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我国煤炭工业高质量发展面临的挑战与对策
被引量：
118
1
作者
袁亮
《中国煤炭》
2020年第1期6-12,共7页
新时代科技创新迅速发展,煤炭智能无人化开采成绩显著,煤炭工业发展获得长足进步,然而我国煤炭开采条件复杂,灾害威胁严重,煤炭工业高质量发展仍面临多重挑战。煤炭工业在资源勘探与地质保障、智能化建设、废弃资源利用、环境负外部性...
新时代科技创新迅速发展,煤炭智能无人化开采成绩显著,煤炭工业发展获得长足进步,然而我国煤炭开采条件复杂,灾害威胁严重,煤炭工业高质量发展仍面临多重挑战。煤炭工业在资源勘探与地质保障、智能化建设、废弃资源利用、环境负外部性、粉尘防控与职业安全、清洁高效利用、煤及共伴生资源协调开发及煤炭人才储备八大方面面临严峻挑战,将大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、互联网为代表的现代信息技术与多相多场耦合致灾理论及现代煤化工技术相结合,创新煤炭开采模式,变革煤炭清洁高效利用方式,提出以煤炭安全绿色精准智能开采与清洁高效利用为核心的八大对策,创建煤炭工业高质量发展新格局,助力我国科技强国梦。
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关键词
煤炭科技
安全智能精准开采
清洁高效利用
粉尘防控
人才培养与人才储备
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职称材料
基于超效率DEA模型的长江经济带科技人才开发效率时空分异研究
被引量：
4
2
作者
李培园
成长春
严翔
《南通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019年第1期34-40,共7页
以长江经济带11个省市为研究对象,建立科技人才开发效率综合评价指标体系,运用超效率DEA模型和Malmquist-DEA指数对2005—2015年间长江经济带科技人才开发效率进行测算与动态分析,结果显示:长江经济带在考察期末,科技人才开发效率呈现...
以长江经济带11个省市为研究对象,建立科技人才开发效率综合评价指标体系,运用超效率DEA模型和Malmquist-DEA指数对2005—2015年间长江经济带科技人才开发效率进行测算与动态分析,结果显示:长江经济带在考察期末,科技人才开发效率呈现收敛趋势。从区域空间分布来看,上游地区稳中有升,中游地区科技人才开发效率基本上处于洼地,而下游地区则长期处于领先地位;从动态时间序列分析,技术进步是影响长江经济带整体及内部各省市科技人才开发效率提升的主要因素。
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关键词
长江经济带
科技人才开发效率
超效率DEA模型
MALMQUIST指数
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职称材料
题名
我国煤炭工业高质量发展面临的挑战与对策
被引量：
118
1
作者
袁亮
机构
安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室
出处
《中国煤炭》
2020年第1期6-12,共7页
文摘
新时代科技创新迅速发展,煤炭智能无人化开采成绩显著,煤炭工业发展获得长足进步,然而我国煤炭开采条件复杂,灾害威胁严重,煤炭工业高质量发展仍面临多重挑战。煤炭工业在资源勘探与地质保障、智能化建设、废弃资源利用、环境负外部性、粉尘防控与职业安全、清洁高效利用、煤及共伴生资源协调开发及煤炭人才储备八大方面面临严峻挑战,将大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、互联网为代表的现代信息技术与多相多场耦合致灾理论及现代煤化工技术相结合,创新煤炭开采模式,变革煤炭清洁高效利用方式,提出以煤炭安全绿色精准智能开采与清洁高效利用为核心的八大对策,创建煤炭工业高质量发展新格局,助力我国科技强国梦。
关键词
煤炭科技
安全智能精准开采
清洁高效利用
粉尘防控
人才培养与人才储备
Keywords
coal
science
and
technology
safe
and
intelligent precise mining
clean
and
high-efficient utilization
dust prevention
and
control
talent training
and
reserve
分类号
TD-1 [矿业工程]
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职称材料
题名
基于超效率DEA模型的长江经济带科技人才开发效率时空分异研究
被引量：
4
2
作者
李培园
成长春
严翔
机构
河海大学商学院
南通大学江苏长江经济带研究院
盐城师范学院商学院
出处
《南通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019年第1期34-40,共7页
基金
国家社会科学基金重点项目"长江经济带协调性均衡发展研究"(16AJL015)
文摘
以长江经济带11个省市为研究对象,建立科技人才开发效率综合评价指标体系,运用超效率DEA模型和Malmquist-DEA指数对2005—2015年间长江经济带科技人才开发效率进行测算与动态分析,结果显示:长江经济带在考察期末,科技人才开发效率呈现收敛趋势。从区域空间分布来看,上游地区稳中有升,中游地区科技人才开发效率基本上处于洼地,而下游地区则长期处于领先地位;从动态时间序列分析,技术进步是影响长江经济带整体及内部各省市科技人才开发效率提升的主要因素。
关键词
长江经济带
科技人才开发效率
超效率DEA模型
MALMQUIST指数
Keywords
Yangtze River Economic Belt
developmental efficiency of science and technology talents
super-
efficiency
DEA model
Malmquist index
分类号
F124.3 [经济管理—世界经济]
C964.2 [经济管理—人力资源管理]
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题名
作者
出处
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1
我国煤炭工业高质量发展面临的挑战与对策
袁亮
《中国煤炭》
2020
118
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职称材料
2
基于超效率DEA模型的长江经济带科技人才开发效率时空分异研究
李培园
成长春
严翔
《南通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019
4
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职称材料
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