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基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测 被引量:1
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作者 阮久文 陶猛 王广玮 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期1-5,共5页
提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱... 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱-圆台组合型空腔覆盖层的反射系数,生成样本集。将GA-BP的适应度函数中搭建BP神经网络(BPNN)的部分用一种计算方法代替,用该方法计算后的实际值与预测值的误差的平方和作为适应度函数值,减少了GA-BP的寻优时间。预测结果表明GA-BP预测模型的对含圆柱空腔吸声覆盖层的性能预测是可行的,GA-BP预测值优于BPNN,稳定性更高,更接近于理论值。 展开更多
关键词 圆柱-圆台组合型空腔覆盖层 二维解析理论 遗传算法 bp神经网络
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基于BP神经网络和遗传算法的铜-铝双层药型罩结构优化设计
2
作者 李伟芾 高绪杰 +2 位作者 常征 朱立华 朱光明 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第8期89-95,共7页
为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性... 为得到具备最优侵彻性能的铜-铝双层药型罩结构参数,基于有限元仿真结果训练神经网络,并结合遗传算法对最佳结构参数进行了优化设计,以获得最大侵彻深度。首先通过正交试验设计结合LS-DYNA软件进行数值模拟,得到样本数据及各因素显著性。同时,构建了BP人工神经网络模型,并将预测值作为适应度,使用遗传算法以侵彻深度为优化目标得到对应的最佳结构参数。研究结果表明:当药型罩锥角为59.07°,壁厚为1.66 mm,长径比为1.36,Cu/Al壁厚比为2.38∶1时,形成的射流侵彻深度相较正交试验优化结果更好。 展开更多
关键词 双层药型罩 bp神经网络 遗传算法 结构优化 数值模拟
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基于BP神经网络的双重差分隐私保护算法
3
作者 张晓琴 琚晓颖 +1 位作者 米子川 李师毅 《信息安全研究》 北大核心 2025年第9期814-821,共8页
随着数据挖掘技术的不断发展,数据中潜藏的信息可以给各个领域带来巨大的价值,但利用模型进行预测时往往存在用户敏感信息泄露的风险.针对神经网络在训练过程中所存在的敏感数据泄露问题,提出了一种具有双重差分隐私保护的BP神经网络改... 随着数据挖掘技术的不断发展,数据中潜藏的信息可以给各个领域带来巨大的价值,但利用模型进行预测时往往存在用户敏感信息泄露的风险.针对神经网络在训练过程中所存在的敏感数据泄露问题,提出了一种具有双重差分隐私保护的BP神经网络改进算法BP-DDP.该算法在网络训练过程中引入差分隐私理论,对损失函数添加符合一定隐私预算的高斯噪声,并在对梯度进行修正后添加Laplace噪声,从而实现隐私保护,最后与传统的BP神经网络进行对比实验.实验结果表明,当添加噪声规模较小时,BP神经网络在保护隐私前提下仍然具有较好的多分类性能. 展开更多
关键词 bp神经网络 高斯机制 损失函数 Laplace机制 双重差分隐私
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基于WOA-BP算法的氟金云母钻削工艺参数优化 被引量:1
4
作者 戴春雨 马廉洁 +2 位作者 孙德谦 李红双 陶其赫 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期135-139,共5页
通过氟金云母陶瓷钻削实验,测试了在不同加工参数下的材料去除量和刀具磨损量。利用WOA算法优化BP神经网络,并基于单因素实验值和WOA-BP网络预测值,利用最小二乘法拟合,建立了材料去除率和刀具磨损率关于工艺参数的一元模型,以相关系数... 通过氟金云母陶瓷钻削实验,测试了在不同加工参数下的材料去除量和刀具磨损量。利用WOA算法优化BP神经网络,并基于单因素实验值和WOA-BP网络预测值,利用最小二乘法拟合,建立了材料去除率和刀具磨损率关于工艺参数的一元模型,以相关系数检验了模型的精确度。在一元模型的基础上提出了多元模型,基于正交实验值和WOA算法对多元模型进行求解,模型误差在合理范围内。以材料去除率最大和刀具磨损率最小为优化目标,基于WOA算法进行了工艺参数双目标优化,得到了一组最优参数。基于最优工艺参数进行验证实验,实验结果表明得到的最优参数是合理的。 展开更多
关键词 钻削加工 工艺参数 WOA算法 bp神经网络 双目标优化
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基于BP神经网络的刀片切割竹枝性能研究
5
作者 杨梦迪 周兆兵 +1 位作者 孙炜 商庆清 《林业机械与木工设备》 2024年第3期4-9,共6页
为探究竹枝切割时的刀片切割性能影响因素,支持后续打枝装置的设计,开展竹枝切割刀片性能研究试验,通过单因素试验研究,利用切割阻力作为衡量标准,探究刀片切割性能与关键参数(刀片的滑动角、楔角和滑动速度)之间的相互关系。试验结果显... 为探究竹枝切割时的刀片切割性能影响因素,支持后续打枝装置的设计,开展竹枝切割刀片性能研究试验,通过单因素试验研究,利用切割阻力作为衡量标准,探究刀片切割性能与关键参数(刀片的滑动角、楔角和滑动速度)之间的相互关系。试验结果显示,随着刀片滑动角和楔角的减小,刀片切割性能呈现明显改善。同时,随着刀片滑动速度的增加,切割性能也呈现相应提升趋势。在多组实验中,采用不同的刀片滑切角度、楔角和滑切速度参数,对不同直径尺寸的竹枝进行切割,并收集了切割阻力的数据构成数据集,构建一个3层BP神经网络模型,研究了刀片切割性能与滑切角度、楔角以及滑切速度之间的关联,并应用相关模型进行了拟合和预测。在BP神经网络中,当隐含层节点数设定为9时,成功建立了刀片切割阻力模型,精准地预测了刀片切割过程中的阻力变化,对刀片切割竹枝性能研究具有一定参考价值。 展开更多
关键词 竹枝切割 试验 刀片切割性能 bp神经网络 隐含层节点数
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双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用 被引量:35
6
作者 李蔚 盛德仁 +4 位作者 陈坚红 任浩仁 袁镇福 岑可法 周永刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期94-97,共4页
在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,... 在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,校核样本的平均相对误差为1.5%,而单独采用回归神经网络和延时神经网络进行预测的平均相对误差分别为2.7%和1.9%,证明双重BP神经网络组合模型具有很高的预测精度,可应用于火电厂实时数据的有效性验证。 展开更多
关键词 双重bp神经网络 实时 组合预测 回归神经网络 延时神经网络
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BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展 被引量:70
7
作者 范佳妮 王振雷 钱锋 《控制工程》 CSCD 2005年第S1期109-113,共5页
指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的... 指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的设计方向。分析了网络隐层结构优化问题的产生及其理论依据,对各种设计方法进行了详细的分类综述, 探讨各自的优势与不足,并对神经网络结构优化问题的研究和发展做了评述与展望。 展开更多
关键词 bp神经网络 隐层结构设计 修剪法 增长法 遗传算法
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基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型 被引量:1
8
作者 郭东坡 何彬 +1 位作者 张明焱 段超 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期80-84,共5页
为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和... 为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码,获得隐藏状态输出,并将其输入双层注意力机制中,提取项目特征,利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型,获得项目评分,为用户推荐高评分的项目。为了提高模型精度,加权融合MSE损失函数、CE损失函数和RK损失函数建立组合损失函数,对深度联合训练模型展开训练,提高模型的推荐性能。仿真结果表明,所提方法具有良好的推荐效果,能够适应不断变化的市场需求和用户行为。 展开更多
关键词 双层注意力机制 循环神经网络 用户偏好 组合损失函数 交互模型 联合深度推荐模型
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基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络水质模型 被引量:14
9
作者 杨咪 徐盼盼 +1 位作者 钱会 侯凯 《环境监测管理与技术》 CSCD 2018年第1期21-26,共6页
采用人工蜂群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,同时采用双隐含层来提高网络精度,选取DO、IMn、COD、BOD5和NH3-N作为评价指标,建立一个基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络模型,并应用该模型对2012年黄河水系下河沿断面的各月监... 采用人工蜂群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,同时采用双隐含层来提高网络精度,选取DO、IMn、COD、BOD5和NH3-N作为评价指标,建立一个基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络模型,并应用该模型对2012年黄河水系下河沿断面的各月监测数据进行水质评价,同时与BP神经网络、模糊层次评价方法作比较。结果表明:基于人工蜂群算法的BP双隐含层神经网络在水质评价时,均方误差小,多次运行的结果始终一致,评价结果合理有效。 展开更多
关键词 bp神经网络 双隐含层 人工蜂群算法 水质评价
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双循环流化床颗粒循环流率试验与BP神经网络预测 被引量:22
10
作者 陈鸿伟 刘焕志 +3 位作者 李晓伟 高建强 危日光 史洋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第32期25-29,共5页
双循环流化床生物质气化装置稳定运行的关键是合理控制颗粒循环流率。在双循环流化床冷态试验台上就鼓泡床风速、提升管风速、静床高和物料平均粒径几方面因素对颗粒循环流率的影响进行了系统的试验研究,并建立了加入动量的BP神经网络... 双循环流化床生物质气化装置稳定运行的关键是合理控制颗粒循环流率。在双循环流化床冷态试验台上就鼓泡床风速、提升管风速、静床高和物料平均粒径几方面因素对颗粒循环流率的影响进行了系统的试验研究,并建立了加入动量的BP神经网络预测模型,对双循环流化床颗粒循环流率进行了有效模拟并得到了预测结果。定义了平均偏离度来评价模型预测值相对于试验值的平均偏离情况,通过对比分析试验数据与神经网络模型预测值,表明测试样本神经网络模型预测值相对于试验值偏差不超过0.8 kg·m-2·s-1,相对误差在±8%以内,平均偏离度仅为3.56%。结果表明建立的神经网络模型具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 双循环流化床 提升管 鼓泡床 颗粒循环流率 bp神经网络
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BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构 被引量:35
11
作者 廖宁放 高稚允 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期476-480,共5页
目的研究采用反向传播(BP)算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练,分析各网络输出的全局误差.结果含有4个隐... 目的研究采用反向传播(BP)算法的人工神经网络用于函数逼近时的最佳隐层结构。方法以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典型的连续函数进行逼近训练,分析各网络输出的全局误差.结果含有4个隐层的BP网具有最佳的学习收敛特性和函数逼近精度,各隐层所包含的单元数应当在10~20个之间,收敛性最差的是单隐层网,结论用于函数逼近的最佳BP神经网络应当是一个包含4个左右隐层的多层网,且各隐层中的单元数应当适中. 展开更多
关键词 人工神经网络 bp算法 函数逼近 隐层结构
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基于交叉验证的BP算法的改进与实现 被引量:28
12
作者 韩萌 丁剑 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3738-3739,3742,共3页
针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算... 针对BP算法存在的收敛速度慢等问题提出改进方案,修改其相关参数并且提出如何选择合适的隐藏层节点个数。同时针对学习样本数据的有限性、BP算法易陷入局部最小值和容易出现过拟合等问题进行了研究,提出了采用多重交叉验证的再改进BP算法。仿真结果表明,交叉验证BP算法提高了网络学习的效率。 展开更多
关键词 神经网络 bp算法 交叉验证 过拟合 隐藏层 误差函数
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基于BP神经网络的海洋监测数据等级划分 被引量:5
13
作者 邹国良 韩金菊 +2 位作者 屠正飞 叶建成 陈小琴 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期187-193,共7页
数据的分类是数据处理和应用的重要环节和前提。在海洋领域中,海洋数据呈现多元、多类等的复杂多样性,给数据的分类带来一定的技术挑战。主要针对海洋数据分类难这一问题,首先利用BP神经网络技术对海洋环境监测数据进行分类,且通过对获... 数据的分类是数据处理和应用的重要环节和前提。在海洋领域中,海洋数据呈现多元、多类等的复杂多样性,给数据的分类带来一定的技术挑战。主要针对海洋数据分类难这一问题,首先利用BP神经网络技术对海洋环境监测数据进行分类,且通过对获取的海洋环境监测数据进行分类预测,最后,实验验证了海洋环境监测数据分类方法的正确性和可行性,给海洋监测数据根据秘密等级进行数据分类提供了支持。 展开更多
关键词 数据分类 bp神经网络 海洋监测数据 隐含层单元个数
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BP神经网络的设计 被引量:161
14
作者 戚德虎 康继昌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1998年第2期48-50,共3页
对BP神经网络设计中的隐层节点数、初始权值、学习率等参数的选择进行研究,分别给出若干经验公式。经试验验证,这些公式能用于确定BP网络隐层节点数、初始权值、学习率等重要参数,从而缩短网络的构造过程。
关键词 bp神经网络 学习率 神经网络
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基于双隐层L-M算法的BP神经网络机械加工误差预测控制模型 被引量:2
15
作者 龚立雄 万勇 +2 位作者 侯智 黄敏 姜建华 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期73-77,共5页
分析了误差的来源和传递方式,针对机械加工过程高度非线性、多输入和多输出的特点,构造了双隐层L-M算法BP神经网络误差预测控制模型。根据工艺系统刚度、工件硬度、加工前、后径向误差来预测控制刀具径向总进刀量、第一、第二次刀具径... 分析了误差的来源和传递方式,针对机械加工过程高度非线性、多输入和多输出的特点,构造了双隐层L-M算法BP神经网络误差预测控制模型。根据工艺系统刚度、工件硬度、加工前、后径向误差来预测控制刀具径向总进刀量、第一、第二次刀具径向进刀量,实验和仿真结果表明该模型能指导生产、优化加工工艺和提高产品质量。最后,采用LAB-VIEW软件和MATLAB软件编制了误差预测控制系统,实现了预测控制的可视化。 展开更多
关键词 误差 双隐层 bp神经网络 LABVIEW软件
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基于模拟退火的BP网络隐藏层节点估算算法 被引量:13
16
作者 张世睿 李心科 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第11期1489-1491,1506,共4页
单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复杂的问题。文章提出一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的单隐藏层BP神经网络隐藏层节点估算... 单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复杂的问题。文章提出一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的单隐藏层BP神经网络隐藏层节点估算算法,基于经验确定隐藏节点数的下界,通过模拟退火不断增加隐藏节点个数直至算法结束,得到最优解。该方法与经验法和试凑法相比具有较强的理论依据,与遗传算法等方法相比不容易陷入局部最小值。实验证明,采用该方法估算隐藏层节点的准确率较高,速度也较快。 展开更多
关键词 bp网络 模拟退火算法(SA) 单隐藏层 隐藏层节点数
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采用BP神经网络预测碳纤维增强树脂基复合材料的钻削力 被引量:8
17
作者 刘洋 李鹏南 +2 位作者 陈明 唐思文 邱新义 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第4期586-591,共6页
采用双锋角钻头对碳纤维复合材料进行钻削试验,基于反向传播算法的人工神经网络建立钻削轴向力与主轴转速、进给速度之间的非线性关系模型,对比分析三种不同第二主切削刃与第一主切削刃之比的双锋角钻头在试验加工参数下钻削轴向力变化... 采用双锋角钻头对碳纤维复合材料进行钻削试验,基于反向传播算法的人工神经网络建立钻削轴向力与主轴转速、进给速度之间的非线性关系模型,对比分析三种不同第二主切削刃与第一主切削刃之比的双锋角钻头在试验加工参数下钻削轴向力变化规律。结果表明:与多元线性回归预测模型对比,在相同试验数据为基础的预测计算下,BP神经网络预测值相对误差明显减小,网络预测值误差均在3%之内,而多元线性回归模型最大误差值达到了12.46%,BP神经网络能建立更精准轴向力预测模型。从降低钻削轴向力的角度分析,应采用第二主切削刃与第一主切削刃之比为1的双锋角钻头进行钻削加工。 展开更多
关键词 碳纤维复合材料 bp神经网络 双锋角钻头 钻削轴向力
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海洋环境中平台钢腐蚀速率的三层BP神经网络预测 被引量:7
18
作者 兰志刚 侯保荣 +4 位作者 白刚 宋积文 陈胜利 谭震 张杰 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期75-77,101,共4页
利用三层BP神经网络预测海洋环境因素对材料的腐蚀速率的影响。结合实测的pH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着等影响因素,分析了上述环境因素对平台钢腐蚀的影响,建立环境因素与腐蚀速率之间的映射关系,预测了平台钢在海洋环境中的腐... 利用三层BP神经网络预测海洋环境因素对材料的腐蚀速率的影响。结合实测的pH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着等影响因素,分析了上述环境因素对平台钢腐蚀的影响,建立环境因素与腐蚀速率之间的映射关系,预测了平台钢在海洋环境中的腐蚀速率。结果表明,全浸区腐蚀速率预测误差为6.95%,潮差带腐蚀速率预测误差为4.2%,预测精度较高。说明利用三层BP神经网络预测钢在海水中腐蚀速率技术可行,具有较高的预测精度和应用价值。 展开更多
关键词 腐蚀因素 腐蚀速率预测 bp神经网络 海洋环境腐蚀预测
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分段学习的双隐层BPNN对交通流量预测的研究 被引量:4
19
作者 毛玉明 王英龙 张立东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期203-205,共3页
智能交通系统可有效解决城市道路的拥挤,交通流量的预测是智能交通系统的关键技术之一。在各种预测方法中,BP神经网络的应用最普遍,并取得了许多成果。为了进一步提高BP神经网络的预测精度,采用了基于分段学习的双隐层BP神经网络对济南... 智能交通系统可有效解决城市道路的拥挤,交通流量的预测是智能交通系统的关键技术之一。在各种预测方法中,BP神经网络的应用最普遍,并取得了许多成果。为了进一步提高BP神经网络的预测精度,采用了基于分段学习的双隐层BP神经网络对济南市经十路的交通流量进行了预测,并与相同结构未使用分段学习方法的BP神经网络预测所得结果进行了比较。实验数据显示采用分段学习的方法比未采用该方法的所得结果平均相对误差减少了2.52%。因此分段学习的双隐层BP神经网络可应用于预测道路交通流量。 展开更多
关键词 智能交通系统 双隐层bp神经网络 交通流量
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利用BP神经网络反算沥青路面结构层弹性模量的研究 被引量:9
20
作者 杨国良 吴旷怀 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期44-48,共5页
基于层状弹性理论,利用BP神经网络预测沥青路面结构层弹性模量。根据常用的路面结构形式,基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以此数据库建立沥青路面结构层弹性模量BP神经网络预测模型。对理论及实测弯沉盆进... 基于层状弹性理论,利用BP神经网络预测沥青路面结构层弹性模量。根据常用的路面结构形式,基于层状弹性理论构建路表弯沉值与结构层参数之间的数据库,并以此数据库建立沥青路面结构层弹性模量BP神经网络预测模型。对理论及实测弯沉盆进行结构层弹性模量预测效果检验,并对比分析计算弯沉盆与实测弯沉盆拟合程度。分析表明,建立的沥青路面结构层弹性模量BP神经网络模型具有较好的预测精度,为准确、快速地评价沥青路面结构层的使用状况提供了参考。 展开更多
关键词 沥青路面 结构层弹性模量 预测 bp神经网络 层状弹性理论
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