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基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断
被引量：
12
1
作者
孟宗
季艳
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1658-1664,共7页
针对机械故障振动信号多为调制信号的特点,为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息,提出了基于微分的经验模式分解(DEMD)与对称差分能量算子相结合的解调方法。利用DEMD算法将原始振动信号进行分解,得到若干个单分量信号;对...
针对机械故障振动信号多为调制信号的特点,为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息,提出了基于微分的经验模式分解(DEMD)与对称差分能量算子相结合的解调方法。利用DEMD算法将原始振动信号进行分解,得到若干个单分量信号;对每一个单分量信号进行三点对称差分能量算子解调,得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率,并计算出包络谱。将该方法应用于仿真信号和滚动轴承故障信号的诊断,实验结果表明,该方法能有效地提取机械故障信号的故障特征,实现旋转机械故障诊断。
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关键词
微分经验模式分解
对称差分能量算子
滚动轴承
故障诊断
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职称材料
基于DEMD的视频分割方法及其在视频水印中的应用
被引量：
2
2
作者
孟宇
李文辉
彭涛
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1386-1394,共9页
提出一种基于方向经验模式分解(directional empirical mode decomposition,DEMD)的视频分割方法,并结合独立分量分析(independent component analysis)技术实现视频水印的嵌入.基于DEMD的视频分割方法除去视频帧中反映图像内光照分布...
提出一种基于方向经验模式分解(directional empirical mode decomposition,DEMD)的视频分割方法,并结合独立分量分析(independent component analysis)技术实现视频水印的嵌入.基于DEMD的视频分割方法除去视频帧中反映图像内光照分布与能量的最低频率固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并选择一种简单有效的运动补偿方法,解决了传统基于直方图方法对光照突变、镜头内物体运动和镜头运动及拉伸的敏感问题,减少了镜头边界识别的误检率,在保证召回率不受影响的前提下提高了视频分割的精确度.使用这种视频分割方法与ICA结合,对分割出的每个视频段进行ICA分析得到一系列独立分量帧,以这些独立分量帧为载体,采用一种改进的基于小波域量化的图像水印技术嵌入水印,实现对视频加入水印的过程.实验结果表明,这种视频水印方法对各种水印攻击均有较好的鲁棒性,同基于传统直方图方法的视频水印方法相比较,对丢帧和持续时间不变减少帧数等攻击具有更好的鲁棒性.
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关键词
视频水印
镜头分割
方向经验模式分解
运动补偿
独立分量分析
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职称材料
爆破振动信号微分经验模态分解与经验模态分解对比分析
被引量：
5
3
作者
崔年生
郭连军
+3 位作者
董英健
常跃
夏鹤平
危剑林
《中国矿业》
北大核心
2020年第4期120-125,共6页
本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:...
本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:与EMD相比,DEMD有效地抑制了信号混叠失真现象,且从信号的功率谱变化特征得出DEMD将不同的优势频率分量提取出来,爆破振动信号频率筛分效果优越于EMD。
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关键词
采矿
爆破振动
信号分析
微分经验模态分解
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职称材料
题名
基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断
被引量：
12
1
作者
孟宗
季艳
机构
河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学)
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1658-1664,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51105323)
河北省自然科学基金资助项目(E2015203356)
河北省高等学校科学研究计划资助重点项目(ZD2015049)
文摘
针对机械故障振动信号多为调制信号的特点,为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息,提出了基于微分的经验模式分解(DEMD)与对称差分能量算子相结合的解调方法。利用DEMD算法将原始振动信号进行分解,得到若干个单分量信号;对每一个单分量信号进行三点对称差分能量算子解调,得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率,并计算出包络谱。将该方法应用于仿真信号和滚动轴承故障信号的诊断,实验结果表明,该方法能有效地提取机械故障信号的故障特征,实现旋转机械故障诊断。
关键词
微分经验模式分解
对称差分能量算子
滚动轴承
故障诊断
Keywords
differential-based empirical mode decomposition（demd）
symmetric difference ener- gy operator
rolling bearing
fault diagnosis
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于DEMD的视频分割方法及其在视频水印中的应用
被引量：
2
2
作者
孟宇
李文辉
彭涛
机构
北京科技大学土木与环境工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1386-1394,共9页
基金
国家自然科学基金项目(69883004
60573182)~~
文摘
提出一种基于方向经验模式分解(directional empirical mode decomposition,DEMD)的视频分割方法,并结合独立分量分析(independent component analysis)技术实现视频水印的嵌入.基于DEMD的视频分割方法除去视频帧中反映图像内光照分布与能量的最低频率固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并选择一种简单有效的运动补偿方法,解决了传统基于直方图方法对光照突变、镜头内物体运动和镜头运动及拉伸的敏感问题,减少了镜头边界识别的误检率,在保证召回率不受影响的前提下提高了视频分割的精确度.使用这种视频分割方法与ICA结合,对分割出的每个视频段进行ICA分析得到一系列独立分量帧,以这些独立分量帧为载体,采用一种改进的基于小波域量化的图像水印技术嵌入水印,实现对视频加入水印的过程.实验结果表明,这种视频水印方法对各种水印攻击均有较好的鲁棒性,同基于传统直方图方法的视频水印方法相比较,对丢帧和持续时间不变减少帧数等攻击具有更好的鲁棒性.
关键词
视频水印
镜头分割
方向经验模式分解
运动补偿
独立分量分析
Keywords
video watermarking
shot segmentation
directional
empirical
mode
decomposition
（demd
）
motion compensation
independent component analysis（ICA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
爆破振动信号微分经验模态分解与经验模态分解对比分析
被引量：
5
3
作者
崔年生
郭连军
董英健
常跃
夏鹤平
危剑林
机构
福建省新华都工程有限责任公司
沈阳工业大学
辽宁科技大学
出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第4期120-125,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(编号:51474123)。
文摘
本文介绍了一种爆破振动信号处理方法——微分经验模态分解(DEMD),并结合多宝山铜矿选矿厂中碎车间基础爆破振动监测试验,与经验模态分解(EMD)进行对比分析爆破振动信号的频率筛分、混叠失真情况以及分解后信号的功率谱特性。结果显示:与EMD相比,DEMD有效地抑制了信号混叠失真现象,且从信号的功率谱变化特征得出DEMD将不同的优势频率分量提取出来,爆破振动信号频率筛分效果优越于EMD。
关键词
采矿
爆破振动
信号分析
微分经验模态分解
Keywords
mining
blasting vibration
signal analysis
differential
empirical
mode
decomposition
(
demd
)
分类号
O38 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DEMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断
孟宗
季艳
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于DEMD的视频分割方法及其在视频水印中的应用
孟宇
李文辉
彭涛
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
爆破振动信号微分经验模态分解与经验模态分解对比分析
崔年生
郭连军
董英健
常跃
夏鹤平
危剑林
《中国矿业》
北大核心
2020
5
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职称材料
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