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题名驾驶员多源信息融合协同仿真算法研究
被引量：3
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作者
王晓原
王雷
杨新月
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机构
山东理工大学智能交通研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期195-197,206,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50378042)
山东省社会科学规划研究项目(编号:04CMZ08)
山东理工大学科研基金重点资助项目(编号:2004KJZ02)
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文摘
交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要实验研究手段。传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程。文章利用Bayes方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为。模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法模型化驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的。
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关键词
驾驶员行为
多源信息融合
任务集聚
协同仿真
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Keywords
driving behavior,multi-information fusion,task concentration,cooperative simulation
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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