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基于word-hashing的DGA僵尸网络深度检测模型 被引量:9
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作者 赵科军 葛连升 +1 位作者 秦丰林 洪晓光 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期30-33,共4页
针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间... 针对使用域名生成算法(DGA)僵尸网络隐蔽性强,传统检测算法特征提取复杂的问题,提出一种无需提取具体特征的深度学习模型DGA域名检测方法.首先基于word-hashing将所有域名转用二元语法字符串表示,利用词袋模型把域名映射到高维向量空间.然后利用5层深度神经网络对转换为高维向量的域名进行训练分类检测.通过深度模型,能够从训练数据中发现不同层次抽象的隐藏模式和特征,而这些模式和特征使用传统的统计方法大多是无法发现的.实验中使用了10万条DGA域名和10万条合法域名作为样本,与基于自然语言特征分类算法进行对比实验.实验结果表明该深度模型对DGA域名检测准确率达到97.23%,比基于自然语言特征分类算法得到的检测准确率高3.7%. 展开更多
关键词 dga 僵尸网络 wordhashing 深度学习
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基于优化CS-SVM算法的DGA域名检测研究 被引量:2
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作者 卢加奇 吕广旭 +2 位作者 魏先燕 冯燕茹 王小英 《现代信息科技》 2023年第11期77-79,共3页
近年来恶意软件融合域名生成算法,生成大量的恶意域名严重威胁网络安全。目前现有的恶意域名检测方法大多都存在检测效率低等问题。提出一种通过采用优化后的布谷鸟搜索算法(CS)对支持向量机(SVM)进行优化,即BCS-SVM方法,该方法能够适应... 近年来恶意软件融合域名生成算法,生成大量的恶意域名严重威胁网络安全。目前现有的恶意域名检测方法大多都存在检测效率低等问题。提出一种通过采用优化后的布谷鸟搜索算法(CS)对支持向量机(SVM)进行优化,即BCS-SVM方法,该方法能够适应DGA域名检测场景。实验采用开放域名数据作为样本集,对文章提出的DGA域名检测方法进行训练,并通过域名向量转换、检测模型训练、参数调优,最终完成了一种较为高效的DGA域名检测模型。 展开更多
关键词 特征选择 dga域名 布谷鸟搜索算法 支持向量机
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Optimized dithering technique in frequency domain for high-quality three-dimensional depth data acquisition 被引量:2
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作者 Ning Cai Zhe-Bo Chen +1 位作者 Xiang-Qun Cao Bin Lin 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第8期124-131,共8页
On the basis of the objective functions,dithering optimization techniques can be divided into the intensity-based optimization technique and the phase-based optimization technique.However,both types of techniques are ... On the basis of the objective functions,dithering optimization techniques can be divided into the intensity-based optimization technique and the phase-based optimization technique.However,both types of techniques are spatial-domain optimization techniques,while their measurement performances are essentially determined by the harmonic components in the frequency domain.In this paper,a novel genetic optimization technique in the frequency domain is proposed for highquality fringe generation.In addition,to handle the time-consuming difficulty of genetic algorithm(GA),we first optimize a binary patch,then join the optimal binary patches together according to periodicity and symmetry so as to generate a full-size pattern.It is verified that the proposed technique can significantly enhance the measured performance and ensure the robustness to various amounts of defocusing. 展开更多
关键词 FRINGE generation GENETIC algorithm frequency domain 3D SHAPE measurement
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基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术研究 被引量:2
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作者 王辉 周忠锦 +1 位作者 王世晋 史卓颖 《信息安全研究》 2019年第6期495-499,共5页
传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP... 传统的DGA攻击检测方法已经无法满足对不断变种的DGA域名的识别,检出准确率较低.因此主要研究一种基于MLP深度学习算法的DGA准确识别技术,通过已有的DGA样本数据集,提取多维度的特征向量信息,通过归一化、降维处理后,将特征向量输入MLP多层感知器进行训练,MLP多层感知器主要由输入层、隐藏层和输出层组成,训练后生成模型文件即可载入用于判断待检测的域名是否为DGA域名,可以有效提升DGA检测识别的准确度. 展开更多
关键词 域名生成算法(dga) 多层感知器(MLP) C&C服务器 隐藏层 奇异值分解算法
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