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题名基于双匹配配准算法的多重复纹理图像拼接
被引量：4
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作者
张琳娜
陈建强
吴妍
张悦
岑翼刚
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机构
贵州大学机械工程学院
贵阳市公安司法鉴定中心
北京交通大学信息科学研究所
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2021年第2期334-345,共12页
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基金
中央高校基本科研业务费(2019YJS039)资助项目
贵州省自然科学基金(黔科合基础[2019]1064)资助项目
+1 种基金
国家自然科学基金(62062021,61872034)资助项目
北京市自然科学基金(4202055)资助项目。
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文摘
针对目前图像配准算法对于多重复纹理图像配准位置偏差的问题,提出图像内自匹配与图像间互匹配相结合的双匹配配准(Double-match image registration,DMIR)算法。首先在对待匹配图像提取尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)特征之后,通过K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法进行特征匹配,分别得到同一张图片的自匹配点对和不同图像间的初始互匹配点对;然后对初始互匹配点对进行相关性计算得到最正确的匹配点对,并根据最正确的匹配点对与自匹配点对的位置关系确定更多的正确匹配点对,最后计算仿射矩阵对图像进行拼接。实验结果显示经过DMIR算法获得的正确匹配点对更均匀、更准确,且拼接图像效果更好。
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关键词
图像配准
尺度不变特征转换
K-近邻算法
双匹配配准算法
图像拼接
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Keywords
image registration
scale-invariant feature transform(SIFT)
K-nearest neighbor(KNN)algorithm
double-match image registration(dmir)algorithm
image stitching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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