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基于抽稀HQP的GB-InSAR大气改正方法及其在边坡变形监测中的应用
1
作者
王鹏
李伟城
+3 位作者
段杭
柯传芳
葛礼呈
金霄
《长江科学院院报》
北大核心
2025年第3期156-163,共8页
在库坝区域边坡的连续变形监测应用中,地基合成孔径雷达干涉测量(GB-InSAR)容易受到测区大气环境变化干扰,导致其干涉图序列变形解算结果不够精确;同时大数量的连续GB-SAR影像处理过程较为耗时,影响了GB-InSAR整体解算效率和准实时的变...
在库坝区域边坡的连续变形监测应用中,地基合成孔径雷达干涉测量(GB-InSAR)容易受到测区大气环境变化干扰,导致其干涉图序列变形解算结果不够精确;同时大数量的连续GB-SAR影像处理过程较为耗时,影响了GB-InSAR整体解算效率和准实时的变形分析应用需求。针对上述问题,在常规多项式大气改正方法的基础上,引入了基于相位梯度的均匀格网采样法和干涉图叠加法,构建了一种基于抽稀高质量像元(HQP)的多项式大气改正方法,并将该方法应用于黄登水电站施工期右岸高边坡变形监测中。分析结果表明,二元多项式大气模型的RMSE均值为0.0395 rad,明显优于一元模型和其他常规大气改正方法。该抽稀HQP方法RMSE均值为0.0240 rad,同抽稀前精度相当,但整体解算时间由2.32 h大幅缩减至0.80 h,说明该方法能够在保证建模精度的基础上显著提高GB-SAR连续影像大气改正处理效率,可为边坡安全监测提供有效技术支持。
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关键词
大气改正
地基合成孔径雷达干涉测量
抽稀高质量像元
二元多项式
变形监测
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职称材料
题名
基于抽稀HQP的GB-InSAR大气改正方法及其在边坡变形监测中的应用
1
作者
王鹏
李伟城
段杭
柯传芳
葛礼呈
金霄
机构
苏州科技大学地理科学与测绘工程学院
中国三峡建工(集团)有限公司
出处
《长江科学院院报》
北大核心
2025年第3期156-163,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(41801381)
中国三峡建工(集团)有限公司科研项目(BHT/0931)。
文摘
在库坝区域边坡的连续变形监测应用中,地基合成孔径雷达干涉测量(GB-InSAR)容易受到测区大气环境变化干扰,导致其干涉图序列变形解算结果不够精确;同时大数量的连续GB-SAR影像处理过程较为耗时,影响了GB-InSAR整体解算效率和准实时的变形分析应用需求。针对上述问题,在常规多项式大气改正方法的基础上,引入了基于相位梯度的均匀格网采样法和干涉图叠加法,构建了一种基于抽稀高质量像元(HQP)的多项式大气改正方法,并将该方法应用于黄登水电站施工期右岸高边坡变形监测中。分析结果表明,二元多项式大气模型的RMSE均值为0.0395 rad,明显优于一元模型和其他常规大气改正方法。该抽稀HQP方法RMSE均值为0.0240 rad,同抽稀前精度相当,但整体解算时间由2.32 h大幅缩减至0.80 h,说明该方法能够在保证建模精度的基础上显著提高GB-SAR连续影像大气改正处理效率,可为边坡安全监测提供有效技术支持。
关键词
大气改正
地基合成孔径雷达干涉测量
抽稀高质量像元
二元多项式
变形监测
Keywords
atmospheric correction
Ground-based interferometry Synthetic Aperture Radar
downsampled high-quality pixel
binary polynomial
deformation monitoring
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于抽稀HQP的GB-InSAR大气改正方法及其在边坡变形监测中的应用
王鹏
李伟城
段杭
柯传芳
葛礼呈
金霄
《长江科学院院报》
北大核心
2025
0
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