于对偶贝叶斯U-Net的波阻抗不确... 传统的深度神经网络通常只能实现确定性的预测,无法对反演结果进行不确定性分析,即无法对反演结果的可靠性进行评价。为实现标签数据不足条件下精确的波阻抗反演和对反演结果的不确定性分析,提出了一种基于对偶贝叶斯U-Net的波阻抗不确定性反演方法。首先,开展基于对偶贝叶斯U-Net、前沿深度学习反演方法和传统不确定性反演方法的模拟数据实验,对比分析3种方法的反演精度。然后,将对偶贝叶斯U-Net和传统不确定性反演方法的反演可靠性和对于含噪数据反演的鲁棒性进行对比分析。最后,将对偶贝叶斯U-Net应用于实际地震资料波阻抗反演中。模拟数据实验结果表明,该方法的对偶贝叶斯U-Net在少量标签数据条件下具有较高反演精度并对含噪数据反演有较强鲁棒性。此外,不确定性分析表明,该方法的反演结果可靠性强。实际数据测试结果表明,对偶贝叶斯U-Net能在实际工区数据反演中获得合理并可靠的反演结果。 展开更多

关键词 波阻抗反演 不确定性反演 深度神经网络 少量标签数据 对偶贝叶斯u-net

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基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离

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作者 蓝壮青 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期68-72,共5页

当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号... 当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离方法。首先,构建欠定盲源分离模型,基于小波包变换分解和重构信号获取信号分量,并依据信号和分量之间的互相关系数筛选分解后的分量,删除其中的冗余分量后生成新的观测信号;然后,依据贝叶斯信息准则的奇异值分解方法估计该源信号的数量,将其转换为正定白化信号;最后,利用快速独立成分分析法将该信号分类,实现双路音频信号噪声自适应分离。测试结果显示:所提方法能够在保证信号质量的前提下完成信号变换处理,信干比均在15 dB以上;筛选后保留的各个分量相关系数均在0.65以上,有效地完成了对信号噪声的分离。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 双路音频 信号噪声 自适应分离 小波包变换分解 贝叶斯信息准则

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一种基于离散属性BNT的双偏振气象雷达降水粒子分类方法 被引量：3

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作者 李海 尚金雷 +2 位作者 孙婷逸 冯青 庄子波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期619-624,共6页

针对传统降水粒子分类算法存在的过度依赖专家经验和模型预设误差问题,本文提出了一种基于离散属性贝叶斯网络(Bayesian NeTwork,BNT)的双偏振气象雷达降水粒子分类(Hydrometeor Classification,HC)方法.首先对双偏振气象雷达获取的偏... 针对传统降水粒子分类算法存在的过度依赖专家经验和模型预设误差问题,本文提出了一种基于离散属性贝叶斯网络(Bayesian NeTwork,BNT)的双偏振气象雷达降水粒子分类(Hydrometeor Classification,HC)方法.首先对双偏振气象雷达获取的偏振参量取值进行离散化处理生成离散化标准,并根据离散化标准制作训练数据集合;然后使用训练数据集合对贝叶斯网络进行结构学习学得贝叶斯网络结构,以及参数学习学得与贝叶斯网络结构匹配的条件概率表;最后加入附加信息计算出每种降水粒子类先验概率,与贝叶斯网络结构和条件概率表共同组成贝叶斯网络分类器.训练好的贝叶斯网络分类器根据最大后验概率准则完成对测试数据的降水粒子分类,与模糊逻辑算法对比评价结果.实验证明:该方法能有效区分不同的降水粒子得到准确的降水粒子分类结果. 展开更多

关键词 双偏振雷达 降水粒子分类 贝叶斯网络 贝叶斯分类 不确定知识 离散化 BNT

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750kV变电站贝叶斯网故障诊断 被引量：3

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作者 尚坡利 董海鹰 +1 位作者 吴宁 任伟 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第3期91-96,共6页

针对750kV变电站双网双重保护配置特点及保护装置和断路器存在的误动、拒动等不确定情况,提出了一种具有冗余保护的750kV变电站贝叶斯网故障诊断方法.在该方法中,建立了可疑故障元件贝叶斯网的主网和冗余网诊断模型,同时,将元件的双重... 针对750kV变电站双网双重保护配置特点及保护装置和断路器存在的误动、拒动等不确定情况,提出了一种具有冗余保护的750kV变电站贝叶斯网故障诊断方法.在该方法中,建立了可疑故障元件贝叶斯网的主网和冗余网诊断模型,同时,将元件的双重保护配置信息在诊断模型中进行冗余知识表示,使诊断结果具有高容错性.采用信息熵理论确定可疑故障元件的初始概率,避免了大量样本数据获取难度大的情况及采用专家经验获取时存在的主观缺陷.通过贝叶斯网的概率推理获得可疑故障元件的后验概率,对两个模型的诊断结果进行综合判定后确定故障元件,实现对750kV变电站常见故障可靠定位,案例分析验证了该方法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 750KV变电站 双网双重保护 故障诊断 冗余知识表示 贝叶斯网 信息熵

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行为决策中的基线比例忽略：心理机制与影响因素 被引量：2

5

作者 孔诗晓 徐富明 +2 位作者 史燕伟 李海军 相鹏 《应用心理学》 CSSCI 2013年第4期356-363,共8页

基线比例忽略是指个体进行决策和判断时不能充分利用或者忽略基线比例而偏好新信息的现象。该现象普遍存在于日常行为与决策的许多领域,尤其显著表现在临床医疗领域,因此对这一现象的研究具有重要的应用价值。目前,基线比例忽略的心理... 基线比例忽略是指个体进行决策和判断时不能充分利用或者忽略基线比例而偏好新信息的现象。该现象普遍存在于日常行为与决策的许多领域,尤其显著表现在临床医疗领域,因此对这一现象的研究具有重要的应用价值。目前,基线比例忽略的心理机制主要有双加工理论和因果贝叶斯框架等。基线比例忽略的影响因素主要包括认知能力、年龄、基线比例的表述形式等。未来的研究需要从基线比例忽略的神经机制、影响因素以及应用研究的拓展等方面着手。 展开更多

关键词 基线比例忽略 双加工理论 因果贝叶斯框架 冲突探测

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基于复小波变换与层间模型的图像去噪 被引量：3

6

作者 张汗灵 熊先越 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期109-113,共5页

很多小波去噪方法认为小波系数是相互独立的,然而大量实验表明实际图像的小波系数之间是有较强的依赖性。在本文中,我们将利用复小波变换的优势以及小波系数之间的依赖性,提出一种新的图像去噪方法。该方法先确定滤波器系数,再对复小波... 很多小波去噪方法认为小波系数是相互独立的,然而大量实验表明实际图像的小波系数之间是有较强的依赖性。在本文中,我们将利用复小波变换的优势以及小波系数之间的依赖性,提出一种新的图像去噪方法。该方法先确定滤波器系数,再对复小波变换系数建模,并根据MAP准则给出系数的收缩方法进行去噪处理,最后作复小波逆变换。同时在变换的系数抽取之前估计系数的方差,可以使方差估计更准确。 展开更多

关键词 双树复小波变换 双变量模型 贝叶斯估计 图像去噪

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双渠道零售商质量信息披露策略研究 被引量：2

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作者 赵菊 刘媛媛 +1 位作者 曹宗宏 邱菊 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期826-833,共8页

在质量信息不对称下,文章基于Hotelling模型研究了双渠道零售商线上线下纵向差异化产品的质量信息披露决策问题。研究发现最优披露策略主要受到产品质量定位和披露成本的影响如下:若披露成本较低,则两渠道均有可能披露,即当两产品质量... 在质量信息不对称下,文章基于Hotelling模型研究了双渠道零售商线上线下纵向差异化产品的质量信息披露决策问题。研究发现最优披露策略主要受到产品质量定位和披露成本的影响如下:若披露成本较低,则两渠道均有可能披露,即当两产品质量均较小时,线上线下均不披露;当两渠道产品质量都较高时,线上线下均披露;当线下渠道产品质量较高而线上渠道产品质量较低时,仅线下渠道披露。若披露成本适中,则仅线下渠道可能被披露,且只有当线下渠道产品质量较高时,才会披露;否则,两渠道均不披露。若披露成本较高时,则线上线下都不披露。此外,线下渠道服务水平和线上单位匹配成本的增加总是导致线上渠道披露更少的信息,而线下渠道披露更多的信息。 展开更多

关键词 零售双渠道 信息披露 纵向差异化 精炼贝叶斯均衡 信念更新

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基于贝叶斯估计的双树复小波图像降噪技术 被引量：4

8

作者 杨国梁 闫谦时 《西安工程大学学报》 CAS 2009年第3期75-79,98,共6页

提出双树复小波变换和贝叶斯估计确定阈值相结合的图像去噪方法.与常用的离散小波变换相比,该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图... 提出双树复小波变换和贝叶斯估计确定阈值相结合的图像去噪方法.与常用的离散小波变换相比,该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图像去噪算法.结果表明,该方法去除噪声彻底,边界、纹理等特征保留较好. 展开更多

关键词 离散小波变换 双树复小波变换 贝叶斯估计 图像去噪

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基于贝叶斯决策理论的爆炸物识别方法 被引量：1

9

作者 孙丽娜 杨斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期123-126,共4页

针对安全检查领域爆炸物识别问题,以辐射数据的特征提取和识别为核心,将双能量X射线透射技术与低能前散射和背散射技术相结合,实验得到双能量透射、低能前散射及低能背散射图像灰度级并计算与物质有效原子序数相关的特征值R和与密度相... 针对安全检查领域爆炸物识别问题,以辐射数据的特征提取和识别为核心,将双能量X射线透射技术与低能前散射和背散射技术相结合,实验得到双能量透射、低能前散射及低能背散射图像灰度级并计算与物质有效原子序数相关的特征值R和与密度相关的特征值L,给出基于最小错误概率的贝叶斯决策理论的判别函数、决策面方程以及分类判别规则.实验验证贝叶斯决策理论的分类判别规则的识别正确率达到90%,将双能量X射线透射技术与低能散射技术相结合找到物质识别更有效的方法,进而全面提高X射线探测能力,这是对固体爆炸品识别的重要贡献. 展开更多

关键词 双能量透射 低能散射 爆炸物探测 贝叶斯决策 模式识别

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不同概率表征的贝叶斯推理试题形式结构的同质性研究

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作者 杨莉 胡竹菁 《心理学探新》 CSSCI 2009年第6期28-31,共4页

研究从先验概率、概率表征、推理任务等方面探讨了经典贝叶斯推理研究中存在的不足,试图在"知识和试题双重模型"框架下,探索现实和标准贝叶斯试题的形式结构的同质性,结果表明:1)自然频次表征比百分比表征的贝叶斯推算题正确... 研究从先验概率、概率表征、推理任务等方面探讨了经典贝叶斯推理研究中存在的不足,试图在"知识和试题双重模型"框架下,探索现实和标准贝叶斯试题的形式结构的同质性,结果表明:1)自然频次表征比百分比表征的贝叶斯推算题正确率高,这是因为试题的形式结构不同,与概率表征无关;2)贝叶斯判断题与贝叶斯推算题的试题形式结构存在显著差异;3)贝叶斯推算题中,概率词表征与其它两种表征的试题形式结构存在显著差异,其实质是贝叶斯判断。 展开更多

关键词 贝叶斯推理 概率表征 双重结构模型

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基于DTSVMs-BNT协同训练的双偏振气象雷达降水粒子分类方法 被引量：2

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作者 李海 程新宇 尚金雷 《火控雷达技术》 2022年第1期5-13,共9页

本文提出了一种基于决策树支持向量机-贝叶斯网络协同训练的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先使用有标签的数据初步训练得到贝叶斯网络和决策树支持向量机两种分类器。然后取出部分无标签的数据,通过两个分类器得到类别的预... 本文提出了一种基于决策树支持向量机-贝叶斯网络协同训练的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先使用有标签的数据初步训练得到贝叶斯网络和决策树支持向量机两种分类器。然后取出部分无标签的数据,通过两个分类器得到类别的预测结果,计算该部分预测结果的置信度,将预测结果满足阈值的无标签数据放入到有标签数据集中。使用更新后的有标签数据集重新训练两个分类器。重复该过程直到所有无标签训练数据都被放入到有标签数据集中,这时完成训练得到协同训练分类器,最后使用协同训练分类器对测试数据集进行降水粒子分类。实验表明,该方法使用一部分有标签数据结合一部分无标签数据,有效地提高了分类器性能,实现了降水粒子的准确分类。 展开更多

关键词 协同训练 降水粒子分类 双偏振气象雷达 贝叶斯网络 支持向量机

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基于复小波域的自适应贝叶斯估计SAR图像相干斑抑制算法

12

作者 刘畅 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第11期203-204,共2页

提出了一种基于复小波域的自适应贝叶斯估计SAR图像相干斑抑制算法。该方法将传统小波的软阈值去加性噪声的特性与双树复小波变换的方向选择性结合起来,可以自适应选择有效的阈值来保留边缘等细节。应用贝叶斯估计来计算复小波系数的最... 提出了一种基于复小波域的自适应贝叶斯估计SAR图像相干斑抑制算法。该方法将传统小波的软阈值去加性噪声的特性与双树复小波变换的方向选择性结合起来,可以自适应选择有效的阈值来保留边缘等细节。应用贝叶斯估计来计算复小波系数的最佳值。该估计算子假设信号和噪声的复小波变换系数分别满足阿尔法稳定分布和高斯分布。实验结果表明该算法的去噪性能优于现有的基于离散小波变换的算法。 展开更多

关键词 相干斑抑制 双树复小波变换 贝叶斯估计 阿尔法平稳分布 离散小波变换

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基于贝叶斯更新的双渠道联合库存与定价策略研究 被引量：2

13

作者 赵禹 周长银 王吉豪 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期106-111,共6页

本论文基于对网络市场需求的贝叶斯更新,分别讨论了双渠道库存共享和分开两种情况下最优联合库存与定价策略,并就总库存相同的情况下双渠道库存是否共享给出了决策方法。通过数值试验对两种模型做了比较,结果表明双渠道销售模式下库存... 本论文基于对网络市场需求的贝叶斯更新,分别讨论了双渠道库存共享和分开两种情况下最优联合库存与定价策略,并就总库存相同的情况下双渠道库存是否共享给出了决策方法。通过数值试验对两种模型做了比较,结果表明双渠道销售模式下库存共享策略优于库存分开策略。 展开更多

关键词 动态定价 库存管理 贝叶斯更新 库存共享 双渠道

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基于核密度估计的贝叶斯模型冰雹检测方法

14

作者 李海 赵人熳 周桉宇 《火控雷达技术》 2023年第4期1-9,共9页

针对冰雹检测方法中大量带标签数据不易获取的问题,本文提出一种基于核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)的贝叶斯模型冰雹检测方法,利用大量无标签数据和少量带标签数据,根据概率对冰雹进行检测。该方法首先根据大量无标签数据... 针对冰雹检测方法中大量带标签数据不易获取的问题,本文提出一种基于核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)的贝叶斯模型冰雹检测方法,利用大量无标签数据和少量带标签数据,根据概率对冰雹进行检测。该方法首先根据大量无标签数据的密集程度将其初步分成若干集合,然后每个集合采用高斯核密度函数以及最佳固定带宽值,计算得到每个集合的类条件概率,其次利用少量带标签数据以及降水粒子的融化层信息建立类先验概率,最后根据每个集合的最大后验概率匹配降水粒子类型,实现冰雹与其他降水粒子类型的检测结果。通过实测数据对模型的验证结果表明,该方法能够较好的实现冰雹检测。 展开更多

关键词 双极化气象雷达 核密度估计的贝叶斯 冰雹检测

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基于双卡尔曼滤波及贝叶斯估计的微弱GPS信号跟踪方法 被引量：1

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作者 周广宇 茅旭初 +1 位作者 林庆恩 曹意 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1246-1250,1255,共6页

提出了一种基于卡尔曼滤波的平方根算法以及贝叶斯估计理论的微弱GPS信号跟踪方法.采用2个耦合的扩展卡尔曼滤波器,即双卡尔曼滤波器来完成码跟踪和载波跟踪,同时,减少信号累加积分时间,以降低运算复杂度而提高收敛速度;采用基于贝叶斯... 提出了一种基于卡尔曼滤波的平方根算法以及贝叶斯估计理论的微弱GPS信号跟踪方法.采用2个耦合的扩展卡尔曼滤波器,即双卡尔曼滤波器来完成码跟踪和载波跟踪,同时,减少信号累加积分时间,以降低运算复杂度而提高收敛速度;采用基于贝叶斯估计理论的未知导航信息位处理方法,以降低在信号微弱的情况下未知导航位所带来的不利影响.仿真结果表明,利用该方法可以精确跟踪载噪比低至19 dB-Hz的微弱GPS信号. 展开更多

关键词 全球定位系统 双卡尔曼滤波 贝叶斯估计 微弱信号处理 跟踪

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基于对偶犹豫模糊贝叶斯网络的威胁评估 被引量：1

16

作者 邱少明 王健 +1 位作者 杜秀丽 陈波 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第11期33-38,共6页

针对直觉模糊贝叶斯网络模型在对网络证据节点的信息描述中存在隶属度和非隶属度单一且未能充分考虑犹豫度的问题,提出了基于对偶犹豫模糊贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,将直觉模糊集扩展到对偶犹豫模糊集,使得对节点信息的模糊性和... 针对直觉模糊贝叶斯网络模型在对网络证据节点的信息描述中存在隶属度和非隶属度单一且未能充分考虑犹豫度的问题,提出了基于对偶犹豫模糊贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,将直觉模糊集扩展到对偶犹豫模糊集,使得对节点信息的模糊性和不确定性有了更贴近实际和更全面准确的描述;其次,通过改进的Dα算子将对偶犹豫模糊集中犹豫度重分配给隶属度和非隶属度并作为网络证据节点的输入;然后,分析了影响威胁评估的因素并建立了贝叶斯网络模型;最后,根据实时战场数据对目标威胁度进行结果预测与分析,仿真结果表明,该方法可以准确有效地评估出敌方对我方的威胁度。 展开更多

关键词 威胁评估 贝叶斯网络 对偶犹豫模糊信息 Dα算子

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非完备信息下的超视距空战双机协同战术识别 被引量：5

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作者 孟光磊 张慧敏 +1 位作者 朴海音 周铭哲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期284-294,共11页

针对超视距(BVR)空战过程中,受探测装置性能限制和敌方干扰等原因,导致目标信息易缺失,从而难以实时准确地识别敌方协同空战战术的问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)与参数学习的超视距空战双机协同战术识别方法。分析了超视距空... 针对超视距(BVR)空战过程中,受探测装置性能限制和敌方干扰等原因,导致目标信息易缺失,从而难以实时准确地识别敌方协同空战战术的问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)与参数学习的超视距空战双机协同战术识别方法。分析了超视距空战条件下的双机协同战术特征,根据长机和僚机的职能分工、当前态势及机动动作,构建了识别网络模型;为提高模型对双机协同战术的识别概率,采用期望最大参数学习方法优化网络参数;基于自回归模型对缺失目标信息进行修补,提出非完备信息下的双机协同战术识别推理算法。通过开展空战对抗仿真实验,验证了双机协同战术识别方法对于非完备信息下的超视距空战双机协同战术具有较高的识别概率和较好的实时性。 展开更多

关键词 协同空战 战术识别 动态贝叶斯网络 双机协同战术 参数学习

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基于PQCR-PSL传感器的路面坑洼检测设计 被引量：3

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作者 张子茹 陈向东 丁星 《电子设计工程》 2019年第19期90-94,共5页

破损坑洼的道路给城市交通带来诸多危害,目前道路日常维护主要通过专用设备车进行人工检测或半自动化检测,需要投入大量人力及时间资源。现提出一种基于PQCR-PSL传感器检测坑洼路面的设计,将压电式石英晶体谐振器(PQCR)与平面螺旋电感(P... 破损坑洼的道路给城市交通带来诸多危害,目前道路日常维护主要通过专用设备车进行人工检测或半自动化检测,需要投入大量人力及时间资源。现提出一种基于PQCR-PSL传感器检测坑洼路面的设计,将压电式石英晶体谐振器(PQCR)与平面螺旋电感(PSL)串联作为传感器探头固定在车辆上,通过感测车辆行驶在平整路面及坑洼路面产生的不同振动情况来反映道路坑洼。系统包括在FPGA上实现双路等精度测频模块以提高传感器信号的连续测频速度、经验模态分解(EMD)对振动信号进行去噪处理、连续属性朴素贝叶斯分类器将坑洼与平整路面分类,实现对坑洼路面的检测。 展开更多

关键词 道路检测 石英晶振 螺旋电感 双路等精度测频 经验模态分解 贝叶斯分类器

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5G EN-DC场景下LTE基站下行速率预测方法研究 被引量：1

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作者 陶倩昀 袁三男 张艳秋 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第2期72-78,共7页

在EN-DC Option 3x双连接中,5G gNB能否在数据分流时准确地获取LTE eNB下行速率,影响着5G E-UTRA和NR双连接(E-UTRA-NR Dual Connectivity,EN-DC)实际性能的高低。文中提出了一种结合贝叶斯超参数优化的双层堆叠长短时记忆时序预测模型(... 在EN-DC Option 3x双连接中,5G gNB能否在数据分流时准确地获取LTE eNB下行速率,影响着5G E-UTRA和NR双连接(E-UTRA-NR Dual Connectivity,EN-DC)实际性能的高低。文中提出了一种结合贝叶斯超参数优化的双层堆叠长短时记忆时序预测模型(BO_SLSTM)对LTE eNB下行速率进行实时高精度预测。研究了不同自适应学习率优化算法和时间步长对模型预测精度及速度的影响,实现算法的进一步优化。实验结果显示,经过优化后的模型预测准确性达到了99.8%,在LTE eNB下行速率预测中具有良好的预测性能和较好的适用性。 展开更多

关键词 双连接 Option3x 下行速率预测 BO_SLSTM 贝叶斯超参数优化 时序预测

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