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拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究 被引量:16
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作者 袁晓辉 张双全 +1 位作者 王金文 张勇传 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期66-69,共4页
提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效... 提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水电厂 经济运行 拟梯度遗传算法 实数编码
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配电网重构的食物链生态进化算法 被引量:4
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作者 王淳 易水平 刘建国 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2858-2864,共7页
以降低网损为目标函数,将食物链生态进化算法(EEAFC)应用于配电网重构。该算法模拟生态食物链多种群并存的竞争进化方式,提高了个体的多样性和进化的层次性,具有良好的全局和局部搜索能力,避免了已有仿生类算法未成熟收敛等缺陷。根据... 以降低网损为目标函数,将食物链生态进化算法(EEAFC)应用于配电网重构。该算法模拟生态食物链多种群并存的竞争进化方式,提高了个体的多样性和进化的层次性,具有良好的全局和局部搜索能力,避免了已有仿生类算法未成熟收敛等缺陷。根据配电网的特点,提出了基于独立环路的实编码方法,显著降低了变量维数。在对开关的运行方式采用断开、闭合、常闭、联闭4种状态描述的基础上,进一步将联闭状态分为直接联闭和间接联闭2类,并根据它们各自的特点,采用相应的处理方法,确保迭代过程中搜索到的所有解都自动满足网络辐射状及无孤岛的运行要求。对IEEE16节点、IEEE33节点和IEEE69节点3个不同规模测试系统进行分析计算,并与遗传算法及相关文献结果进行比较,结果表明所提算法具有快速的全局寻优能力。 展开更多
关键词 配电网络 网络重构 食物链生态进化算法 实编码 开关状态 随机搜索
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气动优化设计中的遗传算法研究 被引量:2
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作者 王晓鹏 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期129-134,共6页
建立了以实数编码技术为基础的多种遗传算法模型。利用这些模型来研究复制、重组和变异三种基本的遗传操作对气动优化设计的优化质量和效率产生的影响 ,在此基础上研究群体规模、最大进化代数和遗传概率等遗传控制参数对优化质量和优化... 建立了以实数编码技术为基础的多种遗传算法模型。利用这些模型来研究复制、重组和变异三种基本的遗传操作对气动优化设计的优化质量和效率产生的影响 ,在此基础上研究群体规模、最大进化代数和遗传概率等遗传控制参数对优化质量和优化效率的影响 。 展开更多
关键词 遗传算法 气动优化设计 实数编码技术 空气动力学 飞行器
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一种量子磷虾群融合算法及其应用
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作者 冯增喜 赵锦彤 +3 位作者 李诗妍 杨亚龙 陈海越 张聪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2142-2151,共10页
针对磷虾群算法和量子进化算法的缺陷,提出了一种量子磷虾群融合算法(quantum krill herd fusion algorithm,QKH)。该算法通过采用双链实数编码量子磷虾位置,加快收敛速度,避免量子观测的随机性和复杂性;通过利用动态调整的量子磷虾群... 针对磷虾群算法和量子进化算法的缺陷,提出了一种量子磷虾群融合算法(quantum krill herd fusion algorithm,QKH)。该算法通过采用双链实数编码量子磷虾位置,加快收敛速度,避免量子观测的随机性和复杂性;通过利用动态调整的量子磷虾群旋转门更新磷虾位置,提升收敛精度,提高量子旋转相位的确定效率;通过改进的量子全干扰交叉策略,避免算法陷入局部最优,提升优化效率。通过经典测试函数验证了所提算法的优势。建立了QKH-BPNN空调负荷预测模型,仿真结果表明:该模型具有更好的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 量子磷虾群融合算法 双链实数编码 量子磷虾群旋转相位 改进的量子全干扰交叉 QKH-BPNN预测
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基于混合遗传算法的船舶避碰路径规划 被引量:32
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作者 倪生科 刘正江 +1 位作者 蔡垚 王欣 《上海海事大学学报》 北大核心 2019年第1期21-26,共6页
针对不同会遇态势下的船舶避碰路径规划问题,建立一种基于遗传算法和非线性规划理论的避碰路径规划模型。该模型结合遗传算法全局搜索能力强与非线性规划方法局部搜索能力强的特点,使混合后的遗传算法在性能和效率上都得到提高。综合考... 针对不同会遇态势下的船舶避碰路径规划问题,建立一种基于遗传算法和非线性规划理论的避碰路径规划模型。该模型结合遗传算法全局搜索能力强与非线性规划方法局部搜索能力强的特点,使混合后的遗传算法在性能和效率上都得到提高。综合考虑船舶安全性、路径平滑度和路径长度等因素的影响建立避碰目标函数,采用基于实数编码方式的轮盘赌选择算子、算术交叉算子和高斯变异算子,通过迭代获取全局范围内的最优解。通过仿真对模型进行可行性验证和必要性分析。 展开更多
关键词 遗传算法 非线性规划 实数编码 避碰
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云计算环境下利用改进遗传算法结合二次编码的大规模资源调度方法 被引量:12
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作者 谷南南 姚佩阳 焦志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2390-2394,共5页
针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛... 针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛选。然后,对算法的交叉变异概率进行了自适应优化,使其自适应能力进一步提高,保证了算法尽快向最优解收敛。同时引入的收敛终止条件保证了算法尽快跳出循环。最后,在CloudSim平台上对改进遗传算法(IGA)进行了分析,实验结果表明,提出的改进遗传算法能够很好地适用于大规模资源调度,且结果优于其他几种较新的对比算法。 展开更多
关键词 改进遗传算法 云计算 资源调度 二次实数编码 匹配程度 最小任务完成时间
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考虑颗粒破碎的砂土UH模型及其参数反演
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作者 熊海斌 余虔 +3 位作者 张升 童晨曦 兰鹏 刘光庆 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期134-143,I0009,共11页
颗粒破碎对粒状土临界状态的影响十分显著,研究认为在e-lnp空间内,粒状土的临界状态线会随着破碎的进行向下漂移,而捕捉颗粒破碎量与临界状态线漂移量之间的一一映射关系是一项巨大的挑战。通过引入颗粒破碎参数eB对砂土UH模型进行了修... 颗粒破碎对粒状土临界状态的影响十分显著,研究认为在e-lnp空间内,粒状土的临界状态线会随着破碎的进行向下漂移,而捕捉颗粒破碎量与临界状态线漂移量之间的一一映射关系是一项巨大的挑战。通过引入颗粒破碎参数eB对砂土UH模型进行了修正,并将其嵌入实数编码免疫遗传算法(RIGA)中,构建了RIGA-MUH模型,提出了可获取不同破碎程度下临界状态线的新方法。为得到更加准确的临界状态参数,模型通过调整粒状土临界状态下在误差函数中的权重比进行优化改进,并通过Toyoura砂和Cambria砂的常规排水三轴压缩试验结果,验证模型的稳定性、合理性和准确性。结果表明,该模型可以得到某一颗粒破碎量下精度较高的临界状态线,为提出考虑颗粒破碎的本构方程提供一种新方法。 展开更多
关键词 颗粒破碎 临界状态 UH模型 实数编码 免疫遗传算法 参数反演
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