基于改进差分进化算法的阵列侧向测井反演 被引量：16

1

作者 李智强 范宜仁 +2 位作者 邓少贵 季秀峰 李虎 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1199-1204,共6页

针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平... 针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平均进化代数为差分进化代数的1/8,其最优适应度也仅为差分进化最优适应度的一半。通过对阵列侧向模型进行反演计算,表明该算法满足电测井反演的需求。改进差分进化方法可有效地解决传统优化方法反演结果对初值的依赖性问题。 展开更多

关键词 改进差分进化算法 阵列侧向 反演 鲁棒性

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基于差异进化算法的人工神经网络快速训练研究 被引量：10

2

作者 王刚 高阳 夏洁 《管理学报》 2005年第4期450-454,共5页

神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来... 神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。由于神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此将两种方法相互结合,必能达到取长补短的目的。将近年来提出的遗传算法的一种——差异进化算法DE(DifferentialEvolution)与原有的LM算法相结合,构造了DE-LM算法,并通过实例验证了它具有收敛速度快和不易陷入局部最小的特点。 展开更多

关键词 差异进化算法 人工神经网络 学习算法

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差分选择策略在复杂多目标优化问题中的研究 被引量：6

3

作者 郑金华 刘磊 +2 位作者 李密青 尹呈 王康 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2123-2134,共12页

在多目标进化算法中,如何提高生成解的质量一直是研究的热点与难点.为解决以上问题,该算法从差分进化算法与计算资源分配策略2个方向进行了研究.根据多目标问题从决策空间到目标空间的映射关系以及差分进化算法基本原理,提出了一种基于... 在多目标进化算法中,如何提高生成解的质量一直是研究的热点与难点.为解决以上问题,该算法从差分进化算法与计算资源分配策略2个方向进行了研究.根据多目标问题从决策空间到目标空间的映射关系以及差分进化算法基本原理,提出了一种基于双种群的多目标差分选择策略.它利用2个种群来区分个体间收敛性差别,在调整差分参数以适应多目标算法特性的基础上,以收敛性差别为依据选择参与差分运算的个体,从而提高差分算法性能,加快子代个体收敛.另外,根据子代个体收敛速率的不同,动态调整计算资源的分配,进一步提高算法收敛性.与ε-MOEA和MOEA/D-DRA在一系列复杂的多目标优化问题上进行了对比实验,结果表明了所提策略的有效性. 展开更多

关键词 差分进化 选择策略 动态分配计算资源 多目标进化算法 复杂Pareto解集

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基于TDOA的无线定位算法改进 被引量：5

4

作者 刘祯 武云鹏 +2 位作者 樊兴 王雅琴 师永平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第S1期52-54,58,共4页

无线定位技术广泛应用于各个行业。首先分析了基于TDOA的Chan定位算法,针对Chan算法在测量噪声加大时定位精度下降的问题,将差分演进算法(DE)与Chan算法相结合,提出了一种Chan-DE复合算法,并通过仿真验证了Chan-DE复合算法的有效性。

关键词 无线定位技术 到达时间差 差分演进算法

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基于差异进化算法的围岩参数识别 被引量：3

5

作者 邱景平 姜谙男 +1 位作者 邢军 孙晓刚 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期119-122,共4页

引入了一种新型智能优化算法差异进化优化算法,建立采矿巷道围岩参数的识别方法.基于正交设计和均匀设计方案进行巷道开挖的数值试验,建立围岩力学参数与监测位移的映射关系回归模型.以计算位移和监测位移的误差为适应值,采用差异进化... 引入了一种新型智能优化算法差异进化优化算法,建立采矿巷道围岩参数的识别方法.基于正交设计和均匀设计方案进行巷道开挖的数值试验,建立围岩力学参数与监测位移的映射关系回归模型.以计算位移和监测位移的误差为适应值,采用差异进化优化算法进行参数识别.在探讨差异进化算法原理和参数识别步骤基础上,将该方法应用于金山店铁矿进路巷道分析.分析结果表明该算法具有优良的全局快速收敛性,是具有较强适应性的新型巷道参数识别方法,具有良好应用前景. 展开更多

关键词 巷道 围岩 参数识别 差异进化算法 位移监测 正交设计

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基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法 被引量：9

6

作者 胡向东 吕高飞 白银 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期446-454,共9页

作为支撑智能制造等的新型工业基础设施,工业互联网的安全态势预测是一个关键性需求和应用新挑战.本文提出一种基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法,即利用差分进化算法和自适应参数调整策略克服灰狼优化算法计算速度慢... 作为支撑智能制造等的新型工业基础设施,工业互联网的安全态势预测是一个关键性需求和应用新挑战.本文提出一种基于优化支持向量回归的工业互联网安全态势预测方法,即利用差分进化算法和自适应参数调整策略克服灰狼优化算法计算速度慢、优化精度低的缺点;再利用改进的灰狼优化算法优化支持向量回归参数;最后,利用最优化参数组合建立支持向量回归预测模型,实现工业互联网环境下的安全态势预测.仿真实验结果表明,在容许偏差为0.05或0.1时,本文方法的预测准确率分别为90%和100%,预测结果的绝对误差均小于0.07,相比于对比方法有更高的预测准确率和预测精度. 展开更多

关键词 工业互联网 安全态势预测 支持向量回归 灰狼优化算法 差分进化算法

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基于差分进化算法的ICP-AES谱线重叠干扰校正方法研究 被引量：4

7

作者 廉小亲 陈彦铭 +3 位作者 刘钰 黄静 龚永罡 霍亮生 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期72-83,共12页

在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测量系统中,光谱的叠加现象会导致大部分谱线受到不同程度的重叠干扰,引起后续的定量分析误差。根据光谱叠加产生机理,重点阐述谱线重叠干扰校正思路,建立干扰校正评价函数;基于有限差分法计... 在电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测量系统中,光谱的叠加现象会导致大部分谱线受到不同程度的重叠干扰,引起后续的定量分析误差。根据光谱叠加产生机理,重点阐述谱线重叠干扰校正思路,建立干扰校正评价函数;基于有限差分法计算重叠谱线的近似二阶导数,根据其极小值分布确定重叠谱线中子峰谱线特征波长的最小取值区间,并以此作为差分进化算法的初始条件之一,然后利用差分进化算法求解评价函数的最优解,作为重叠谱线的最佳特征向量,进而解析出重叠谱线中的干扰谱线和目标谱线。通过构造的模拟重叠谱线数据,研究差分进化算法的种群数量和进化代数对算法性能的影响,并通过实测重叠谱线数据验证了提出的谱线重叠干扰校正方法在工程领域中应用的可行性。实验结果表明,差分进化算法能够较为准确地计算出评价函数的最佳特征向量,并解析出重叠谱线中的目标谱线和干扰谱线,从而实现谱线重叠干扰校正,为待测溶液中元素含量的定量分析奠定了基础。 展开更多

关键词 ICP-AES 谱线重叠 干扰校正 差分进化算法 有限差分法

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基于遗传进化的混凝土湿度场差分反演算法 被引量：1

8

作者 马跃先 邓旭 +1 位作者 黄河 王桂玉 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期658-662,共5页

建立混凝土湿度场差分反演模型,并用遗传算法对其进行了优化求解。根据混凝土湿度扩散方程,确定其内部与边界的差分格式,并对具体实例进行了求解;针对经验参数计算结果与实测结果吻合较差的问题,提出了基于实测数据的差分反演模型,利用... 建立混凝土湿度场差分反演模型,并用遗传算法对其进行了优化求解。根据混凝土湿度扩散方程,确定其内部与边界的差分格式,并对具体实例进行了求解;针对经验参数计算结果与实测结果吻合较差的问题,提出了基于实测数据的差分反演模型,利用遗传算法对模型进行优化求解,所得结果与实测数据误差较小。该算法根据实测结果,可获得湿度场的实际分布情况,对类似问题有一定的参考作用。 展开更多

关键词 差分算法 湿度场 反演模型 遗传进化

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基于异维变异的差分混合粒子群算法 被引量：6

9

作者 李俊 罗阳坤 +1 位作者 李波 李乔木 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期208-214,共7页

针对粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和差分进化(Differential Evolution,DE)算法存在容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的局限性,提出了一种基于异维变异的差分混合粒子群(UDEPSO)算法。首先,为了提高群... 针对粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和差分进化(Differential Evolution,DE)算法存在容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的局限性,提出了一种基于异维变异的差分混合粒子群(UDEPSO)算法。首先,为了提高群体多样性,使用熵度量初始化粒子;其次,在粒子迭代的过程中,根据粒子的分布特点,引入异维变异学习策略和维度因子以引导粒子及时跳出局部极值达到最优解;最后,将所提算法在10个典型的测试函数上进行了仿真,其在9个测试函数的收敛精度和标准差上取得了显著的效果,远优于PSO算法、DEPSO算法以及CDEPSO算法。实验结果表明,UDEPSO算法在优化收敛精度和效率上具有较强的优势。 展开更多

关键词 熵 异维变异 维度因子 粒子群差分混合算法

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基于改进反向差分进化算法的多股簧响应模型参数辨识 被引量：3

10

作者 丁传俊 张相炎 刘宁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期187-194,共8页

针对传统算法在辨识多股簧响应模型参数方面存在的不足,提出一种改进反向差分进化算法。改进的算法采用新的反向学习机制引导种群逼近全局最优解,并使用正弦混沌序列计算缩放因子以提高种群的多样性。这两种机制协同操作可以较好地平衡... 针对传统算法在辨识多股簧响应模型参数方面存在的不足,提出一种改进反向差分进化算法。改进的算法采用新的反向学习机制引导种群逼近全局最优解,并使用正弦混沌序列计算缩放因子以提高种群的多样性。这两种机制协同操作可以较好地平衡算法的全局勘探和局部开采能力。通过建立参数辨识的目标函数和进行多股簧的动态试验,然后使用改进算法优化目标函数得到辨识结果。计算结果表明,改进算法能够有效地辨识多股簧模型参数,参数的收敛速度和计算的成功率优于标准反向差分进化算法和其他算法;即使在噪声级别较高的情况下,改进反向差分进化算法也可以准确地求出多股簧的模型参数。 展开更多

关键词 多股簧 参数辨识 非线性迟滞模型 差分进化算法 反向学习 正弦混沌序列

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面向本体的服务组合差分进化策略 被引量：1

11

作者 周相兵 杨小平 +1 位作者 谢成锦 杨兴江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期199-201,共3页

针对目前Web服务描述服务功能的语义不够深入而使服务识别组合能力欠佳的问题,提出一种面向本体的语义服务功能描述方法,建立本体间的映射关系模型和服务质量关系模型,通过改进差分进化算法求解,得到一种较好的服务组合识别方法。在九... 针对目前Web服务描述服务功能的语义不够深入而使服务识别组合能力欠佳的问题,提出一种面向本体的语义服务功能描述方法,建立本体间的映射关系模型和服务质量关系模型,通过改进差分进化算法求解,得到一种较好的服务组合识别方法。在九寨沟旅游管理信息系统中的应用表明,该方法比传统的方法优越。 展开更多

关键词 本体 语义WEB服务 服务组合 关系模型 差分进化算法

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异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配 被引量：1

12

作者 刘曦 张潇璐 张学杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2128-2133,2138,共7页

资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进了解矩阵表达式使异构云系统中的主资... 资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进了解矩阵表达式使异构云系统中的主资源公平分配(DRFH)模型转化成为整数线性规划(ILP)模型,并提出了基于最大任务数匹配值(MTM)的初始解产生机制和使不可行解转化为可行解的修正操作,以此提高算法的收敛速度,使其能够快速有效地得到最优分配方案。实验结果表明,基于GA和DE算法的多维资源公平分配策略可以得到近似最优解,在最大化最小主资源份额目标值和资源利用率方面明显优于Best-Fit DRFH和Distributed-DRFH,而且针对不同任务类型的资源需求,具有较强的自适应能力。 展开更多

关键词 主资源公平 基因算法 差分进化算法 异构云

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弹性飞机的混合H_2/H_∞最优PID控制器参数优化 被引量：3

13

作者 章萌 李爱军 刘世民 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期197-202,共6页

基于弹性飞机的降阶模型设计控制器时需要考虑模型降阶带来的降阶误差,这就需要设计的控制器具有较强的鲁棒性。为此,以某弹性飞机12阶模型为例,研究了基于弹性飞机降阶模型的混合H2/H∞最优PID控制器的参数优化。首先基于平衡截断法得... 基于弹性飞机的降阶模型设计控制器时需要考虑模型降阶带来的降阶误差,这就需要设计的控制器具有较强的鲁棒性。为此,以某弹性飞机12阶模型为例,研究了基于弹性飞机降阶模型的混合H2/H∞最优PID控制器的参数优化。首先基于平衡截断法得到了6阶降阶模型。然后,根据全阶模型和降阶模型的频域降阶误差选取了合适的鲁棒加权函数。之后,给出了闭环系统跟踪误差H2范数的一种简化计算方法用于H2/H∞优化指标的计算。最后基于差分进化算法进行了混合H2/H∞最优PID控制器的参数寻优。仿真结果表明,与H∞混合灵敏度控制器相比,优化得到的混合H2/H∞最优PID控制器具有更强的鲁棒性,能同时镇定参数和非参数两种不确定性。对弹性形变模态也有较好的抑制作用,刚性模态也取得了很好的响应效果。 展开更多

关键词 弹性飞机 最优PID控制器 参数优化 H2/H∞优化指标 差分进化算法

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基于SPS-JADE算法的阵列天线近场方向图综合 被引量：2

14

作者 房帅 张芮萌 孙进平 《电子测量技术》 北大核心 2021年第8期59-64,共6页

针对目标位于阵列天线近场情况下的方向图综合问题,提出了一种基于成功父代选择框架下改进差分进化(SPS-JADE)算法的近场方向图综合方法。在对近场方向图时延参数表达式以及方向图模型进行推导分析的基础上,以一维直线非均匀阵列天线的... 针对目标位于阵列天线近场情况下的方向图综合问题,提出了一种基于成功父代选择框架下改进差分进化(SPS-JADE)算法的近场方向图综合方法。在对近场方向图时延参数表达式以及方向图模型进行推导分析的基础上,以一维直线非均匀阵列天线的阵元位置参数作为优化变量,以波束聚焦和降低旁瓣电平作为优化目标,将近场方向图综合问题转化为了优化问题,并针对该问题给出了改进的智能优化算法——SPS-JADE算法,以提高方向图综合的优化性能。通过仿真实验,对比了该算法与其他智能优化算法的近场方向图综合性能,实验结果表明,SPS-JADE算法表现优于对比算法,在角度维和距离维方向图中分别得到了平均低于-22.1 dB和-9.3 dB的归一化最高旁瓣电平结果,并成功实现波束聚焦,证明了该算法具有超越传统算法的良好的近场方向图综合能力。 展开更多

关键词 阵列天线 近场 差分进化算法 旁瓣抑制

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基于回交理论的大型集装箱起重机产品杂交配置设计

15

作者 杨勇生 许波桅 秦朔丽 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第2期35-40,共6页

为实现大型集装箱起重机产品的杂交配置设计,根据产品实例模板进行产品实例模板基因化和编码.在考虑实例模板与客户需求相似度的基础上,建立实例化产品的杂交配置设计评价模型.将回交理论、模板理论应用于产品杂交配置设计,绘制回交理... 为实现大型集装箱起重机产品的杂交配置设计,根据产品实例模板进行产品实例模板基因化和编码.在考虑实例模板与客户需求相似度的基础上,建立实例化产品的杂交配置设计评价模型.将回交理论、模板理论应用于产品杂交配置设计,绘制回交理论的遗传学效应及基于回交理论的大车行走机构杂交配置设计示意图,给出基于回交理论的产品杂交配置设计流程.通过选取初始种群、确定轮回亲本、引入回交因子,改进基本的差分进化算法,提出一种基于回交理论的差分进化算法.大车行走机构杂交配置设计实例表明,该设计流程和算法能够在较短时间内实现产品的优化配置. 展开更多

关键词 集装箱起重机 杂交配置 实例模板 回交 差分进化算法

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一种用于LTE终端的粒子群加权重构定位算法

16

作者 滕飞 宋常建 钟子发 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期99-103,共5页

为解决LTE终端在NLOS环境下定位精度较低的问题,通过加权重构定位矩阵并引入残差,将其转化为权值寻优的问题,再利用改进型粒子群算法进行权值寻优,以消除NLOS噪声带来的误差。该方案由于采用了线性改变惯性权重的方式,能有效提升寻优的... 为解决LTE终端在NLOS环境下定位精度较低的问题,通过加权重构定位矩阵并引入残差,将其转化为权值寻优的问题,再利用改进型粒子群算法进行权值寻优,以消除NLOS噪声带来的误差。该方案由于采用了线性改变惯性权重的方式,能有效提升寻优的效率;同时,通过逐代保存重构权值可逐步消除NLOS误差,进而提升定位的精度。仿真结果表明,相对于chan算法和改进型taylor算法,该算法能快速逼近最优解,在不同NLOS环境下定位误差减少量超过13%。 展开更多

关键词 长期演进(LTE) 波达时延差 非视距误差 粒子群算法 加权算法 残差

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基于磷虾群算法的并网电动汽车功率优化分配

17

作者 许刚 张丙旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期232-239,共8页

为提高并网电动汽车(EV)集群的功率优化分配效率,提出基于磷虾群算法的EV集群并网两阶段功率高效分配策略。考虑用户的需求差异,将并网EV细化为不可调度集及可调度集,分别建立充放电控制模型,提出可调度集EV的优先权评估指标。采用动态... 为提高并网电动汽车(EV)集群的功率优化分配效率,提出基于磷虾群算法的EV集群并网两阶段功率高效分配策略。考虑用户的需求差异,将并网EV细化为不可调度集及可调度集,分别建立充放电控制模型,提出可调度集EV的优先权评估指标。采用动态自适应权重策略及余弦递减步长演进策略改进磷虾群(KH)算法,将可调度集EV的优先权映射为迭代算法的演变步长,通过两阶段交互迭代实现并网EV集群的功率高效分配。仿真实验验证了模型的可行性以及所提策略的高效性。 展开更多

关键词 功率分配 需求差异 磷虾群算法 自适应权重 步长演进

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基于改进多目标萤火虫算法的模糊聚类 被引量：6

18

作者 朱书伟 周治平 张道文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期685-690,共6页

针对传统的模糊聚类算法大都针对单一目标函数的优化,而无法获得更全面、更准确的聚类结果的问题,提出一种基于改进多目标萤火虫优化算法的模糊聚类方法。首先在多目标萤火虫算法中引入一种动态调整的变异机制以获得更加均匀分布的非劣... 针对传统的模糊聚类算法大都针对单一目标函数的优化,而无法获得更全面、更准确的聚类结果的问题,提出一种基于改进多目标萤火虫优化算法的模糊聚类方法。首先在多目标萤火虫算法中引入一种动态调整的变异机制以获得更加均匀分布的非劣解,其中以动态减小的概率选择个体并采用类似于差分进化算法中变异算子的策略对其进行变异,通过自适应调整收缩因子以提高变异效率。然后当归档集中的最优解集充满时,从中选取一定量的解与当前种群组合进行下一次进化,使得算法具有更高的效率。最后将其运用到模糊聚类问题中,通过同时优化两个模糊聚类指标的目标函数并从最终的归档集中选取一个解确定聚类结果。采用5组数据进行实验的结果表明,相对于单目标聚类方法,所提方法对各种数据集的聚类有效性指标提高了2到8个百分点,具有更高的聚类准确性和更好的综合性能。 展开更多

关键词 模糊聚类 多目标优化 萤火虫算法 变异 差分进化

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不同类型单一FACTS元件对改善滇西电网动态稳定水平的研究 被引量：11

19

作者 朱涛 段荣华 汪震 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期65-70,共6页

滇西地区小水电云集,距主网电气距离远,动态稳定问题突出。为改善滇西电网的动态稳定水平和送出能力,基于受扰时序轨迹动态性能指标及投资成本建立了滇西电网分别配置SVC、STATCOM和TCSC单一FACTS元件的综合优化模型,并应用改进差异优... 滇西地区小水电云集,距主网电气距离远,动态稳定问题突出。为改善滇西电网的动态稳定水平和送出能力,基于受扰时序轨迹动态性能指标及投资成本建立了滇西电网分别配置SVC、STATCOM和TCSC单一FACTS元件的综合优化模型,并应用改进差异优化算法求解出滇西电网配置不同类型单一FACTS元件的最佳点和容量。计算结果表明,采用最佳单一配置SVC、STATCOM、TCSC方案时,STATCOM是改善滇西电网动态稳定水平效果最好的单一FACTS元件。 展开更多

关键词 灵活交流输电系统 动态稳定 受扰时序轨迹法 改进差异优化算法 滇西电网

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差分进化优化的非均匀分簇算法 被引量：2

20

作者 章力 徐保国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期95-99,104,共6页

针对固态发酵无线测温系统中传感器节点位置、能量等受限因素导致能量消耗不均而过早死亡的问题,提出了一种基于差分进化改进的非均匀分簇算法。该算法省去了LEACH协议中每轮频繁选簇的机制,而是从系统的稳定性出发,一次性选择固定数目... 针对固态发酵无线测温系统中传感器节点位置、能量等受限因素导致能量消耗不均而过早死亡的问题,提出了一种基于差分进化改进的非均匀分簇算法。该算法省去了LEACH协议中每轮频繁选簇的机制,而是从系统的稳定性出发,一次性选择固定数目的簇首,采用差分进化算法优化节点覆盖率。同时,采用能量差异化匹配策略,合理地分配簇首节点与普通测温节点的初始能量,延长网络寿命。仿真结果表明,该算法有效改善了"热区"问题,均衡了能耗,在一定程度上延长了网络的生命周期。 展开更多

关键词 固态发酵无线测温系统 差分进化算法 能量差异化匹配 非均匀分簇 网络生存周期

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