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题名一种数字仪表显示值快速识别方法
被引量：26
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作者
张海波
段会川
张曙光
刘弘
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机构
山东师范大学计算机科学系
山东省计量科学研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第4期223-226,共4页
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基金
国家自然科学基金项目资助(编号:60374054)
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文摘
提出了一种数字仪表显示值的快速识别方法。该方法首先由计算机自动定位分割图像中的数字区域并实现单个数字的切分,然后对每个数字图像提取了一组具有较高区分度且计算简单的典型特征,最后,基于模糊识别的最大隶属原则,构造了一种数字识别器,实现了仪表显示值的实时识别。试验表明:该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过20毫秒,并且具有较强的抗干扰能力,达到了仪表显示值识别的速度和准确率要求。
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关键词
数字识别
模糊理论
bp神经网络
数字仪表
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Keywords
digits recognition,fuzzy theory,bp neural network,digital meter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊理论的仪表数字识别研究
被引量：9
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作者
段会川
张海波
张曙光
寿思诚
刘弘
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机构
山东师范大学计算机科学系
山东省计量科学研究所
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2004年第4期37-39,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60374054)
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文摘
提出了一种基于模糊理论的仪表数字快速识别方法。确定的典型特征具有较高的区分度,且计算简单,无需进行数字细线化和大小归一化处理。构造了一种基于模糊识别最大隶属原则的数字识别器,并且采用BP神经网络解决了确定最优权矩阵的难点问题。试验表明:对于常规测量环境中的数字仪表,该方法的识别率高达99%,对7位数字的识别时间不超过30ms,达到了仪表数字识别的速度和准确率要求。
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关键词
数字识别
模糊理论
bp神经网络
数字仪表
区分度
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Keywords
digits recognition
fuzzy theory
bp neural network
digital meter
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分类号
TP216
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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