异构环境感知的幂律图流划分算法

1

作者 杨巍 白璐 +3 位作者 宁俊义 董建军 单春海 信俊昌 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期177-182,共6页

图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本,图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而,异构集群节点的计算能力和通信能力不一致,节点处理相同工作负载的时间成本不同,且最慢的节点... 图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本,图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而,异构集群节点的计算能力和通信能力不一致,节点处理相同工作负载的时间成本不同,且最慢的节点会成为系统瓶颈。为了解决上述问题,提出异构感知流划分(SHAP)算法。SHAP算法采用One-pass流式邻域启发式划分策略,根据节点的性能来最小化分区间的图处理时间。通过复制因子分析,SHAP算法的划分质量被证明具有理论上界。在一个具有4个真实世界图的异构集群中进行图处理实验的结果表明,与高度优先复制(HDRF)图划分算法相比,SHAP算法的图处理时间最多可以减少67.49%,而SHAP算法的复制因子最小仅为HDRF算法的47.06%。 展开更多

关键词 异构环境 图划分 分布式计算 图计算 数据管理

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面向分布式图计算的图划分技术综述

2

作者 尚俊霖 张振宇 +1 位作者 屈稳稳 王晓玲 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第1期90-103,共14页

图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数... 图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注.通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状.接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足.最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向. 展开更多

关键词 图划分 图数据分析与管理 图计算 分布式图系统 超图划分

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一种带缓冲区的分布式流式图划分算法

3

作者 史惠康 王泽胜 +2 位作者 胡克坤 董刚 赵有健 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第7期1805-1815,共11页

图划分是大图并行处理关键技术之一.现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线(也称流式)划分算法相对高效但划分质量不理想.为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法.该算法... 图划分是大图并行处理关键技术之一.现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线(也称流式)划分算法相对高效但划分质量不理想.为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法.该算法采用多加载器-多划分器架构,多个加载器并行读取图数据,提高图数据加载效率;每个划分器维护一个缓冲区,缓存相应加载器发来的图顶点,并按顶点度数高低排序,为划分器提供更多决策依据.划分器预置有4条流式启发式规则,围绕不同目标,对缓冲区中的顶点实施并行划分,并借助重流机制微调划分结果,改进划分质量.分布式系统环境下的划分质量与性能实验表明:提出算法的划分质量(割边比)比当前最好的在线划分算法改善超过18.8个百分点,并将图数据加载时间在划分总时间的占比,从单划分器-单加载器架构流式划分算法的平均30.8%缩减至平均20.1%. 展开更多

关键词 大图 流式划分 分布式 缓冲 重流

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考虑风光荷储互动的配电网孤岛划分图计算方法 被引量：1

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作者 胡子健 朱红 +2 位作者 韦磊 许洪华 纪业 《广东电力》 北大核心 2024年第12期70-78,共9页

为提高配电网在严重故障后的供电恢复能力,应充分利用风、光、储能和可控负荷等灵活资源的互动调节能力。首先,在图数据库tigergraph中建立主动配电网图模型,并针对节点分层潮流计算需求进行改进。其次,建立考虑风光储联合出力和可控负... 为提高配电网在严重故障后的供电恢复能力,应充分利用风、光、储能和可控负荷等灵活资源的互动调节能力。首先,在图数据库tigergraph中建立主动配电网图模型,并针对节点分层潮流计算需求进行改进。其次,建立考虑风光储联合出力和可控负荷削减的主动配电网孤岛划分优化模型,提出基于图计算并行模式的广度优先搜索算法和最短路径算法的孤岛划分策略,通过检验、调整的方式确保孤岛满足运行约束。最后,采用改进的IEEE 33节点主动配电网模型进行仿真验证,结果表明所提策略有效地利用风光荷储的互动特性,得到了更合理的孤岛划分方案,能够在降低分布式电源出力波动的同时提高重要负荷恢复比例。 展开更多

关键词 配电网 网络重构 孤岛划分 风光互补 图计算

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知识图谱划分算法研究综述 被引量：24

5

作者 王鑫 陈蔚雪 +2 位作者 杨雅君 张小旺 冯志勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期235-260,共26页

知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作,对知... 知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作,对知识图谱分布式存储、查询、推理和挖掘起基础支撑作用.随着知识图谱数据规模及分布式处理需求的不断增长,如何对其进行划分已成为目前知识图谱研究的热点问题.从知识图谱和图划分的定义出发,系统性地介绍当前知识图谱数据划分的各类算法,包括基本、多级、流式、分布式和其他类型图划分算法.首先,介绍4种基本图划分算法:谱划分算法、几何划分算法、分支定界算法、KL及其衍生算法,这类算法通常用于小规模图数据或作为其他划分算法的一部分;然后,介绍多级图划分算法,这类算法对图粗糙化后进行划分再投射回原始图,根据粗糙化过程分为基于匹配的算法和基于聚合的算法;其次,描述3种流式图划分算法,这类算法将顶点或边加载为序列后进行划分,包括Hash算法、贪心算法、Fennel算法,以及这3种算法的衍生算法;再次,介绍以KaPPa、JA-BE-JA和轻量级重划分为代表的分布式图划分算法及它们的衍生算法;同时,在其他类型图划分算法中,介绍近年来新兴的2种图划分算法:标签传播算法和基于查询负载的算法.通过在合成与真实知识图谱数据集上的丰富实验,比较了5类知识图谱代表性划分算法在划分效果、查询处理与图数据挖掘方面的性能差异,分析实验结果并推广到推理层面,获得了基于实验的知识图谱划分算法性能评价结论.最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前知识图谱数据划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题,并展望未来的研究方向. 展开更多

关键词 知识图谱 图划分 多级划分 流划分 分布式

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基于表计配置的配电网可观测性分析 被引量：15

6

作者 陈得治 郭志忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期35-41,共7页

给出了一种配电网可观测性分析的定义,即使用典型负荷模式描述负荷变化规律,且每个负荷用户被赋予不同的表征指标,在变化的网络结构下,支路上优先配置最小数目的功率量测表计,利用量测方程求解典型负荷模式,从而获得各节点负荷,配电网... 给出了一种配电网可观测性分析的定义,即使用典型负荷模式描述负荷变化规律,且每个负荷用户被赋予不同的表征指标,在变化的网络结构下,支路上优先配置最小数目的功率量测表计,利用量测方程求解典型负荷模式,从而获得各节点负荷,配电网可观测;有效的网络分割方法分割期望网络结构的加权树来优化表计配置,使得在量测方程可解的前提下,量测区域用户的指标均衡。算例进行了可观测分析和表计配置的测试。所提出的可观测分析思路能够折衷考虑经济性和运行需要,而表计配置也为配电网自动化改造提供一个思路。 展开更多

关键词 可观测性分析 配电网 配置 表计 网络结构 自动化改造 变化规律 表征指标 方程求解 分割方法 量测方程 观测分析 分析思路 负荷 最小数 经济性 模式 用户

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基于径向基函数神经网络的在线分布式故障诊断系统 被引量：20

7

作者 毕天姝 严正 +3 位作者 文福拴 倪以信 吴复立 杨奇逊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期27-32,37,共7页

作者建议使用分布式智能系统解决大规模电力网络的实时故障诊断问题 ,并为此提出了一种新的基于最小度排序的图形分割方法 ,它能够将大规模电力网络有效地分割为给定数目的连通子网络 ,并且各子网络的故障诊断负担近似相等 ,同时每个子... 作者建议使用分布式智能系统解决大规模电力网络的实时故障诊断问题 ,并为此提出了一种新的基于最小度排序的图形分割方法 ,它能够将大规模电力网络有效地分割为给定数目的连通子网络 ,并且各子网络的故障诊断负担近似相等 ,同时每个子网络边界元件的数目最小。然后用径向基函数神经网络完成各子网络的故障诊断。所提出的分布式智能故障诊断系统已使用稀疏存储技术编程实现 ,并在 IEEE14母线、30母线和 118母线系统中进行了仿真研究。 展开更多

关键词 电力网 分布式故障诊断系统 径向基函数 神经网络

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一种新的大规模配电网络重构的图论算法——图的谱划分算法 被引量：9

8

作者 张鹏 郭永基 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第18期25-29,共5页

建立了配电网络重构的图的多划分模型 ,提出了基于图的谱划分的算法 ,用于求解大规模配电网络的馈线间重构问题。针对规模巨大的实际配电系统 ,应用图的多级划分思想 ,提出了图的压缩算法以提高计算效率。算法避免了目前各种配电网络重... 建立了配电网络重构的图的多划分模型 ,提出了基于图的谱划分的算法 ,用于求解大规模配电网络的馈线间重构问题。针对规模巨大的实际配电系统 ,应用图的多级划分思想 ,提出了图的压缩算法以提高计算效率。算法避免了目前各种配电网络重构算法迭代过程中大量的潮流计算负担 ,且不依赖于系统的初始拓扑。其寻优能力不逊于常见的重构算法 ,且能高效地求取全局或近全局最优解 。 展开更多

关键词 大规模配电网络重构 图论算法 图的谱划分算法 启发式算法 馈线 潮流计算

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基于启发策略的动态平衡图划分算法 被引量：5

9

作者 李琪 钟将 李雪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2834-2840,共7页

随着计算技术的发展以及大数据时代的来临,分布式计算已成为研究的热点,其中大图迭代计算作为其研究的重点,降低划分后子图之间的通信边规模是改善计算性能的关键.传统算法很难在切割率最小化与负载均衡上同时满足.由于图划分属于NP组... 随着计算技术的发展以及大数据时代的来临,分布式计算已成为研究的热点,其中大图迭代计算作为其研究的重点,降低划分后子图之间的通信边规模是改善计算性能的关键.传统算法很难在切割率最小化与负载均衡上同时满足.由于图划分属于NP组合优化问题,提出了一种动态平衡算法来解决图的平衡划分,确保在子图边界点划分最优的基础上引入扰动策略使其跳出局部最优扩大搜索空间,最后在真实世界图上验证算法的可行性,分别从平衡系数、切割边规模与传统算法进行了比较.在指定的扰动次数下,此算法比常见的算法hash,Chunk,Metis在割边率上分别降低了近40%,30%,5%.与Metis相比,平衡系数也更加地优化,实验结果证明了该算法的有效性. 展开更多

关键词 平衡图划分 启发策略 负载均衡 分布式计算 局部优化

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面向大规模图数据的分布式可达性索引与查询策略 被引量：2

10

作者 夏秀峰 张刘畅 刘向宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期65-72,共8页

针对构建大规模图数据可达性索引时的构建时间长、存储代价高和响应时间长等问题,提出一种分布式可达性索引与查询策略(DRIQ)。在不破坏原图中节点可达性的前提下,将大规模图划分成若干小规模子图,并对每个子图分布式并行地创建可达性索... 针对构建大规模图数据可达性索引时的构建时间长、存储代价高和响应时间长等问题,提出一种分布式可达性索引与查询策略(DRIQ)。在不破坏原图中节点可达性的前提下,将大规模图划分成若干小规模子图,并对每个子图分布式并行地创建可达性索引,从而提高可达性索引创建效率。给出保持图划分后各子图内节点间以及子图间节点可达性的方法,从而保证基于DRIQ进行可达性查询的正确性。实验结果表明,与传统可达性查询方法相比,该策略具有高效性和可扩展性。 展开更多

关键词 大规模图数据 图划分 分布式 可达性索引 可达性查询

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基于多层k路划分的三维网格并行任务分配策略 被引量：1

11

作者 于方 郑晓薇 孙晓鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第2期287-290,294,共5页

为解决传统任务划分方法在三维网格并行计算任务分配阶段产生的通信开销大的问题,提出了一种基于多层k路划分算法的并行任务分配策略。首先利用多层k路划分算法划分三维网格,将任务划分问题转化为图划分问题,然后基于图划分结果给出一... 为解决传统任务划分方法在三维网格并行计算任务分配阶段产生的通信开销大的问题,提出了一种基于多层k路划分算法的并行任务分配策略。首先利用多层k路划分算法划分三维网格,将任务划分问题转化为图划分问题,然后基于图划分结果给出一个任务映射并行算法将计算任务分配到各计算结点。在深腾1800上求解三维网格模型最短路径问题的实验结果表明,相比于传统的行列划分任务分配策略,该策略在保证负载平衡的同时有效地降低了通信开销,算法的运行时间减少,加速比得到提高。 展开更多

关键词 多层k路划分 并行任务分配 图划分 三维网格 通信开销

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一种松弛的优化均衡流式图划分算法研究 被引量：1

12

作者 殷晓波 罗恩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期231-234,共4页

在大规模图数据的分布式处理中,往往需要将图数据进行划分并放置在不同的节点上。如果数据划分得不均衡,那么部分节点可能会成为分布式系统的瓶颈。为了提高图数据划分的均衡性,并且有效地应对图数据的快速更新,提出了一种松弛的优化均... 在大规模图数据的分布式处理中,往往需要将图数据进行划分并放置在不同的节点上。如果数据划分得不均衡,那么部分节点可能会成为分布式系统的瓶颈。为了提高图数据划分的均衡性,并且有效地应对图数据的快速更新,提出了一种松弛的优化均衡流式图划分算法。首先,定义了一种同时包含划分内部代价和划分之间的割的代价的目标函数作为图划分的整体框架。然后,在图划分框架的基础上通过最大化和最小化两种优化函数分析了均衡图划分问题,并给出了二者之间的关系。最后,针对流式图数据,提出一种贪婪的图最优k划分算法。该划分算法以最大化优化函数为基础,通过最大化顶点放置产生的目标函数增加值进行节点划分块的选取。实验表明,提出的图划分算法与相关算法相比,不仅均衡性好,而且通信开销小,在基于该算法进行图划分时上层应用的计算性能得到了明显的提高。 展开更多

关键词 图 均衡图划分 分布式计算 启发式算法

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DisHAP:基于层次亲和聚类的分布式大图划分算法 被引量：2

13

作者 柳菁 李琪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2002-2011,共10页

平衡图划分是改善并行图计算性能的关键.一个良好的划分算法应保证划分后的子图在负载均衡的前提下,减少子图之间的交互边(切割边)规模,从而减少网络通信.对此,本文设计一种基于层次亲和聚类的分布式大图划分算法(DisHAP).该算法采用亲... 平衡图划分是改善并行图计算性能的关键.一个良好的划分算法应保证划分后的子图在负载均衡的前提下,减少子图之间的交互边(切割边)规模,从而减少网络通信.对此,本文设计一种基于层次亲和聚类的分布式大图划分算法(DisHAP).该算法采用亲和聚类的思想,将图初始划分为规模相等的k个子图;再将结果映射成顶点序列,以线性嵌入顺序处理节点,通过局部交换策略优化割边率;最后将DisHAP应用在MapReduce框架中,使用多种真实及理论图数据,与现有的大图划分算法做比较分析.以Twitter图为例,划分2,4,8,16,32个子区,相较于现有的大图划分算法(LDG,BLP,Spinner,Fennel,ParMetis及PSA-MIR算法),割边率减少1.7%~30.2%,说明了该算法的优越性.同时该算法具有良好的可扩展性,划分的子区数量及图的规模对划分时间具有较低的影响. 展开更多

关键词 分布式大图划分 层次聚类 局部优化 分布式图计算 平衡划分

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基于图划分的领域本体RDF存储方法 被引量：2

14

作者 王红 王雪君 杨蓉 《现代电子技术》 北大核心 2018年第24期141-145,共5页

针对海量RDF图数据分布式存储无法有效保持数据语义结构完整性的问题,提出一种基于标签传播和标签能量函数的多级图划分方法。该方法首先对领域本体解析所得的RDF图进行顶点ID标识,并为实例数据的主语分配初始标签;利用标签传播方法对... 针对海量RDF图数据分布式存储无法有效保持数据语义结构完整性的问题,提出一种基于标签传播和标签能量函数的多级图划分方法。该方法首先对领域本体解析所得的RDF图进行顶点ID标识,并为实例数据的主语分配初始标签;利用标签传播方法对各顶点进行标签设置形成语义结构相似的顶点集合;在此基础上通过多级图粗化和标签能量函数限制顶点集合的大小实现数据的语义分区;将该方法应用于民航突发事件领域本体的分布式存储与查询。采用边割率对领域本体数据的分区效果进行了分析与比较,实验表明该方法在减少边割率的基础上,保证了查全率并同时提高了民航突发事件相似案例的查询效率,为大规模领域本体的分布式存储与语义查询提供了进一步的方法支持。 展开更多

关键词 标签传播 图划分 领域本体 分布式存储 民航突发事件 相似案例

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基于通信量优化的分布式组件部署策略的研究 被引量：1

15

作者 丁善镜 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期97-100,共4页

在多计算机系统中,一个分布式应用系统的整体性能与组件的部署有密切的关系。本文借助图论中赋权图、图的k-分划等的思想,给出一个基于网络通信量最小化的组件部署算法,重点提出一个基于图论的网络通信量次优化的分布式组件部署算法,并... 在多计算机系统中,一个分布式应用系统的整体性能与组件的部署有密切的关系。本文借助图论中赋权图、图的k-分划等的思想,给出一个基于网络通信量最小化的组件部署算法,重点提出一个基于图论的网络通信量次优化的分布式组件部署算法,并给出了算法的一个应用。 展开更多

关键词 分布式组件 软件体系结构 组件设计 组件部署 图的分划

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移动云计算中基于启发式图划分算法的软件部署优化 被引量：1

16

作者 张康 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第22期73-79,106,共8页

针对如何在移动云计算基础设施上优化部署软件应用程序的问题,提出了基于启发式图划分算法的优化方案。首先,对提出的问题进行数学建模;然后,研究了三种解决该问题的算法,通过最小化网络使用率优化软件部署;最后,在由Eppstein幂律生成... 针对如何在移动云计算基础设施上优化部署软件应用程序的问题,提出了基于启发式图划分算法的优化方案。首先,对提出的问题进行数学建模;然后,研究了三种解决该问题的算法,通过最小化网络使用率优化软件部署;最后,在由Eppstein幂律生成器生成的图上进行了仿真实验。实验结果表明,提出的算法在移动云计算环境中能够有效地优化软件部署,在经典的移动云计算环境下产生的图尺寸比METIS4.0小10%-40%。 展开更多

关键词 移动云计算 启发式图划分 软件部署 模拟退火 分布式

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基于GPS平台的高效k-bisimulation计算算法

17

作者 阚忠良 李建中 +1 位作者 徐俊 王宏志 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期173-184,共12页

计算图的互模划分在许多应用领域中起着至关重要的作用.图中两个点是互模的当且仅当这两点具有相同的特征.随着图数据规模的增大,传统的运行在单机上的互模划分算法面临着越来越大的挑战,分布式算法以及并行算法则成为提高图计算可扩展... 计算图的互模划分在许多应用领域中起着至关重要的作用.图中两个点是互模的当且仅当这两点具有相同的特征.随着图数据规模的增大,传统的运行在单机上的互模划分算法面临着越来越大的挑战,分布式算法以及并行算法则成为提高图计算可扩展性的重要途径.最近研究人员提出两种基于MapReduce计算模型的分布式互模划分算法,算法均计算图的局部互模划分.采用MapReduce计算模型的分布式互模划分算法具有网络通讯代价高昂的问题,每次MapReduce迭代操作均会将整个图中所有点边的状态通过网络传输,重新为点边分配计算节点,但实际上计算点的局部互模划分特征仅需要局部信息.以此为研究出发点,本文提出了基于分布式图数据处理平台的互模划分算法,仅使用点的局部信息来计算其特征,进而提升计算效率.经过实验验证,本文算法可以大幅度减少算法执行过程中的网络数据传输量.在包含数亿边大图上的实验表明,在未经图的预处理的情况下,本文算法的时间效率提升了7~16倍,有效的解决了MapReduce计算模型带来的网络通讯代价高昂的问题. 展开更多

关键词 互模划分 k-互模划分 图处理系统 分布式算法 大数据

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Motif Finding问题的分布式参数算法

18

作者 张祖平 王丽 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期943-949,共7页

基于从DNA序列形成k分图的图理论算法和查找k-clique的理论算法,设计与实现了对Motif Finding问题求解的分布式参数算法。该算法的主要特点是:采用新的1-3树分枝算法并实现分布式计算机制,即任务可以随着计算过程的展开在每一阶段不断... 基于从DNA序列形成k分图的图理论算法和查找k-clique的理论算法,设计与实现了对Motif Finding问题求解的分布式参数算法。该算法的主要特点是:采用新的1-3树分枝算法并实现分布式计算机制,即任务可以随着计算过程的展开在每一阶段不断地分解并分布到不确定数量的申请参与计算的客户机上,服务器端负责任务均衡与结果整合。实验结果表明:分布式参数算法充分利用多台机器协同计算,能够正确、高效地得到计算结果,为求解生物计算中难解的Motif Finding问题提供了有效的解决手段。 展开更多

关键词 MOTIF k分图 团 生物计算 分布式系统

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大图结构特征对划分效果的影响

19

作者 罗晓霞 司丰玮 罗香玉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-5,共5页

针对大图结构特征如何影响划分效果这一问题,提出一种通过顶点度分布特征来描述大图结构特征的方法。首先,基于真实的图数据产生若干顶点数和边数相同、但结构特征不同的仿真数据集,通过实验计算真实图与仿真图之间的相似度,证明该方法... 针对大图结构特征如何影响划分效果这一问题,提出一种通过顶点度分布特征来描述大图结构特征的方法。首先,基于真实的图数据产生若干顶点数和边数相同、但结构特征不同的仿真数据集,通过实验计算真实图与仿真图之间的相似度,证明该方法对描述真实大图结构特征的有效性。然后,通过Hash和点对交换划分算法,验证图结构特征与划分效果之间的关系。当点对交换划分算法执行到5万次时,划分一个有6301个顶点和20777条边的真实图其交叉边数比Hash划分算法降低了54.32%,划分仿真图数据集中结构特征差异明显的两个图时,交叉边数分别为6 233和316。实验结果表明,点对交换划分算法能够减少交叉边数,图的顶点度分布差异越大,划分后交叉边数越少,划分效果越好,因此大图结构特征影响其划分效果,这为建立图的结构特征与划分效果之间的关系模型研究奠定了基础。 展开更多

关键词 大图分布式处理 大图划分 图结构特征 负载均衡 交叉边

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VANETs中的基于最小传输选择的局部机会路由

20

作者 倪红彪 李卓 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第27期90-95,共6页

机会路由充分利用无线网络的广播特性,极大地提高单播吞吐量。然而,现有的机会路由依赖拓扑的全局信息,而且收集全局信息增加了系统开销,这将限制了机会路由在大型无线网络的应用。为此,提出基于最小传输选择MTS-B(minimum transmission... 机会路由充分利用无线网络的广播特性,极大地提高单播吞吐量。然而,现有的机会路由依赖拓扑的全局信息,而且收集全局信息增加了系统开销,这将限制了机会路由在大型无线网络的应用。为此,提出基于最小传输选择MTS-B(minimum transmission selection)算法的局部机会路由LOR(localized opportunistic routing)协议,记为MTS-BLOR。提出的MTS-BLOR采用分布式最小传输选择算法MTS-B,并利用局部信息将网络拓扑划分小的邻近节点集CNS(close-node-set),拓宽了机会路由在大型的无线网络中的应用。由于无需使用全局动态信息,MTS-BLOR降低了系统开销,减少了系统复杂度。同时,分析了转发清单的全局优化与因开销受限的可扩展性之间的权衡。实验仿真表明,与ExOR(extremely opportunistic routing)、MORE(MAC-independent opportunistic routing protocol)相比,MTS-BLOR在时间复杂度、端到端传输时延和吞吐量方面得到明显的提升。 展开更多

关键词 分布式路由 图分割 局部信息 机会路由 最小传输选择 车载网

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