基于离散格网的大气污染扩散模拟研究 被引量：1

1

作者 章鹏飞 王磊 +1 位作者 赵含旭 殷楠 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第3期47-54,共8页

大气污染对人类健康和环境造成了严重的影响,了解、预测大气污染的传输和扩散过程至关重要。高斯扩散模型作为大气污染预测和评估的重要工具,能够较为准确地描述大气污染物的传输和扩散过程。然而,基于四边形网格的高斯模型由于其非各... 大气污染对人类健康和环境造成了严重的影响,了解、预测大气污染的传输和扩散过程至关重要。高斯扩散模型作为大气污染预测和评估的重要工具,能够较为准确地描述大气污染物的传输和扩散过程。然而,基于四边形网格的高斯模型由于其非各向同性导致计算复杂度较高,且模型存在许多限制,而六边形离散格网则提供了一种高效且精确的离散化方法。文章通过将六边形格网与高斯扩散模型结合,基于元胞自动机原理,实现对大气污染扩散的精确建模,并通过Cesium展示模拟结果。实验表明,建立的模型可以较好地模拟污染物的扩散状态,从而更好地理解和分析大气污染扩散的特征,为大气污染的预防与治理提供科学依据。 展开更多

关键词 离散格网 六边形 大气污染 高斯扩散模型 元胞自动机

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整数上离散高斯采样算法实现中的安全参数估计

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作者 沈静 杨欣 杜育松 《工程数学学报》 北大核心 2025年第5期918-934,共17页

整数上的离散高斯采样是实现基于格的密码(格密码)体制的基础构建之一。一般可采用Knuth-Yao采样或逆采样方法来设计采样算法。由于这类算法实现的是对近似离散高斯分布的采样,一个关键问题是先要计算近似分布和理想分布之间的R´e... 整数上的离散高斯采样是实现基于格的密码(格密码)体制的基础构建之一。一般可采用Knuth-Yao采样或逆采样方法来设计采样算法。由于这类算法实现的是对近似离散高斯分布的采样,一个关键问题是先要计算近似分布和理想分布之间的R´enyi散度,并确定出尾切界和概率精度,从而平衡采样效率和格密码体制的安全性。然而,R´enyi散度又依赖尾切界和概率精度,计算时需要进行参数预设,并反复检查散度值是否达到安全性上界。通过对整数上离散高斯分布的R´enyi散度进一步的理论分析,提出使用估计公式直接计算得到尾切界和概率精度的方式,并分别给出尾切界和概率精度估计公式。使用估计公式不需要进行预设,也无需使用高精度浮点运算,只需要输入关键参数并计算一次即可确定出合适的尾切界和概率精度,极大简化了尾切界和概率精度的确定过程,有助于离散高斯采样算法的实现。公式估计结果和达到安全性要求的最小结果之间的比较表明,对于取值在2到50之间的参数σ,使用估计公式获得的尾切界与达到安全性要求的最小尾切界之差不超过1.0,使用估计公式获得的概率精度与达到安全性要求的最小精度之差在5比特内,估计效果优良。 展开更多

关键词 格密码 随机数生成 离散高斯采样 逆采样 Knuth-Yao采样 R´enyi散度

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基于累积分布表的离散高斯采样器硬件设计

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作者 邓斯淇 刘思煌 粟涛 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2834-2839,共6页

基于格的密码学被广泛认为是抵御量子计算攻击的有效方法,因此成为后量子密码学的一个重要研究方向。离散高斯采样器在格密码系统中用于引入噪声,对保证系统安全至关重要。提出了一种基于累积分布表(CDT)方法的离散高斯采样器的电路架构... 基于格的密码学被广泛认为是抵御量子计算攻击的有效方法,因此成为后量子密码学的一个重要研究方向。离散高斯采样器在格密码系统中用于引入噪声,对保证系统安全至关重要。提出了一种基于累积分布表(CDT)方法的离散高斯采样器的电路架构,并实现了噪声生成加速器。设计采用流水线架构,可以在每个时钟周期生成一个样本,提高了采样效率;这种架构同时确保了恒定的工作时间,增强了其抵御侧信道攻击的能力。此外,凭借专门为CDT设计的存储和访问模式,设计在保持较小面积开销的同时,实现了对编译时和运行时可配置性的支持,显著增强了高斯采样器的灵活性。该设计不仅实现了高采样效率和高面积效率,还具备抵御侧信道攻击的能力和高水平的可配置性。在FPGA上的实验结果表明,与当前先进的运行时可重构设计相比,该设计在面积时间积上实现了4.86~14.30倍的改进,在电路的可配置性和性能上均具有明显优势。该工作有助于设计更先进的加解密处理器。 展开更多

关键词 格密码 噪声生成 离散高斯采样 硬件加速 FPGA

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基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究

4

作者 樊力震 董建刚 李俊俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期179-186,共8页

水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化... 水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响,随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性,使得水质时序依赖较为复杂,其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律,并使其具备一定的泛化性,提出一种基于改进iTransformer的多维特征水质预测模型——GF-iTransformer。针对水质数据中的复杂噪声问题,引入一维高斯-拉普拉斯滤波器对水质时序数据进行降噪。为更好地挖掘水质数据中隐含的频域信息,加入频率增强通道注意力机制,利用基于离散余弦变换(DCT)的频率信息提取方法,从本质上避免了基于傅里叶变换(FT)造成的吉布斯现象,并相对减少了计算量,得到了更好的预测性能。在3个不同的公共数据集(ETTh1、ETTh2、ETTm2)和两个河流数据集(yihe、luohe)上进行验证,结果表明,相较于TimesNet、ETSformer、DLinear等6个现有主流时序预测模型,文中所提GF-iTransformer模型都展现出了较好的预测精度,证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 水质预测 多维特征 iTransformer模型 高斯-拉普拉斯滤波器 注意力机制 离散余弦变换

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梯级水库优化调度的改进ODDDP算法研究

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作者 方国华 郑旺 +1 位作者 吴承君 颜敏 《水电能源科学》 北大核心 2024年第9期179-184,共6页

“维数灾”问题和易陷入局部最优问题是梯级水库优化调度模型求解中的热点和难点。正交离散微分动态规划算法依据正交试验原理,解决了离散微分动态规划算法在求解水库群联合优化调度问题中的维数灾问题,但并未克服其依赖初始解质量和易... “维数灾”问题和易陷入局部最优问题是梯级水库优化调度模型求解中的热点和难点。正交离散微分动态规划算法依据正交试验原理,解决了离散微分动态规划算法在求解水库群联合优化调度问题中的维数灾问题,但并未克服其依赖初始解质量和易陷入局部最优的缺陷。对此,借鉴入侵杂草算法空间扩散机制,引入高斯随机变量,并基于三角余弦函数的周期性质,设计提出了M-IWO-ODDDP算法,从算法全局搜索能力和搜索深度两方面,提高算法全局收敛能力。采用Schaffer、Shubert两种测试函数,分析测试了M-IWOODDDP算法的收敛性和鲁棒性。并以乌江流域11级梯级水库为例开展实例应用研究,结果表明,M-IWOODDDP寻优效果显著且对初始解质量无明显依赖性,算法收敛能力强、鲁棒性好。 展开更多

关键词 水库优化调度 离散微分动态规划 正交试验 高斯分布 收敛性分析

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大曲率弯扭叶片涡轮产品注射模具设计关键技术的研究 被引量：1

6

作者 曹钱 李光明 +3 位作者 陈磊 杜国源 岳俊 蒙川 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期1739-1746,共8页

由于大曲率弯扭叶片涡轮产品具有空间结构的复杂性,局部曲面存在多法向交错的特征。为了解决涡轮叶片变截曲面结构带来的空间成型、分型与抽芯困难,研究了增压涡轮产品注射模具设计的关键技术。利用Unigraphics NX平台进行三角网格离散... 由于大曲率弯扭叶片涡轮产品具有空间结构的复杂性,局部曲面存在多法向交错的特征。为了解决涡轮叶片变截曲面结构带来的空间成型、分型与抽芯困难,研究了增压涡轮产品注射模具设计的关键技术。利用Unigraphics NX平台进行三角网格离散化,采用Python语言,对叶片空间离散点法向进行高斯映射,建立了叶片密集点云与高斯球面法向点域的映射关系。基于高斯球面点域的K-means++法向聚类和可视性分析的方法,将分类结果映射到叶片,通过切割形成了模具镶块的初始复合结构。据此设计了多层瓣合式镶件组合机构用于涡轮产品的注射模具成型与抽芯,将传统的三板式模具改进为四次分型结构,提高了涡轮产品注射模具的设计质量以及自动化生产效率。 展开更多

关键词 三角离散化 高斯映射 法向聚类 可视性分析

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基于理想格公钥密码关键部件的改进与优化实现

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作者 高莹 高健鑫 +2 位作者 杨欣蕊 郭子渊 陈洁 《密码学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第4期878-894,共17页

离散高斯分布采样和理想格中多项式乘法是基于理想格公钥密码的两个关键部件.这两个部件的高效性、安全性和强可移植性可极大促进基于理想格公钥密码的快速发展.本文从算法改进和实现优化两个方面出发,在保证安全性的基础上,提升两个部... 离散高斯分布采样和理想格中多项式乘法是基于理想格公钥密码的两个关键部件.这两个部件的高效性、安全性和强可移植性可极大促进基于理想格公钥密码的快速发展.本文从算法改进和实现优化两个方面出发,在保证安全性的基础上,提升两个部件的计算效率和可移植性.针对离散高斯分布采样部件,构造新的分布函数,确定新的采样标准;在此基础上,优化Bernoulli采样算法的算法流程,提出一种快速的位矩阵生成算法和后台采样优化技术,在保证采样安全性的前提下,极大地提升了采样的效率.针对理想格中多项式乘法部件,在基于蝶形结构数论变换的基础上,将模约减算法与延迟模运算相结合,并提出NTT缓存优化技术,在保证原有安全性的前提下,极大地缩短了乘法运算的时间.最后,在主流的x86-64、ARMv7和WebAssembly环境下分别进行仿真实验,结果表明改进算法和优化技术在三种测试环境下均可正确执行,且具有较强的可移植性.在保证安全性的前提下,使用位矩阵生成算法和后台采样优化技术的采样速度和原始算法相比至少提升13.57%和29.67%;使用模约减算法与延迟模运算结合与NTT缓存优化技术的乘法运算速度和原始算法相比至少提升77.54%和34.51%. 展开更多

关键词 理想格 公钥密码 离散高斯分布采样 多项式乘法 软件优化

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一种抵御计时攻击的指数Bernoulli精确采样算法

8

作者 杜育松 江思维 +1 位作者 沈静 张家豪 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第6期855-862,共8页

整数上的离散高斯采样是格密码的基础构建之一。拒绝采样是实现整数上离散高斯采样的一种主要的方法,而使用拒绝采样的关键是实现一个以指数函数为参数的Bernoulli分布的采样过程。这一采样过程也是决定整个采样算法能否抵御计时攻击的... 整数上的离散高斯采样是格密码的基础构建之一。拒绝采样是实现整数上离散高斯采样的一种主要的方法,而使用拒绝采样的关键是实现一个以指数函数为参数的Bernoulli分布的采样过程。这一采样过程也是决定整个采样算法能否抵御计时攻击的关键。对于实数x>0,借鉴SUN等人提出的一种针对指数函数Bernoulli分布β_(2)-x的等时采样算法,文章给出了一种可供选择的针对Bernoulli分布β_(2)-x的抵御计时攻击的精确采样算法,该算法能防止x的取值因计时攻击而遭到泄露,并且不需要(在线的)浮点运算,同时还能避免SUN等人的采样算法在实际实现中产生的统计误差,从而确保采样结果的精确性。实验结果验证了这一精确采样算法的有效性。 展开更多

关键词 格密码 离散高斯采样 Bernoulli分布 计时攻击

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一种基于高斯罚函数的大规模无功优化离散变量处理方法 被引量：42

9

作者 李志刚 吴文传 +1 位作者 张伯明 郭庆来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期68-76,10,共9页

含离散变量的电力系统无功优化属于非线性混合整数规划问题,这类问题目前仍缺乏理论上严格有效的求解方法。提出一种基于高斯罚函数的离散变量连续化的处理策略,用于求解含离散变量的无功优化问题。在对高斯罚函数的性质和参数影响进行... 含离散变量的电力系统无功优化属于非线性混合整数规划问题,这类问题目前仍缺乏理论上严格有效的求解方法。提出一种基于高斯罚函数的离散变量连续化的处理策略,用于求解含离散变量的无功优化问题。在对高斯罚函数的性质和参数影响进行分析讨论后,设计出一种结合非线性规划内点法和高斯罚函数参数调整策略的无功优化实用算法。由于高斯罚函数具有连续可微等良好性质,所提方法具有良好的寻优化和计算性能。最后在不同规模的标准系统和实际系统上进行算例测试,以验证算法的鲁棒性和实用性。 展开更多

关键词 无功优化 离散变量 高斯罚函数 内点法

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高斯白噪声背景下时移相位差校正法的频率估计精度分析 被引量：26

10

作者 杨志坚 丁康 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期274-279,共6页

推导了高斯白噪声背景下加任意对称窗函数截断的谐波信号用时移相位差校正法进行离散频谱校正时的归一化频率估计误差的统计公式;针对加矩形窗和加Hanning窗,通过与仿真模拟结果的对比分析验证了其正确性,并分析了在某些情况下产生偏离... 推导了高斯白噪声背景下加任意对称窗函数截断的谐波信号用时移相位差校正法进行离散频谱校正时的归一化频率估计误差的统计公式;针对加矩形窗和加Hanning窗,通过与仿真模拟结果的对比分析验证了其正确性,并分析了在某些情况下产生偏离的原因;研究了谐波信号本身参数和校正方法选取的参数对估计误差的影响,并比较了加矩形窗和加Hanning窗时的估计误差。 展开更多

关键词 离散频谱 相位差 误差 高斯白噪声

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基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究 被引量：6

11

作者 曲蕴慧 汤伟 +1 位作者 文豪 雷涛 《中国造纸》 CAS 北大核心 2018年第5期45-49,共5页

针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤... 针对纸病图像采集过程中容易受到光源噪声干扰的问题,在分析了光源噪声特性的基础上,提出基于DCT同态滤波的纸病去噪算法。该算法首先对采集到的纸病图像进行分块,然后对每一图像块取对数,DCT变换,将其变换到频率域,使用高斯同态滤波滤除噪声干扰,最后通过IDCT变换以及取指数操作将其恢复到空间域。实验结果表明,该算法可以有效地去除纸病图像中的各类光源噪声干扰,增强纸病图像区域。 展开更多

关键词 DCT变换 同态滤波 高斯滤波 频率域

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调频高斯小波变换及其程序 被引量：10

12

作者 张河 张庆 《信号处理》 CSCD 1997年第3期221-226,共6页

本文系统地介绍了离散小波的一种常见形式─调频高斯小波，分析了尺度因子对母小波的影响，分别给出了输入函数和小波函数的离散区间的长度值及如何选取的方法。采用卷积积分法，对一定的输入函数进行了小波变换，给出了程序框图，采用B... 本文系统地介绍了离散小波的一种常见形式─调频高斯小波，分析了尺度因子对母小波的影响，分别给出了输入函数和小波函数的离散区间的长度值及如何选取的方法。采用卷积积分法，对一定的输入函数进行了小波变换，给出了程序框图，采用Basic语言，编写了实用程序． 展开更多

关键词 信号分析 小波变换 调频高斯小波 程序

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基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法研究 被引量：13

13

作者 叶蕾 郭海燕 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期321-326,共6页

基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,本文对语音信号采用压缩感知(Compressed Sensing)技术进行压缩和重构,即将语音信号投影到随机高斯观测矩阵,并采用线性规划(L inear Program)方法进行重构,研究了重构误差与观测矢量点数的关系... 基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,本文对语音信号采用压缩感知(Compressed Sensing)技术进行压缩和重构,即将语音信号投影到随机高斯观测矩阵,并采用线性规划(L inear Program)方法进行重构,研究了重构误差与观测矢量点数的关系,分析了噪声环境下重构信号的频谱变化情况。针对噪声环境下压缩感知重构信号比原始信号频谱变化小的特性,提出了一种基于压缩感知重构信号的说话人识别系统抗噪方法,给出了不同信噪比下获得最高识别率时压缩感知观测矢量的最佳点数。 展开更多

关键词 压缩感知 离散余弦变换 线性规划 单纯形法 说话人识别 高斯混合模型

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基于广义高斯分布的水印信号检测 被引量：5

14

作者 汪太月 李宏伟 王志华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期166-171,共6页

根据数字图像离散余弦变换域交流系数的广义高斯分布模型,对盲图像水印技术进行研究,并给出了水印检测器检测性能的理论分析结果。实验验证了图像水印检测理论的有效性以及本文的局部优化检测器性能的优良性。

关键词 广义高斯分布 离散余弦变换 盲图像 水印检测

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DCT变换域乘嵌入图像水印的检测算法 被引量：15

15

作者 孙中伟 冯登国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1798-1804,共7页

目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒体对象中时,该方法存在一定的问题.数字水印的不可感知性约束决定了水印检测是一个弱信号检测问题,利用这... 目前大多数水印算法采用线性相关的方法检测水印,但是,当原始媒体信号不服从高斯分布,或者水印不是以加嵌入方式嵌入到待保护的媒体对象中时,该方法存在一定的问题.数字水印的不可感知性约束决定了水印检测是一个弱信号检测问题,利用这一特性,首先从图像DCT(discretecosinetransform)交流变换系数的统计特性出发,应用广义高斯分布来建立其统计分布模型,然后将水印检测问题转化为二元假设检验问题,以非高斯噪声中弱信号检测的基本理论作为乘嵌入水印的理论检测模型,推导出优化的乘嵌入水印检测算法,并对检测算法进行了实验.结果表明,对于未知嵌入强度的乘水印的盲检测,提出的水印检测器具有良好的检测性能.因此,该检测器能在数字媒体数据的版权保护方面得到了实际的应用. 展开更多

关键词 数字水印 离散余弦变换 广义高斯分布 乘嵌入 弱信号检测

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基于DFT相位的正弦波频率和初相的高精度估计方法 被引量：128

16

作者 齐国清 贾欣乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1164-1167,共4页

提出一种新的基于DFT相位的正弦波信号频率和初相的高精度估计方法.利用分段DFT频谱的 相位差消除了初相对频率估计的影响且避免了相位测量模糊问题.给出了频率和初相估计的 均方根误差计算公式.理论分析和Monte Carlo模拟结果显示频率... 提出一种新的基于DFT相位的正弦波信号频率和初相的高精度估计方法.利用分段DFT频谱的 相位差消除了初相对频率估计的影响且避免了相位测量模糊问题.给出了频率和初相估计的 均方根误差计算公式.理论分析和Monte Carlo模拟结果显示频率估计均方根误差接近Cramer Rao(CR)下限，初相估计均方根误差略高于CR下限的2倍.阈值信噪比远远低于基于时域瞬 时相位的频率和初相估计方法.在信噪比为6dB、采样点数为1024的情况下，频率估计均方根 误差约为DFT频率分辨率的1%，初相估计均方根误差约为2度.该方法已用于FMCW液位测量雷 达并取得1mm距离测量精度. 展开更多

关键词 频率估计 相位估计 DFT 高精度估计 信号估计 正弦波频率 信号处理

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基于DWT域乘嵌入音频水印的优化检测算法 被引量：5

17

作者 刘海燕 郑雪峰 王颖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期147-151,共5页

对以固定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型,并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定,利用Neyman-Pear... 对以固定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型,并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定,利用Neyman-Pearson准则对两种嵌入强度的算法的检测阈值进行计算,并对检测算法进行了仿真。实验结果表明,对于固定嵌入强度与未知嵌入强度的乘水印的盲检测算法,该检测算法的性能比音频水印算法中常使用的相关检测的性能优越。 展开更多

关键词 音频水印 离散小波变换 广义高斯分布 拉普拉斯分布 虚警率

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基于弱信号检测理论的离散小波变换域数字水印盲检测算法 被引量：7

18

作者 孙中伟 冯登国 武传坤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1920-1926,共7页

水印检测是数字水印技术的一个关键步骤,但是目前所提出的绝大多数水印检测算法既不具备赖以支撑的理论基础,其检测性能也不是优化的.利用数字水印的不可感知特性,应用弱信号检测理论进行水印检测的研究.首先从图像小波变换系数的统计... 水印检测是数字水印技术的一个关键步骤,但是目前所提出的绝大多数水印检测算法既不具备赖以支撑的理论基础,其检测性能也不是优化的.利用数字水印的不可感知特性,应用弱信号检测理论进行水印检测的研究.首先从图像小波变换系数的统计特性出发,利用广义高斯分布(GGD)来建立小波细节子带系数的统计分布模型;然后针对水印嵌入强度未知的情况,将水印检测问题转化为非高斯噪声中具有未知参数的确定性信号的检测,在弱信号条件下提出一种离散小波变换(DWT)域图像水印的优化盲检测算法.检测性能分析表明,该检测算法能够实现恒虚警率水印检测.实验结果验证了检测性能理论分析的有效性和实际性能的优越性. 展开更多

关键词 数字水印 离散小波变换 广义高斯分布 恒虚警率 弱信号检测

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结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演 被引量：7

19

作者 印兴耀 贺东阳 +3 位作者 宗兆云 李坤 肖张波 张仟策 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期4805-4816,共12页

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化而引起的.在高斯混合模型中,高斯分量的权值代表离散变量的概率.然而,基于高斯混合模型的贝叶斯线性反演... 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化而引起的.在高斯混合模型中,高斯分量的权值代表离散变量的概率.然而,基于高斯混合模型的贝叶斯线性反演可能会对某些点的离散变量错误地分类,进而影响连续变量的反演结果,尤其存在强噪声的时候.在本文中,我们考虑了离散变量的空间变化性,并将高斯混合模型与序贯指示模拟(Sequential Indicator Simulation,SIS)相结合来确定离散变量的后验条件权值,形成了结合序贯指示模拟的贝叶斯高斯混合线性反演方法.该方法能够准确地对离散变量进行归类,且具有良好的抗噪性.通过模型试算,我们证明了这种方法的可行性,并在实际资料中取得了较好的结果. 展开更多

关键词 高斯混合模型(GMM) 离散变量 线性反演 连续变量 序贯指示模拟(SIS)

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基于图割的JPEG图像快速分割算法 被引量：7

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作者 刘毅 孙怀江 夏德深 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期194-196,199,共4页

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以... 基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。 展开更多

关键词 图割 GrabCut算法 高斯混合模型 JPEG标准 离散余弦变换 直流系数

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