基于LPQ和NLBP的特征融合算法及其应用

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作者 陈梦 刘靖丹 逯洋 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1122-1136,共15页

针对传统方法在纹理分类中过于依赖局部特征而忽视全局特征的问题,提出一种基于局部与非局部模式相结合的特征提取方法.该方法融合了局部相位量化和非局部二值模式两种算法,首先通过两种算法分别对预处理后的图像进行特征提取,然后将两... 针对传统方法在纹理分类中过于依赖局部特征而忽视全局特征的问题,提出一种基于局部与非局部模式相结合的特征提取方法.该方法融合了局部相位量化和非局部二值模式两种算法,首先通过两种算法分别对预处理后的图像进行特征提取,然后将两者的特征直方图进行加权融合,最后用卡方距离和最近邻分类器进行纹理分类.为验证该方法的有效性,构建了满族八旗旗帜图像数据集,并将该算法应用于该数据集的分类任务中.实验结果表明,相较于单一算法,新算法在多个数据集上均有更高的分类准确率和鲁棒性. 展开更多

关键词 局部相位量化 非局部二值模式 纹理分类 满族旗帜图像

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基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究 被引量：7

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作者 束鑫 唐慧 +2 位作者 杨习贝 宋晓宁 吴小俊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1508-1521,共14页

随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量... 随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中,人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视.针对打印攻击和视频攻击,提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式(local binary pattern, LBP)特征的差分量化局部二值模式(difference quantization local binary pattern, DQ_LBP)算法.DQ_LBP能够在不增加LBP维度的基础上提取像素之间的差值信息,以便更精确地描述图像的局部纹理特征.此外,使用空间金字塔算法统计了不同彩色空间中的DQ_LBP特征并将其融合成统一的特征向量,从而更加充分地描述了人脸的局部彩色纹理信息及其空间结构信息,进一步提高了算法的检测性能.实验结果表明:该算法在CASIA FASD,Replay-Attack,Replay-Mobile三个具有挑战性的人脸反欺诈数据库中都取得了较为优异的结果,而且在实时性设备的应用上具有很大的潜能. 展开更多

关键词 人脸反欺诈 局部二值模式 差分量化局部二进制模式 空间金字塔 彩色空间

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融合LBP和LPQ的人脸识别 被引量：7

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作者 朱长水 丁勇 +1 位作者 袁宝华 曹红根 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期104-107,112,共5页

空域和频域分析是图像分析的重要方法,提出一种融合空域的局部二值模式(local binary pattern,LBP)和频域的局部相位量化(local phase quantization,LPQ)进行人脸识别的方法.该方法首先对人脸图像分别在空域提取LBP特征和频域提取LPQ特... 空域和频域分析是图像分析的重要方法,提出一种融合空域的局部二值模式(local binary pattern,LBP)和频域的局部相位量化(local phase quantization,LPQ)进行人脸识别的方法.该方法首先对人脸图像分别在空域提取LBP特征和频域提取LPQ特征,然后融合成LBP/LPQ直方图,进行直方图相似性比较,最后根据最近邻原则进行识别.在YALE和AR标准人脸数据库上的实验表明,该方法得到的结果比单个方法效果更好,鲁棒性更高. 展开更多

关键词 局部二值模式 局部相位量化 人脸识别

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基于局部二值差异激励模式的木材缺陷分类 被引量：9

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作者 李绍丽 苑玮琦 +1 位作者 杨俊友 李德健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期68-77,共10页

针对木板表面裂缝和矿物线的区分问题,提出一种基于局部二值差异激励模式(LB_DEP)的方法。首先经预处理分割潜在缺陷区域,然后通过几何参数筛选呈线状的裂缝和矿物线。接着基于LBP与韦伯定律,建立反映图像纹理结构位置与差异激励关联关... 针对木板表面裂缝和矿物线的区分问题,提出一种基于局部二值差异激励模式(LB_DEP)的方法。首先经预处理分割潜在缺陷区域,然后通过几何参数筛选呈线状的裂缝和矿物线。接着基于LBP与韦伯定律,建立反映图像纹理结构位置与差异激励关联关系的LB_DEP直方图。最后提取LBP和LB_DEP直方图特征,并融合特征数据,形成的特征向量作为SVM分类器的输入用于缺陷分类。提出的两种特征提取方法分别为'H-chi-square'法和'H-PCA'法,均在自建的数据集上进行了评估。结果显示,在两种特征提取方法下,本文算法分别获得了93.7%和95.8%的Recall,及95.0%和96.5%的Precision。与相似研究相比,Recall和Precision分别至少提高了3%和5%,且算法耗时均为毫秒级别,表现出方法的优势和有效性。 展开更多

关键词 木材缺陷 裂缝 特征提取 局部二值差异激励模式 SVM

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基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类 被引量：5

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作者 束鑫 潘慧 +2 位作者 邵长斌 史金龙 吴小俊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期1948-1956,1966,共10页

针对传统局部二值模式及其扩展算法存在特征维度高、不能充分体现局部邻域像素间差值大小信息等问题,提出一种局部排序差值细化模式(LSDRP).首先根据采样半径大小对图像进行相应规格的高斯滤波,并按灰度值将局部邻域采样点排序;然后计... 针对传统局部二值模式及其扩展算法存在特征维度高、不能充分体现局部邻域像素间差值大小信息等问题,提出一种局部排序差值细化模式(LSDRP).首先根据采样半径大小对图像进行相应规格的高斯滤波,并按灰度值将局部邻域采样点排序;然后计算局部排序邻域内像素间的差值并将其融入排序二值编码对应位置的权值中,从而生成LSDRP特征;最后选取LSDRP特征模式中的高频模式表征图像,并级联多个半径下LSDRP特征的高频模式构成图像纹理的多尺度表示.在Outex,CUReT和UMD纹理库上的实验结果表明,所提算法计算简单且能在低维度条件下有效解决纹理分类中存在的光照、旋转变化问题;特别是在TC10,TC12_000和TC12_001纹理库上仅需120维特征即可分别达到100%,99.38%和99.72%的分类精度. 展开更多

关键词 纹理分类 局部二值模式 排序二值模式 差值细化

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基于颜色和纹理特征的森林火灾图像识别 被引量：50

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作者 李巨虎 范睿先 陈志泊 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期70-83,共14页

为了降低火焰状干扰源存在时森林火灾的误报率,提高火灾预警的快速性,根据火焰独特的颜色和纹理特征,提出了以分块的LBP直方图特征结合LPQ直方图特征的火焰识别算法。首先利用YCbCr颜色空间的规则进行颜色检测,得到疑似火焰区域;再使用... 为了降低火焰状干扰源存在时森林火灾的误报率,提高火灾预警的快速性,根据火焰独特的颜色和纹理特征,提出了以分块的LBP直方图特征结合LPQ直方图特征的火焰识别算法。首先利用YCbCr颜色空间的规则进行颜色检测,得到疑似火焰区域;再使用LBP、LPQ分别从空域、频域提取纹理,图像空域和频域的纹理特征结合后,得到特征向量;最后将特征向量输入SVM分类器进行测试和火焰识别。实验结果表明:此融合算法鲁棒性强、检测率高,存在火焰状干扰源时,测试集的火焰识别准确率可达94.55%;与深度学习算法对比,该算法在保证较高正确率的同时,预测耗时大幅度减少,预测耗时是DBN的1/4、是CNN的1/50,提高了火灾预警的快速性,为快速准确的林火预警提供了算法依据。 展开更多

关键词 森林火灾 图像识别 火焰检测 YCBCR颜色空间 局部二值模式 局部相位量化 支持向量机

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基于不同分块多特征优化融合的人脸识别研究 被引量：8

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作者 贾明兴 杜俊强 +1 位作者 宋鹏飞 田澍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期310-314,共5页

针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失... 针对光照、姿态、表情等复杂情形下人脸识别率较低的问题,提出基于不同分块多特征优化融合的人脸识别方法.首先考虑了局部二值模式、局部相位量化特征和小波变换特征.进一步,考虑单一分块算法会使分割线周边信息不能完整提取,从而丢失对人脸识别的有用特征,提出了人脸灰度图像多重分块的方法.最后,采用遗传算法对不同分块多特征进行权值寻优,得到最优权值.在大规模人脸数据集FRGC2.0数据库上进行实验四验证,验证率达到95.31%(FAR0.1%),首选识别率为99.06%,相比于前期文献,该算法能多方位提取人脸特征信息,提高人脸识别率,且所用特征较少. 展开更多

关键词 LBP LPQ GABOR 最优权值 多重分块 人脸识别

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一种基于多重判别的运动目标检测算法 被引量：4

8

作者 李孟歆 范静静 +2 位作者 张颖 许伟靖 侯丁丁 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期750-756,共7页

目的为改善传统的背景差分法对光照的敏感性,并提高其抗干扰性能,提出一种基于多重判别的运动目标检测算法.方法通过matlab软件进行仿真,利用局部二值算法,将纹理信息和颜色信息融入到背景建模中,并与帧间差分法相结合,设定了两个阈值,... 目的为改善传统的背景差分法对光照的敏感性,并提高其抗干扰性能,提出一种基于多重判别的运动目标检测算法.方法通过matlab软件进行仿真,利用局部二值算法,将纹理信息和颜色信息融入到背景建模中,并与帧间差分法相结合,设定了两个阈值,进行运动目标的多重判断,利用像素灰度值的变化和变化的像素数量作为是否为感兴趣运动目标的判别依据.结果多重判别的运动目标检测算法将人和车辆从背景中清晰的分离出来,并能保证运动目标的完整性.结论算法能够准确的检测出运动目标,并能抵御场景中缓慢而微小的运动带来的干扰,具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 运动目标检测 背景差分 局部二值算法 帧间差分 多重判断

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基于LBP人脸纹理特征的差分直方图移位无损信息隐藏算法 被引量：9

9

作者 张弢 柳雨农 +1 位作者 任帅 张德刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1774-1778,共5页

针对信息隐藏算法中提高嵌入量与增强鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种多载体信息隐藏算法。使用多幅人脸表情图像作为载体,采用局部二值模式(LBP)纹理特征识别人脸表情区域来嵌入加密信息;计算出载体区域的相邻像素差值矩阵,通过对差值... 针对信息隐藏算法中提高嵌入量与增强鲁棒性之间的矛盾问题,提出一种多载体信息隐藏算法。使用多幅人脸表情图像作为载体,采用局部二值模式(LBP)纹理特征识别人脸表情区域来嵌入加密信息;计算出载体区域的相邻像素差值矩阵,通过对差值矩阵的对应元素直方图进行移位构造出嵌入空间来实现加密信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。分析证明了该算法比现有算法具有更大的嵌入容量并保持较高的鲁棒性的优势,在最大嵌入容量达到0. 561时具有38. 421 d B的信噪比(PSNR),且在识别的嵌入区域PSNR值达到46. 286。鲁棒性实验表明,该算法对于滤波攻击可以与原始信息图像的相似度大于99%;面对剪切、平移攻击时,秘密图像归一化系数NC最小为0. 743和0. 728,远大于其他算法。从与其他算法的对比实验结果看,该算法是有效的。 展开更多

关键词 无损信息隐藏 多载体 局部二值模式 差分矩阵 直方图移位

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实时带钢表面质量检测算法研究与应用 被引量：5

10

作者 刘坤 陈宁纪 +1 位作者 张晓怿 孙鹤旭 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第7期74-76,79,共4页

针对现有带钢表面质量检测技术在检测精度、数据实时吞吐量等方面存在的问题,提出了一种基于纹理特征编码的带钢表面缺陷检测方法。首先,利用高斯滤波器的差分响应模拟人类视觉的纹理感知模型,在原始图像空间内进行缺陷可疑点检测;然后... 针对现有带钢表面质量检测技术在检测精度、数据实时吞吐量等方面存在的问题,提出了一种基于纹理特征编码的带钢表面缺陷检测方法。首先,利用高斯滤波器的差分响应模拟人类视觉的纹理感知模型,在原始图像空间内进行缺陷可疑点检测;然后对疑似缺陷位置进行纹理特征的提取与编码,在纹理特征编码空间内完成缺陷的精密定位。实验结果表明,该方法可以对带钢表面常见的氧化、孔洞、边裂、麻点等十几种不同类型缺陷进行精确地检测,降低了系统的误检率,同时提高了缺陷检测的识别率和算法的计算效率。 展开更多

关键词 表面缺陷检测 差分响应 特征编码 局部二值模式

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梯度-LBP优化深度图像分析的性别人脸识别 被引量：4

11

作者 李晓丽 李小红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3502-3505,3513,共5页

针对目前最先进的3DLBP人脸识别算法中仍存在特征长度大、编码不稳定等固有缺陷,提出了一种基于梯度LBP的深度图像分析算法。从各种不同方向视觉化LBP算子,计算相邻像素的深度差,产生多个有导向的深度差图像,串联合并各个深度差直方图信... 针对目前最先进的3DLBP人脸识别算法中仍存在特征长度大、编码不稳定等固有缺陷,提出了一种基于梯度LBP的深度图像分析算法。从各种不同方向视觉化LBP算子,计算相邻像素的深度差,产生多个有导向的深度差图像,串联合并各个深度差直方图信息,形成唯一有导向的深度差直方图。在Kinect和范围扫描仪数据库图像上的所有实验均证明了所提描述符优于3DLBP。此外,还加权合并所提描述符和灰度图像的LBPU2,在高质量3D范围扫描仪数据库图像(Texas 3DFR)和Kinect设备采集的低质量图像(EURECOM Kinect人脸数据库)上的总体平均识别率可高达96.70%。 展开更多

关键词 性别人脸识别 局部二值模式 梯度-LBP 深度图像分析 加权合并

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基于压缩量化与邻域空间LBP算子的图像哈希算法 被引量：4

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作者 王彦超 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第21期191-198,共8页

目的为了解决哈希算法的感知鲁棒性与伪造检测能力不高的问题,提出基于特征压缩机制与邻域空间局部二值模式的紧凑图像哈希算法。方法首先利用2D线性插值技术,对输入图像进行预处理;嵌入Ring分割技术,将其变为二次图像;再利用Gabor滤波... 目的为了解决哈希算法的感知鲁棒性与伪造检测能力不高的问题,提出基于特征压缩机制与邻域空间局部二值模式的紧凑图像哈希算法。方法首先利用2D线性插值技术,对输入图像进行预处理;嵌入Ring分割技术,将其变为二次图像;再利用Gabor滤波技术对其完成过滤;考虑到图像的颜色特征与其内在的空间关系,基于局部二值模式LBP设计邻域空间LBP算子,提取滤波图像的特征;构建特征压缩量化准则,输出紧凑的哈希二值数组;迭代Logistic映射,输出随机序列,通过量化每个序列值输出密钥流,通过构建动态引擎设计分段异加密模型,实现紧凑哈希序列的加密,获取图像哈希;最后计算原始哈希序列与待检测哈希序列的Hamming距离,实现图像信息的安全认证。结果与已有的哈希生成机制相比,文中算法所输出的哈希序列更紧凑,对旋转、伽马校正等篡改操作具有更好的感知鲁棒。结论所提哈希技术具备较高的安全性,在包装图标检索、信息检测等领域具有较好的价值。 展开更多

关键词 图像哈希 特征压缩量化规则 邻域空间局部二值模式 分段异加密 GABOR滤波 决策阈值

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基于特征融合与随机森林的吊车碰线预警算法 被引量：15

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作者 赵庆杭 王昕 +1 位作者 郑益慧 李立学 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期471-479,共9页

现有的输电线路防外力破坏技术无法自动识别目标,导致对吊车碰线的监测效果较差。因此,该文提出了1种基于特征融合与随机森林的预警算法来解决这一问题。该算法在分析吊车自身特点的基础上设计了"形状–纹理–颜色"的融合特... 现有的输电线路防外力破坏技术无法自动识别目标,导致对吊车碰线的监测效果较差。因此,该文提出了1种基于特征融合与随机森林的预警算法来解决这一问题。该算法在分析吊车自身特点的基础上设计了"形状–纹理–颜色"的融合特征提取方式:首先采用改进的边缘直线检测方法提取吊臂形状特征,然后利用局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子获取纹理特征,最后在两步量化后的色调饱和值(Hue,Saturation,Value,HSV)颜色空间内得到颜色特征。进行融合特征后采用随机森林分类器进行目标识别,当判定目标为吊车时,根据其姿态和距离参数发出不同等级的预警信息。实验结果表明:该算法对工程吊车的平均识别准确率达到90.6%,相比于3种单一特征提取方式分别提升17.3%、7.9%和12.6%。同时该算法具备较强的实时处理能力,适用于输电线路防外力破坏的智能监控场合。 展开更多

关键词 吊车碰线 边缘直线检测 局部二值模式 颜色空间量化 随机森林

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基于纹理特征的维吾尔文离线手写签名鉴别 被引量：4

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作者 张淑婧 麦合甫热提 +2 位作者 吾尔尼沙·买买提 朱亚俐 库尔班·吾布力 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第3期770-776,共7页

为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量... 为进一步提高维吾尔文离线手写签名鉴别正确率,提出基于纹理特征融合的离线签名鉴别方法。对经过预处理的签名图像分别提取多尺度块局部二值模式(MB-LBP)和局部相位量化(LPQ)两种纹理特征,将两种特征进行串联融合,形成高维纹理特征向量。通过训练随机森林(RF)对签名图像进行分类鉴别。在共包含1800个签名图像的维吾尔文数据库和包含2640个签名图像的CEDAR数据库中得到的总正确率分别为96.35%和96.73%,结果表明该方法有效提高了维吾尔文离线手写签名鉴别正确率。 展开更多

关键词 维吾尔文 手写签名鉴别 多尺度块局部二值模式 局部相位量化 随机森林

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基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索 被引量：1

15

作者 李莉 冯林 +1 位作者 吴俊 刘胜蓝 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期532-538,共7页

针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同... 针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 局部二值模式 基元频率特征 颜色差分特征 图像检索

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LDBP和LBP特征融合的行人检测 被引量：1

16

作者 欧阳瑞彬 王伟征 桂彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期147-152,共6页

提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的... 提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 行人检测 局部差分二值模型(LDBP)特征 局部二值模型(LBP)特征 特征融合

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基于HLBP特征的运动阴影检测方法 被引量：1

17

作者 文凌艳 尹东 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期84-89,共6页

视频运动检测中,运动阴影常被误检为运动目标。针对这一问题,提出了一种利用哈尔型特性局部二元模式(HLBP)检测运动阴影的方法。首先,提取每个检测到的运动像素及其对应背景像素的HLBP特征向量。其次,使用曼哈顿距离度量HLBP纹理差异,... 视频运动检测中,运动阴影常被误检为运动目标。针对这一问题,提出了一种利用哈尔型特性局部二元模式(HLBP)检测运动阴影的方法。首先,提取每个检测到的运动像素及其对应背景像素的HLBP特征向量。其次,使用曼哈顿距离度量HLBP纹理差异,获得纹理差异图。最后,利用最大类间方差算法(Ostu算法)对纹理差异图进行二值化处理,得到消除运动阴影后的目标结果。实验表明,该方法在多种室内外场景中能实时且有效地检测出运动阴影,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 运动阴影检测 哈尔型特性局部二元模式 纹理差异 图像分割

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融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测 被引量：2

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作者 封筠 董祉怡 +2 位作者 刘甜甜 韩超群 胡晶晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期134-143,共10页

面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化... 面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化(LPQ)直方图特征相融合,并利用支持向量机(SVM)分类器实现人脸反欺诈判别。在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子。采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率(EER)和半错误率(HTER)分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型。 展开更多

关键词 人脸活体检测 局部二值模式 差分量化 特征融合 纹理特征 YCBCR

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尺度估计和多特征融合的目标跟踪算法研究 被引量：5

19

作者 戴煜彤 陈志国 傅毅 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第1期49-58,共10页

针对核相关滤波器跟踪算法(Kernel Correlation Filter,KCF)在特征提取单一以及尺度估计不足而导致跟踪效果不佳的问题,本文提出了一种多特征融合的尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法。首先,使用帧差法将相邻帧图像对应像素值相减得到... 针对核相关滤波器跟踪算法(Kernel Correlation Filter,KCF)在特征提取单一以及尺度估计不足而导致跟踪效果不佳的问题,本文提出了一种多特征融合的尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法。首先,使用帧差法将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像;其次,提取差分图像的方向直方图特征,与目标的均一局部二值纹理特征以及颜色特征进行线性加权融合;最后,加入一种尺度估计策略,将尺度滤波器的估计值与分块算法的估计值融合计算得出目标的尺度和位置。实验数据表明,本方法能有效改善核相关滤波器的跟踪性能,且与其他主流算法相比,在尺度变换下也有较好的跟踪效果。 展开更多

关键词 目标跟踪 尺度估计 帧差法 均一局部二值纹理特征 特征融合

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基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别 被引量：1

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作者 张娴静 褚含冰 刘鑫 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第5期1472-1478,共7页

针对物联网环境下数据量大且人脸表情识别率低的问题,提出基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别方法。物联网设备通过多秘密共享技术获取用户信息,并分发到不同的边缘云。边缘云利用语谱图和局部二值模式的方法提取语音特征,采用差值... 针对物联网环境下数据量大且人脸表情识别率低的问题,提出基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别方法。物联网设备通过多秘密共享技术获取用户信息,并分发到不同的边缘云。边缘云利用语谱图和局部二值模式的方法提取语音特征,采用差值中心对称局部二值模式获得图像特征,将特征送至核心云。基于栈式稀疏去噪自编码器融合语音和图像特征,实现人脸表情的识别,并在RML和eNTERFACE’05数据库上进行实验。实验结果表明,该方法的识别准确率明显高于对比方法,抵御网络攻击的能力较强。 展开更多

关键词 边缘云框架 多秘密共享技术 差值中心对称局部二值模式 人脸表情识别 栈式稀疏去噪自编码器

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