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融合深度残差网络与注意力机制的驾驶人行为检测方法研究
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作者 陈运星 崔军华 +2 位作者 吴钊 吴华伟 袁星宇 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期34-42,共9页
为提高驾驶人行为检测的准确性及模型的可解释性,提出了一种融合深度残差网络与注意力机制的驾驶人行为检测模型。利用深度残差网络提取特征模块的优势,对比不同层数的网络模型结果,选取合适的网络模型作为基础网络;为剔除无用信息对驾... 为提高驾驶人行为检测的准确性及模型的可解释性,提出了一种融合深度残差网络与注意力机制的驾驶人行为检测模型。利用深度残差网络提取特征模块的优势,对比不同层数的网络模型结果,选取合适的网络模型作为基础网络;为剔除无用信息对驾驶行为的干扰,引入SE Block注意力机制并对图像进行特征提取和分类预测;通过与其他模型的对比试验、消融试验和特征可视化试验验证所提出模型的性能。结果表明:与其他检测模型相比,所提出模型的平均分类准确率为99.89%,其展现出更优的性能;采用Grad-CAM可视化方法解释模型的关注区域,所提出模型更精准地关注对驾驶行为判定的关键特征,进一步增强了本模型的可解释性,提高了人们对驾驶行为检测模型的信任性。 展开更多
关键词 深度学习 驾驶人行为检测 深度残差网络 注意力机制 神经网络可视化
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交通震荡微观形成和传播条件研究
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作者 杨龙海 段丞章 +1 位作者 唐壮 章锡俏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期87-96,共10页
交通震荡的形成与传播机制受驾驶行为异质性影响显著。通过融合驾驶员反应能力和驾驶行为非对称性双参数改进经典跟驰模型,构建了非对称跟驰模型并对交通震荡微观演化规律进行了揭示。稳定性分析表明:交通流失稳现象出现在特定速度与车... 交通震荡的形成与传播机制受驾驶行为异质性影响显著。通过融合驾驶员反应能力和驾驶行为非对称性双参数改进经典跟驰模型,构建了非对称跟驰模型并对交通震荡微观演化规律进行了揭示。稳定性分析表明:交通流失稳现象出现在特定速度与车头间距参数区间,仿真实验进一步识别出3类震荡触发条件:交通流参数进入理论失稳区间;稳定区间内激进型驾驶员初始车头间距无法匹配速度需求;稳定区间内普通型或保守型驾驶员存在速度-车头间距参数失配。基于速度标准差的量化研究发现:低速状态下保守型驾驶员车队的震荡传播速度比激进型快,车头间距扰动引发的震荡呈凹型增长,而速度扰动导致的增长模式存在驾驶人类型分化——激进型与普通型呈指数增长,保守型则为线性增长。当初始速度与车头间距达到参数匹配状态时,震荡传播被显著抑制甚至阻断。研究建立了驾驶行为特征参数与震荡演化规律的量化映射关系,证实参数匹配可使震荡传播风险降低,为智能网联车辆协同控制策略设计提供了理论支撑,特别是在自适应巡航系统参数优化、混合交通流稳定性提升等领域具有直接应用价值。 展开更多
关键词 交通工程 形成传播条件 跟驰模型 交通震荡 驾驶人行为 非对称性
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基于MobileViT模型和光流融合的驾驶人行为识别
3
作者 徐慧智 张建召 +1 位作者 蒋贤才 宋成举 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1479-1489,1512,共12页
本文基于MobileViT算法,提出一种新型CNN和Transformer相结合的驾驶人行为识别模型,即Mse-MViT模型。该模型借助光流算法对图像递归处理,提取视频片段起始帧至顶点帧的关键帧序列,获取驾驶人运动信息。自建Driver-vior数据集,基于多尺... 本文基于MobileViT算法,提出一种新型CNN和Transformer相结合的驾驶人行为识别模型,即Mse-MViT模型。该模型借助光流算法对图像递归处理,提取视频片段起始帧至顶点帧的关键帧序列,获取驾驶人运动信息。自建Driver-vior数据集,基于多尺度特征融合、SE注意力机制和双分支结构,实现运动信息和图像全局与局部特征融合。实验结果表明:Mse-MViT模型识别驾驶人行为准确率达到了95.83%,具有更好的性能和鲁棒性;在State Farm数据集上进行对比实验,精度提升了2.5%,验证了改进算法的泛化能力与有效性。 展开更多
关键词 驾驶人行为识别 光流算法 MobileViT 多尺度特征融合
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基于计算机视觉的人员疲劳状态与不安全行为识别 被引量:1
4
作者 李华 吴立舟 +2 位作者 钟兴润 郭粮玮 崔煜馨 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期28-35,共8页
以提高塔吊操作的安全性和效率为案例,提出一种综合识别疲劳状态和不安全行为的方法,以实时发现驾驶员可能存在的安全隐患。通过摄像头捕获实时视频流,并对视频进行分析和预处理,提取关键信息,用于识别后续的疲劳和不安全行为;在疲劳状... 以提高塔吊操作的安全性和效率为案例,提出一种综合识别疲劳状态和不安全行为的方法,以实时发现驾驶员可能存在的安全隐患。通过摄像头捕获实时视频流,并对视频进行分析和预处理,提取关键信息,用于识别后续的疲劳和不安全行为;在疲劳状态识别方面,采用基于眼睛和嘴部状态的分析方法,重点监测眼睛开闭状态、眨眼频率及哈欠次数等生理指标;在不安全行为识别方面,结合计算机视觉与深度学习技术,实时检测驾驶员的潜在危险操作,从而确保及时发现安全风险。结果表明:经过优化后的YOLOv5-高效通道关注(ECA)模型在疲劳状态和不安全行为识别中性能得到显著提升;模型在测试集上的精确率和召回率均超过90%,展现出良好的识别能力。 展开更多
关键词 计算机视觉 疲劳状态 不安全行为状态 塔吊驾驶员 YOLOv5
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志愿服务参与的群体特征与行为驱动机制分析——基于CSS2021数据的实证研究
5
作者 王君健 薛君 赵佳欣 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期84-92,I0011,共10页
基于吉登斯结构理论,依据CSS2021数据,探讨“哪些人会以及为何会投身志愿服务?”的命题,构建“价值系统信息系统资源系统”三维驱动框架.研究发现:年轻、高学历、城镇户籍、中上社会经济地位、有工作的群体参与率显著更高,参与群体的异... 基于吉登斯结构理论,依据CSS2021数据,探讨“哪些人会以及为何会投身志愿服务?”的命题,构建“价值系统信息系统资源系统”三维驱动框架.研究发现:年轻、高学历、城镇户籍、中上社会经济地位、有工作的群体参与率显著更高,参与群体的异质性源于信息获取能力、价值取向及资源拥有的结构性优势;价值系统是内在动力,信息和资源系统通过提升参与认知与降低行动成本促进参与,且三系统间存在正向协同效应,协同程度越高参与可能性越大;志愿服务参与是个体能动性与社会结构动态互构的结果,基层群体参与潜力需通过强化价值共识、完善信息基础设施等结构性赋能释放,为志愿服务体系优化提供了“意义认知条件”协同驱动的理论路径. 展开更多
关键词 志愿服务 群体特征 行为驱动 结构理论
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青年货车驾驶人危险驾驶行为影响因素分析
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作者 陈红 刘洋 +2 位作者 梁子君 肖赟 李琛 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期65-73,共9页
探析青年货车驾驶人危险驾驶行为的影响机制对于提高道路运输行车安全性具有重要意义,基于计划行为理论构建因果图模型,通过问卷调查收集312份职业货车驾驶人数据,综合结构方程模型与贝叶斯网络两种因果推断方法分析心理影响机制。结果... 探析青年货车驾驶人危险驾驶行为的影响机制对于提高道路运输行车安全性具有重要意义,基于计划行为理论构建因果图模型,通过问卷调查收集312份职业货车驾驶人数据,综合结构方程模型与贝叶斯网络两种因果推断方法分析心理影响机制。结果表明:不同性别、驾驶时长、违规频率及交通事故经历的青年货车驾驶人的危险驾驶行为频率存在显著差异;扩展计划行为理论模型具有良好的解释力;行为意向、知觉行为控制和风险感知对危险驾驶行为有显著影响,其中行为意向影响效应最大,风险感知为负向影响;17.1%的青年货车驾驶人具有高水平危险驾驶行为;当知觉行为控制和行为意向分别由低状态变为高状态,高水平危险驾驶行为的可能性分别增加了16.1%和32.1%的概率。 展开更多
关键词 交通运输工程 危险驾驶行为 青年货车驾驶人 计划行为理论 结构方程模型 贝叶斯网络
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平台游戏化管理对网约车司机价值共创行为作用机制研究
7
作者 赵斌 华梦坤 宇卫昕 《管理工程学报》 北大核心 2025年第4期76-91,共16页
价值共创是平台型商业模式的本质。本文基于认知评价理论和资源保存理论系统探讨了网约车平台游戏化管理对司机价值共创行为“双刃剑”效应的作用机制,并考察了团队支持氛围与司机工作时长的调节作用。基于334份三波次数据,运用结构方... 价值共创是平台型商业模式的本质。本文基于认知评价理论和资源保存理论系统探讨了网约车平台游戏化管理对司机价值共创行为“双刃剑”效应的作用机制,并考察了团队支持氛围与司机工作时长的调节作用。基于334份三波次数据,运用结构方程模型与Bootstrap方法进行分析,结果表明:(1)平台游戏化管理的成就类策略、沉浸类策略与网约车司机价值共创行为呈“倒U型”关系;(2)组织承诺分别在成就类策略、沉浸类策略与价值共创行为之间的“倒U型”关系中起中介作用;(3)团队支持氛围对成就类策略与价值共创行为、沉浸类策略与价值共创行为间的“倒U型”关系起跨层调节作用,司机工作时长对成就类策略与价值共创行为间的“倒U型”关系起调节作用。研究结果不仅整合了游戏化管理相关研究的分歧,拓展了游戏化管理与价值共创的交叉研究,也为平台企业有效实施游戏化管理策略提供了理论指导。 展开更多
关键词 游戏化管理 网约车司机 价值共创行为 “双刃剑”效应
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轻量化的驾驶员吸烟检测模型
8
作者 陈新一 王晓强 +3 位作者 李少波 夏旭 陶乙豪 庄旭菲 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期626-632,共7页
为进一步实现在移动设备上对驾驶员吸烟的违法行为实时检测,提出一种改进的SlimYOLOv7-tiny模型。使用DSConv替换YOLOv7-tiny特征融合网络中标准3×3卷积,增加P6检测层,采用Mish激活函数,引入边框回归损失函数EIoU loss,利用Slim剪... 为进一步实现在移动设备上对驾驶员吸烟的违法行为实时检测,提出一种改进的SlimYOLOv7-tiny模型。使用DSConv替换YOLOv7-tiny特征融合网络中标准3×3卷积,增加P6检测层,采用Mish激活函数,引入边框回归损失函数EIoU loss,利用Slim剪枝算法进一步提高模型的轻量化,使用PyQt5开发图形界面程序。实验结果表明,模型在自建驾驶员吸烟数据集上与原模型相比参数量减少60.0%,计算量减小64.39%,有利于模型进一步在移动设备及嵌入式设备上的实时性检测。 展开更多
关键词 驾驶员吸烟行为 目标检测 实时 激活函数 轻量化 图形界面 剪枝算法
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基于多板交通标牌的驾驶人综合认知体系模型
9
作者 邓超 曾颖瑄 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期93-101,共9页
驾驶人在高速公路阅读交通标牌的反应时间是决定高速公路设置交通标牌数量及信息容量的关键因素。基于排队网络-理性思维自适应控制理论(QN-ACTR),构建了认知计算模型,通过量化预测单/多交通标牌的阅读反应时间,解析了驾驶经验对响应性... 驾驶人在高速公路阅读交通标牌的反应时间是决定高速公路设置交通标牌数量及信息容量的关键因素。基于排队网络-理性思维自适应控制理论(QN-ACTR),构建了认知计算模型,通过量化预测单/多交通标牌的阅读反应时间,解析了驾驶经验对响应性能的调节机制;建立融合交通标牌筛选规则的产生式系统,搭建QN-ACTR模型与TORCS驾驶模拟器联合实验平台,提出并验证了3种驾驶人视觉搜索与响应策略假设,采用并行双任务实验数据验证了该模型的有效性。研究结果表明:该模型能精确预测不同交通标牌数量及路名信息量下的反应时间变化,平均绝对百分比误差(E MAP)为2.47%,均方根误差(E RMS)为0.06 s。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶行为建模 认知体系架构 排队网络 人为因素
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基于YOLOv8的驾驶员分心行为实时检测研究
10
作者 潘健东 范超杰 +3 位作者 姜卓希 邓涵文 伍贤辉 彭勇 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期38-48,共11页
分心驾驶行为会加大交通事故发生概率,威胁到驾驶员生命安全。针对现有公开驾驶分心行为数据普遍缺乏职业驾驶员群体的不足,构建了面向职业驾驶员群体的分心驾驶行为数据集。YOLO模型凭借其快速的检测性能,在实时目标检测领域得到广泛... 分心驾驶行为会加大交通事故发生概率,威胁到驾驶员生命安全。针对现有公开驾驶分心行为数据普遍缺乏职业驾驶员群体的不足,构建了面向职业驾驶员群体的分心驾驶行为数据集。YOLO模型凭借其快速的检测性能,在实时目标检测领域得到广泛应用。构建了一种基于YOLOv8的分心驾驶行为检测算法。首先,将CBAM注意力机制集成进YOLOv8n主干网络中,增强模型的全局特征提取能力。其次,在颈部网络中,将FasterBlock模块与C2f模块融合,形成C2f-FasterBlock模块,并集成于YOLOv8模型中。在自建的驾驶场景数据集的实验结果表明,改进的YOLOv8n算法显著提高了分心驾驶行为检测精度,平均精度比原本的YOLOv8n高出4.88%。 展开更多
关键词 职业驾驶员分心行为数据集 YOLOv8 分心驾驶 深度学习
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认知负荷对胶轮车司机不安全行为的眼动研究
11
作者 田水承 聂玉蓉 +1 位作者 郑昕尧 赵一航 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第4期674-682,共9页
为探究煤矿胶轮车司机认知负荷与其不安全行为之间的影响关系,从胶轮车司机的生理特性和心理需求出发,设计基于认知负荷的驾驶员不安全行为的眼动试验,采集被试在低、中、高3种认知负荷状态下的行为、眼动以及心电等不安全行为数据特征... 为探究煤矿胶轮车司机认知负荷与其不安全行为之间的影响关系,从胶轮车司机的生理特性和心理需求出发,设计基于认知负荷的驾驶员不安全行为的眼动试验,采集被试在低、中、高3种认知负荷状态下的行为、眼动以及心电等不安全行为数据特征指标和主观量表得分,并使用SPSS 26.0对各指标数据进行显著性、平均值以及标准差等统计分析。结果表明:随着试验难度的增加,心电指标中的LF/HF指标、NASA量表得分、行为指标(反应时间、正确率)、眼动行为指标(瞳孔直径、注视时长)显著增加,心电指标(SDNN、MEANRR、RMSSD、VLF、HF)和注视次数显著降低;随着认知负荷的增加,胶轮车司机的不安全行为水平会逐渐上升,即认知负荷会影响胶轮车司机的不安全行为。研究结果可为煤矿减轻胶轮车司机的认知负荷,降低不安全行为的产生提供依据。 展开更多
关键词 胶轮车司机 认知负荷 不安全行为 眼动指标 煤矿安全
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友好型人机协同转向鲁棒控制
12
作者 章军辉 郭晓满 +2 位作者 刘禹希 付宗杰 王静贤 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第10期2038-2045,共8页
为了更好地让智辅系统“理解”驾驶人的转向控制意图,减少共驾过程中的人机冲突,本文提出了一种友好型共享转向系统鲁棒控制算法.首先,建立了驾驶人在环的线性时变车路模型,对共驾型车道保持控制(LKAS)问题进行了数学描述;其次针对复杂... 为了更好地让智辅系统“理解”驾驶人的转向控制意图,减少共驾过程中的人机冲突,本文提出了一种友好型共享转向系统鲁棒控制算法.首先,建立了驾驶人在环的线性时变车路模型,对共驾型车道保持控制(LKAS)问题进行了数学描述;其次针对复杂工况下道路曲率的不确定性、车辆动力学模型参数的时变特性以及由于车辆动力学的强非线性存在而导致模型适配的不足,基于T-S模糊控制理论设计了状态反馈γ次优H∞鲁棒控制器;然后,设计一种友好型人机控制权博弈模型,能够根据驾驶人工作负荷以及驾驶人状态来动态调整智辅系统参与驾驶的程度,实现了人机交互的显式表达和驾驶控制权的平稳动态分配;最后,基于驾驶人在环的Carsim/Simulink集成环境对该共享控制算法的有效性与鲁棒性进行了验证,结果表明该共享控制算法能够较好地兼顾路径跟踪能力与驾驶人的控制权裕度. 展开更多
关键词 智能汽车 人机共驾 T-S模糊控制 控制权博弈 驾驶人行为
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基于SVN的EPC项目价值共创行为网络分析及驱动路径研究 被引量:1
13
作者 梁晓琴 宋洁茹 《土木工程学报》 北大核心 2025年第1期126-136,共11页
EPC项目的实施涉及多方主体,从全过程和多元主体角度对建筑领域EPC项目各方主体的关系及其价值共创行为(VCCB)进行研究探索,是实现项目价值、充分发挥EPC模式优势的一种有效路径。由此,基于价值共创理论和利益相关者价值网络(SVN)分析方... EPC项目的实施涉及多方主体,从全过程和多元主体角度对建筑领域EPC项目各方主体的关系及其价值共创行为(VCCB)进行研究探索,是实现项目价值、充分发挥EPC模式优势的一种有效路径。由此,基于价值共创理论和利益相关者价值网络(SVN)分析方法,以采用设计单位牵头的设计施工联合体模式的EPC项目作为研究对象,分析价值共创行为在利益相关者之间的价值传递与交换情况,构建了包含五类价值共创行为、六类利益相关者和70条价值流的VCCB-SVN定性模型,基于此进一步对模型量化,从而确定了关键行为、关键价值路径以及各类价值共创行为的执行效果。根据模型分析结果提出EPC项目价值共创行为的驱动路径及相应对策建议,为实现建筑领域EPC项目的价值共创提供新的视角。 展开更多
关键词 EPC项目 价值共创行为 利益相关者价值网络 驱动路径
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IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统设计 被引量:2
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作者 王庆刚 顾峰 +1 位作者 陈华春 张林 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期115-119,共5页
为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包... 为在IPv6网络协议环境下对无线网络中的入侵行为进行准确监控和记录,以收集、保存无线网络入侵相关的证据,设计IPv6环境下无线网络入侵行为动态取证系统。该系统通过无线网卡连接IPv6环境下以太网,使用数据包捕获模块获取无线网络数据包后,将其输入到IPv6协议解析模块内,通过该模块对无线网络数据包实施解析处理,得到无线网络数据属性值参数。再将无线网络数据属性值参数输入到入侵行为取证模块内,该模块对无线网络数据属性值参数进行量化后,运用Clameleon聚类算法对量化后的无线网络数据属性值参数进行聚类处理,得到无线网络数据属性值参数中的入侵行为参数,实现无线网络入侵行为动态取证。实验结果表明,该系统具备较强的无线网络数据包捕获能力和无线网卡驱动能力,并可有效对不同类型的网络入侵行为进行动态取证,应用效果较佳。 展开更多
关键词 IPV6环境 无线网络 入侵行为 动态取证 Clameleon聚类 网卡驱动 数据解析 数据量化
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培训干预对路口侧面冲突中驾驶人避让行为的影响
15
作者 李鹏辉 董倩茹 +3 位作者 胡孟夏 朱淑芬 庄焱 董春娇 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1415-1422,共8页
通过运动学演示和视频教学方式,就交通冲突下的理性决策措施对驾驶人进行培训。采集30名被试在路口侧面冲突下的紧急避让驾驶模拟器实验数据,采用广义线性混合模型分析干预前、干预后以及干预后1个月被试避让操作行为、学习效应与决策... 通过运动学演示和视频教学方式,就交通冲突下的理性决策措施对驾驶人进行培训。采集30名被试在路口侧面冲突下的紧急避让驾驶模拟器实验数据,采用广义线性混合模型分析干预前、干预后以及干预后1个月被试避让操作行为、学习效应与决策特征差异。结果表明,培训干预短期内可以显著提高驾驶人在横向、纵向避让操作时的理性决策正确率;在培训干预结束1个月后,培训对避让操作的积极影响出现显著下降。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人培训 驾驶模拟 避让行为 侧面冲突 反应时间 应急决策
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基于轨迹数据的隧道进出口风险驾驶行为谱研究
16
作者 刘星良 徐纪东 +2 位作者 刘唐志 汪星钧 谭国举 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第6期88-97,共10页
为明确隧道进出口路段主要风险驾驶行为种类及分布特征,基于卡口轨迹数据构建风险驾驶行为谱。首先,基于宁夏六盘山隧道连续视频监控采集轨迹数据,选取4类风险驾驶行为,即急变速、蛇形驾驶、危险跟驰和危险换道;然后,使用风险度量法计... 为明确隧道进出口路段主要风险驾驶行为种类及分布特征,基于卡口轨迹数据构建风险驾驶行为谱。首先,基于宁夏六盘山隧道连续视频监控采集轨迹数据,选取4类风险驾驶行为,即急变速、蛇形驾驶、危险跟驰和危险换道;然后,使用风险度量法计算风险驾驶行为特征参数,以四分位差法和CRITIC权重法确定风险驾驶行为特征参数阈值和权重,综合得到个体驾驶员风险驾驶行为谱特征值;最后,对比驾驶行为得分和特征阈值统计危险驾驶员的典型风险行为危险点空间分布。结果表明:隧道进出口段高风险驾驶员主要表现出急变速或蛇形驾驶行为,其中急变速行为对驾驶员风险行为谱总得分的影响最为显著;车辆在隧道进口洞内和出口洞外0~50 m均有较大速度变化,且与进口相比出口0~50 m速度变化幅度更大,危险驾驶员的急变速行为风险点在该区段分布也更为集中;隧道进出口的洞外横向偏移值均大于洞内,危险驾驶员的蛇形驾驶行为风险点则主要分布在隧道进出口的洞外0~50 m范围内;基于轨迹数据的风险驾驶行为谱可评估量化隧道进出口段驾驶员的风险程度,有助于精细化识别高风险驾驶人。 展开更多
关键词 隧道进出口 风险驾驶行为谱 轨迹数据 驾驶员 风险度量 风险点
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基于可解释机器学习框架的公交驾驶人风险驾驶行为影响因素
17
作者 焦钰钧 王雪松 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1403-1414,共12页
为改善公交驾驶人风险驾驶行为,从驾驶人人口学特征、生理和心理健康以及企业安全教育层面分析风险驾驶行为影响因素。设计公交驾驶人行为与心理调查问卷,共获取10201份有效样本;对比4类机器学习模型,并基于可解释机器学习框架解释内部... 为改善公交驾驶人风险驾驶行为,从驾驶人人口学特征、生理和心理健康以及企业安全教育层面分析风险驾驶行为影响因素。设计公交驾驶人行为与心理调查问卷,共获取10201份有效样本;对比4类机器学习模型,并基于可解释机器学习框架解释内部影响机制。结果表明,CatBoost模型识别的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)为0.1906和0.2671,综合性能最好;心理健康的特征重要度最高,公交驾驶人的驾驶愤怒、焦虑和工作倦怠问题越严重,越容易发生风险驾驶行为;失眠和抑郁与风险驾驶行为呈非线性关系,中度及以下失眠、抑郁与风险驾驶行为呈正相关关系,而重度失眠、抑郁与风险驾驶行为呈负相关关系;虽然企业安全教育的特征重要度较小,但是定期参加各类安全教育的公交驾驶人发生风险驾驶行为的可能性更低。 展开更多
关键词 交通工程 风险驾驶行为 可解释机器学习框架 公交驾驶人 心理健康 企业安全教育
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非机动车闯红灯场景下辅助驾驶汽车驾驶人接管行为研究
18
作者 马社强 张键源 +3 位作者 陈发城 刘智 王景升 田婧 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第5期493-502,共10页
随着高级别辅助驾驶汽车渗透率的持续增加,非机动车闯红灯过街等违规行为引发的信号交叉口接管事件将会增多,进而可能对通行效率和交通安全产生负面影响.为降低此类负面影响,本文针对非机动车闯红灯场景开展高级别辅助驾驶汽车驾驶人接... 随着高级别辅助驾驶汽车渗透率的持续增加,非机动车闯红灯过街等违规行为引发的信号交叉口接管事件将会增多,进而可能对通行效率和交通安全产生负面影响.为降低此类负面影响,本文针对非机动车闯红灯场景开展高级别辅助驾驶汽车驾驶人接管行为研究,基于驾驶模拟器设计了考虑不同交叉口类型和冲突类型的接管实验,招募被试30名,建立广义线性混合模型分析了非机动车闯红灯场景下交叉口类型和冲突类型对驾驶人接管绩效、生理特征和视觉特征的影响.研究发现:相比于8车道×8车道交叉口,在8车道×4车道交叉口下驾驶人接管过程中的碰撞风险更高、运行稳定性更差,认知负荷和心理紧张程度均更高;相比于直−左和直−直冲突条件,直−右冲突条件下驾驶人接管车辆过程中的碰撞风险更大,心理紧张程度、认知负荷和信息搜索频率也均更高.此外,对于直−右冲突条件下的驾驶人接管绩效,信号交叉口大小的影响较弱.以上结果表明高级别辅助驾驶系统需要重点关注小交叉口运行场景和直−右冲突场景.本研究可为相关法规政策制定及高级别辅助驾驶安全设计提供依据. 展开更多
关键词 高级别辅助驾驶 接管行为 非机动车闯红灯 交叉口类型 冲突类型
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驾驶员在真实交通危险工况中的制动反应时间 被引量:47
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作者 李霖 朱西产 马志雄 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1225-1229,1253,共6页
本文研究了驾驶员在真实交通危险工况中的制动反应时间。通过对上海地区采集到的真实交通工况进行筛选和分类,得到6种典型的危险工况类型。对这6种危险工况,特别是"前车减速"工况中驾驶员制动反应时间进行了测量和分析。结果... 本文研究了驾驶员在真实交通危险工况中的制动反应时间。通过对上海地区采集到的真实交通工况进行筛选和分类,得到6种典型的危险工况类型。对这6种危险工况,特别是"前车减速"工况中驾驶员制动反应时间进行了测量和分析。结果表明,驾驶员的制动反应时间随危险工况类型不同而不同。相对于由其他车辆导致的危险,当危险是由行人等易受伤害的道路使用者引起时,驾驶员的制动反应时间更短。在"前车减速"工况中,当车速上升、危险紧急程度增加或者在非路口行驶时,驾驶员制动反应时间有减小的趋势。本研究为开发适合我国特殊交通状况的先进驾驶辅助系统提供依据。 展开更多
关键词 汽车安全 危险工况 驾驶员行为 制动反应时间
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公路客车横向加速度实验研究 被引量:16
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作者 徐进 杨奎 +1 位作者 罗庆 邵毅明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期536-545,共10页
为提供不同类型公路几何线形参数的计算依据,在12条不同地形环境、不同等级的公路上采集了小客车和大客车的横向加速度、行驶速度和轨迹曲率半径数据,评估了试验公路的行驶舒适性,给出了六车道、四车道、双车道3类公路的横向加速度... 为提供不同类型公路几何线形参数的计算依据,在12条不同地形环境、不同等级的公路上采集了小客车和大客车的横向加速度、行驶速度和轨迹曲率半径数据,评估了试验公路的行驶舒适性,给出了六车道、四车道、双车道3类公路的横向加速度特征分位值,针对不同公路类型和车型,建立了横向加速度一曲率半径和横向加速度-速度的均值模型、极限值模型和85分位值模型.研究结果表明:(1)车道数越少,行驶舒适性越差,设计速度低于30km/h的双车道公路部分路段的行驶舒适性极差;(2)横向加速度累计频率曲线的拐点在第90—92分位,双车道公路的横向加速度最大值大于8m/s2;(3)行驶轨迹越缓和、车道数越多,横向加速度分布越集中,且大客车的横向加速度分布要比小客车集中;(4)第85分位值模型可用于公路几何参数的最大值与最小值控制,均值模型可用于几何参数的一般值控制. 展开更多
关键词 公路 横向加速度 横向力系数 行驶舒适性 道路安全 驾驶行为
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