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题名领域特征词的提取方法研究
被引量：13
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作者
于娟
党延忠
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机构
大连理工大学系统工程研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2009年第3期368-373,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（项目号：2008AA042107）.
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文摘
本文提出领域特征词（Domain Feature,DF）的概念,将其定义为：描述领域的最恰当的词语。由一个领域中所有领域特征词组成的集合称为领域特征词集（Domain Feature Set,DFs）。为提高领域特征词集提取的效率和结果的客观性,本文给出一种以人机交互方式从自然语言语料库中提取的方法。该方法综合了长度优先切词算法和领域隶属度分析算法,前者保证召回率,后者提高准确率。实验证明,给定合适前景语料与背景语料,该方法能够显著提高领域特征词集构建的性能。领域特征词及其提取方法可以广泛地应用于信息和情报处理领域。
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关键词
领域特征词
领域隶属度
长度优先切词
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Keywords
domain feature, dmd analysis, length first segment
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分类号
G254.0
[文化科学—图书馆学]
TS202.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名粉末激光熔覆熔池行为的视觉监测与特征提取
被引量：7
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作者
董方煜
陈永雄
孔令超
梁秀兵
王开心
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机构
军事科学院国防科技创新研究院
长沙理工大学汽车与机械工程学院
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出处
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期197-204,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1902400)
国家自然科学基金项目(51975582)。
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文摘
熔池监测是激光熔覆工艺优化的基础,对提高激光熔覆成形质量至关重要。针对激光熔覆工艺建立了熔池视觉监测系统,基于OpenCV软件库提出K-means图像分割与双阈值Otsu图像分割相结合的方法,实现熔池与羽流的准确区分,提取熔池轮廓几何特征的准确率高达95%。通过设计正交实验激光熔覆Ti6Al4V金属粉末,选取典型熔覆试样对熔池的宽度及形态变化进行时域分析,得到熔覆层的熔池波动规律。结果表明:熔池的波动频率和幅度受工艺参数及其组合的影响,并随熔覆的进行逐渐趋于稳定。熔覆过程中熔池的异常波动利于熔覆缺陷的定位和识别,有助于优化工艺路线。
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关键词
激光熔覆
熔池监测
图像分割
特征提取
时域分析
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Keywords
laser cladding
molten pool monitoring
image segmentation
feature extraction
time domain analysis
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分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
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