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数字化粮情检测智能温湿度传感器被引量：6: 1; 作者李敏汪春孟臣《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期99-102,共4页; 为满足粮情测控系统实现全数字化的要求,研制出一种基于一线总线的粮情检测智能温湿度传感器。提出了以简单硬件电路结构为基础,通过软件补偿与校正技术提高传感器测量精度的方法。测试结果表明。; 关键词智能温湿度传感器粮情检测硬件电路结构测量精度全数字化系统实现粮情测控一线总线校正技术软件补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

YLKJ-3000数字化粮情监控系统性能测试被引量：5: 2; 作者何强《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第1期109-111,共3页; 针对YLKJ-3000型数字化粮情测控系统性能进行了相关试验,介绍了数字式温度湿度传感器、数字总线远程采集单元、PLC自动控制器、系统软件和测试结果等。实际运行结果表明:该系统具有技术先进、灵敏、稳定可靠、兼容性好。; 关键词数字化粮情监控系统温度湿度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于短消息的粮库温度智能监控系统被引量：1: 3; 作者贾志成王朋 +1 位作者李明利李琦《农机化研究》北大核心 2008年第7期172-174,共3页; 根据目前粮库温度监控中大多使用有线通信的现状并结合移动网SMS的优点,提出了基于短消息业务和数字温度传感器的粮库温度智能监控系统的设计方案,给出了具体的硬件和软件设计。实验结果分析表明,系统性能稳定,符合仓库应用要求。; 关键词粮库监控系统数字温度传感器短消息; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字式粮情测控系统在粮库中的应用被引量：1: 4; 作者何强栗震霄陈宝军《粮油食品科技》 2007年第2期21-22,共2页; 随着大规模集成电路和高科技数字式传感器的发展应用,数字式粮情监控系统已经开始在我国粮库中使用,模拟式的粮情监控系统最终将被代替。; 关键词检测范围重复误差检测误差粮仓温湿度检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据在粮库信息化中的应用被引量：6: 5; 作者刘廷凤吴建军《现代电子技术》 2021年第10期39-42,共4页; 针对粮情数据冗杂、互不联通、缺乏分析的现状,将大数据分析技术应用于粮情检测,利用Hadoop等数据分析平台实现对大数据的存储管理,借助聚类算法对粮情进行数据挖掘。实验中对小麦在同一时间不同位置测得的粮堆温度数据采用K⁃means聚类... 展开更多; 关键词粮库信息化大数据应用存储管理数据挖掘预警模型粮情检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

MCL-YOLO:一种细粒度特定辐射源识别方法: 6; 作者陈海永赵宇琦 +1 位作者刘坤宿绍莹《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期96-104,共9页; 特定辐射源识别(Specific Emitter Identification, SEI)广泛应用于电子对抗、频谱管控、无线网络安全等军民领域。针对传统SEI方法依赖先验知识、普适性差、细粒度任务难以精细识别的问题,首先,利用接收机组建采集系统,采集Wi-Fi辐射... 展开更多; 关键词特定辐射源识别细粒度目标检测 YOLOv5 数字频谱余晖图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视觉与毫米波雷达的智能粮食车辆AEB系统: 7; 作者张博强于宁 +3 位作者高天智张涛冯天培孙朋《拖拉机与农用运输车》 2023年第2期38-41,46,共5页; 针对粮库中粮食转储时车辆具有碰撞、剐蹭等安全问题,设计了一种基于视觉与毫米波雷达结合的智能粮食车辆AEB系统。该系统利用单阶段深度卷积神经网络YOLOv5s对图像进行目标检测,利用阈值筛选法和毫米波雷达虚警生命周期特性过滤毫米波... 展开更多; 关键词智能粮食车辆AEB系统粮库障碍物检测分级制动双目相机毫米波雷达; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字化粮情检测智能温湿度传感器被引量：6: 1; 作者李敏汪春孟臣; 机构黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江八一农垦大学工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期99-102,共4页; 文摘为满足粮情测控系统实现全数字化的要求,研制出一种基于一线总线的粮情检测智能温湿度传感器。提出了以简单硬件电路结构为基础,通过软件补偿与校正技术提高传感器测量精度的方法。测试结果表明。; 关键词智能温湿度传感器粮情检测硬件电路结构测量精度全数字化系统实现粮情测控一线总线校正技术软件补偿; Keywords digital detection of grain store situation, Temperature, Humidity, Intelligent sensor, One-wire bus tiny-net; 分类号 S379.3 [农业科学—农产品加工] TP212.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名YLKJ-3000数字化粮情监控系统性能测试被引量：5: 2; 作者何强; 机构西安理工大学; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第1期109-111,共3页; 文摘针对YLKJ-3000型数字化粮情测控系统性能进行了相关试验,介绍了数字式温度湿度传感器、数字总线远程采集单元、PLC自动控制器、系统软件和测试结果等。实际运行结果表明:该系统具有技术先进、灵敏、稳定可靠、兼容性好。; 关键词数字化粮情监控系统温度湿度; Keywords digital detection system of grain depot temperature humidity; 分类号 TS212.9 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于短消息的粮库温度智能监控系统被引量：1: 3; 作者贾志成王朋李明利李琦; 机构河北工业大学信息工程学院; 出处《农机化研究》北大核心 2008年第7期172-174,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60502016); 文摘根据目前粮库温度监控中大多使用有线通信的现状并结合移动网SMS的优点,提出了基于短消息业务和数字温度传感器的粮库温度智能监控系统的设计方案,给出了具体的硬件和软件设计。实验结果分析表明,系统性能稳定,符合仓库应用要求。; 关键词粮库监控系统数字温度传感器短消息; Keywords grain depot system for monitor and control digital tyemperature sensor SMS; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字式粮情测控系统在粮库中的应用被引量：1: 4; 作者何强栗震霄陈宝军; 机构甘肃农业大学中央储备粮安阳直属库; 出处《粮油食品科技》 2007年第2期21-22,共2页; 文摘随着大规模集成电路和高科技数字式传感器的发展应用,数字式粮情监控系统已经开始在我国粮库中使用,模拟式的粮情监控系统最终将被代替。; 关键词检测范围重复误差检测误差粮仓温湿度检测; Keywords detect range repeat error detect error grain depot temperature and humidity detection; 分类号 S379.3 [农业科学—农产品加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据在粮库信息化中的应用被引量：6: 5; 作者刘廷凤吴建军; 机构河南工业大学信息科学与工程学院; 出处《现代电子技术》 2021年第10期39-42,共4页; 基金国家重大科技专项项目资助:“北粮南运”散粮集装箱物流信息追溯技术与平台研发及示范(2018YFD0401404) 河南省科技厅自然科学项目河南工业大学博士基金项目(2017BS034)。; 文摘针对粮情数据冗杂、互不联通、缺乏分析的现状,将大数据分析技术应用于粮情检测,利用Hadoop等数据分析平台实现对大数据的存储管理,借助聚类算法对粮情进行数据挖掘。实验中对小麦在同一时间不同位置测得的粮堆温度数据采用K⁃means聚类算法,得出不同分群之间温度特征有很大不同,依此建立粮食分析预警模型。通过聚类思想将粮食温度数据分群分析,为粮情检测提供了新思路。为了粮情大数据分析的准确性,建议对粮情数据进行多渠道、多来源收集,建立统一的粮情数据标准,让粮食大数据往更加精细化、全面化发展,能够使大数据技术应用在粮库信息化中为粮食安全提供有利的支持。; 关键词粮库信息化大数据应用存储管理数据挖掘预警模型粮情检测; Keywords grain depot informatization big data application storage administration data mining early warning model food situation detection; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MCL-YOLO:一种细粒度特定辐射源识别方法: 6; 作者陈海永赵宇琦刘坤宿绍莹; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院国防科技大学电子科学学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期96-104,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62073117,U21A20482) 中央引导地方科技发展资金项目(206Z1701G) +1 种基金河北省自然科学基金(F2019202305)。; 文摘特定辐射源识别(Specific Emitter Identification, SEI)广泛应用于电子对抗、频谱管控、无线网络安全等军民领域。针对传统SEI方法依赖先验知识、普适性差、细粒度任务难以精细识别的问题,首先,利用接收机组建采集系统,采集Wi-Fi辐射源信号的数字频谱余晖图数据,建立国内首个特定辐射源识别数据集;其次,提出关注目标局部细微特征的Mutual Channel Loss-YOLO(MCL-YOLO)网络模型,充分挖掘数字频谱余晖图三维信息,高度聚焦子类间微小差异,实现细粒度特定辐射源识别;最后,在Wi-Fi辐射源个体数据集(WFED)上进行对比实验验证。实验结果表明,MCL-YOLO在WFED上精确率(Precision, P)、召回率(Recall, R)、F1测度(F1-Score, F1)和均值平均精度(mean Average Precision, mAP)比YOLOv5s分别提高2.9%、2.5%、2.7%、1.1%。充分证明其能聚焦相似特征间的细微差异,提高模型在细粒度SEI任务中的有效性。; 关键词特定辐射源识别细粒度目标检测 YOLOv5 数字频谱余晖图; Keywords specific emitter identification fine-grained target detection YOLOv5 digital afterglow spectrum; 分类号 TN971 [电子电信—信号与信息处理] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视觉与毫米波雷达的智能粮食车辆AEB系统: 7; 作者张博强于宁高天智张涛冯天培孙朋; 机构河南工业大学机电工程学院; 出处《拖拉机与农用运输车》 2023年第2期38-41,46,共5页; 基金 2022年度河南省科技研发计划联合基金项目(222103810086) 教育部2021年第二批产学合作协同育人项目(2021026004027,202102658005) 河南工业大学教育教学改革研究与实践项目(JXYJ2021003)。; 文摘针对粮库中粮食转储时车辆具有碰撞、剐蹭等安全问题,设计了一种基于视觉与毫米波雷达结合的智能粮食车辆AEB系统。该系统利用单阶段深度卷积神经网络YOLOv5s对图像进行目标检测,利用阈值筛选法和毫米波雷达虚警生命周期特性过滤毫米波雷达数据感知障碍物;利用分级制动策略对车辆实施制动。实车实验可以有效地实现防碰撞功能。实车实验表明该系统防碰撞功能和可视化效果优于单一传感器,且具有实时性、有效性和安全性。; 关键词智能粮食车辆AEB系统粮库障碍物检测分级制动双目相机毫米波雷达; Keywords AEBS for intelligent food vehicles grain depot obstacle detection Graded braking Binocular camera Millimetre wave radar; 分类号 U471.15 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字化粮情检测智能温湿度传感器	李敏汪春孟臣	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	YLKJ-3000数字化粮情监控系统性能测试	何强	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于短消息的粮库温度智能监控系统	贾志成王朋李明利李琦	《农机化研究》北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数字式粮情测控系统在粮库中的应用	何强栗震霄陈宝军	《粮油食品科技》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	大数据在粮库信息化中的应用	刘廷凤吴建军	《现代电子技术》	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	MCL-YOLO:一种细粒度特定辐射源识别方法	陈海永赵宇琦刘坤宿绍莹	《信号处理》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于视觉与毫米波雷达的智能粮食车辆AEB系统	张博强于宁高天智张涛冯天培孙朋	《拖拉机与农用运输车》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料