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Scheduling transactions in mobile distributed real-time database systems 被引量:1
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作者 雷向东 赵跃龙 +1 位作者 陈松乔 袁晓莉 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2008年第4期545-551,共7页
A DMVOCC-MVDA (distributed multiversion optimistic concurrency control with multiversion dynamic adjustment) protocol was presented to process mobile distributed real-time transaction in mobile broadcast environment... A DMVOCC-MVDA (distributed multiversion optimistic concurrency control with multiversion dynamic adjustment) protocol was presented to process mobile distributed real-time transaction in mobile broadcast environments. At the mobile hosts, all transactions perform local pre-validation. The local pre-validation process is carried out against the committed transactions at the server in the last broadcast cycle. Transactions that survive in local pre-validation must be submitted to the server for local final validation. The new protocol eliminates conflicts between mobile read-only and mobile update transactions, and resolves data conflicts flexibly by using multiversion dynamic adjustment of serialization order to avoid unnecessary restarts of transactions. Mobile read-only transactions can be committed with no-blocking, and respond time of mobile read-only transactions is greatly shortened. The tolerance of mobile transactions of disconnections from the broadcast channel is increased. In global validation mobile distributed transactions have to do check to ensure distributed serializability in all participants. The simulation results show that the new concurrency control protocol proposed offers better performance than other protocols in terms of miss rate, restart rate, commit rate. Under high work load (think time is ls) the miss rate of DMVOCC-MVDA is only 14.6%, is significantly lower than that of other protocols. The restart rate of DMVOCC-MVDA is only 32.3%, showing that DMVOCC-MVDA can effectively reduce the restart rate of mobile transactions. And the commit rate of DMVOCC-MVDA is up to 61.2%, which is obviously higher than that of other protocols. 展开更多
关键词 mobile distributed real-time database systems muliversion optimistic concurrency control multiversion dynamic adjustment pre-validation multiversion data broadcast
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基于Geodatabase数据模型和Case工具设计实现配电GIS数据库 被引量:7
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作者 冯晓良 徐学军 +1 位作者 胡森 韩云 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第10期59-63,共5页
传统的地理信息系统数据模型难以表达非结构化数据和GIS中具有复杂结构的数据,也不能表达继承、聚合等在GIS中广泛使用的关系。文章概述了Geodatabase模型的结构和特点,并针对配电网数据结构的特点,在Geodatabase模型的基础上,利用UML... 传统的地理信息系统数据模型难以表达非结构化数据和GIS中具有复杂结构的数据,也不能表达继承、聚合等在GIS中广泛使用的关系。文章概述了Geodatabase模型的结构和特点,并针对配电网数据结构的特点,在Geodatabase模型的基础上,利用UML建模语言和ArcGIS提供的Case工具,设计并实现了配电GIS数据库。这种数据模型和设计方法比传统方法直观、简单且易于修改,对配电网的描述更贴切,利于数据库设计的优化,是设计空间数据库的一种较好的方法。 展开更多
关键词 Geodatabase数据模型 UML CASE工具 配电网数据库
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深圳土工参数数据库及基于生成对抗网络的多元参数分布预测模型研究 被引量:1
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作者 潘秋景 孙广灿 +2 位作者 蔡永敏 苏栋 李凤伟 《岩土力学》 北大核心 2025年第2期563-572,共10页
借鉴大数据思想,充分利用岩土工程勘察数据,实现岩土参数精细化表征和建模,是岩土工程数字孪生的重要组成部分。通过收集深圳市75个工程项目的岩土工程勘察报告,建立了深圳黏性土及风化残积土8个土工试验参数数据库SZ-SOIL/8/11369,分... 借鉴大数据思想,充分利用岩土工程勘察数据,实现岩土参数精细化表征和建模,是岩土工程数字孪生的重要组成部分。通过收集深圳市75个工程项目的岩土工程勘察报告,建立了深圳黏性土及风化残积土8个土工试验参数数据库SZ-SOIL/8/11369,分析了深圳黏性土及风化残积土土工试验参数的分布特征和规律。进一步利用该数据库,提出了基于生成对抗网络(generative adversarial network,简称GAN)的土工试验物理力学参数概率分布及预测模型,并将提出的方法应用于深圳某项目,针对单组土工试验样本利用物理参数成功预测了其力学参数,并利用少量样本正确预测了该工程场地的土工试验参数的分布。结果表明,所提方法能够对缺失参数样本进行合理预测,并实现了通过大范围地区勘察数据降低局部工程场地岩土参数不确定性的目的,可为深圳岩土与地下工程结构韧性设计和风险评价提供参数保障。 展开更多
关键词 土工参数分布 数据库 预测 生成对抗网络
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GaussDB:智能云原生分布式数据库
4
作者 李国良 王磊 +7 位作者 张金玉 王江 任阳 张琼 申宇 董亚辉 宋涛 乔典 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1103-1122,共20页
在互联网技术飞速发展,传统企业面临数字化转型的大背景下,作为数字时代数据基础设施,数据库面临大数据量、高可用、在线弹性伸缩、智能化、安全防护等方面的巨大挑战.为了应对诸多挑战,GaussDB应运而生,GaussDB提出分布式数据库的分布... 在互联网技术飞速发展,传统企业面临数字化转型的大背景下,作为数字时代数据基础设施,数据库面临大数据量、高可用、在线弹性伸缩、智能化、安全防护等方面的巨大挑战.为了应对诸多挑战,GaussDB应运而生,GaussDB提出分布式数据库的分布式查询优化技术提升了数据查询性能,提出分布式数据库的高可用容灾技术提升了企业数据的可用性和可靠性,提出分布式数据库的云原生计算存储分离和弹性伸缩技术提高了对存储等资源的利用率,提出分布式数据库的自治管理技术增强了数据库的智能管理,提出分布式数据库的全方位安全防护技术提高了数据的安全保护能力. GaussDB能支撑关键基础行业核心场景的数字化转型. 展开更多
关键词 数据库 高可用 云原生 分布式 智能化 安全
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探索面向分布式共享缓存架构的高性能数据库 被引量:1
5
作者 尚碧筠 魏星 +4 位作者 周士俊 冀文冠 董诗琦 屠要峰 董振江 《电子学报》 北大核心 2025年第2期314-328,共15页
随着物联网和智能终端的普及,边侧产生的数据量远远超出了边缘节点的计算与存储能力,亟需云边协同处理以满足大规模数据的实时分析需求.共享缓存架构因其计算、内存与存储解耦的特点,成为满足边缘海量数据处理需求的关键方案.然而,在共... 随着物联网和智能终端的普及,边侧产生的数据量远远超出了边缘节点的计算与存储能力,亟需云边协同处理以满足大规模数据的实时分析需求.共享缓存架构因其计算、内存与存储解耦的特点,成为满足边缘海量数据处理需求的关键方案.然而,在共享缓存架构中仍然存在一些亟待解决的问题.首先,在事务处理场景中,当热点缓存数据在节点间频繁迁移时,现有系统的日志落盘机制会产生大量日志写入操作,进而影响系统性能.此外,现有的缓存写失效机制会导致部分热点缓存数据频繁被淘汰,致使一些执行较慢的事务无法及时从共享缓存中读取目标数据,触发大量缓存重载而引发系统性能下降.针对这些问题,本文提出了一种基于依赖表的日志延迟写入机制,通过整合多条日志写盘操作,并推迟到日志缓冲区填满或事务提交时刻,降低了日志刷写频次和写盘开销;设计了一种异步缓存延迟失效机制,通过引入异步回放失效消息、页面可见性判断及优化的缓存替换策略,有效延长缓存数据服务时间,提升了缓存命中率和系统性能.基于这些机制,本文实现了一套高性能共享缓存数据库系统EBASE-T.实验结果表明:与优化前相比,EBASE-T的吞吐量提升了19.5%,时延降低了13.1%,在TPC-C(专门针对联机交易处理系统的规范)测试中,EBASE-T相较于大多数共享缓存数据库系统表现出了显著的性能优势. 展开更多
关键词 数据库 分布式共享缓存 事务处理 日志刷写 缓存失效
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面向NewSQL数据库数据协同持久化的研究 被引量:1
6
作者 左顺 李永坤 许胤龙 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期131-141,共11页
现代NewSQL数据库为了提供数据的高可用性,通常会为数据提供多个副本,以便在某个副本不可用时,可以从其他的副本中获取数据。而在数据多副本的情况下,又需要考虑副本间的数据一致性问题,即在某一时刻不同客户端读取某个数据时得到的结... 现代NewSQL数据库为了提供数据的高可用性,通常会为数据提供多个副本,以便在某个副本不可用时,可以从其他的副本中获取数据。而在数据多副本的情况下,又需要考虑副本间的数据一致性问题,即在某一时刻不同客户端读取某个数据时得到的结果应该是相同的,因此引入了事务处理机制。在一个包含多个写操作的交互式事务处理过程中,由于数据存在多个副本,因此每个写入操作需要对所有的主备副本进行写入操作。然而主备副本通常分散在不同的机器上,因此会引入写远端副本的时延,其最终将会增大整个事务的处理时延。针对该问题,提出了数据协同持久化的方案,其主要思想是让客户端在本地缓存事务的写操作日志,在最终提交事务时,客户端首先将事务中的写操作日志进行持久化,并将该日志发送给事务的协调者节点,让协调者进行日志数据的分发处理,从而达到两者协同持久化事务数据的目的。实验结果表明,相较于同步持久化方案,协同持久化方案不仅能降低交互式事务处理的时延,还能提高约38%左右的系统极限吞吐率。 展开更多
关键词 分布式数据库 并发控制 数据持久化 数据一致性 高数据竞争负载
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基于混合数据库的长江流域数据要素流通平台构建
7
作者 金和平 杨磊 +3 位作者 涂晶 罗惠恒 李林泽 安日辉 《人民长江》 北大核心 2025年第3期222-229,共8页
随着数字化技术的不断发展,数据要素对经济社会发展的推动作用日益显著,数据要素的流通有利于进一步释放数据的潜在价值。目前,长江流域数据要素已经具备了流通体系构建的基础,但其存储管理及共享缺乏标准化体系,存在多源异构数据资源... 随着数字化技术的不断发展,数据要素对经济社会发展的推动作用日益显著,数据要素的流通有利于进一步释放数据的潜在价值。目前,长江流域数据要素已经具备了流通体系构建的基础,但其存储管理及共享缺乏标准化体系,存在多源异构数据资源管理效率低、安全共享支持能力较弱的问题。针对以上问题,利用耦合ClickHouse、PostgreSQL和MongoDB的混合数据库技术构建长江流域数据要素流通平台,实现业务管理、基础地理、时序数据、遥感影像4类主体要素的存储与共享,从数据结构和数据索引的角度设计了数据要素存储方案,从数据要素查询、服务和权限管理的角度设计了数据要素共享方案。该方法为数据要素流通平台提供大容量存储能力、高效写入写出能力以及并发共享能力,并通过区块链技术确保了数据要素流通全流程的安全性,形成了一套标准化的数据要素流通技术。实践应用表明,所提出的数据要素流通技术符合长江流域数据要素流通平台的应用需求。 展开更多
关键词 数据要素流通 数据存储 数据共享 列式数据库 关系型数据库 空间数据库 分布式文件数据库 长江流域
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面向复合异常的分布式数据库异常诊断方法
8
作者 向清风 邵蓥侠 +1 位作者 徐泉清 杨传辉 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1022-1039,共18页
数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行... 数据库是计算机服务中的重要基础组件,然而其运行中可能出现性能异常,影响业务服务质量.如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题.近年来,一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出,它们通过分析数据库运行状态,对数据库整体的异常类型进行判断.但随着数据规模的不断扩大,分布式数据库正成为在业界中愈受欢迎的重要解决方案.在分布式数据库中,数据库整体由多个服务器节点共同组成.现有的异常诊断方法难以有效地定位节点异常,无法识别在多节点上发生的复合异常,不能感知节点间复杂的性能影响关系,欠缺有效的诊断能力.针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的复合异常诊断的方法:DistDiagnosis.该方法采用复合异常图对分布式数据库的异常状态进行建模,在表示各节点异常的同时有效地捕获节点间的相关性.DistDiagnosis提出了节点相关性感知的根因异常排序方法,根据节点对数据库整体的影响力有效地定位根因异常.在国产分布式数据库OceanBase上构建了不同场景的异常测试案例.实验结果表明,该方法优于其他先进的对比方法,异常诊断的AC@1、AC@3、AC@5最高达到0.97、0.98和0.98,在各诊断场景中相较于次优方法最多提升了5.20%、5.45%和4.46%. 展开更多
关键词 分布式数据库 异常诊断 根因分析
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基于多元概率分布的土体硬化模型参数预测
9
作者 陶袁钦 潘孙珏徐 +1 位作者 孙宏磊 聂艳侠 《岩土力学》 北大核心 2025年第5期1392-1408,共17页
针对工程实际中土体硬化(hardening soil,简称HS)模型参数取值难的问题,建立了HS模型参数数据库HS-CLAY/9/196,并基于该数据库构建了HS参数的多元概率分布模型;通过易获得的常见土性参数测试数据更新难获得的HS参数的概率分布,并研究了... 针对工程实际中土体硬化(hardening soil,简称HS)模型参数取值难的问题,建立了HS模型参数数据库HS-CLAY/9/196,并基于该数据库构建了HS参数的多元概率分布模型;通过易获得的常见土性参数测试数据更新难获得的HS参数的概率分布,并研究了已知测试数据类型及类型量对HS参数更新的影响,提出了给定测试数据下HS参数(参考切线模量E_(oed)^(ref)、参考剪切模量E_(50)^(ref)和参考加卸载模量E_(ur)^(ref))的概率转换模型。结果表明:所建立的HS参数多元概率分布模型有效表征了HS参数的统计特征和互相关性;基于该多元概率分布模型,可通过贝叶斯更新综合利用多种土性参数测试数据,提高HS参数预测的准确性,预测不确定性随着已知测量数据类型量的增加而降低;在估计HS参数E_(oed)^(ref)、E_(50)^(ref)和E_(ur)^(ref)时,应优先考虑收集压缩模量E_(s1-2)、含水率w和孔隙比e等与目标参数具有强相关性的测试数据。 展开更多
关键词 土体硬化模型 土性参数 数据库 多元概率分布 贝叶斯更新
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二叉Trie树下电力监控分布式数据库安全访问混沌加密控制
10
作者 巩宇 胡文兴 +2 位作者 于亚雄 崔钰 刘轩 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期83-91,共9页
【目的】电力监控系统承载着大量敏感信息,包括电力设备的运行数据、电力负荷情况及用户用电信息等。这些数据对保障电力系统的安全和稳定至关重要,因此保证这些数据的安全性是电力监控系统的关键。分布式数据库作为电力监控系统的核心... 【目的】电力监控系统承载着大量敏感信息,包括电力设备的运行数据、电力负荷情况及用户用电信息等。这些数据对保障电力系统的安全和稳定至关重要,因此保证这些数据的安全性是电力监控系统的关键。分布式数据库作为电力监控系统的核心组成部分,具有处理速度快、数据存储量大等优势,但也面临着数据泄露、非法访问等安全隐患。【方法】为了增强电力监控系统的安全性,提出了一种基于二叉Trie树的电力监控分布式数据库安全访问混沌加密控制方法。采用SRP-6协议进行身份认证,确保只有经过授权的用户能够访问电力监控系统。SRP-6协议通过对身份信息的加密处理,有效防止了恶意攻击者伪造身份访问。在分布式数据库的环境中,密钥的管理是极具挑战性的任务。由于分布式系统涉及多个节点,且不同用户的权限和密钥各不相同,因此需要建立一个高效且安全的密钥管理机制。本文采用了二叉Trie树作为密钥管理结构,二叉Trie树是一种能够快速检索和存储密钥的高效数据结构,通过二叉Trie树的层次化结构,实现密钥的快速定位和分配。每个节点代表密钥管理中的一个步骤,叶节点则存储具体的加密密钥。通过这种树形结构,系统可以轻松管理大量的密钥,减少了密钥存储的冗余,同时提高了密钥分发的效率。二叉Trie树的使用也降低了密钥泄露的风险,增强了系统的整体安全性。在密钥管理的基础上,引入混沌加密技术,结合Tent映射和Logistic映射两种混沌模型,用于生成加密数据所需的随机数和轮密钥。Tent映射通过折叠和扩展操作将输入值映射到[0,1)区间,而Logistic映射则通过迭代生成伪随机序列,两者共同构成了混沌加密的基础。通过这种方式,电力监控分布式数据库中的数据被加密为不可预测的密文,极大程度上提高了攻击者通过分析密文推导明文的难度。【结果】所提方法在增强加密强度和提高系统安全性的同时,还具备较好的性能。通过控制密文分布的频率,保证加密数据的均匀性,密文的分布频次能够保持在2800次以上。雪崩效应值超过0.524,证明了所提方法在数据加密方面的有效性。【结论】与传统方法相比,本文方法在保证数据安全性的同时,减少了计算和存储资源的消耗,适合大规模分布式数据库的应用。 展开更多
关键词 二叉Trie树 电力监控 分布式数据库 安全访问 混沌加密 SRP-6协议 TENT映射 LOGISTIC映射
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分支河流体系沉积学工作框架与流程 被引量:5
11
作者 张昌民 张祥辉 +4 位作者 王庆 冯文杰 李少华 易雪斐 Adrian JHARTLEY 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
基于现有的研究成果和存在的问题,探讨了分支河流体系(DFS)研究中的关键科学问题、主要研究内容、研究方法和工作流程。研究结果表明:①DFS研究中最关键的3个科学问题是明确河网结构和河型演变规律、构建沉积标志和沉积模式、分析其形... 基于现有的研究成果和存在的问题,探讨了分支河流体系(DFS)研究中的关键科学问题、主要研究内容、研究方法和工作流程。研究结果表明:①DFS研究中最关键的3个科学问题是明确河网结构和河型演变规律、构建沉积标志和沉积模式、分析其形成和分布的控制因素。②DFS研究的主要内容包括建设形态沉积学数据库、现代沉积机理研究、分类研究、建立沉积模式、储层建模与储层预测等5个方面。③DFS研究中的关键技术包括基于遥感图像的形态数据采集、形成机理的水槽和模拟实验、河网重构、顶点位置预测与河道分汊点自动生成方法、储层建模知识库平台等。④DFS研究的基本工作流程是先建立形态沉积学数据库,搭建数据库软件平台,在此基础上选择具有代表性的DFS进行现代沉积解剖,然后综合现代沉积调查、露头解剖和模拟实验成果,形成分类体系,总结各类DFS的识别标志和沉积模式,分层次建立储层预测模型,形成沉积结构储层预测模型的建模软件平台,从而预测沉积体系中有利储层的分布。 展开更多
关键词 分支河流体系 河网重构 储层建模 水槽沉积模拟 数据采集 DFS形态沉积学数据库
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面向分布式数据库的算子并行优化策略 被引量:2
12
作者 刘文洁 吕靖超 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期453-459,共7页
随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,... 随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,存储节点的数据仅用作多备份的冗余,为系统故障时提供数据恢复,并未被利用起来改善查询效率。针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的算子并行优化策略,通过对关键物理算子进行拆分,将拆分后的子请求均匀分配到存储层多个节点,由多个节点并行处理,从而减少查询响应时间。上述策略已经在分布式数据库CBase上进行了应用,实验表明,提出的并行优化策略可显著缩短SQL请求查询时间,并提高系统资源利用率。 展开更多
关键词 分布式数据库 并行查询 查询优化 负载均衡 数据分区
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数据库技术在船舶破舱稳定性计算中的应用 被引量:1
13
作者 郭鹏 冯玖 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第5期167-170,共4页
船舶破舱稳定性的计算会随着船舶类型、舱位、人数、碰撞位置不同而不同,目前尚未建立一个统一的计算模型来实现船舶破舱稳定性计算,且破舱稳定性计算量大,建立的计算模型较为复杂。本文提出使用数据库技术、云平台技术建立一个综合的... 船舶破舱稳定性的计算会随着船舶类型、舱位、人数、碰撞位置不同而不同,目前尚未建立一个统一的计算模型来实现船舶破舱稳定性计算,且破舱稳定性计算量大,建立的计算模型较为复杂。本文提出使用数据库技术、云平台技术建立一个综合的船舶破舱稳定性云计算平台,对概率性船舶破舱稳定性计算过程进行充分研究,计算分舱指数和概率因数,使用数据库技术实现对破舱稳定性计算相关数据的存储及查询,打通所有应用端、存储端和计算端的接口,并通过云平台的性能监控优化船舶破舱稳定性的计算模型。 展开更多
关键词 破舱稳定性 数据库技术 云平台 分布式计算 计算模型
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多副本分布式事务处理关键技术及典型数据库系统综述 被引量:3
14
作者 黄纯悦 彭起 +4 位作者 张拂晓 王声溢 罗成 张岩峰 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期455-480,共26页
数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统... 数据复制是分布式数据库提高可用性的重要手段,通过在不同区域放置数据库的部分副本,还可以提高本地读写操作的响应速度,增加副本数量也会提升读负载的线性扩展能力.考虑到这些优良特性,近年来国内外都出现了众多多副本分布式数据库系统,包括Google Spanner、CockroachDB、TiDB、OceanBase等一系列主流的工业界系统,也出现了包括Calvin、Aria、Berkeley Anna等一系列优秀的学术界系统.然而,多副本数据库带来诸多收益的同时,也带来了一致性维护、跨节点事务、事务隔离等一系列挑战.总结分析现有的复制架构、一致性维护策略、跨节点事务并发控制等技术,对比几个代表性多副本数据库系统之间在分布式事务处理方面上的差异与共同点,并在阿里云环境下搭建跨区域的分布式集群环境,对几个代表性系统的分布式事务处理能力进行了实验测试分析. 展开更多
关键词 分布式事务处理 分布式数据库 数据复制 确定性数据库 跨区域复制数据库
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基于GIS的土壤墒情信息采集与监测系统 被引量:1
15
作者 沈师清 刘宾 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期33-38,共6页
文章详细描述一个由微控制器建立的农田土壤墒情监测系统,该系统主要包括STM8S系列微控制器、土壤湿度传感器、DS18B20温度传感器、4G网络模块、北斗导航模块以及环境传感器等部分,能够实时收集农田土壤和空气的温湿度以及大气压力数据... 文章详细描述一个由微控制器建立的农田土壤墒情监测系统,该系统主要包括STM8S系列微控制器、土壤湿度传感器、DS18B20温度传感器、4G网络模块、北斗导航模块以及环境传感器等部分,能够实时收集农田土壤和空气的温湿度以及大气压力数据。该系统通过网络模块将收集的传感器信息传输至服务器,并用北斗系统对采集地点进行卫星定位。通过GIS软件,系统能实时追踪土壤湿度状况,并构造出土壤墒情的空间分布图。农户可通过手机APP实时查看土壤墒情信息,并通过APP的数据分析来确定农田的供给情况,并做出反应。经过实际测试,该系统操作简洁、性能稳定,可以帮助农户管理农田。 展开更多
关键词 土壤墒情 信息采集 信息监测 GIS 北斗导航 空间分布 SQL数据库
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基于仿真数据库的深潜球壳应力场数字孪生方法
16
作者 曹宇 李杰 +2 位作者 王芳 刘智翔 汪雪良 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1764-1779,共16页
提出一种基于仿真数据库及数字孪生技术的深潜球壳应力场预报方法,通过建立不同尺度及载荷下耐压球壳的应力场分布仿真数据库,在潜水器上实现了通过单个耐压壳有限传感器布点虚拟传感监测其他关键部位的应力状态。基于数字孪生技术构建... 提出一种基于仿真数据库及数字孪生技术的深潜球壳应力场预报方法,通过建立不同尺度及载荷下耐压球壳的应力场分布仿真数据库,在潜水器上实现了通过单个耐压壳有限传感器布点虚拟传感监测其他关键部位的应力状态。基于数字孪生技术构建三级虚拟结构层,Level-1 DT层实现从有限元仿真模型到数字模型的空间映射及云图展示,球壳的极限承载力实验与数值结果对比误差小于9.4%。Level-2 DT层通过创建数据库实现数字模型的数据样本推演,仿真数据库中未获得尺寸及载荷条件下的球壳应力场分布通过局部拉格朗日插值方法获得,插值应力结果相对于仿真结果的相对误差为4.8%。Level-3 DT层开发了深潜球壳数字模型危险区域应力场分布的机器学习预报功能,通过粒子群算法优化后的BP神经网络保证预测结果与仿真结果的误差小于1%。该方法综合考虑材料性能、结构尺寸和环境载荷,可以为耐压壳结构的实时安全评估提供参考,实现对潜水器单个或多个球壳动应力场分布的动态感知、智能诊断和科学预测。 展开更多
关键词 仿真数据库 数字孪生 深潜球壳 应力场分布 优化算法
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OceanBase分布式关系数据库架构与技术 被引量:3
17
作者 阳振坤 杨传辉 +3 位作者 韩富晟 王国平 杨志丰 成肖君 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期540-554,共15页
关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘.OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障... 关系数据库是当今社会的关键信息基础设施,互联网和数字化带来了高并发和海量数据,传统关系数据库均为集中式架构,处理能力和存储容量都捉襟见肘.OceanBase分布式关系数据库基于通用PC服务器,不仅实现了在线水平伸缩,还实现了机房故障自动无损容灾以及高倍率数据压缩等,已经应用于金融、政务、通信和互联网等行业.介绍了OceanBase分布式关系数据库的系统架构和关键技术,包括分布式事务处理、基于LSM-tree的存储系统以及分布式SQL优化器.详细阐述了OceanBase数据库的高可用和数据一致性,包括RPO为0和RTO小于8 s.也介绍了OceanBase数据库多租户机制,即采用了集群内原生多租户设计,在集群内实现多个互相独立的数据库服务.基于Sysbench和TPC-H评测基准,对比实验结果表明:1)在单机模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.27倍至2倍多;2)在单主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.25倍至近2倍;3)在多主模式下,OceanBase的性能是MySQL的1.09倍至3.1倍,对于OLAP的复杂查询,OceanBase的性能是MySQL的6倍到327倍. 展开更多
关键词 关系数据库 分布式事务 基于LSM-tree存储 分布式SQL优化器 多租户
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跨域双活数据库事务处理的动态优化技术 被引量:1
18
作者 吴昊亮 危建朋 +3 位作者 崔欣宁 张先伟 陈丽 谷峪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期83-88,共6页
跨域双活数据库能为企业提供灾备能力,但传统的灾备节点仅提供备份功能,无法为主服务器分担读写负载,造成了系统瓶颈。如今分布式数据库领域的数据复制架构、数据库节点间共识协议等,为异地双活数据库的发展提供了理论基础。在跨域双活... 跨域双活数据库能为企业提供灾备能力,但传统的灾备节点仅提供备份功能,无法为主服务器分担读写负载,造成了系统瓶颈。如今分布式数据库领域的数据复制架构、数据库节点间共识协议等,为异地双活数据库的发展提供了理论基础。在跨域双活的场景下提出一种基于多主架构的确定性事务处理方案,在原有的承担灾备的基础上提供客观的负载均衡能力。在该架构中,使用确定性乐观并发控制协议保证跨域双活场景下事务执行的正确性,同时应用异步冲突检测优化与动态批大小设置调整系统负载以适应网络环境的变化。在TPC-C基准测试中验证架构的原型实现系统的性能,在网络利用率与事务吞吐量上均取得了较好的效果,与原始分片方案相比事务处理性能提升18%~23%,网络延迟下降了26%~31%。 展开更多
关键词 跨域双活数据库 分布式数据库 事务处理 数据复制
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多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统 被引量:5
19
作者 高崇 唐俊熙 +2 位作者 张俊潇 曹华珍 张道路 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期113-123,共11页
针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件... 针对多元大数据在智能配电网中的应用问题,为实现配电网的精益管理、科学预测和合理规划,文章开发了多元数据融合的智能配电网负荷分析预测管理系统。对软件系统的总体框架进行了设计;对软件系统的各功能模块进行开发和介绍;给出了软件系统的一个应用实例。该系统充分利用海量的历史负荷数据进行负荷特性分析,建立负荷特征库以及业扩信息库,通过对新接入用户进行信息匹配实现负荷管理及最大负荷预测。此外,该系统建立负荷预测方法模型库,可提供不同维度的负荷预测功能,从传统的地区负荷预测转变为馈线负荷预测,结合馈线现状以及业扩信息优化用户接入决策。总的来说,该系统具有功能模块数据链路互通、不同功能之间能提供信息支持、整体采用模块化设计思想等特点,可满足电网企业的日常应用需求。 展开更多
关键词 多元数据 负荷特征库 负荷分析预测 智能配电网 数据链路互通
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苏沪城市群区域出梅后期对流初生客观识别方法及其时空分布特征
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作者 曹林兮 吴梦雯 +1 位作者 罗亚丽 陈锋 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期275-288,共14页
研发了一套利用天气雷达观测资料对流初生(CI)客观识别算法。该算法定义“对流块”为雷达反射率因子达到35 dBz的连续强回波区域,如果某一对流块的前30 min、周边一定范围内没有任何对流块,且它维持超过20 min,则该对流块被识别为CI。... 研发了一套利用天气雷达观测资料对流初生(CI)客观识别算法。该算法定义“对流块”为雷达反射率因子达到35 dBz的连续强回波区域,如果某一对流块的前30 min、周边一定范围内没有任何对流块,且它维持超过20 min,则该对流块被识别为CI。将这套CI客观识别算法应用于苏-沪城市群区域出梅后期(从梅雨季结束到8月底,且排除热带气旋影响)CI识别,构建了该地区2019—2022年出梅后期高时、空分辨率(10 min、1 km)CI数据库,通过个例和统计研究,分析了CI识别结果对算法中两个参数的敏感性。判断对流回波是否为首次出现,当区域半径(R)设为10 km时,对流块最小面积设为4 km^(2)(Test1)或2 km^(2)(Test2)对CI识别结果的影响不大,两个试验都能识别出CI连续发生和相邻发生的复杂情况,Test1能够识别出Test2的83%CI事件,二者识别出的CI日数、逐日CI数、CI高频区分布、CI频次日变化等统计特征基本一致;当R设为30 km、对流块最小面积为4 km^(2)(Test3)时,仅能识别出Test1的36%CI事件,其识别的CI数目不足,导致CI发生频次的空间分布和日变化的分析结果明显不同于Test1和Test2。识别结果表明,分析区域内有CI发生频次较高的3个子区域:沿长江的“上海—苏锡常—南京”城市带、从南通北部到黄海近海、分析区域西南侧的天目山系部分区域,CI频次日变化呈现午间(11—14时,北京时)主峰特征。 展开更多
关键词 对流初生 客观算法 数据库构建 时空分布
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