面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法研究

1

作者 冯冬艳 张剑 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1675-1680,共6页

基础的K-Means聚类算法存在易陷入局部最优的情况,导致自重聚类结果归一化互信息(NMI)较低。因此,提出面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法。将异步传感器数据流看作不断增长的多维元组数据项集合,设置滑动窗口模型,在窗口内进... 基础的K-Means聚类算法存在易陷入局部最优的情况,导致自重聚类结果归一化互信息(NMI)较低。因此,提出面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法。将异步传感器数据流看作不断增长的多维元组数据项集合,设置滑动窗口模型,在窗口内进行数据聚类处理;应用矩阵分解算法对存在缺失数据的异步传感器数据集进行学习,获取其数据子空间结构,并在该空间内计算数据之间的有效距离;考虑集群度与距离均衡,选取最优初始聚类簇中心;通过自适应果蝇算法优化后的K-Means聚类算法进行迭代计算,得到用于缺失数据补全的自适应聚类结果。结果表明:所提算法应用后的NMI分数保持在90以上,证明了其优越的聚类效果。 展开更多

关键词 异步传感器 自适应聚类 果蝇算法 子空间结构 簇中心 适应度函数 步长更新

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调心轴承退化特性WPES提取及FOA-GRNN算法预测分析

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作者 张海霞 李灿 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期159-162,共4页

目前轴承剩余寿命预测需要采用大量历史经验作为判断依据,导致最终的预测结果相对实际测试情况形成了较大的偏差。这里以小波包能量谱WPES的方法对轴承退化特征进行了提取分析,并利用FOA-GRNN模型使GRNN获得更高精度的预测结果,根据多... 目前轴承剩余寿命预测需要采用大量历史经验作为判断依据,导致最终的预测结果相对实际测试情况形成了较大的偏差。这里以小波包能量谱WPES的方法对轴承退化特征进行了提取分析,并利用FOA-GRNN模型使GRNN获得更高精度的预测结果,根据多种群自适应果蝇优化算法进行数据分析获得GRNN扩展速度,实现了轴承剩余寿命的准确预测。研究结果表明:FOA-GRNN方法预测获得的均方误差为0.0034,形成了0.0532的绝对误差,均方根误差为0.06025,轴承退化特征能够满足轴承剩余寿命精确预测的要求。FOA-GRNN指标参数最小,达到了理想的效果,表现出了最优的收敛性,寻优效率与精度同时获得大幅提升。该研究对提高调心轴承故障诊断和寿命预测具有一定的理论支撑作用,可以拓宽到其它的机械传动故障信号分析领域。 展开更多

关键词 调心轴承 使用寿命 预测精度 小波包能量谱 广义回归神经网络 果蝇优化算法 退化特性 实验分析

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基于协方差交叉融合的多传感器数据融合研究 被引量：6

3

作者 王张夫 汤显峰 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期78-85,共8页

为提高多传感器数据融合的精度和速度,结合凸组合融合算法与协方差交叉融合算法,并采用果蝇优化算法优化协方差交叉融合算法的融合系数,提出一种改进协方差交叉融合算法,实现了多传感器数据的快速、精确融合。仿真结果表明,所提算法在x... 为提高多传感器数据融合的精度和速度,结合凸组合融合算法与协方差交叉融合算法,并采用果蝇优化算法优化协方差交叉融合算法的融合系数,提出一种改进协方差交叉融合算法,实现了多传感器数据的快速、精确融合。仿真结果表明,所提算法在x轴和y轴上的数据融合均方根误差约为3 m,融合的时间约为0.44 s,相较于多贝叶斯估计、模糊聚类、极大似然估计等数据融合算法,具有明显优势,提高了多传感器数据融合的精度和速度。 展开更多

关键词 分布式系统 多传感器数据融合 协方差交叉融合 凸组合融合算法 果蝇优化算法

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船舶吊运机械臂焊接接头超声无损智能检测研究 被引量：1

4

作者 季肖枫 顾娜 +2 位作者 陆佳皓 张晖 张崇晖 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第24期149-154,共6页

随着海洋工程领域的扩展与深化,船舶吊运机械臂成为海洋作业的关键技术支持。为了保证机械臂焊接接头的焊接质量,降低海洋作业风险,研究以神经网络为技术支持,设计了点焊接头超声无损检测的缺陷智能识别模型。实验结果表明,研究针对超... 随着海洋工程领域的扩展与深化,船舶吊运机械臂成为海洋作业的关键技术支持。为了保证机械臂焊接接头的焊接质量,降低海洋作业风险,研究以神经网络为技术支持,设计了点焊接头超声无损检测的缺陷智能识别模型。实验结果表明,研究针对超声无损智能检测模型设计的优化算法,在单峰测试函数上最小值的寻优值为4.804E-11。寻优超体积最大为0.954,与真实前沿解的最小距离为0.203。改进之后的检测模型在F1值上最大可达0.946,损失值最小为0.07,分类检测能力较强。该方法可较好地拟合超声信号特征,有效区分焊接接头的不同缺陷,区分合格焊接与缺陷焊接。研究设计的超声无损缺陷智能检测识别模型有效保证了船舶吊运机械臂的焊接质量,满足海洋工程对船舶吊运机械臂焊接的高要求。 展开更多

关键词 反向传播神经网络 果蝇优化算法 船舶吊运机械臂 超声检测

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基于改进果蝇算法的地铁列车运用计划编制研究

5

作者 徐鹏 辛丽平 +2 位作者 张增超 周永荣 马兆兴 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第9期195-207,共13页

针对地铁列车运用计划编制问题,基于改进果蝇算法开发了一种地铁双车辆段列车运用计划编制模型,使列车在规定时间内能完成检修规定里程数,前往不同车辆段完成对应检修任务。在满足列车检修周期内行驶路程要求、列车均衡运用的基础上,将... 针对地铁列车运用计划编制问题,基于改进果蝇算法开发了一种地铁双车辆段列车运用计划编制模型,使列车在规定时间内能完成检修规定里程数,前往不同车辆段完成对应检修任务。在满足列车检修周期内行驶路程要求、列车均衡运用的基础上,将双车辆段的所有列车与车次任务综合规划;根据列车与车次的匹配关系,将列车运用计划编制问题转化为柔性作业车间调度问题;以列车-车次匹配成本最小为优化目标建立列车运用计划编制模型,并以国内某地铁列车运用计划为算例验证模型的有效性和可行性;就人工方案编排的不合理的检修日期,提出一种自动检修日期更新修改方案。实验结果表明:所有列车均能按时完成检修要求的行驶路程,抵达规定车辆段进行检修,实现列车均衡运用;通过对不合理的检修日期(来自人工方案)进行修改,使列车检修日期平均提前14d,从而提高了列车检修资源的利用率。 展开更多

关键词 地铁列车 城市轨道交通 列车运用计划编制 改进果蝇算法 柔性作业车间调度问题

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利用黏-弹-塑性模型对磁流变阻尼器动力学性能预测与分析

6

作者 罗肖培 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期798-804,共7页

为了建模合适的参数模型来描述阻尼器的动态输出特性,发挥磁流变阻尼器工程应用中的半主动控制优势。本文的研究在激励频率和振幅为5 Hz和10 mm条件下,利用振动系统测试磁流变阻尼器在不同激励电流下得到动态输出特性,在此基础上利用黏-... 为了建模合适的参数模型来描述阻尼器的动态输出特性,发挥磁流变阻尼器工程应用中的半主动控制优势。本文的研究在激励频率和振幅为5 Hz和10 mm条件下,利用振动系统测试磁流变阻尼器在不同激励电流下得到动态输出特性,在此基础上利用黏-弹-塑性参数模型,采用果蝇优化算法对所有电流下的实测结果进行预测并对其结果展开分析讨论。研究结果表明该阻尼器的输出力能够跟随外部位移随时间变化情况;阻尼力随激励电流增大表现出先缓慢增大后显著增大的特性,这表明该阻尼器具有依赖输入电流的可控性,为实现工程应用中的半主动控制提供条件。并讨论了产生这种现象的原因在于不同电流下颗粒于基体间的相互作用。预测结果表明利用果蝇优化算法,黏-弹-塑性参数模型能够很好的描述实测结果。 展开更多

关键词 磁流变阻尼器 半主动控制 果蝇优化算法 黏-弹-塑性模型

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面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究

7

作者 高雅真 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期159-163,共5页

配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作... 配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作为参考样本,针对点云数据实施去噪处理,以减少杂色的干扰。将点云的RGB数据转换为HSV数据并参考表伯克霍夫美度值建立配色模型。将果蝇算法和粒子群算法结合在一起,避免陷入局部最优,利用果蝇-粒子群算法求取配色模型最优解,得出图像色彩界面交互配色最佳设计方案。结果表明:配色方案2的伯克霍夫美度值为0.976,要大于其他5个方案,由此说明配色方案2是配色模型的最优解,配色效果达到最佳,配色更加协调舒适。 展开更多

关键词 高分辨率激光扫描技术 点云数据 图像色彩界面 果蝇-粒子群算法 交互配色设计

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基于路面等级自适应的主动悬架LQG控制 被引量：20

8

作者 寇发荣 高亚威 +2 位作者 景强强 彭先龙 王星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期30-37,共8页

为了解决车辆在混合等级路面时平顺性与操纵稳定性差的问题,提出了一种基于路面等级自适应的主动悬架LQG控制策略。根据路面功率谱密度与国际平整度指数的关系识别路面等级;以不同路面等级为阈值,确定三种控制目标;计算每次迭代后平均... 为了解决车辆在混合等级路面时平顺性与操纵稳定性差的问题,提出了一种基于路面等级自适应的主动悬架LQG控制策略。根据路面功率谱密度与国际平整度指数的关系识别路面等级;以不同路面等级为阈值,确定三种控制目标;计算每次迭代后平均味道浓度判定值的方差确定迭代步长,解决了果蝇算法过早收敛和迭代次数过长的问题;在不同控制目标下设立了相应的适应度函数,并利用改进后的果蝇算法优化不同适应度函数下LQG控制的加权系数,以此提高混合等级路面下的控制性能。仿真分析了在不同等级路面下的悬架动态性能,并进行了道路实车试验。仿真结果表明:相比传统LQG控制,基于路面等级自适应LQG控制的悬架系统在A级路面下簧载质量加速度均方根值减小16.34%,在D路面下轮胎动载荷均方根值减小6.51%,在B级和C级路面下,簧载质量加速度和轮胎动载荷的均方根值分别减小9.59%、7.54%和11.32%、9.4%;试验结果与仿真结果基本一致。 展开更多

关键词 主动悬架 路面等级 果蝇算法 LQG控制

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煤矿瓦斯涌出量动态预测的PCA-MFOA-GRNN模型及应用 被引量：6

9

作者 皮子坤 贾宝山 +2 位作者 贾廷贵 李锐 李宗翔 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1676-1681,共6页

针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响,为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系,从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测,提出了主成分分析法(PCA)结合改进的果蝇算法(MFOA)优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测... 针对煤矿瓦斯涌出受许多因素的影响,为了克服瓦斯涌出中存在的复杂的非线性关系,从而实现稳定、可靠、精确的对煤矿综采工作面瓦斯涌出量进行动态预测,提出了主成分分析法(PCA)结合改进的果蝇算法(MFOA)优化GRNN的绝对瓦斯涌出量的预测手段。运用PCA算法对原始输入数据降维;并且对果蝇算法中的Si函数增加一个跳脱参数B,避免局部最优因子对预测模型的干扰;将MFOA算法对GRNN的平滑因子σ进行优化;将PCA结果作为模型的输入,建立了PCA-MFOAGRNN算法的回采工作面瓦斯涌出量动态预测模型,结合实际矿井瓦斯涌出量监测的相关数据检验该模型,并将该模型的预测结果与未修正的FOA-GRNN算法、CIPSO-ENN算法、BP神经网络预测、Elman网络预测结果进行对比,结果表明:该预测模型对GRNN的参数优化后得到的预测模型较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多

关键词 动态预测 MFOA(改进的果蝇算法) GRNN(广义回归神经网络) PCA(主成分分析) 瓦斯涌出量

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基于混合优化算法的销轴传感器温度补偿及应用 被引量：4

10

作者 陈洪月 张坤 +2 位作者 王鑫 李恩东 宋秋爽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1766-1775,共10页

针对应变片式销轴传感器井下工作过程中温度发生变化产生温度漂移,导致测量精度降低的问题,提出一种果蝇算法优化RBF神经网络的温度补偿模型,采用果蝇算法对神经网络的扩展参数进行全局优化,利用应力测试平台实测参数及神经网络非线性... 针对应变片式销轴传感器井下工作过程中温度发生变化产生温度漂移,导致测量精度降低的问题,提出一种果蝇算法优化RBF神经网络的温度补偿模型,采用果蝇算法对神经网络的扩展参数进行全局优化,利用应力测试平台实测参数及神经网络非线性映射能力训练温度补偿模型。为验证温度补偿模型补偿效果及训练效率,对35℃下传感器进行实验测试。结果表明:35℃下,温度补偿模型补偿平均误差远小于单一算法补偿效果,验证了此方法具有较高的训练效率及补偿效果,能够提高传感器在不同温度、载荷作用下测量精度,同时将本文模型应用采煤机截割煤壁工作中,得到导向滑靴在采煤机行走截割煤壁过程中受力,为导向滑靴结构优化及提高采煤机可靠性和使用寿命提供依据。 展开更多

关键词 果蝇算法 RBF神经网络 销轴传感器 温度补偿 应变片

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基于IFOA-GA任务调度算法在云计算MapReduce模型中的研究 被引量：5

11

作者 陈暄 潘春平 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3325-3329,共5页

针对传统的云计算任务调度算法存在效率低、利用率不高的问题,采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)融合的算法用于处理任务调度。首先,将任务调度转换为DAG(directed ... 针对传统的云计算任务调度算法存在效率低、利用率不高的问题,采用改进的果蝇算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)融合的算法用于处理任务调度。首先,将任务调度转换为DAG(directed acyclic graph,DAG)并通过Kruskal算法将任务调度顺序进行化简;其次,针对果蝇算法的种群采用正交数组和量化技术进行初始化,对果蝇算法边界进行处理,对探索步长进行动态调整,并使用GA算法对个体选择进行选择处理;最后,将融合后生成的算法IFOA-GA用于仿真平台中的云计算任务调度,相对于IGA、IFOA,IPSO算法在QoS的四个指标对比中具有一定的优势,说明IFOA-GA算法能够有效地提高云计算调度效率。 展开更多

关键词 云计算 任务调度 果蝇算法 种群初始化 边界处理

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橡胶输送带恢复力模型辨识与参数预测 被引量：6

12

作者 陈洪月 白杨溪 +1 位作者 张瑜 邓文浩 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期810-814,共5页

橡胶输送带恢复力模型辨识及其参数识别是研究输送带迟滞能耗的关键问题。提出采用高斯函数描述恢复力模型,并采用理论与实验研究相结合的方法分析和验证了高斯函数描述恢复力的可行性及准确性;以实验数据和拟合数据为训练样本,采用经... 橡胶输送带恢复力模型辨识及其参数识别是研究输送带迟滞能耗的关键问题。提出采用高斯函数描述恢复力模型,并采用理论与实验研究相结合的方法分析和验证了高斯函数描述恢复力的可行性及准确性;以实验数据和拟合数据为训练样本,采用经果蝇算法优化后的RBF神经网络对不同激励下恢复力模型系数进行预测,再通过实验对预测结果的准确性进行了验证。 展开更多

关键词 输送带 迟滞特性 高斯函数 参数识别 果蝇优化算法

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SCR脱硝系统的反演积分滑模控制方法研究 被引量：5

13

作者 黄宇 高鹏 +2 位作者 谷赫 王东风 谢家乐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3856-3864,共9页

由于选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统具有大惯性、非线性以及不确定性的特点,使得常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,该文提出将基于反演算法的积分滑模控制方案应用于SCR脱硝控制系统... 由于选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统具有大惯性、非线性以及不确定性的特点,使得常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,该文提出将基于反演算法的积分滑模控制方案应用于SCR脱硝控制系统的内回路中,同时采用果蝇算法改进的粒子群寻优算法获得反演积分滑模控制器的最优参数。在不同机组负荷情况下的设定值跟踪和抗干扰实验表明,所提控制方案的控制效果优于常规PID控制及积分滑模控制。由蒙特卡洛仿真结果可知:相比于常规串级控制结构,基于反演积分滑模控制的SCR脱硝控制响应速度更快、抗干扰能力更强、鲁棒性更好,且具有很好的动态性能与稳态性能。 展开更多

关键词 选择性催化还原脱硝 反演算法 积分滑模 果蝇算法

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基于改进果蝇算法优化的微电网逆变器恒功率控制算法 被引量：21

14

作者 王福忠 陶新坤 田广强 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第21期71-79,共9页

针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppma FOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式:Ⅰ区局部精细搜索... 针对微电网逆变器恒功率控制器PI参数优化的问题,提出了基于种群分区的多策略自适应果蝇(ppma FOA)优化的PI参数在线优化算法。根据适应度值进行排序将果蝇种群分为三个区,因每个区果蝇性能的差异提出多策略更新模式:Ⅰ区局部精细搜索保证种群不退化,Ⅱ区根据算法所处环境自适应调节算法的多样性和收敛性,Ⅲ区引导果蝇加速收敛,提高了算法的开发和探索能力。采用5种对比算法,利用微电网恒功率控制系统进行实验,验证了所提算法的性能和经ppma FOA算法优化后逆变器的响应速度更快、误差更小、输出更稳定。 展开更多

关键词 PQ控制 PI参数 在线优化 改进果蝇算法 多策略 自适应

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基于NFOA-RBF神经网络的食用盐包装封口温度控制系统 被引量：3

15

作者 韩会山 程德芳 赵胜 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第21期239-243,共5页

目的为提高盐业包装线封口温度控制精度,融合果蝇优化算法和径向基神经网络设计一种温度控制系统。方法介绍控制系统结构,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力实现PID控制器参数的在线调节,可确保封口温度的自适应控制。通过果蝇优化... 目的为提高盐业包装线封口温度控制精度,融合果蝇优化算法和径向基神经网络设计一种温度控制系统。方法介绍控制系统结构,利用RBF神经网络的自学习、自适应能力实现PID控制器参数的在线调节,可确保封口温度的自适应控制。通过果蝇优化算法实现神经网络初始值优化,提高神经网络的全局搜索能力。最后,进行仿真和实验分析。结果结果表明,温度偏差可以控制在1%以下,该控制算法具有较好的稳定性,达到稳定状态耗时较少,系统超调量明显变小,在一定程度上提升了封口温度控制的精确性和稳定性。结论所述控制系统控制性能比较理想,可满足食用盐包装封口温度控制需求。 展开更多

关键词 RBF神经网络 果蝇优化算法 盐业包装 温度控制

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基于不同信号类型的采煤机滚筒位置控制性能研究 被引量：4

16

作者 冯铃 《液压与气动》 北大核心 2020年第12期147-152,共6页

为实现采煤机滚筒位置精确调整,建立了滚筒位置控制系统开环传递函数,基于Simulink搭建了采煤机滚筒位置仿真模型,分别采用果蝇算法和Ziegler-Nichols算法对PID控制器参数进行优化,对系统施加不同信号模拟采煤机实际工况,研究了两种算... 为实现采煤机滚筒位置精确调整,建立了滚筒位置控制系统开环传递函数,基于Simulink搭建了采煤机滚筒位置仿真模型,分别采用果蝇算法和Ziegler-Nichols算法对PID控制器参数进行优化,对系统施加不同信号模拟采煤机实际工况,研究了两种算法对滚筒位置控制性能的优化效果。结果表明:基于果蝇算法优化的系统阶跃响应超调量、调整时间、稳态误差等指标均减小,系统正弦响应平均跟踪误差缩小45%以上,系统随机响应曲线波动范围均减小,因此基于果蝇算法优化的系统在工况变化时具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 滚筒 果蝇算法 Ziegler-Nichols算法 对比 位置控制性能

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基于K-Means聚类和改进多分类相关向量机的台区线损计算方法 被引量：13

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作者 谢林 李红伟 +1 位作者 袁岳 周海林 《电气工程学报》 CSCD 2021年第1期62-69,共8页

配电网线损计算是配电网线损管理和分析的一项重要技术措施。针对传统配电网理论计算不能自动实现、工作量大、计算结果不准确等问题,提出了一种基于K-Means聚类和果蝇算法优化多分类相关向量机(Multi classification correlation vecto... 配电网线损计算是配电网线损管理和分析的一项重要技术措施。针对传统配电网理论计算不能自动实现、工作量大、计算结果不准确等问题,提出了一种基于K-Means聚类和果蝇算法优化多分类相关向量机(Multi classification correlation vector machine,MRVM)的快速计算低压台区线损计算方法,并在Matlab中搭建算法模型。针对台区线损数值分散的问题,先使用K-Means聚类算法将台区样本进行归类。使用归类的样本对果蝇算法优化的MRVM进行训练,得到线损率和台区参数之间的映射关系。以四川某地的500个台区样本进行实例验证,并与传统理论线损计算方法结果进行了对比。结果表明,所提出的方法可以有更好的计算精度。同时可以提高当前线损理论计算的自动化程度,减少计算工作量,提高电网公司配电网运行效率。 展开更多

关键词 配电网 线损 K-MEANS聚类算法 果蝇算法 多分类相关向量机

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基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用 被引量：5

18

作者 章宇璟 郑东健 +1 位作者 郑志泰 黄昌生 《水电能源科学》 北大核心 2019年第2期91-94,共4页

鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预... 鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预测精度。对某混凝土拱坝变形的拟合和预测结果表明,相比于统计模型,基于优化果蝇算法和统计模型的变形预测模型预测精度更高,拟合效果更好。 展开更多

关键词 混凝土坝 变形预测 果蝇算法 统计模型 优化

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莱维飞行优化果蝇算法在光伏MPPT中的研究 被引量：6

19

作者 赵其浩 李田泽 +2 位作者 邵泰衡 吴繁言 王坦坦 《现代电子技术》 北大核心 2019年第20期76-80,共5页

实际工程中光伏阵列因局部遮挡引起局部阴影,造成输出的PU曲线呈现多峰值现象,传统方法进行最大功率点跟踪时,在跟踪精度、速度和最大功率点处振荡性都存在不足。为解决这些不足,在果蝇算法对多峰函数寻找最优解速度快的基础上,提出一... 实际工程中光伏阵列因局部遮挡引起局部阴影,造成输出的PU曲线呈现多峰值现象,传统方法进行最大功率点跟踪时,在跟踪精度、速度和最大功率点处振荡性都存在不足。为解决这些不足,在果蝇算法对多峰函数寻找最优解速度快的基础上,提出一种莱维飞行优化果蝇算法(LF?FOA)的光伏最大功率点跟踪策略。该方法以果蝇算法为主体,使用莱维飞行与果蝇算法相结合,增加其全局搜索能力,同时引入最劣解对果蝇运动步长进行修改,改进后的算法使果蝇以大小步长进行搜索,搜索的范围更加均匀,避免陷入局部寻优。通过函数仿真测试与Matlab/Simulink建模仿真,证明了LF?FOA算法能够逃离局部寻优,寻优时速度更快,精度更高,最大功率点处的振荡性更小。 展开更多

关键词 光伏阵列 多峰值 最大功率点跟踪 莱维飞行 果蝇算法 最劣解

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基于改进KMC-BP神经网络的风电场谐波特性研究 被引量：2

20

作者 雷蕾潇 张新燕 孙珂 《水电能源科学》 北大核心 2021年第12期210-213,共4页

针对风力发电风电并网中各类谐波分析算法的准确度和收敛速度不高的问题,提出了一种基于改进KMC-BP神经网络的风电场谐波特性分析方法。该算法利用果蝇算法对输入信号进行聚类分析,再结合BP神经网络算法得到输入和输出信号的映射关系,... 针对风力发电风电并网中各类谐波分析算法的准确度和收敛速度不高的问题,提出了一种基于改进KMC-BP神经网络的风电场谐波特性分析方法。该算法利用果蝇算法对输入信号进行聚类分析,再结合BP神经网络算法得到输入和输出信号的映射关系,并分析获得数据中包含的谐波频率、幅值和相位。仿真数据和实测数据验证表明,该方法相比于FFT算法、BP神经网络分析方法具有更高的检测精度和更快的分析速度。 展开更多

关键词 BP神经网络 聚类算法 果蝇算法 谐波分析

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