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The optimized design of a double-layer flow chamber
1
作者 Ye ZENG,Yi LAI,Bing MAO,Ting GAO,Xiaoheng LIU(Institute of Biomedical Engineering,West China Medical Center,Sichuan University,Chengdu,610041) 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2009年第S1期115-115,共1页
Introduction Blood flow provides a mechanical condition for blood cells and vessels,especially for endothelial cells.It is important to understand the mechanical characteristics of
关键词 FLOW The optimized design of a double-layer flow chamber
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Simulation Optimization: A Review on Theory and Applications 被引量:4
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作者 WANG Long-Fei SHI Le-Yuan 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1957-1968,共12页
模拟优化是在复杂真实系统的分析和优化的一个很强大的工具。在这份报纸,模拟优化的教程介绍和评论被给。模拟优化问题根据决定变量的内在的结构被分类(分离或连续) 。并且为模拟优化的一些重要技术详细被讨论包括他们的原则,实现过... 模拟优化是在复杂真实系统的分析和优化的一个很强大的工具。在这份报纸,模拟优化的教程介绍和评论被给。模拟优化问题根据决定变量的内在的结构被分类(分离或连续) 。并且为模拟优化的一些重要技术详细被讨论包括他们的原则,实现过程,优点和劣势,并且应用。未来研究方向也在这篇论文被提供。 展开更多
关键词 仿真优化 应用程序 综述 结构分类 优化问题
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考虑异巢起降的无人机山地巡检覆盖路径规划
3
作者 羊钊 胡锦标 +1 位作者 王艳 齐洪彪 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2622-2631,共10页
为解决山地区域的防火巡检问题,提出基于异巢起降运行模式的多无人机覆盖路径规划模型。首先,提出山地区域的空中覆盖视觉航路点生成方法,建立风影响下的无人机能量消耗模型,其次,提出异巢起降的运行模式,以总能耗最小、总转弯角最小和... 为解决山地区域的防火巡检问题,提出基于异巢起降运行模式的多无人机覆盖路径规划模型。首先,提出山地区域的空中覆盖视觉航路点生成方法,建立风影响下的无人机能量消耗模型,其次,提出异巢起降的运行模式,以总能耗最小、总转弯角最小和单无人机最大能耗最小作为优化目标,建立多无人机覆盖路径规划模型,最后,提出两阶段求解算法,一阶段将航路点的遍历问题建模为旅行商问题生成总能耗与总转弯角较小的回路,二阶段计算机巢的最优插入位置以实现单无人机最大能耗最小化。对比实验表明,所提出的算法在3个目标上相比于牛耕法路径均取得一定提升。所提算法能够兼顾总能耗、总转弯角与单无人机最大能耗规划多无人机覆盖路径。 展开更多
关键词 多无人机 覆盖路径规划 三维路径规划 异巢起降 多目标优化
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基于嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风功率预测方法研究 被引量:1
4
作者 刘翘楚 王杰 +3 位作者 秦文萍 张文博 陈玉梅 刘佳昕 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期138-146,共9页
短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提... 短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提出嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风电功率预测模型。建立内外双层嵌套的优化机制,内层机制中引入GA算法优化PSO算法学习因子,优化后PSO算法作为外层机制实现BP神经网络阈值和权值的优化。模拟风电数据预测结果表明,比起GA-BP、PSO-BP、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测模型,所提嵌套优化模型在平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、决定系数R2 3个评价维度上均取得了最优值;利用山西某风电场不同月份、不同时段、不同波动特征的实际运行数据进行验证,预测结果表明MAE均小于0.02,R2均大于0.99,所提嵌套优化模型具有较高的预测精度和拟合程度。 展开更多
关键词 风电功率预测 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 嵌套优化
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基于粒子群-伪谱凸优化的RBCC中段组合轨迹优化方法
5
作者 杨宇轩 费王华 +2 位作者 刘海礼 王培臣 闫循良 《航空兵器》 北大核心 2025年第1期115-125,共11页
针对RBCC中段组合轨迹优化设计问题,提出了一种基于粒子群-伪谱凸优化的嵌套优化方法。首先,根据飞行任务需求给出了中段飞行方案,并对组合轨迹优化问题进行了描述;其次,通过分析组合轨迹各段耦合机理,将组合轨迹优化问题转化为段间衔... 针对RBCC中段组合轨迹优化设计问题,提出了一种基于粒子群-伪谱凸优化的嵌套优化方法。首先,根据飞行任务需求给出了中段飞行方案,并对组合轨迹优化问题进行了描述;其次,通过分析组合轨迹各段耦合机理,将组合轨迹优化问题转化为段间衔接静态参数寻优与子段轨迹优化问题,并设计基于粒子群-伪谱凸优化的双层嵌套优化策略对该问题进行求解;上层通过粒子群算法确定静态参数,在此基础上,下层采用伪谱凸优化方法分段进行轨迹优化设计,通过伪谱离散和凸化技术的有机结合,将非凸、非线性优化问题转化为离散凸优化问题,并设计了基于信赖域收缩的序列凸优化求解策略,在保证各段轨迹最优性的同时,实现了中段组合轨迹优化问题的快速求解;最终,以某RBCC动力概念飞行器为例,完成了中段组合轨迹优化设计仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 RBCC 中段组合轨迹 双层嵌套优化 粒子群 伪谱凸优化
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基于改进淘金优化算法的多层模糊嵌套PID温控技术
6
作者 严超 张辉 +3 位作者 常鑫 高鹏 付乐 唐明章 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6397-6409,共13页
针对高精高速高效温度控制由于多点测温和非对称加热工况而带来的难题,提出IGRO-PID(improved gold rush optimizer-proportional integral derivative)和多层模糊嵌套算法串级结合的新型温控算法(IGRO-FuzzyN-PID)。仿真验证IGRO算法在... 针对高精高速高效温度控制由于多点测温和非对称加热工况而带来的难题,提出IGRO-PID(improved gold rush optimizer-proportional integral derivative)和多层模糊嵌套算法串级结合的新型温控算法(IGRO-FuzzyN-PID)。仿真验证IGRO算法在PID控制系统中优于CPO(crested porcupine optimizer)、IPSO(improved particle swarm optimization)、COA(crayfish optimization algorithm)、GA(genetic algorithm)算法。仿真和实验验证IGRO-FuzzyN-PID算法较单一IGRO-PID算法,在输入输出对称和非对称工况下的超调量、稳态误差、平均误差提升70.91%、70.69%、82.35%和86.89%、76.23%、86.56%。结果证明IGRO-FuzzyN-PID在输入输出对称和非对称工况下满足高精高速高效的控制需求。 展开更多
关键词 温度控制 改进淘金优化算法 多层模糊嵌套 输入输出非对称
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基于合并多边形的不规则图形排样优化
7
作者 赵旭 朱志松 高岚 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期119-123,共5页
为提高不规则图形排样问题的板材利用率,提出了一种合并多边形的临界多边形(NFP)算法与遗传算法相结合的解决方案。读取和整理DXF加工图形文件,得到不规则图形信息。通过生成不规则图形的包络多边形方法,简化含有圆弧或样条曲线的不规... 为提高不规则图形排样问题的板材利用率,提出了一种合并多边形的临界多边形(NFP)算法与遗传算法相结合的解决方案。读取和整理DXF加工图形文件,得到不规则图形信息。通过生成不规则图形的包络多边形方法,简化含有圆弧或样条曲线的不规则图形。根据排样图形的靠接特点,合并已排样的多边形外轮廓,减少多边形数量,降低临界多边形算法计算量。通过宽度最小原则和合并多边形的NFP算法相结合的摆放策略设计适应度函数,采用混合编码的遗传算法优化排样过程中待排样图形顺序与旋转角度,最终得到排样问题的结果。利用上述方法与传统NFP算法分别对20个、60个图形进行排样优化。对比实验结果,该方法在保证排样优化效果的同时,求解速度提高了50%以上,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 不规则图形排样 板材利用率 合并多边形 临界多边形
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考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统优化调度 被引量:3
8
作者 陈朝旭 张亚超 +1 位作者 朱蜀 谢仕炜 《电网技术》 北大核心 2025年第2期542-551,I0044,I0045,共12页
利用可再生能源电解水制氢是实现能源转型和电力脱碳的关键技术。然而,功率波动和频繁启停是造成碱性电解槽运行寿命衰减的重大因素。为此,在分析电解槽单体运行特性的基础上,提出了考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统... 利用可再生能源电解水制氢是实现能源转型和电力脱碳的关键技术。然而,功率波动和频繁启停是造成碱性电解槽运行寿命衰减的重大因素。为此,在分析电解槽单体运行特性的基础上,提出了考虑多电解槽多工况组合运行的电-氢-热综合能源系统优化调度模型。针对风电出力不确定性引起的实时调度阶段电解槽工况切换以及储能工作模式切换,建立了两阶段鲁棒调度模型,并采用嵌套列和约束生成算法对其进行求解。以4个不同场景算例进行仿真实验,结果表明,考虑多电解槽之间的灵活组合及其在实时调度过程中工况的快速切换可提高系统运行经济性,并可有效缓解电解槽功率波动引起的运行寿命衰减。 展开更多
关键词 碱性电解槽 多工况 组合运行 两阶段鲁棒优化 嵌套列和约束生成算法
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基于人工智能的矿用带式输送机故障诊断模型研究
9
作者 李洪亮 王庆华 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期152-160,共9页
为了提高矿用带式输送机故障诊断的准确率,针对传统的BP神经网络故障诊断模型诊断精度较低、泛化能力差、对初始权值和阈值敏感、容易产生过拟合等问题,提出了一种新的智能故障诊断模型。首先,采用主成分分析法(PCA)对数据样本进行处理... 为了提高矿用带式输送机故障诊断的准确率,针对传统的BP神经网络故障诊断模型诊断精度较低、泛化能力差、对初始权值和阈值敏感、容易产生过拟合等问题,提出了一种新的智能故障诊断模型。首先,采用主成分分析法(PCA)对数据样本进行处理,以降低数据的噪声和维度;然后利用隐藏层经验公式确定BP神经网络隐藏层神经元个数选取范围,在此基础上采用穷举算法和粒子群算法(PSO)组成嵌套粒子群算法(NPSO)对BP神经网络隐含层神经元个数、权值和阈值进行全局寻优,最终构建了基于PCA-NPSO-BP的智能故障诊断模型。基于实例,通过MAT-LAB软件仿真测试的结果显示,PCA-NPSO-BP故障诊断模型的诊断精度高于基于灰狼算法优化BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络的诊断模型。 展开更多
关键词 带式输送机 主成分分析法 嵌套粒子群算法 BP 神经网络 故障诊断
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一种嵌套K-means聚类的任意形状波束子阵划分方法
10
作者 张清河 李宇航 +1 位作者 沈钊阳 文方青 《电子学报》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提... 传统相控阵由于其高昂成本的限制,已经无法满足日益增长的广泛应用需求,而基于稀疏阵、子阵等技术的非传统相控阵技术则得到了广泛的关注和研究.如何有效地划分子阵,以及如何优化子阵的计算过程,是提高计算效率和性能的关键问题.本文提出一种融合群智能优化算法及聚类技术的嵌套迭代优化方法来解决任意形状波束子阵划分问题.该方法包含内、外两个嵌套循环迭代优化过程:(i)外循环采用群智能优化方法来实现用户定义任意方向图下的参考阵列,并利用谢昆诺夫多项式和基本代数理论分析得到多组不同的阵列单元复激励(由阵因子多项式分布在非谢昆诺夫单位圆上的根所决定);(ii)内循环基于激励匹配策略,专注于通过K-means聚类方法实现阵列天线的最优子阵布局及相应的子阵复激励系数,并最终产生一个逼近参考阵列的波束方向图.通过与传统K-means聚类方法、粒子群优化方法在方向图逼近、激励匹配误差、模式匹配误差、阵列性能参数及计算效率等方面的比较,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 任意形状波束阵列 子阵划分 嵌套K-means聚类 激励匹配策略 群智能优化方法
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考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置 被引量:3
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作者 卢娜 张佳明 +3 位作者 苏承国 胡政磊 吴泽宁 严登华 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期208-219,共12页
针对水土资源空间不匹配、水资源总量不足及土地资源利用程度不高等问题,以二元水循环理论为基础,构建考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置模型。该模型包括产水模块、水土联合配置模块和土地模拟模块,以GDP最大和基于生态绿当... 针对水土资源空间不匹配、水资源总量不足及土地资源利用程度不高等问题,以二元水循环理论为基础,构建考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置模型。该模型包括产水模块、水土联合配置模块和土地模拟模块,以GDP最大和基于生态绿当量的区域植被覆盖率(EGE-RVC)最高为目标函数,并提出了一种耦合约束法、逐次逼近法和非线性规划的三层嵌套算法进行求解。以河南省洛阳市为例对模型和方法进行验证,结果表明,洛阳市可利用水量增加了4463万m^(3),GDP提高了12.5%,EGE-RVC增加了2.6%,各用地类型缺水率不同程度下降。研究成果能够为区域水土资源优化配置研究提供新的思路和技术参考。 展开更多
关键词 水土资源 联合优化配置 相互作用 二元水循环 三层嵌套算法
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基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究
12
作者 朱光宇 蒋起爽 林晓斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2340-2349,共10页
增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于... 增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于建立的成型方向准则,利用多边形表示零件投影轮廓,提出基于临界多边形的改进移动碰撞法以确定3种不同形态多边形零件的免碰撞排放范围,提出新的左下定位策略放置零件,新定位策略融合了改进的建设性方法和契合度;提出单机台面积占用最大化策略实现零件成型批次分配。基于上述研究,提出基于最优觅食算法的分批排样算法,算法采用双重编码表达零件放置顺序和旋转角度,以最小化完工时间为目标实现优化分批排样。以案例库零件为对象,与3种对比算法比较,表明所提方法的方案能有效提高增材制造的空间利用率和缩短完工时间。 展开更多
关键词 增材制造 分批排样 最优觅食算法 三维排样
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江苏省耕地集聚连通性时空特征与分类优化策略 被引量:5
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作者 施釉超 金晓斌 +4 位作者 梁鑫源 韩博 应苏辰 王世磊 周寅康 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期238-248,F0003,共12页
耕地的集中连片和空间连通对农业现代化发展至关重要。该研究基于“像元—邻域—连片”三级尺度嵌套视角,综合考虑耕地面积、形状、结构和连通性等特征,构建耕地集聚度和连通性特征测算体系,探究了2000-2020年江苏省耕地格局时空演化规... 耕地的集中连片和空间连通对农业现代化发展至关重要。该研究基于“像元—邻域—连片”三级尺度嵌套视角,综合考虑耕地面积、形状、结构和连通性等特征,构建耕地集聚度和连通性特征测算体系,探究了2000-2020年江苏省耕地格局时空演化规律和分类优化策略。研究结果表明:1)江苏省耕地集聚度从中部向北部和南部递减,98.94%的县域以不同程度下降。2)江苏省耕地连通性从中部至北部形成以宝应县和宿豫区为中心的连通性优势带,南部区域则有所下降。3)根据耕地集聚度和连通性的现状和变化趋势,可将江苏省划分为6个类型区,并提出相应的耕地利用和改善策略。该研究为综合测算耕地的集聚度和连通性特征提出了新的研究视角,明确了耕地优化管理的策略,对于指导区域耕地保护与高效利用、推动农业现代化具有参考价值。 展开更多
关键词 耕地 优化 集聚度 连通性 尺度嵌套 多维测度 江苏省
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新型电力系统多阶段输-储协同分布鲁棒规划 被引量:6
14
作者 路帅超 孙英云 +2 位作者 赵鹏飞 高源 韩晓男 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期15-24,共10页
在电力系统中长期规划中,可再生能源发展受到政策变迁、关键技术发展和气候变化等因素的影响,具有不确定性。这一不确定性将对短期规划决策产生不可忽视的影响。针对以上问题,在可再生能源发展场景树之间嵌套距离的基础上引入鲁棒因子,... 在电力系统中长期规划中,可再生能源发展受到政策变迁、关键技术发展和气候变化等因素的影响,具有不确定性。这一不确定性将对短期规划决策产生不可忽视的影响。针对以上问题,在可再生能源发展场景树之间嵌套距离的基础上引入鲁棒因子,构建概率分布模糊集。随后,综合考察整个规划周期规划方案的经济性与鲁棒性,建立了考虑可再生能源出力不确定性与发展不确定性的电力系统多阶段输-储协同分布鲁棒规划模型,并采用列与约束生成算法对模型进行求解。最后,采用Garver-6节点系统和HRP-38标准测试系统进行算例分析,得到多阶段规划方案。通过调节鲁棒因子可以平衡模型的经济性与鲁棒性,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 规划 可再生能源 输-储协同 分布鲁棒优化 嵌套距离 概率分布模糊集
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考虑柔性资源多维价值标签的交直流配电网灵活调度 被引量:6
15
作者 李宗晟 张璐 +2 位作者 张志刚 娄铖伟 唐巍 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2621-2634,共14页
可再生能源高渗透率使得交直流配电网面临严重的随机性和波动性,充分挖掘柔性资源调控潜力可以有效地降低可再生能源带来的网络运行风险。针对当前交直流配电网优化调度主要考虑电压源型换流器(VSC)的调控能力,对VSC与柔性资源协同研究... 可再生能源高渗透率使得交直流配电网面临严重的随机性和波动性,充分挖掘柔性资源调控潜力可以有效地降低可再生能源带来的网络运行风险。针对当前交直流配电网优化调度主要考虑电压源型换流器(VSC)的调控能力,对VSC与柔性资源协同研究不足的问题,提出一种考虑柔性资源多维价值标签的交直流配电网灵活调度方法。首先,考虑柔性资源调控特性差异,构建了包含响应时段、调节能力、调节成本及响应意愿的多维价值标签评估体系,准确全面地评估柔性资源聚合调控潜力范围;其次,以运行成本最小为目标函数,柔性资源多维价值标签为约束,建立交直流配电网两阶段鲁棒日前优化调度模型,并采用嵌套列和约束生成算法(C&CG)及强对偶理论进行求解;最后,通过改进的IEEE 33节点交直流配电网仿真结果表明,所提方法能够充分发挥柔性资源的调控潜力和协同能力,同时可有效提高模型求解效率和求解精度。 展开更多
关键词 多维价值标签 交直流配电网 柔性资源 两阶段鲁棒优化调度 嵌套列和约束生成(C&CG)算法
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基于NAGA的物流企业自有及外包运力配置鲁棒优化 被引量:1
16
作者 方之茗 何杰 +3 位作者 张长健 叶云涛 龚健 张浩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1216-1222,共7页
为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAG... 为深入优化物流企业的自有及外包运力配置,综合考虑运输需求不确定性和运输车型异质性,以全年运输利润最大化为目标,构建了多车型参与下运力配置鲁棒优化模型.依据决策变量的层次特性,设计了一种内外双层结构的嵌套式自适应遗传算法(NAGA).依托上海某物流企业的实际数据,进行了需求确定及不确定情形下的实例分析.结果表明,所构建的鲁棒优化模型兼顾经济性与鲁棒性,NAGA能对该模型进行高效求解.在需求确定情形下,优化后的运输利润提高了6.2%,且NAGA在求解质量及稳定性方面表现优于典型嵌套式启发算法;在需求不确定情形下,采用所提出的运力配置方法,决策者可根据市场波动水平及风险偏好调整鲁棒优化模型参数取值,以灵活获取合适的自有及外包运力配置方案. 展开更多
关键词 运力配置 鲁棒优化 需求不确定性 车型异质性 嵌套式自适应遗传算法(NAGA)
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众包制造环境下协同产品族设计与延迟决策的主从关联优化 被引量:3
17
作者 吴军 夏一 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期695-707,共13页
针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以... 针对众包制造环境下产品族设计与延迟决策之间的协同优化问题,建立了以产品族设计为主、延迟决策为从的混合整数非线性双层规划模型。模型上层由制造商设计产品族架构以最大化自身的期望利润,下层由多个分销商优化延迟产品模块的类型以最大化各自的期望利润,且各分销商之间的决策具有相互独立性。考虑到延迟产品模块事先不确定,提出虚拟延迟结构将该优化问题具体化,并证明需要被延迟的产品模块。开发了一个双层嵌套遗传算法对模型进行求解。用智能冰箱产品族延迟案例验证了所提模型和算法的有效性,并对所提延迟偏好参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 众包制造 产品族设计 延迟决策 主从关联优化 嵌套遗传算法
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基于YOLO的输电线路鸟巢检测网络结构改进研究 被引量:2
18
作者 徐鹏雷 杨文刚 《智慧电力》 北大核心 2024年第4期54-61,共8页
为提高电力系统的安全运行水平,针对输电线路上的鸟巢识别问题,提出基于YOLO的输电线路鸟巢检测网络。首先通过构建GhostNet模块搭建骨干网络,并优化了特征层提取方式;随后通过改进特征金字塔连接层,并结合PANet结构构建了瓶颈网络的特... 为提高电力系统的安全运行水平,针对输电线路上的鸟巢识别问题,提出基于YOLO的输电线路鸟巢检测网络。首先通过构建GhostNet模块搭建骨干网络,并优化了特征层提取方式;随后通过改进特征金字塔连接层,并结合PANet结构构建了瓶颈网络的特征金字塔,最终搭建了YOLO-NEST网络。构建并扩充数据集进行训练,将提出的网络与其他目标检测算法进行对比,结果表明所提网络在进行输电线路的鸟巢检测时效率更高。 展开更多
关键词 鸟巢 目标检测 网络优化 检测平台 YOLO
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块调度模式下的智慧小区自动需求响应模型 被引量:1
19
作者 李逸超 刘伟峰 施泉生 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期50-57,共8页
智慧城市概念的兴起催生了一大批智慧小区试点项目,其完备的物联、调控和量测体系可支撑自动需求响应(automated demand response,ADR)的顺利实施,如何设计智慧小区ADR模式来提高智慧小区运营商的需求响应可靠性、鲁棒性和成本效益,显... 智慧城市概念的兴起催生了一大批智慧小区试点项目,其完备的物联、调控和量测体系可支撑自动需求响应(automated demand response,ADR)的顺利实施,如何设计智慧小区ADR模式来提高智慧小区运营商的需求响应可靠性、鲁棒性和成本效益,显得十分有必要。为此,提出了基于鲁棒优化的ADR模型,该模型以智慧小区经济效益最大为目标,为确保ADR调度计划的高度可实施性,设计了用于解决时段连续型ADR模式与居民用户用电规律相悖的块ADR策略,以及以所辖燃气轮机来平抑风电预测偏差的策略。所提模型通过嵌套分割算法求解,可保障最优解收敛于全局可行域。算例是在修改后的Garver-6节点系统中进行的,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 需求响应 块调度 智慧小区 嵌套分割算法 鲁棒优化
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产品族架构设计与供应链延迟决策的主从交互优化 被引量:1
20
作者 吴军 张雷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3719-3729,共11页
鉴于延迟策略的研究较少关注到产品族架构设计与整条供应链延迟决策之间存在的内在交互影响,提出对产品族架构设计与供应链延迟决策的一种主从交互优化方法。通过构建在其之间的主从交互决策机制,建立了一个以产品族架构设计为主、供应... 鉴于延迟策略的研究较少关注到产品族架构设计与整条供应链延迟决策之间存在的内在交互影响,提出对产品族架构设计与供应链延迟决策的一种主从交互优化方法。通过构建在其之间的主从交互决策机制,建立了一个以产品族架构设计为主、供应链延迟决策为从的非线性双层规划模型。模型上层是开发商设计产品族架构和决策其中的延迟产品模块类型,从而最大化单位成本的顾客效用;下层的决策主体包括多个供应商、多个制造商、多个延迟承包商及多个分销商,它们分别通过优化产品族的延迟制造过程来最小化各自的运营成本。针对模型求解的复杂性,设计了一种嵌套遗传算法进行求解。以智能冰箱产品族延迟生产案例验证所提优化模型和求解算法的可行性,并通过对多项式分对数选择规则中的参数θ进行灵敏度分析实验得出了一些管理启示。 展开更多
关键词 产品族架构 供应链延迟 主从交互优化 非线性双层规划模型 嵌套遗传算法
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