基于动态TDFP模型与Wasserstein距离的滚动轴承运行状态评估 被引量：1

1

作者 王晓龙 付锐棋 +1 位作者 李英晟 周福成 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期7-12,共6页

针对滚动轴承运行状态评估问题,提出一种基于动态二维特征概率(TDFP)模型与Wasserstein距离的评估方法。首先通过滚动轴承健康数据样本的均方根和线性峭度指标构建二维性能指标序列,利用多元核密度估计构建TDFP基准模型;然后通过不断累... 针对滚动轴承运行状态评估问题,提出一种基于动态二维特征概率(TDFP)模型与Wasserstein距离的评估方法。首先通过滚动轴承健康数据样本的均方根和线性峭度指标构建二维性能指标序列,利用多元核密度估计构建TDFP基准模型;然后通过不断累积的监测数据样本对TDFP模型进行动态更新,并计算Wasserstein距离测度获取基准模型与更新模型之间的量化差异;最后结合自适应健康阈值策略实现对滚动轴承运行状态的动态评估。滚动轴承全寿命周期实验数据验证结果表明:该评估方法能够准确跟踪轴承的退化过程,并及时捕捉到轴承初始退化时刻,对实际工程应用具有一定参考及借鉴价值。 展开更多

关键词 滚动轴承 运行状态评估 多元核密度估计 Wasserstein距离 TDFP模型

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中国营商环境的测度、时空演变特征与优化路径研究 被引量：4

2

作者 柯达 刘柳青 杨青龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第10期102-115,共14页

随着全球经济一体化和区域经济协同发展的不断加深,营商环境的优化已成为推动地区经济增长和提高区域竞争力的重要因素。基于“双循环”格局和中国式现代化的理论内涵,从市场化、法治化、国际化三个层面构建了中国营商环境评价指标体系... 随着全球经济一体化和区域经济协同发展的不断加深,营商环境的优化已成为推动地区经济增长和提高区域竞争力的重要因素。基于“双循环”格局和中国式现代化的理论内涵,从市场化、法治化、国际化三个层面构建了中国营商环境评价指标体系,根据逐层纵横向拉开档次法对2005-2022年中国30个省份的营商环境进行测度,并通过Kernel核密度估计与协调度模型分析其时空演变特征与优化路径。研究发现,中国各地区营商环境的演变规律存在多元性,综合发展水平持续提升。东部地区营商环境的内部综合差异存在扩大趋势;西部地区营商环境的地区差异逐渐缩小;中部地区和东北地区营商环境的内部差异经历了多轮先增大后缩小的波浪式进程。此外,通过协调性分析发现,不同地区营商环境的短板具有异质性。整体来看,各地区营商环境的国际化水平与市场化水平、法治化水平之间的协调度普遍偏低;分地区看,中部地区的国际化与法治化平均协调度处于较低水平,且改善进展相对迟缓;东北地区和西部地区在市场化与国际化平均协调度上存在的短板是制约其整体协调度提高的主要障碍。基于上述研究结论,提出各地区应根据发展实际,关注自身营商环境的短板,找准制约营商环境发展的堵点,重视并加强营商环境的建设,以推进中国省域营商环境的整体优化与提升,助力加速构建“双循环”格局。 展开更多

关键词 营商环境 “双循环”发展 指标体系 核密度估计 协调度分析

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“双碳”目标下我国工业绿色发展水平测度与区域差异研究 被引量：1

3

作者 孙倩 吴武林 林丹 《绿色科技》 2024年第11期247-254,共8页

“双碳”目标下,工业绿色发展既是实现工业高质量发展的必由之路,也是应对新一轮科技革命推进经济高质量发展的战略选择。基于2011-2021年我国省级面板数据,在构建工业绿色发展评价体系的基础上,运用熵值法测度分析工业绿色发展水平及... “双碳”目标下,工业绿色发展既是实现工业高质量发展的必由之路,也是应对新一轮科技革命推进经济高质量发展的战略选择。基于2011-2021年我国省级面板数据,在构建工业绿色发展评价体系的基础上,运用熵值法测度分析工业绿色发展水平及其基本特征,并运用Dagum基尼系数分解法、核密度估计法测算分析工业绿色发展的区域差异与动态分布。结果表明:(1)全国和三大区域的工业绿色发展取得显著成效,存在“东高西低”的区域不均衡现象;(2)省域工业绿色发展之间的差距呈现逐渐缩小趋势,西部省域逐渐发挥后发优势;(3)区域间差异是我国工业绿色发展差异的主要原因,东部地区在区域内差异方面隐约出现两极化趋势。 展开更多

关键词 “双碳”目标 工业绿色发展 Dagum基尼系数 核密度估计 动态演进

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基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型 被引量：18

4

作者 吴振威 蒋小平 +2 位作者 马会萌 马速良 高志强 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第9期126-130,共5页

光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4... 光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4种气象条件下光伏出力的随机分布模型。该方法对数据分布不附加任何假定,只从数据本身特征出发研究其分布特性,适合分析受气象影响显著的光伏出力分布特性。结果表明,模型所示分布特性与相应气象条件下光伏出力实际概率分布具有很好的一致性。 展开更多

关键词 光伏出力 气象条件 非参数核密度估计 随机分布模型

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基于条件概率积分变换的多元Copula函数选择 被引量：4

5

作者 王宗润 汪武超 +1 位作者 王小丁 周艳菊 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期102-108,共7页

本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的... 本文构建了基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法,通过对条件概率积分变换下Anderson-Darling(AD)、Kolmogorov-Smirnov(KS)、Cramér-von Mises(CM)这三种统计量的比较,讨论在不同样本容量和变量维数下其对多种Copula函数的拟合效果。利用GSPTSE、INMEX.MX和NDX三大股指样本,将基于条件概率积分变换的Copula函数选择方法与核密度估计和极大似然估计选择法的效果进行系统比较。结果表明,基于条件概率积分变换的检验法可以有效解决多元Copula函数的选择问题,其拟合优度检验更精确、更稳定;核密度估计检验在大样本下比较稳定,而小样本下稳定性较差;相比之下,极大似然值检验法则不稳定。 展开更多

关键词 COPULA函数 条件概率积分变换 拟合优度检验 核密度估计检验 极大似然估计检验

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一类金融时间序列VaR和CVaR的非参数计算 被引量：4

6

作者 谢潇衡 何幼桦 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期720-725,共6页

该文在损益变化为一个严平稳过程的假设下,采用非参数方法给出了在已知t时刻之前的历史损益时,t时刻风险值估计所应满足的方程,以及条件风险值估计的解析表达式.以S&P500指数为实例,讨论了t时刻之前的历史损益数据长度对t时刻风险... 该文在损益变化为一个严平稳过程的假设下,采用非参数方法给出了在已知t时刻之前的历史损益时,t时刻风险值估计所应满足的方程,以及条件风险值估计的解析表达式.以S&P500指数为实例,讨论了t时刻之前的历史损益数据长度对t时刻风险值和条件风险值的影响,并将算得的风险值与由GARCH模型得到的风险值进行了比较,发现它们反映风险随时间的波动情况基本一致,但该方法避免了正态假设,因此得到的风险值相对较大,变化也较平缓.最后,采取不同数量的样本对风险值进行估计,结果表明方法是稳健的. 展开更多

关键词 风险值 条件风险值 平稳过程的条件密度 核估计

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m-相依样本下条件密度的经验似然置信区间 被引量：2

7

作者 雷庆祝 秦永松 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期32-35,共4页

在m-相依样本情形下基于条件密度的双重核估计构造了条件密度的经验似然置信区间。

关键词 经验似然 m-相依 条件密度 核估计

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基于CFSFDP与LightGBM的风电机组异常状态预警研究 被引量：11

8

作者 马良玉 袁乃正 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期401-406,共6页

提出一种基于快速密度峰值聚类(CFSFDP)和LightGBM模型结合的风电机组异常状态监测方法。首先采用CFSFDP算法对风电机组监控与数据采集(SCADA)数据中的异常工况数据与噪声数据进行清洗;之后利用贝叶斯优化算法搜索LightGBM的最优超参数... 提出一种基于快速密度峰值聚类(CFSFDP)和LightGBM模型结合的风电机组异常状态监测方法。首先采用CFSFDP算法对风电机组监控与数据采集(SCADA)数据中的异常工况数据与噪声数据进行清洗;之后利用贝叶斯优化算法搜索LightGBM的最优超参数并建立风电机组正常运行工况预测模型。针对风速随机性的特点,利用时移滑动窗口方法构建异常状态识别指标,并结合核密度估计法计算指标阈值以实现异常工况预警。应用某风场的真实历史故障数据进行实验,结果表明LightGBM预警模型能在故障发生前对风电机组的异常工况进行及时正确的预警,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 风电机组 CFSFDP LightGBM 核密度估计 异常工况 早期预警

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条件密度双重核估计的积分均方误差的中心极限定理 被引量：1

9

作者 蔡宗武 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1989年第2期123-131,共9页

条件密度函数f(y|x)的双重核估计的积分均方误差为在适当条件下,本文讨论了I_n的渐近正态性。

关键词 条件密度 双重核估计 积分均方差

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相依样本条件密度双重核估计的注记

10

作者 杨善朝 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第3期11-15,共5页

对　－混合样本，应用加权和形式的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ不等式讨论条件密度双重核估计的强相合性．所获结论不仅较好地改进了薛留根（１９９１年）的结论，而且包含了独立情形的结论．

关键词 条件密度 双重核估计 相依样本

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条件密度函数双重核估计的精确度的随机测度的收敛性

11

作者 蔡宗武 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1991年第4期390-401,共12页

度量条件密度函数f(y|x)的双重核估计f_n(y|x)的精确度的量为平均积分均方误差(MISE),由于MISE的计算是十分困难的.我们采用积分均方差误A_n^(?)(ISE)和平均均方误差I_n(ASE)作为MISE的估计量,本文在一定条件下,得到A_n^(?)和I_n与MISE(... 度量条件密度函数f(y|x)的双重核估计f_n(y|x)的精确度的量为平均积分均方误差(MISE),由于MISE的计算是十分困难的.我们采用积分均方差误A_n^(?)(ISE)和平均均方误差I_n(ASE)作为MISE的估计量,本文在一定条件下,得到A_n^(?)和I_n与MISE(=EI_n)之间的关系,即A_n^(?)=MISE+O_p(MISE)及I_n=MISE+O_p(MISE). 展开更多

关键词 条件密度 双重核估计 精确度

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基于MIC-LSTM与CKDE的风电机组机舱温度区间预测 被引量：13

12

作者 程逸 胡阳 +1 位作者 马素玲 宋子秋 《智慧电力》 北大核心 2020年第7期16-23,共8页

风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱... 风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱温度相关性较高的变量作为输入变量,然后基于长短时记忆(LSTM)网络建立了多变量机舱温度单点预测模型,通过与其它3类预测模型的性能对比表明了所提方法精度更高;基于LSTM网络模型的预测结果及其误差数据集,采用条件核密度估计(CKDE)法建立了不同置信度下机舱温度预测值的波动区间,依据具体实例验证了不确定性区间预测模型的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 风机机舱温度 最大信息系数 长短时记忆 条件核密度估计 不确定性区间预测

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基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型 被引量：12

13

作者 戴剑丰 阎诚 汤奕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期688-697,共10页

风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解... 风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解为频率特征互异的分量;然后,通过时间序列模型对分量中具有规律变化特征的线性成分构建确定性预测模型,对于拟合残差成分采用条件核密度估计建立概率预测模型,并基于二者时序递推叠加结果构成风速预测值。在此基础上,针对各残差分量条件概率无法直接表征原始预测结果的问题,提出了一种基于模拟法的概率生成方法,实现对风速的概率预测。最后,以我国东北某风电场运行数据为例,验证所提方法具有较高的预测精度,在保证可靠性的同时,具有极低的预测区间宽度,降低了概率预测不确定性。 展开更多

关键词 风速预测 时间序列 条件核密度估计 残差 概率预测

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相依样本时条件密度双重核估计的渐近正态性 被引量：1

14

作者 钱莲芬 《杭州大学学报（自然科学版）》 CSCD 1991年第1期7-15,共9页

本文证明了孙东初在[3]中提出的条件密度双重核估计f_n(y|x)在样本为(?)-混合时的渐近正态性.

关键词 条件密度函数 条件密度双重核估计 Φ-混合 渐近正态性

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单向分类随机模型方差分量的经验Bayes估计 被引量：1

15

作者 杨纪龙 《南京航空学院学报》 CSCD 1991年第4期108-116,共9页

对于在质量控制、生物育种以及计量经济等方面有着广泛应用的单向分类随机模型 其中y_(ij)为观测数据,ε_i～N(0,σ_1~2)为随机效应,ε_i～N(0,σ_2~2)是随机误差,通常要求考虑对其参数μ,σ_1~2,σ_2~2作出估计,特别是对方差分量σ_1~2... 对于在质量控制、生物育种以及计量经济等方面有着广泛应用的单向分类随机模型 其中y_(ij)为观测数据,ε_i～N(0,σ_1~2)为随机效应,ε_i～N(0,σ_2~2)是随机误差,通常要求考虑对其参数μ,σ_1~2,σ_2~2作出估计,特别是对方差分量σ_1~2,σ_2~2的估计。而在目前常见的估计方法中,大都有一个共同的缺点,即不能保证方差分量估计的非负性。本文采用经验Bayes方法,在平方损失下,利用密度函数及其偏导数的核估计构造出方差分量的一个经验Bayes估计,这个估计是非负的。并证明了这种估计是渐近最优的,在一定条件下,其收敛速度可任意地接近于0(n^(-1/2)。 展开更多

关键词 线性模型 条件期望 核密度估计

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相依样本下条件密度递归双重核估计的强相合性

16

作者 樊家琨 薛留根 《应用数学》 CSCD 北大核心 1994年第3期257-263,共7页

本文给出了条件密度的递归形式的双重核估计,并且在样本序列为平稳φ-混合的条件下讨论了它的强相合性。

关键词 条件密度 双重核估计 强相合性

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条件密度的近邻—核估计及其Bootstrap逼近

17

作者 余昭平 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第3期295-300,共6页

本文讨论了条件密度的近邻—核估计及其Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的问题，证明了条件密度近邻—核估计的渐近正态性，Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近的相合性，讨论了有关的收敛速度．

关键词 条件密度 近邻-核估计 BOOTSTRAP逼近 相合性

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