期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
城市给水系统优化调度中的管网分区方法
被引量：
13
1
作者
崔建国
于庆江
梁海荣
《太原理工大学学报》
CAS
2004年第5期605-608,共4页
分析了现状管网敷设和在改扩建中所导致的管网结构不合理性,阐述了管网分区在管网调度中的必要性,并对其概念进行了说明;提出了以管网供水分界线、节点压力、节点压力变化的灵敏度分析为基础的管网分区的方法,为管网系统的区域化管理和...
分析了现状管网敷设和在改扩建中所导致的管网结构不合理性,阐述了管网分区在管网调度中的必要性,并对其概念进行了说明;提出了以管网供水分界线、节点压力、节点压力变化的灵敏度分析为基础的管网分区的方法,为管网系统的区域化管理和优化调度提供基础。
展开更多
关键词
管网分区
优化调度
节点压力
灵敏度
供水分界线
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于贝叶斯优化FCN-DenseNet算法的供水管网爆管智能识别
被引量：
6
2
作者
彭森
程蕊
+2 位作者
程景
吴卿
田一梅
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期306-315,共10页
为了进一步拓展深度学习算法在供水管网爆管分析中的适用范围,提出了一种爆管区域识别方法。基于全连接稠密网络算法(Full Connect Network-DenseNet,FCN-DenseNet)构建了爆管区域识别模型,提取不同区域的爆管特征。同时,采用贝叶斯优...
为了进一步拓展深度学习算法在供水管网爆管分析中的适用范围,提出了一种爆管区域识别方法。基于全连接稠密网络算法(Full Connect Network-DenseNet,FCN-DenseNet)构建了爆管区域识别模型,提取不同区域的爆管特征。同时,采用贝叶斯优化算法对识别模型的超参数组合进行优化和自动选取。以华东某园区的部分供水管网为研究对象,在建立水力模型的基础上,通过布置监测点和划分监测分区形成管网监测方案。综合考虑爆管位置、时间、流量、监测噪声及研究区域管网实际情况等因素,进行爆管工况模拟,建立爆管数据集,对识别模型进行训练和验证。结果表明,在验证数据集下,爆管区域平均识别率φ_(1)、φ_(2)分别可以达到93.5%、96.7%。贝叶斯优化的FCN-DenseNet算法增强了模型的性能和适用性,管网监测分区爆管可能性排序能够指导水司进行爆管分析和巡检。
展开更多
关键词
安全管理工程
供水管网
爆管识别
管网分区
全连接稠密网络
贝叶斯优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
城市给水系统优化调度中的管网分区方法
被引量：
13
1
作者
崔建国
于庆江
梁海荣
机构
太原理工大学建筑与环境工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
2004年第5期605-608,共4页
文摘
分析了现状管网敷设和在改扩建中所导致的管网结构不合理性,阐述了管网分区在管网调度中的必要性,并对其概念进行了说明;提出了以管网供水分界线、节点压力、节点压力变化的灵敏度分析为基础的管网分区的方法,为管网系统的区域化管理和优化调度提供基础。
关键词
管网分区
优化调度
节点压力
灵敏度
供水分界线
Keywords
dividing districts of water distribution network
optimal dispatch
nodal pressure
sensitivity
dividing
line
of
water
supply
分类号
TU991.56 [建筑科学—市政工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯优化FCN-DenseNet算法的供水管网爆管智能识别
被引量：
6
2
作者
彭森
程蕊
程景
吴卿
田一梅
机构
天津大学环境科学与工程学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期306-315,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0802400)。
文摘
为了进一步拓展深度学习算法在供水管网爆管分析中的适用范围,提出了一种爆管区域识别方法。基于全连接稠密网络算法(Full Connect Network-DenseNet,FCN-DenseNet)构建了爆管区域识别模型,提取不同区域的爆管特征。同时,采用贝叶斯优化算法对识别模型的超参数组合进行优化和自动选取。以华东某园区的部分供水管网为研究对象,在建立水力模型的基础上,通过布置监测点和划分监测分区形成管网监测方案。综合考虑爆管位置、时间、流量、监测噪声及研究区域管网实际情况等因素,进行爆管工况模拟,建立爆管数据集,对识别模型进行训练和验证。结果表明,在验证数据集下,爆管区域平均识别率φ_(1)、φ_(2)分别可以达到93.5%、96.7%。贝叶斯优化的FCN-DenseNet算法增强了模型的性能和适用性,管网监测分区爆管可能性排序能够指导水司进行爆管分析和巡检。
关键词
安全管理工程
供水管网
爆管识别
管网分区
全连接稠密网络
贝叶斯优化
Keywords
safety control
water
distribution
network
burst identification
network
district
FCN-DenseNet
Bayesian optimization
分类号
X956 [环境科学与工程—安全科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市给水系统优化调度中的管网分区方法
崔建国
于庆江
梁海荣
《太原理工大学学报》
CAS
2004
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯优化FCN-DenseNet算法的供水管网爆管智能识别
彭森
程蕊
程景
吴卿
田一梅
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
