期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析
被引量:
2
1
作者
李琳
路军
张尔扬
《信号处理》
CSCD
2004年第3期322-325,289,共5页
本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰...
本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。
展开更多
关键词
DSSS
dft
算法
lms
算法
性能分析
直接序列扩频系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种新的离散余弦变换LMS自适应滤波算法
2
作者
杨永建
王晟达
+1 位作者
马健
赵星辰
《现代防御技术》
北大核心
2012年第5期96-100,共5页
通信过程中由于多径效应容易造成码间串扰,为此讨论了一种基于离散余弦变换(DCT)的最小均方(LMS)自适应滤波算法。该算法不依赖于输入信号特性,以一种近似的方式完成对输入向量正交化,实现了高效计算。将该算法运用于码间串扰(ISI)严重...
通信过程中由于多径效应容易造成码间串扰,为此讨论了一种基于离散余弦变换(DCT)的最小均方(LMS)自适应滤波算法。该算法不依赖于输入信号特性,以一种近似的方式完成对输入向量正交化,实现了高效计算。将该算法运用于码间串扰(ISI)严重的信道均衡仿真实验中,并与传统的LMS和归一化LMS(NLMS)算法进行比较,仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。
展开更多
关键词
自适应滤波
离散余弦变换
最小均方算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的广义迭代均衡器
被引量:
2
3
作者
刘锐
孙强
高西奇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期7-13,共7页
该文研究了离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统的零中频(ZIF)射频(RF)前端非理想特性导致同相与正交分路失衡(IQI)干扰时,改进的频域迭代均衡技术。利用广义正交原理和迭代均衡原理,本文推导了频域广义线性最小均方误差(WL...
该文研究了离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统的零中频(ZIF)射频(RF)前端非理想特性导致同相与正交分路失衡(IQI)干扰时,改进的频域迭代均衡技术。利用广义正交原理和迭代均衡原理,本文推导了频域广义线性最小均方误差(WLMMSE)迭代均衡器,并通过矩阵变换降低其复杂度。仿真结果表明,在DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的情况下,所提出的迭代均衡算法性能显著优于常规迭代均衡算法,而复杂度只有少量提高。
展开更多
关键词
无线通信
离散傅里叶变换扩展正交频分复用(
dft
-S-OFDM)
发射端IQ失衡(IQI)
迭代均衡
广义线性最小均方误差(W
lm
MSE)
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析
被引量:
2
1
作者
李琳
路军
张尔扬
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
2004年第3期322-325,289,共5页
基金
JS63空间微波技术国防科技重点室基金(项目编号:2000JS63.3.1.KG0111)
文摘
本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波——维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波。在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰。离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同。基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性。
关键词
DSSS
dft
算法
lms
算法
性能分析
直接序列扩频系统
Keywords
direct sequence spread spectrum(DSSS)
minimum probability of error(MPE)
interference suppression
discret
fourier
transform/least
mean
square
(
dft/
lms
)
algorithm
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新的离散余弦变换LMS自适应滤波算法
2
作者
杨永建
王晟达
马健
赵星辰
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2012年第5期96-100,共5页
文摘
通信过程中由于多径效应容易造成码间串扰,为此讨论了一种基于离散余弦变换(DCT)的最小均方(LMS)自适应滤波算法。该算法不依赖于输入信号特性,以一种近似的方式完成对输入向量正交化,实现了高效计算。将该算法运用于码间串扰(ISI)严重的信道均衡仿真实验中,并与传统的LMS和归一化LMS(NLMS)算法进行比较,仿真结果表明该算法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。
关键词
自适应滤波
离散余弦变换
最小均方算法
Keywords
adaptive filtering
discret
e cosine
transform
least
mean
square
(
lms
)
algorithm
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的广义迭代均衡器
被引量:
2
3
作者
刘锐
孙强
高西奇
机构
东南大学移动通信国家重点实验室
南通大学电子信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期7-13,共7页
基金
国家自然科学基金(60925004
60902009)
+5 种基金
国家863计划项目(2006AA01Z264)
国家973规划项目(2007CB310603)
国家科技重大专项(2009ZX03003-011-04
2011ZX03003-001
2011ZX03003-003-03)
江苏省高校自然科学研究(10KJB510021)资助课题
文摘
该文研究了离散傅里叶变换扩展正交频分复用(DFT-S-OFDM)系统的零中频(ZIF)射频(RF)前端非理想特性导致同相与正交分路失衡(IQI)干扰时,改进的频域迭代均衡技术。利用广义正交原理和迭代均衡原理,本文推导了频域广义线性最小均方误差(WLMMSE)迭代均衡器,并通过矩阵变换降低其复杂度。仿真结果表明,在DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的情况下,所提出的迭代均衡算法性能显著优于常规迭代均衡算法,而复杂度只有少量提高。
关键词
无线通信
离散傅里叶变换扩展正交频分复用(
dft
-S-OFDM)
发射端IQ失衡(IQI)
迭代均衡
广义线性最小均方误差(W
lm
MSE)
Keywords
Wireless communication
discret
e
fourier
transform
ation Spread Orthogonal Frequency Division Multiplexing(
dft
-S-OFDM)
Transmitter In-phase and Quadrature(IQ) Imbalance(IQI)
Turbo equalizer
Widely Linear Minimum
mean
square
Error(W
lm
MSE)
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析
李琳
路军
张尔扬
《信号处理》
CSCD
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的离散余弦变换LMS自适应滤波算法
杨永建
王晟达
马健
赵星辰
《现代防御技术》
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
DFT-S-OFDM系统发射端IQ失衡的广义迭代均衡器
刘锐
孙强
高西奇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部