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融合注意力机制的改进DBN变工况齿轮箱故障诊断方法
被引量：
13
1
作者
张智禹
尹爱军
谭建
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第14期47-52,共6页
针对齿轮箱在交变工况下运行时导致的故障模式难以识别、分类精度降低的问题,提出融合注意力机制的改进深度置信网络(DBN)变工况齿轮箱故障诊断方法。为解决齿轮箱单一时、频域特征反应故障信息不全面、异常不敏感问题,提取时域、频域...
针对齿轮箱在交变工况下运行时导致的故障模式难以识别、分类精度降低的问题,提出融合注意力机制的改进深度置信网络(DBN)变工况齿轮箱故障诊断方法。为解决齿轮箱单一时、频域特征反应故障信息不全面、异常不敏感问题,提取时域、频域、小波包时频域特征形成高维特征集。利用深度置信网络具有的贪心学习优势分别对其进行挖掘,同时结合注意力机制自适应对描述齿轮箱状态有效的特征给予更多“注意”,从而提高齿轮箱故障诊断精度。引进余弦损失函数降低深度置信网络对不同工况振动强度的敏感性,从而减轻网络拟合负担、提高泛化能力。齿轮箱变工况故障诊断试验结果表明,所提方法有效提高了变工况下齿轮箱故障诊断精度,同时具有很好的泛化能力。
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关键词
注意力机制
余弦损失函数
深度置信网络(DBN)
齿轮箱
变工况故障诊断
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职称材料
基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法
被引量：
1
2
作者
李中杰
刘万全
+1 位作者
徐世友
陈曾平
《电讯技术》
北大核心
2012年第2期164-169,共6页
在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS(Valuation-based Systems)理论应用到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感...
在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS(Valuation-based Systems)理论应用到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点。
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关键词
敌我属性综合识别
VBS理论
VBS网络
证据网络
信任函数
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职称材料
条件证据网络的地面防空体系能力评估
被引量：
2
3
作者
裴东
秦大国
卜广志
《现代防御技术》
2018年第1期27-34,共8页
针对地面防空体系能力需求满足度评估中输入的评估信息的不确定性问题,提出了基于条件证据网络的地面防空体系能力需求满足度评估方法。该方法利用专家知识和历史信息进行条件证据网络参数建模,即利用条件信度函数描述下层能力或指标满...
针对地面防空体系能力需求满足度评估中输入的评估信息的不确定性问题,提出了基于条件证据网络的地面防空体系能力需求满足度评估方法。该方法利用专家知识和历史信息进行条件证据网络参数建模,即利用条件信度函数描述下层能力或指标满足需求的程度与上层能力需求满足度之间的关系,在此基础上,利用条件证据网络正向推理得出体系能力满足使命任务需求的信度分布。最后用一个算例,分析了该方法的可用性和有效性。
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关键词
条件证据网络
不确定性
地面防空体系
体系能力
需求满足度评估
信度分布
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职称材料
题名
融合注意力机制的改进DBN变工况齿轮箱故障诊断方法
被引量：
13
1
作者
张智禹
尹爱军
谭建
机构
重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室
中国石油西南油气田分公司重庆气矿
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第14期47-52,共6页
基金
重庆市科技重大主题专项重点研发项目(cstc2018jszx-cyztzxX0032)。
文摘
针对齿轮箱在交变工况下运行时导致的故障模式难以识别、分类精度降低的问题,提出融合注意力机制的改进深度置信网络(DBN)变工况齿轮箱故障诊断方法。为解决齿轮箱单一时、频域特征反应故障信息不全面、异常不敏感问题,提取时域、频域、小波包时频域特征形成高维特征集。利用深度置信网络具有的贪心学习优势分别对其进行挖掘,同时结合注意力机制自适应对描述齿轮箱状态有效的特征给予更多“注意”,从而提高齿轮箱故障诊断精度。引进余弦损失函数降低深度置信网络对不同工况振动强度的敏感性,从而减轻网络拟合负担、提高泛化能力。齿轮箱变工况故障诊断试验结果表明,所提方法有效提高了变工况下齿轮箱故障诊断精度,同时具有很好的泛化能力。
关键词
注意力机制
余弦损失函数
深度置信网络(DBN)
齿轮箱
变工况故障诊断
Keywords
attention mechanism
cosine loss function
deep
belief
network
(DBN)
gearbox
fault diagnosis under varying working condition
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法
被引量：
1
2
作者
李中杰
刘万全
徐世友
陈曾平
机构
国防科技大学ATR国防科技重点实验室
出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第2期164-169,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目~~
文摘
在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS(Valuation-based Systems)理论应用到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点。
关键词
敌我属性综合识别
VBS理论
VBS网络
证据网络
信任函数
Keywords
integrated IFF
VBS theory
VBS
network
evidential
network
belief
function
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
条件证据网络的地面防空体系能力评估
被引量：
2
3
作者
裴东
秦大国
卜广志
机构
装备学院航天指挥系
北京系统工程研究所
出处
《现代防御技术》
2018年第1期27-34,共8页
文摘
针对地面防空体系能力需求满足度评估中输入的评估信息的不确定性问题,提出了基于条件证据网络的地面防空体系能力需求满足度评估方法。该方法利用专家知识和历史信息进行条件证据网络参数建模,即利用条件信度函数描述下层能力或指标满足需求的程度与上层能力需求满足度之间的关系,在此基础上,利用条件证据网络正向推理得出体系能力满足使命任务需求的信度分布。最后用一个算例,分析了该方法的可用性和有效性。
关键词
条件证据网络
不确定性
地面防空体系
体系能力
需求满足度评估
信度分布
Keywords
directed evidential network with conditional belief functions
uncertainty
ground air defense system of systems
system of systems capability
requirement satisfactory degree evaluation
belief
distribution
分类号
E844 [军事—战术学]
N945.16 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合注意力机制的改进DBN变工况齿轮箱故障诊断方法
张智禹
尹爱军
谭建
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
13
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职称材料
2
基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法
李中杰
刘万全
徐世友
陈曾平
《电讯技术》
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
条件证据网络的地面防空体系能力评估
裴东
秦大国
卜广志
《现代防御技术》
2018
2
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职称材料
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