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舆情热度的最优监控问题研究 被引量:14
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作者 王慧军 石岩 +1 位作者 胡明礼 胡振鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第1期71-75,共5页
政府为降低舆情热度的负面作用,需要对舆情热度进行监控,而监控成本也不能忽视。根据优化理论,研究了政府对舆情热度的最优监控问题。政府的目标是在相关参数与初始条件下,最小化舆情热度的负面作用与监控成本之和,参数包括贴现系数与... 政府为降低舆情热度的负面作用,需要对舆情热度进行监控,而监控成本也不能忽视。根据优化理论,研究了政府对舆情热度的最优监控问题。政府的目标是在相关参数与初始条件下,最小化舆情热度的负面作用与监控成本之和,参数包括贴现系数与传播系数。通过求解最优化问题,得出了不同情形下的舆情热度随时间变化的特征,以及政府的最优投入。如果贴现系数较大,政府可以把舆论热度控制在一定水平,没必要完全消除;如果传播系数较大,政府必须尽力使舆情热度控制在零水平。 展开更多
关键词 舆情热度 监控 最优控制 贴现系数 传播系数
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中国市场条件下的前景理论资本资产定价模型 被引量:12
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作者 邹高峰 张维 +1 位作者 张海峰 熊熊 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期355-361,共7页
研究中国市场条件下的资本资产定价问题.利用随机贴现因子理论,直接从前景理论的价值函数出发建立了资本资产定价模型(PTCAPM),更能真实地反映中国证券市场投资者的决策偏好和投资行为,提高了该模型在中国市场中的实践适用性.实证检验表... 研究中国市场条件下的资本资产定价问题.利用随机贴现因子理论,直接从前景理论的价值函数出发建立了资本资产定价模型(PTCAPM),更能真实地反映中国证券市场投资者的决策偏好和投资行为,提高了该模型在中国市场中的实践适用性.实证检验表明,所构建的PTCAPM模型比传统CAPM模型具有更强的解释能力. 展开更多
关键词 前景理论 资产定价 决策偏好 随机贴现因子
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评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法 被引量:14
3
作者 徐晓滨 王玉成 文成林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期504-510,共7页
在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中,诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性,从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取... 在基于证据理论的信息融合故障诊断方法中,诊断证据的可靠性高低将会直接影响诊断结果的准确性.而现有的大多数方法并没有全面地评估证据的可靠性,从而常常导致融合诊断结果的不准确.决定证据可靠性的因素主要有传感器的精度与证据获取方法的性能,以及传感器运行环境中的不确定性因素,可将它们分别理解为静态和动态因素.本文利用基于Pignisti。的指标函数优化算法获得静态折扣因子,用其对原证据进行修正;接着提出基于Pignistic向量的证据相似度度量方法获取动态折扣因子,用其对证据进行再次修正,并利用Dempster组合规则融合经两次修正后的证据,得到诊断结果.最后,通过在多功能柔性转子试验台上的实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 信息融合 证据理论 传感器可靠性 折扣因子
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D-S证据理论中一种新的冲突证据融合方法 被引量:17
4
作者 蒋黎明 何加浪 张宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期236-238,共3页
针对D-S证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题,通过分析现有的几种冲突证据融合方法,提出了一种有效处理冲突证据的融合方法。该方法综合了模型修正和规则修正这两类方法的优点。首先基于冲突系数矩阵计算证据... 针对D-S证据理论在融合高度冲突的证据时可能导致与直观结果相悖的问题,通过分析现有的几种冲突证据融合方法,提出了一种有效处理冲突证据的融合方法。该方法综合了模型修正和规则修正这两类方法的优点。首先基于冲突系数矩阵计算证据的可信度,并以此作为折扣因子来修正证据结构,然后基于局部冲突、局部分配原则确定证据合成时的冲突分配空间和分配权重。实验结果表明,该方法对合理的合成方向具有较快的收敛速度,同时降低了决策风险。 展开更多
关键词 D-S证据理论 组合规则 冲突 可信度 折扣因子
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基于迭代合成的D-S证据理论改进方法 被引量:12
5
作者 胡海亮 钟求喜 刘浏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2985-2987,3044,共4页
针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究,提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量,并用融合结果不断修正复合折扣因子,通过多轮迭代合成最终结果。最... 针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究,提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量,并用融合结果不断修正复合折扣因子,通过多轮迭代合成最终结果。最后用模拟算例验证了算法具有很好的融合效果,算法的迭代次数不会随着融合精度的提升而激增,也不会随着证据规模的增大而增多,说明算法是有效的、稳定的和可扩展的,适用于大规模证据合成。 展开更多
关键词 证据理论 合成规则 冲突证据 折扣因子 迭代
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延迟折扣的认知与神经机制:特质性与状态性研究取向 被引量:19
6
作者 刘雷 苏缇 +2 位作者 彭娟 郭逸群 冯廷勇 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第7期1047-1061,共15页
延迟折扣是指与当前或近期的获益(或损失)相比,人们总是倾向于赋予将来获益(或损失)更小的权重。为什么人们在跨期选择中会表现出冲动性行为?怎样才能让人"目光远大",而避免"鼠目寸光"呢?这些都是延迟折扣研究力求... 延迟折扣是指与当前或近期的获益(或损失)相比,人们总是倾向于赋予将来获益(或损失)更小的权重。为什么人们在跨期选择中会表现出冲动性行为?怎样才能让人"目光远大",而避免"鼠目寸光"呢?这些都是延迟折扣研究力求解决的问题。近几年,本课题组利用行为、ERP、多模态MRI等技术,从特质性和状态性研究角度出发,系统考察延迟折扣的影响因素、认知机制和神经基础。首先,从特质性角度,考察了跨期选择中价值评估和自我控制加工的神经分离、立即选项与延迟选项的神经表征与预测、调控方式对延迟折扣作用的神经机制;其次,从状态性角度,考察了框架效应、贫富线索等对延迟折扣的影响以及预期情绪对延迟折扣的调控机理。最后,根据特质性因素(控制能力、时间感知、识解水平等)和状态性因素(框架效应、贫富线索、预期情绪等)对延迟折扣的影响及调控机制,提出了延迟折扣可塑性的研究思路。本课题组的研究对于延迟折扣认知与神经机制的理论建构具有重要的科学价值,对于延迟折扣的可塑性及临床应用也有重要的指导意义。 展开更多
关键词 延迟折扣 特质性 状态性 认知机制 神经基础
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基于证据分类的加权冲突证据组合 被引量:6
7
作者 王进花 吴迪 +1 位作者 曹洁 李军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期247-250,共4页
为了有效融合高度冲突的证据,在三角模算子和折扣因子分析的基础上,提出了一种基于证据分类的冲突证据融合规则。采用基于3角模算子定义的平均证据距离与冲突因子将证据分成可信任证据、不冲突证据和冲突证据三类,并赋予可信任证据和不... 为了有效融合高度冲突的证据,在三角模算子和折扣因子分析的基础上,提出了一种基于证据分类的冲突证据融合规则。采用基于3角模算子定义的平均证据距离与冲突因子将证据分成可信任证据、不冲突证据和冲突证据三类,并赋予可信任证据和不冲突证据折扣因子1,极大程度上保留了证据对正确假设的支持;然后基于证据距离定义了改进的证据权重,基于加权原则对冲突证据进行合成得到修正的证据体,从而消除证据间的冲突;最后利用Dempster规则完成证据组合。算法分析表明所提方法是合理有效的。 展开更多
关键词 证据理论 冲突 折扣因子 三角模算子
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一种模糊-证据kNN分类方法 被引量:13
8
作者 吕锋 杜妮 文成林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2390-2395,共6页
已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本... 已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本文提出一种模糊-证据kNN算法.首先,利用特征的模糊熵值确定每个特征的权重,基于加权欧氏距离选取k个邻居;然后,利用邻居的信息熵区别对待邻居并结合FkNN在表示信息和EkNN在融合决策方面的优势,采取先模糊化再融合的方法确定待分类样本的类别.本文的方法在UCI标准数据集上进行了测试,结果表明该方法优于已有算法. 展开更多
关键词 k-最近邻(k-NN) 加权欧氏距离 模糊熵 折扣因子 证据理论
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桥梁监测数据的动态线性建模与可靠性预测 被引量:9
9
作者 樊学平 刘月飞 吕大刚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1002-1009,共8页
引入贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程,并利用贝叶斯因子监控监测应力.通过监测应力和应力状态的先验信息,对监测应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,并不断进行"概率预测-修正"递推运算,... 引入贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立桥梁监测应力的状态方程和观测方程,并利用贝叶斯因子监控监测应力.通过监测应力和应力状态的先验信息,对监测应力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,并不断进行"概率预测-修正"递推运算,获得最优监测应力的状态概率估计来预测桥梁的应力.基于贝叶斯动态修正的应力概率模型,建立桥梁结构可靠性的预测公式.最后,通过实例验证了本文所建模型的合理性和适用性. 展开更多
关键词 桥梁监测应力 贝叶斯方法 动态线性模型 折扣因子
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基于量子和声优化的改进DMSFE组合模型及在中长期电量预测中的应用 被引量:12
10
作者 孙伟 常虹 赵巧芝 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期66-73,共8页
为了最大限度利用单项模型预测信息,减少模型选择的风险,给出了一种基于量子和声搜索算法(QHS)的改进DMSFE组合预测方法(QHS-IDMSFE)。考虑时点差异和模型差异,将DMSFE模型中的折现因子β扩展为矩阵形式。并采用量子编码和声库,利用态... 为了最大限度利用单项模型预测信息,减少模型选择的风险,给出了一种基于量子和声搜索算法(QHS)的改进DMSFE组合预测方法(QHS-IDMSFE)。考虑时点差异和模型差异,将DMSFE模型中的折现因子β扩展为矩阵形式。并采用量子编码和声库,利用态叠加增加和声库中每个和声携带的信息量,提高算法的寻优能力,以达到在保证MAPE目标函数最小前提下通过QHS算法寻优确定出最优β矩阵形式,进而确定单项模型的组合权重。采用两个地区年用电量数据对提出的模型进行验证,结果显示该组合方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。同时能够实现矩阵β的智能寻优,并保证预测误差最小。 展开更多
关键词 量子和声搜索算法 折现因子 组合预测模型 电量预测
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有限理性条件下技术创新扩散的演化博弈分析 被引量:6
11
作者 杨国忠 许超 +1 位作者 刘聪敏 柴茂 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2012年第4期113-118,共6页
本文分析了技术创新扩散中企业对创新的采纳存在逆向选择的原因,并提出了在演化博弈理论框架下引入基于信任和声誉约束的贴现因子,从而促使行为主体朝长期积极合作的方向发展。
关键词 逆向选择 演化博弈 贴现因子
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动态消费者选择模型及贴现因子的确定 被引量:17
12
作者 李纯青 徐寅峰 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第3期50-55,共6页
在分析零售企业与消费者之间的交易特点及消费者行为特征的基础上,提出了动态消费者选择模型,通过比较常用的固定贴现因子法和参数评估法,提出用异质偏好函数法来确定动态消费者选择模型的贴现因子,并将该方法用于一个超市的数据库中,... 在分析零售企业与消费者之间的交易特点及消费者行为特征的基础上,提出了动态消费者选择模型,通过比较常用的固定贴现因子法和参数评估法,提出用异质偏好函数法来确定动态消费者选择模型的贴现因子,并将该方法用于一个超市的数据库中,验证了异质偏好函数法确定贴现因子比前两种方法的优越性,还讨论了三种方法的使用原则.同时,提出了在考虑客户偏好异质性时,对消费者选择建模时所应考虑的主要变量. 展开更多
关键词 贴现因子 偏好异质性 最大似然函数 消费者效用
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基于Rubinstein-Stahl模型的供应链中间产品定价研究 被引量:16
13
作者 杜义飞 李仕明 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期33-37,85,共6页
应用Rubinstein-Stahl轮流出价的讨价还价模型研究了供应链的价值分配和中间产品的定价,从分配的角度探讨如何实现供应链价值分配的合理性.为了实现价值的“当期”分配,用贴现因子代表各企业的讨价还价能力,用中间产品的价格决定供应链... 应用Rubinstein-Stahl轮流出价的讨价还价模型研究了供应链的价值分配和中间产品的定价,从分配的角度探讨如何实现供应链价值分配的合理性.为了实现价值的“当期”分配,用贴现因子代表各企业的讨价还价能力,用中间产品的价格决定供应链各企业的价值利润的分配.从企业考虑自身利益的不同顺序把问题划分为总体利润最大化和企业自身利润最大化两种情况.分别按各企业不同出价-还价的顺序,阐述了讨价还价过程如何决定供应链价值的分配和中间产品价格的确定.最后给出研究的局限性和未来研究的思路. 展开更多
关键词 中间产品 贴现因子 Rubinstein-Stahl讨价还价模型 价格
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基于马尔可夫决策的理性秘密共享方案 被引量:4
14
作者 田有亮 王雪梅 刘琳芳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期222-229,共8页
基于马尔可夫决策理论研究理性密码共享系统模型和秘密重构方法。首先利用马尔可夫决策方法,提出适合于理性秘密共享的系统模型,该模型包括参与者集合、状态集合、风险偏好函数、状态转移函数、回报函数等。在模型中,引入秘密重构中的... 基于马尔可夫决策理论研究理性密码共享系统模型和秘密重构方法。首先利用马尔可夫决策方法,提出适合于理性秘密共享的系统模型,该模型包括参与者集合、状态集合、风险偏好函数、状态转移函数、回报函数等。在模型中,引入秘密重构中的参与者的风险偏好函数刻画秘密共享模型的状态集合和状态转移函数。其次,基于所提出的系统模型构造相应的理性秘密共享方案,基于马尔可夫策略解决各理性参与者在秘密共享方案中的秘密重构问题。最后对方案进行理论分析证明,给出理性秘密重构方案中折扣因子、回报函数、参与者风险偏好函数间的函数关系,其结果表明所提系统模型方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 理性秘密共享 马尔可夫决策 博弈论 折扣因子 风险偏好函数
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不确定性环境下不平等联盟利益分配模型研究 被引量:7
15
作者 沈玉志 王红亮 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2003年第1期135-137,共3页
本文主要分析了企业联盟的利益分配问题。针对现实企业联盟中存在的不平等性和因信息不完全引致的不确定性问题,本文引入了贴现因子和信任度两个概念,建立了不确定性环境下不平等联盟的利益分配理论模型,全面分析了企业"先动优势&q... 本文主要分析了企业联盟的利益分配问题。针对现实企业联盟中存在的不平等性和因信息不完全引致的不确定性问题,本文引入了贴现因子和信任度两个概念,建立了不确定性环境下不平等联盟的利益分配理论模型,全面分析了企业"先动优势"、"后发优势"以及不能结盟的情况。 展开更多
关键词 不平等联盟 利益分配模型 企业联盟 不确定性环境 贴现因子 信任度
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一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法 被引量:9
16
作者 罗兰 肖建于 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期154-158,共5页
为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后... 为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明,改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。 展开更多
关键词 D-S证据理论 证据冲突 VAGUE集 折扣因子
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基于贝叶斯DLM的桥梁结构可靠度预测 被引量:6
17
作者 樊学平 吕大刚 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期93-98,共6页
桥梁结构的性能是时变的,可利用时间序列模型来描述,本文引入贝叶斯动态线性模型(DLM)。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方程和状态方程,通过贝叶斯因子对桥梁结构检测信息进行监控,通过检测信息和退化抗力状态参数的先验信息... 桥梁结构的性能是时变的,可利用时间序列模型来描述,本文引入贝叶斯动态线性模型(DLM)。运用贝叶斯DLM建立桥梁结构退化抗力的观测方程和状态方程,通过贝叶斯因子对桥梁结构检测信息进行监控,通过检测信息和退化抗力状态参数的先验信息,对退化抗力的状态参数进行贝叶斯后验概率推断,通过不断的"概率预测-修正"递推运算,获得最优退化抗力的状态概率估计预测老化桥梁的退化抗力,建立一个DLM预测桥梁抗力的变化趋势。DLM以及DLM的概率递推过程类似于著名的卡尔曼滤波算法,可以实现桥梁退化抗力的贝叶斯动态预测(向前预测和向后预测),考虑到状态变量的不确定性,本文引入折扣因子确定状态误差方差。基于贝叶斯动态修正的抗力概率模型建立桥梁结构可靠度的预测公式。通过算例验证了本文所建模型的合理性。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 动态线性模型 桥梁抗力 折扣因子 贝叶斯预测
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外部性、贴现因子与兼并动机 被引量:5
18
作者 何新宇 陈宏民 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第3期9-12,共4页
本文是以IT产业为背景 ,针对以技术获取为导向的大型IT企业对小企业的兼并活动 ,利用博弈论模型对兼并动机进行了研究 ,探讨了新技术外部性以及小企业与大企业贴现因子差异对兼并动机的影响。文中的结论指出 :小企业对新技术开发可能产... 本文是以IT产业为背景 ,针对以技术获取为导向的大型IT企业对小企业的兼并活动 ,利用博弈论模型对兼并动机进行了研究 ,探讨了新技术外部性以及小企业与大企业贴现因子差异对兼并动机的影响。文中的结论指出 :小企业对新技术开发可能产生的负外部性以及大企业更具“耐心”是兼并发生的重要动因。 展开更多
关键词 IT产业 兼并动机 外部性 贴现因子 博弈论模型 企业兼并
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宁波港中距离无水港选址问题研究 被引量:5
19
作者 梁承姬 高瑞瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期259-265,共7页
随着港口规模等级的竞争延伸到腹地竞争以及内陆运输领域的不断发展,集装箱多式联运和无水港的发展越来越受到关注。针对无水港选址问题,提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解,并与IBM ILOG CPLEX12.2的求解结果进行... 随着港口规模等级的竞争延伸到腹地竞争以及内陆运输领域的不断发展,集装箱多式联运和无水港的发展越来越受到关注。针对无水港选址问题,提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解,并与IBM ILOG CPLEX12.2的求解结果进行比较。主要在集装箱多式联运的基础上研究了无水港选址,同时考虑了建立无水港所形成的规模经济效应,在模型中加入了成本折扣系数。虽然以宁波港的无水港选址为例,但此选址方法也适用于其他港口的无水港选址。 展开更多
关键词 无水港 选址 多式联运 成本折扣系数
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考虑贴现因子的民航协同运输利润分配研究 被引量:2
20
作者 江超 胡荣 李东亚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期31-36,共6页
为探究贴现因子对民航协同运输利润分配的影响,得出更合理的利润分配方案,构建考虑贴现因子的讨价还价模型,采用逆推归纳法分类讨论贴现因子不同取值范围下的协同运输利润最优分配方案,并对方案的可行性进行模拟验证.研究结果表明,贴现... 为探究贴现因子对民航协同运输利润分配的影响,得出更合理的利润分配方案,构建考虑贴现因子的讨价还价模型,采用逆推归纳法分类讨论贴现因子不同取值范围下的协同运输利润最优分配方案,并对方案的可行性进行模拟验证.研究结果表明,贴现因子对利润分配与合作稳定性有明显的影响;当航空公司贴现因子不相等时,为实现'双赢',贴现因子较大的一方应'礼让'博弈第一阶段的出价权,同时贴现因子较小一方的贴现因子变化对利润分配比例变化具有更大的灵敏度;当贴现因子相等时,参与博弈的航空公司应在一定的取值范围内出价以确保合作的稳定性. 展开更多
关键词 航空运输 利润分配 博弈论 贴现因子 讨价还价模型
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