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基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究
被引量：
2
1
作者
王冬磊
彭莉娟
+1 位作者
唐常杰
段磊
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期80-86,共7页
针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型。该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码。同时,针对有后继任务的航班提出双胞基因。结合实际...
针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型。该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码。同时,针对有后继任务的航班提出双胞基因。结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别设计了适应度函数。实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误算法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性。
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关键词
地面等待
基因表达式编程
多基因家族
双胞基因
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职称材料
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
被引量：
3
2
作者
王超学
吴书玲
张婧菁
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期2314-2320,共7页
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种...
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。
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关键词
双系统协同进化基因表达式编程
基因库
人工干预系统
函数发现问题
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职称材料
基因表达式编程算法的改进及其应用研究
被引量：
5
3
作者
杨晶
胡珉
吴耿锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期240-243,共4页
基因表达式编程(GEP)算法采用简单编码方式解决了复杂的公式发现问题。分析了基本的GEP算法中关键参数、常数集、符号集等设置对公式发现的影响和规律,提出了GEP算法的改进方法,并将其应用在隧道工程领域,得到了双圆盾构施工横向和纵向...
基因表达式编程(GEP)算法采用简单编码方式解决了复杂的公式发现问题。分析了基本的GEP算法中关键参数、常数集、符号集等设置对公式发现的影响和规律,提出了GEP算法的改进方法,并将其应用在隧道工程领域,得到了双圆盾构施工横向和纵向的地面沉降预测公式,与实测值的比较表明所发现的公式有很好的吻合度。
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关键词
基因表达式编程
双圆盾构
地面沉降
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职称材料
题名
基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究
被引量：
2
1
作者
王冬磊
彭莉娟
唐常杰
段磊
机构
四川大学计算机学院
中国工程物理研究院化工材料研究所
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60705005)
国家"863"计划资助项目(2006AA12A104)
文摘
针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型。该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码。同时,针对有后继任务的航班提出双胞基因。结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别设计了适应度函数。实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误算法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性。
关键词
地面等待
基因表达式编程
多基因家族
双胞基因
Keywords
Ground-Holding
gene
expression
programming
multi-
gene
family
double
homology-
gene
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
被引量：
3
2
作者
王超学
吴书玲
张婧菁
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期2314-2320,共7页
基金
国家自然科学基金(31170393)
陕西省自然科学基金(2012JM8023)
文摘
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。
关键词
双系统协同进化基因表达式编程
基因库
人工干预系统
函数发现问题
Keywords
double system co-evolutionary gene expression programming
gene
pool
artificial intervention system
function finding problems
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基因表达式编程算法的改进及其应用研究
被引量：
5
3
作者
杨晶
胡珉
吴耿锋
机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海大学悉尼工商学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第6期240-243,共4页
文摘
基因表达式编程(GEP)算法采用简单编码方式解决了复杂的公式发现问题。分析了基本的GEP算法中关键参数、常数集、符号集等设置对公式发现的影响和规律,提出了GEP算法的改进方法,并将其应用在隧道工程领域,得到了双圆盾构施工横向和纵向的地面沉降预测公式,与实测值的比较表明所发现的公式有很好的吻合度。
关键词
基因表达式编程
双圆盾构
地面沉降
Keywords
gene
expression
programming
（GEP）
double
-O-Tube shield（DOT）
ground settlement
分类号
TP30 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究
王冬磊
彭莉娟
唐常杰
段磊
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
王超学
吴书玲
张婧菁
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基因表达式编程算法的改进及其应用研究
杨晶
胡珉
吴耿锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
5
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职称材料
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