为解决在联合收获时油菜脱粒仿真过程缺乏准确可靠的接触参数和粘结参数的问题,该研究以联合收获适收期油菜茎秆为对象,利用离散元仿真(enhanced discrete element method,EDEM)软件构建油菜茎秆离散元模型,对模型的接触参数和粘结参数...为解决在联合收获时油菜脱粒仿真过程缺乏准确可靠的接触参数和粘结参数的问题,该研究以联合收获适收期油菜茎秆为对象,利用离散元仿真(enhanced discrete element method,EDEM)软件构建油菜茎秆离散元模型,对模型的接触参数和粘结参数进行标定与优化。针对接触模型参数,依次通过Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验和Box-Behnken试验,完成油菜中部茎秆仿真接触参数的标定,并得出其数学模型以及模型的一组最优解;针对粘结模型参数,先应用Plackett-Burman试验筛选出影响最大弯曲破坏力的显著因素,再通过二次回归正交组合试验,找出二次回归方程,借助优化求解工具,求出显著因素的最优参数组合。结果表明:在接触模型中,茎秆剪切模量、茎秆-钢板的静摩擦系数和茎秆-茎秆的静摩擦系数对接触模型影响显著(P<0.05),分别为17.251 MPa、0.353、0.383,在优化的参数下堆积角仿真值与实际堆积角相对误差为0.36%;在粘结模型中,单位面积法向接触刚度、单位面积切向接触刚度对粘结模型影响显著,分别为1.89×10^(10)、1.54×10^(10) N/m^(3),在优化的参数下弯曲仿真试验表现与实际试验表现一致,最大弯曲破坏力仿真值与实际值相对误差为0.47%,可较好表现适收期油菜茎秆受击打而弯曲折断的力学特性,该研究可为优化油菜联合收获机脱粒装置的结构参数和研究油菜收获过程等研究提供一定的理论基础。展开更多
针对概念性水文模型参数优化率定问题,以大、小径流过程对应的水文特性为切入点,考虑流域水文系统不同产汇流特性,提出一种多目标文化自适应仿电磁学算法(multi-objective cultural self-adaptive electromagnetismlike mechanism,MOCS...针对概念性水文模型参数优化率定问题,以大、小径流过程对应的水文特性为切入点,考虑流域水文系统不同产汇流特性,提出一种多目标文化自适应仿电磁学算法(multi-objective cultural self-adaptive electromagnetismlike mechanism,MOCSEM)求解水文模型参数率定问题,并基于MOCSEM的优化结果,提出一种简便的自识别参数组合预报方法。在此基础上,将MOCSEM算法应用于概念性水文模型——新安江模型的参数多目标优化率定,与其他算法进行对比分析,应用文中提出的自识别参数组合预报方法,尝试找到一种能权衡流域水文系统不同水文特性的自识别参数组合方式,可以为水文预报人员提供更为精确的流域径流预报方法。展开更多
文摘针对概念性水文模型参数优化率定问题,以大、小径流过程对应的水文特性为切入点,考虑流域水文系统不同产汇流特性,提出一种多目标文化自适应仿电磁学算法(multi-objective cultural self-adaptive electromagnetismlike mechanism,MOCSEM)求解水文模型参数率定问题,并基于MOCSEM的优化结果,提出一种简便的自识别参数组合预报方法。在此基础上,将MOCSEM算法应用于概念性水文模型——新安江模型的参数多目标优化率定,与其他算法进行对比分析,应用文中提出的自识别参数组合预报方法,尝试找到一种能权衡流域水文系统不同水文特性的自识别参数组合方式,可以为水文预报人员提供更为精确的流域径流预报方法。
