基于可用调频能量的风电机组综合虚拟惯性控制参数整定 被引量：1

1

作者 李可心 安军 +2 位作者 石岩 周毅博 刘楚瑜 《电工技术学报》 北大核心 2025年第5期1382-1394,共13页

准确评估并合理利用风电机组的调频能力是目前研究亟须解决的问题。为此,提出一种基于可用调频能量的风电机组综合虚拟惯性控制参数整定方法。首先,推导了风电机组机械能损失和可用转子动能与风速之间的数学模型,根据模型揭示了风速变... 准确评估并合理利用风电机组的调频能力是目前研究亟须解决的问题。为此,提出一种基于可用调频能量的风电机组综合虚拟惯性控制参数整定方法。首先,推导了风电机组机械能损失和可用转子动能与风速之间的数学模型,根据模型揭示了风速变化对二者的影响,实现了风电机组调频能力的有效评估;其次,建立了风电机组调频能量与控制参数的关系表达式,计及风电机组可用调频能量、系统的频率变化量和频率变化率,考虑不同场景下的调频优先等级,设计了模糊控制规则,并基于模糊控制规则采用模糊逻辑控制方法得到了综合控制效果最优时的控制参数整定值;最后,通过算例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 综合虚拟惯性控制 可用调频能量 参数整定

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基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估 被引量：3

2

作者 王晓龙 李英晟 +1 位作者 付锐棋 何玉灵 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期782-791,共10页

针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型。该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通道进行,通过提... 针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型。该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通道进行,通过提出的多元精细复合多尺度波动散布熵算法来获取多通道监测数据的多尺度状态特征,并将累积和检验算法与欧氏距离矩阵测度方法相结合,用于定量衡量基准样本与待分析样本间的差异,从而实现变桨轴承退化状态评估。风电机组变桨轴承全寿命周期加速疲劳实验验证结果表明:该模型能够及时捕捉到变桨轴承的初始退化时刻并且准确跟踪整个退化过程。 展开更多

关键词 风电机组 变桨轴承 退化状态评估 多元精细复合多尺度波动散布熵 累积欧氏距离矩阵测度

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大型海上风电机组叶片故障图像识别方法 被引量：1

3

作者 张淼 杨苹 +2 位作者 刘泽健 李文胜 吴昊 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期767-773,共7页

针对海上风电机组叶片故障诊断建模时缺乏大量实际故障图像训练样本的问题,文章提出了一种基于小数据集的海上风电机组叶片故障图像识别方法。该方法针对风机叶片图像的叶片及其故障的颜色与形状特征,改进K均值聚类算法以实现叶片分割,... 针对海上风电机组叶片故障诊断建模时缺乏大量实际故障图像训练样本的问题,文章提出了一种基于小数据集的海上风电机组叶片故障图像识别方法。该方法针对风机叶片图像的叶片及其故障的颜色与形状特征,改进K均值聚类算法以实现叶片分割,设计自适应算法调整Canny算子参数以实现叶片表面早期故障区域的分割,使用K均值聚类算法提取故障的颜色和形状特征并设计相应的分类器以实现故障分类。仿真算例表明,该方法对于叶片表面早期故障的识别是有效的,可以在少量故障样本的基础上为海上风电机组叶片故障识别提供准确的诊断模型,提高了海上风电场的运维效率。 展开更多

关键词 海上风电机组 叶片故障 图像识别 小数据集

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双馈、永磁风电机组低穿电流特性差异对风场集电线路保护整定影响分析 被引量：1

4

作者 汪文东 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期777-780,共4页

近年来随着大容量风电机组技术的不断成熟,风电大代小改造项目逐步推行,一批老旧小容量双馈风电机组被大容量永磁机型所替代。由于不同机型低穿其间馈出电流特性不同,需结合不同机型低穿特性对改造风电项目继电保护整定进行差异性分析,... 近年来随着大容量风电机组技术的不断成熟,风电大代小改造项目逐步推行,一批老旧小容量双馈风电机组被大容量永磁机型所替代。由于不同机型低穿其间馈出电流特性不同,需结合不同机型低穿特性对改造风电项目继电保护整定进行差异性分析,拟定有针对性整定策略。本文结合某风电大代小改造项目,在现有双馈、永磁风机低穿特性研究成果的基础上,系统分析了双馈、永磁机型低穿馈出电流特性差异,并结合风场集电线路继电保护整定提出了差异性建议,有效做到保护整定与不同机型风机低穿特性有效融合。 展开更多

关键词 风电机组 低电压穿越 馈出电流 继电保护 整定计算

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基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究

5

作者 汪臻 周建武 +3 位作者 范光辉 潘强 王建阳 顾浩 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期165-174,共10页

故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影... 故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。 展开更多

关键词 风电机组 故障模式与影响分析 可靠性屋 粗糙集理论 风险点辨识

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基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法 被引量：11

6

作者 苗锐 陈国初 +2 位作者 李月 徐余法 俞金寿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期22-26,共5页

针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后... 针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数,进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合,从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 随机集 含糊集 证据理论 风力发电机

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融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估 被引量：24

7

作者 周湶 徐清鹏 +2 位作者 李剑 王慕宾 相晨萌 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期38-45,共8页

为及时准确地评估风电机组运行状态,结合集对分析和证据理论各自的特点提出了一种风电机组运行状态评估的新方法。该方法根据风电场数据采集与监控系统的物理量,构建机组运行状态评估的指标体系,建立了一个2层评价模型。模型第1层采用... 为及时准确地评估风电机组运行状态,结合集对分析和证据理论各自的特点提出了一种风电机组运行状态评估的新方法。该方法根据风电场数据采集与监控系统的物理量,构建机组运行状态评估的指标体系,建立了一个2层评价模型。模型第1层采用集对分析处理指标不确定性的劣化度,并生成模型第2层的基本概率分配。模型的第2层采用证据理论进行多证据融合,得到机组运行状态的隶属度,同时基于隶属度最大原则与信度准则共同评判风电机组运行状态等级。采用所提评估方法对某风电场1.5 MW并网风电机组进行状态评估,并将评估结果与传统的模糊综合评估方法得到的结果进行比较,结果表明所提评估方法的结果更准确,在状态的趋势分析中也表现较好。 展开更多

关键词 风电机组 状态评估 集对分析 证据理论 联系度 风电

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风电机组液压系统动态故障树的可靠性建模与评估 被引量：15

8

作者 李垚 朱才朝 +1 位作者 宋朝省 谭建军 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3584-3593,共10页

采用模糊数来表征基本事件的失效率参数,引入扩张原理和Laplace-Stieltjes变换方法求解风电机组液压系统状态转移方程组,得到模糊失效率对应的隶属度和模糊动态可靠度,对风电机组液压系统进行可靠性评估。对不同厂家液压产品进行可靠性... 采用模糊数来表征基本事件的失效率参数,引入扩张原理和Laplace-Stieltjes变换方法求解风电机组液压系统状态转移方程组,得到模糊失效率对应的隶属度和模糊动态可靠度,对风电机组液压系统进行可靠性评估。对不同厂家液压产品进行可靠性评估,研究液压元件失效率参数对液压系统可靠性的影响,指出液压元件可靠度匹配对提高液压系统可靠性具有重要作用。通过对液压系统的可靠性建模和分析验证该方法在解决具有动态失效特征和失效概率具有不确定性问题的可行性。 展开更多

关键词 风电机组 液压模型 故障树分析 可靠性分析 马尔科夫链 模糊集

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风力发电机组状态监测系统设计与应用 被引量：12

9

作者 李涛涛 贾嵘 +2 位作者 尹浩霖 董开松 党建 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第1期95-99,106,共6页

风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风... 风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风力发电机组状态监测与诊断的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 状态监测 故障诊断

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含混合弹流润滑摩擦力的风电行星齿轮动力学模型 被引量：4

10

作者 陈长征 张磊 +2 位作者 刘杰 孙自强 白晓天 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1695-1701,共7页

针对风电行星齿轮传动系统,根据齿轮啮合特性,系统地分析推导太阳轮-行星轮、内齿圈-行星轮单、双齿啮合时各啮合齿面的摩擦力臂。基于混合弹流润滑模型,分析各啮合齿面间的摩擦力。建立包含混合弹流润滑摩擦力、时变啮合刚度、传动误... 针对风电行星齿轮传动系统,根据齿轮啮合特性,系统地分析推导太阳轮-行星轮、内齿圈-行星轮单、双齿啮合时各啮合齿面的摩擦力臂。基于混合弹流润滑模型,分析各啮合齿面间的摩擦力。建立包含混合弹流润滑摩擦力、时变啮合刚度、传动误差与齿侧间隙等因素的多自由度的平移-扭转耦合集中参数非线性动力学模型。算例结果表明,作为一种内部参数激励,摩擦力加剧了系统沿啮合线方向的振动;与边界润滑相比,混合弹流润滑能减小系统的振动。实验证明,该模型可很好地预测风电行星齿轮的非线性动力学特性。 展开更多

关键词 非线性动力学 风力发电机 行星传动系统 混合弹流润滑 摩擦力

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考虑齿侧间隙的风力机齿轮箱行星传动系统非线性动力响应分析 被引量：5

11

作者 陈长征 张磊 +2 位作者 刘杰 赵昕 白晓天 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1587-1593,共7页

分析考虑齿侧间隙的大型半直驱永磁同步风力发电机齿轮箱行星传动系统的非线性动力学响应。使用集中参数法,建立包含啮合刚度、支承刚度、齿侧间隙、传动误差以及外部载荷激励的动力学模型。应用RungeKutta算法进行求解,分别分析输入转... 分析考虑齿侧间隙的大型半直驱永磁同步风力发电机齿轮箱行星传动系统的非线性动力学响应。使用集中参数法,建立包含啮合刚度、支承刚度、齿侧间隙、传动误差以及外部载荷激励的动力学模型。应用RungeKutta算法进行求解,分别分析输入转速与齿侧间隙对系统非线性响应特性的影响。结果表明,提高转速会增大各构件的扭转振动角位移,但各频率成分未发生明显改变。此外,在齿轮存在双侧间隙的情况下,随着齿侧间隙的增大,系统的非线性逐步增强,系统冲击状态由无冲击转为单边冲击,响应类型由准周期响应转为混沌。 展开更多

关键词 非线性振动 半直驱永磁风力发电机 齿轮箱 行星传动系统 齿侧间隙

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大型风电机组电动变桨系统变桨角度故障诊断 被引量：16

12

作者 高峰 邓星星 +2 位作者 刘强 杨锡运 吴小江 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期98-106,共9页

为提高大型风电机组电动变桨系统变桨角度故障的判别准确性,结合模糊粗糙集特征量约简和基于粒子群算法优化的支持向量机进行变桨角度故障诊断分析研究。首先基于模糊粗糙集理论建立变桨系统特征参数约简的数学模型,通过对变桨相关运行... 为提高大型风电机组电动变桨系统变桨角度故障的判别准确性,结合模糊粗糙集特征量约简和基于粒子群算法优化的支持向量机进行变桨角度故障诊断分析研究。首先基于模糊粗糙集理论建立变桨系统特征参数约简的数学模型,通过对变桨相关运行数据进行约简,确定对故障诊断贡献率较高的参数;再利用实际运行数据训练经粒子群优化的支持向量机,从而获得高精度诊断模型;然后设计基于双层支持向量机的故障程度判别模型,可对故障进行进一步分类。最后通过实际运行数据对变桨角度故障进行诊断实验,实验结果表明,该诊断方法能准确快速地判别故障并可进行故障程度分类。 展开更多

关键词 风电机组 故障分析 模糊集合论 电动变桨系统 支持向量机

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风电机组齿轮箱的多变量时间序列故障预警 被引量：5

13

作者 刘帅 刘长良 甄成刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1229-1233,共5页

针对风电机组故障预警中,原始动态时间规整(DTW)算法无法有效度量风电机组多变量时间序列数据之间距离的问题,提出一种基于犹豫模糊集的动态时间规整(HFS-DTW)算法。该算法是原始DTW算法的一种扩展算法,可对单变量和多变量时间序列数据... 针对风电机组故障预警中,原始动态时间规整(DTW)算法无法有效度量风电机组多变量时间序列数据之间距离的问题,提出一种基于犹豫模糊集的动态时间规整(HFS-DTW)算法。该算法是原始DTW算法的一种扩展算法,可对单变量和多变量时间序列数据进行距离度量,且精度与速度较原始DTW算法更优。以子时间序列相似度距离为目标函数,使用帝国竞争算法(ICA)优化了HFS-DTW算法中的子序列长度和步距参数。算例研究表明与仅DTW算法和非参数最优的HFS-DTW算法相对比,参数最优的HFS-DTW可挖掘更多的多维特征点信息,输出的多维特征点相似序列具有更丰富细节;且基于所提算法可提前10天预警风电机组齿轮箱故障。 展开更多

关键词 风电机组 故障预警 犹豫模糊集 帝国竞争算法 动态时间规整

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风力发电机组故障分析与智能诊断 被引量：6

14

作者 董开松 李涛涛 尹浩霖 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期176-181,共6页

随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发... 随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发电机组主要部件的故障,在对风力发电机组状态监测和故障诊断技术深入研究的基础上,提出了基于小波包和BP神经网络的智能诊断方法,以此开发了风力发电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风电机组故障诊断的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 小波包 BP神经网络 状态监测 故障诊断

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畸形波作用下张力腿浮式风力机动力响应特性 被引量：6

15

作者 唐友刚 曲晓奇 +3 位作者 李焱 张若瑜 朱晓宇 尹天畅 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2021年第2期1-11,共11页

针对张力腿系泊浮式风力机的基础运动,忽略柔性构件的影响,建立气动—水动—系泊非线性耦合运动方程。在运动控制方程中包含张力腿系泊系统的非线性回复刚度,桨距角控制以及浮式基础运动对空气动力载荷的影响。在波浪载荷的计算中考虑... 针对张力腿系泊浮式风力机的基础运动,忽略柔性构件的影响,建立气动—水动—系泊非线性耦合运动方程。在运动控制方程中包含张力腿系泊系统的非线性回复刚度,桨距角控制以及浮式基础运动对空气动力载荷的影响。在波浪载荷的计算中考虑二阶波浪载荷的作用。采用随机频率相位角调制法生成畸形波波面时历,计算在畸形波作用下张力腿型浮式风力机的动力响应特性。数值模拟结果表明,在畸形波作用下,浮式基础的运动及空气动力性能均受到了显著的影响。其中浮式基础的纵荡和纵摇运动分别受二阶差频与和频波浪力的影响,而垂荡运动的增加则主要是受下沉运动的影响。在畸形波经过的时刻,风力机的功率系数迅速下降,水平方向的风载荷波动先减小,随后其数值急剧下降,而垂直方向的风载荷波动增大。 展开更多

关键词 畸形波 张力腿 浮式风力机 二阶波浪载荷 下沉运动

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基于单片机的浓缩风能型风力发电机调向控制系统 被引量：1

16

作者 季田 田德 +1 位作者 卞桂虹 康仁科 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第18期1571-1573,共3页

风力发电机的调向控制对于保证其正常发电十分重要。根据浓缩风能型风力发电机的形体结构,设计了机械传动机构和基于89C51单片机的调向自动控制系统。实验结果表明整个系统可在风向变化超过±15°时自动迎风,达到了设计要求。... 风力发电机的调向控制对于保证其正常发电十分重要。根据浓缩风能型风力发电机的形体结构,设计了机械传动机构和基于89C51单片机的调向自动控制系统。实验结果表明整个系统可在风向变化超过±15°时自动迎风,达到了设计要求。该系统可应用于浓缩风能型风力发电机的中大型并网发电机组。 展开更多

关键词 单片机 浓缩风能型风力发电机 调向 控制系统

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基于改进KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测 被引量：16

17

作者 刘长良 张书瑶 王梓齐 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第1期153-159,共7页

针对风电机组齿轮箱的状态监测问题,提出使用改进KNN回归算法建立齿轮箱的正常行为模型。首先,对经典KNN回归算法的距离度量公式进行改进,实验证明预测精度提高约60%;其次,基于改进的离群点和相似点剪辑算法优化KNN回归算法的训练集以... 针对风电机组齿轮箱的状态监测问题,提出使用改进KNN回归算法建立齿轮箱的正常行为模型。首先,对经典KNN回归算法的距离度量公式进行改进,实验证明预测精度提高约60%;其次,基于改进的离群点和相似点剪辑算法优化KNN回归算法的训练集以提升运算效率,优化后计算时间缩短约20%,预测精度基本保持不变。最后,针对某风电场一台2 MW风电机组的齿轮箱实际故障数据,应用提出的改进KNN回归算法并结合统计过程控制相关理论,实现对齿轮箱故障的预警。结果表明:较经典KNN算法,提出的改进算法故障预警能力显著增强。 展开更多

关键词 风电机组齿轮箱 状态监测 KNN回归算法 训练集优化

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风电机组变工况变桨系统异常状态在线识别 被引量：18

18

作者 王爽心 郭婷婷 李蒙 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5144-5152,共9页

风电机组的变桨系统因风速随机波动而经常在不同工况下切换,且其子系统间存在的强耦合性使其故障难以实时检测和精准定位,因此,实际运行中的数据采集与监视控制系统对变桨故障的误报率较高。针对上述问题,提出变工况变桨系统异常状态在... 风电机组的变桨系统因风速随机波动而经常在不同工况下切换,且其子系统间存在的强耦合性使其故障难以实时检测和精准定位,因此,实际运行中的数据采集与监视控制系统对变桨故障的误报率较高。针对上述问题,提出变工况变桨系统异常状态在线监测与识别系统。由于变桨系统特征参量在不同工况下对其状态的贡献率不同,基于熵优化邻域粗糙集(entropy-optimized neighborhood rough set,ENRS)对不同工况下的特征参量进行约简建模,提出全工况变桨系统状态特征参量挖掘策略。以其约简数据集作为输入样本,提出以小世界粒子群(small-world particle swarm optimized,SWPSO)优化的熵加权学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)为基础模型的SWPSO-熵加权LVQ多模型状态监测器,实现异常状态的精准定位。最后,基于实际风场数据对上述模型进行训练,仿真与测试结果表明,基于ENRS的SWPSO-熵加权LVQ模型能实时并准确地反映变桨系统在变工况下的异常状态模式识别。 展开更多

关键词 风电机组 变桨距系统 异常状态识别 熵优化邻域粗糙集模型 变工况

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风力发电机组钢筋混凝土基础设计问题的探讨 被引量：11

19

作者 周新刚 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2014年第2期114-118,共5页

分析和总结了风电机组钢筋混凝土基础设计的主要原理及方法,根据预埋基础筒环的受力机理,提出了目前基础混凝土承载能力验算中存在的问题及其后果,结合实际工程破坏事故实例进行了分析研究。最后对预埋筒环钢筋混凝土风机基础的设计提... 分析和总结了风电机组钢筋混凝土基础设计的主要原理及方法,根据预埋基础筒环的受力机理,提出了目前基础混凝土承载能力验算中存在的问题及其后果,结合实际工程破坏事故实例进行了分析研究。最后对预埋筒环钢筋混凝土风机基础的设计提出了建议。 展开更多

关键词 风电机组 钢筋混凝土基础 预埋基础筒环 局部受压

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基于多层深度互信息变分网络的风电机组轴承故障预警方法 被引量：2

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作者 柏林 晏锐 +2 位作者 刘小峰 孔德斌 王明迪 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期194-202,共9页

针对变工况复杂环境下风电机组轴承的早期故障潜隐性高且故障阈值设置困难的问题,提出一种基于多层深度互信息变分网络的轴承故障超前预警方法。该网络在变分自编码器的架构上进行多层编码拓展,采用解码信号的二次编码增强了变分网络对... 针对变工况复杂环境下风电机组轴承的早期故障潜隐性高且故障阈值设置困难的问题,提出一种基于多层深度互信息变分网络的轴承故障超前预警方法。该网络在变分自编码器的架构上进行多层编码拓展,采用解码信号的二次编码增强了变分网络对输入信号中噪声的鲁棒性,通过隐层变量与输入信号间最大化互信息以及与二次编码特征间的最大化互信息,提高了网络对轴承正常状态空间的建模能力。以二次编码特征与隐层变量的重构误差为基础,构建健康指数,结合三次递推指数加权移动平均模型设置与风电机组轴承工况环境相适应的健康基线。在2个风电机组轴承故障检测试验中的应用结果表明,该方法对比传统的基于模型重构的轴承早期故障检测方法,具有更高故障预警准确率和抗干扰能力。 展开更多

关键词 风电机组 故障检测 状态监测 多层互信息 健康指数构建 健康基线设置

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