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An improved joint method for onset picking of acoustic emission signals with noise 被引量:5
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作者 ZHOU Zi-long CHENG Rui-shan +2 位作者 CHEN Lian-jun ZHOU Jing CAI Xin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第10期2878-2890,共13页
The onset times of acoustic signals with spikes,heavy bodies and unclear takeoffs are difficult to be picked accurately by the automatic method at present.To deal with this problem,an improved joint method based on th... The onset times of acoustic signals with spikes,heavy bodies and unclear takeoffs are difficult to be picked accurately by the automatic method at present.To deal with this problem,an improved joint method based on the discrete wavelet transform(DWT),modified energy ratio(MER)and Akaike information criterion(AIC)pickers,has been proposed in this study.First,the DWT is used to decompose the signal into various components.Then,the joint application of MER and AIC pickers is carried out to pick the initial onset times of all selected components,where the minimum AIC position ahead of MER onset time is regarded as the initial onset time.Last,the average for initial onset times of all selected components is calculated as the final onset time of this signal.This improved joint method is tested and validated by the acoustic signals with different signal to noise ratios(SNRs)and waveforms.The results show that the improved joint method is not affected by the variations of SNR,and the onset times picked by this method are always accurate in different SNRs.Moreover,the onset times of all acoustic signals with spikes,heavy bodies and unclear takeoffs can be accurately picked by the improved joint method.Compared to some other methods including MER,AIC,DWT-MER and DWT-AIC,the improved joint method has better SNR stabilities and waveform adaptabilities. 展开更多
关键词 Akaike information criterion(AIC) modified energy ratio(MER) discrete wavelet transform(DWT) acoustic signals with noise
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A Novel Coding Method Based on Fuzzy Vector Quantization for Noised Image
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作者 Li Yibing ,Lou Zhe, Jiang Tao & Si Xicai Dept. of Eledronic Eng., Harbin Engineering University 150001, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第2期87-91,共5页
In this paper a novel coding method based on fuzzy vector quantization for noised image with Gaussian white-noise pollution is presented. By restraining the high frequency subbands of wavelet image the noise is signif... In this paper a novel coding method based on fuzzy vector quantization for noised image with Gaussian white-noise pollution is presented. By restraining the high frequency subbands of wavelet image the noise is significantly removed and coded with fuzzy vector quantization. The experimental result shows that the method can not only achieve high compression ratio but also remove noise dramatically. 展开更多
关键词 Fuzzy sets Gaussian noise (electronic) Image coding Image compression Integral equations Vector quantization wavelet transforms White noise
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基于SVC和wavelet-transform的图像脉冲噪声自适应新滤波器 被引量:2
3
作者 陆丽婷 朱嘉钢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期477-479,共3页
利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法相结合,提出了一种改进的SVC图像脉冲噪声滤波器。实验表明,这一改进的SVC脉冲噪声滤波器的滤波效果比原先... 利用小波变换可以检测信号奇异点的原理,提出了一种基于WT的脉冲噪声检测方法,并把这一方法与支持向量分类器SVC脉冲噪声检测方法相结合,提出了一种改进的SVC图像脉冲噪声滤波器。实验表明,这一改进的SVC脉冲噪声滤波器的滤波效果比原先的SVC滤波器有明显的改善。 展开更多
关键词 图像恢复 脉冲噪声 小波变换 支持向量分类
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基于FBSE-ESEWT的齿轮故障诊断方法
4
作者 张锐 刘婷婷 +5 位作者 王燕 付俊淋 周卫斌 卜二军 王永霞 游国栋 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期234-246,共13页
针对齿轮故障诊断中采集到的振动信号常伴有噪声干扰且故障特征难以提取的问题,以傅里叶-贝塞尔级数展开(Fourier-Bessel series expansion,FBSE)为基础,提出了一种将FBSE和基于能量的尺度空间经验小波变换(energy scale space empirica... 针对齿轮故障诊断中采集到的振动信号常伴有噪声干扰且故障特征难以提取的问题,以傅里叶-贝塞尔级数展开(Fourier-Bessel series expansion,FBSE)为基础,提出了一种将FBSE和基于能量的尺度空间经验小波变换(energy scale space empirical wavelet transform,ESEWT)相结合的齿轮振动信号降噪方法,即FBSE-ESEWT。首先,将采集到的齿轮振动信号利用FBSE技术获得其频谱,以替代传统的傅里叶谱,接着凭借能量尺度空间划分法对获取的FBSE频谱进行自适应分割和筛选,以精确定位有效频带的边界点。随后通过构建小波滤波器组得到信号分量并进行重构,以减小噪声和冗余信息干扰;然后,为捕捉到更全面的特征信息将处理后的信号进行广义S变换得到时频图,输入2D卷积神经网络进行故障诊断验证算法可行性。通过对Simulink仿真信号和实际采集信号进行实验,结果表明,相对于原始经验小波变换(EWT)、经验模态分解(EMD)等方法,FBSE-ESEWT具有更好的降噪效果,信噪比提高了13.96 dB,诊断准确率高达98.03%。 展开更多
关键词 经验小波变换 傅里叶-贝塞尔级数 能量尺度空间 降噪 故障诊断
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采用小波变换的空间外差干涉图误差分析方法 被引量:4
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作者 王方原 李晓静 +2 位作者 叶松 李树 王新强 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS 北大核心 2025年第1期8-14,共7页
空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响... 空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响测量光谱的精度。为了尝试解决这些问题,提出了基于小波变换的干涉图误差分析方法,对干涉图的斑点噪声水平和条纹倾斜误差进行有效的评价,从而为后续误差校正提供理论基础。首先对无误差的钾灯仿真干涉图加入不同标准差的高斯噪声,利用小波分解提取复小波系数,采用三种噪声估计法对干涉图数据进行计算,结果表明空域相关小波变换法噪声估计结果与真实值偏差最小,而Donoho估计法在修正截距后与真实值具有更好的吻合度。随后采用Db2小波对噪声水平不同的仿真钾灯干涉图进行一层小波分解并提取水平、对角及垂直三个方向的细节系数,采用Donoho估计法对干涉图进行二维噪声分析,有效表征了三幅干涉图各方向上的噪声水平特征。最后对仿真连续光干涉图进行小波分解并提取系数分析,研究了干涉条纹倾斜角度与小波分解系数的关系。研究结果表明,三个方向的小波细节系数估值变化分别在分解到不同层数时具有相似的变化规律:小波细节系数估值与条纹倾斜方向和小波细节系数的所属方向的夹角成反比,条纹倾斜方向与该小波细节系数的方向夹角越小,估值越大,反之则越小,且水平方向分解到第一层、对角方向分解到第二层、垂直方向分解到第三层符合变化规律。该研究是利用小波分解进行空间外差光谱误差分析的有益尝试,也为后续干涉图条纹倾斜误差的校正提供了一种新途径。 展开更多
关键词 空间外差光谱技术 噪声标准差估计 干涉图 小波变换
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特征降维与融合的水声目标识别方法 被引量:2
6
作者 李昊鑫 肖长诗 +2 位作者 元海文 郭玉滨 刘加轩 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第1期102-110,共9页
为解决水声目标在强噪声环境下识别困难以及特征高维问题,本文提出一种将水声信号进行离散小波变换并提取其低频系数与重组一维梅尔倒谱系数融合的方法,以减少特征维度并弥补信息损失。利用1D-CNN-LSTM神经网络在DeepShip和ShipsEar 2... 为解决水声目标在强噪声环境下识别困难以及特征高维问题,本文提出一种将水声信号进行离散小波变换并提取其低频系数与重组一维梅尔倒谱系数融合的方法,以减少特征维度并弥补信息损失。利用1D-CNN-LSTM神经网络在DeepShip和ShipsEar 2个数据集上进行实验,识别准确率均在99%以上。结果表明:该算法能够有效抑制噪声,具备较强的鲁棒性。将所提算法应用到单船识别,实验结果表明该算法能够有效区分同类型的不同船舶。 展开更多
关键词 水声目标识别 离散小波变换 梅尔倒谱系数 特征融合 联合神经网络 单船识别 深度学习 船舶辐射噪声
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EMD-Wavelet降噪模型在动态变形数据处理中的应用 被引量:6
7
作者 赵玉玲 张兆江 +1 位作者 姚习康 刘海新 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第5期77-80,85,共5页
针对由于多路径等因素的影响,采用GPS进行动态监测数据精度不能满足变形分析需要的问题,结合小波和经验模态分解(EMD)数据降噪方法,提出一种新的动态变形数据降噪模型EMD-Wavelet模型。将该模型用于动态坐标序列的降噪处理,通过小波方法... 针对由于多路径等因素的影响,采用GPS进行动态监测数据精度不能满足变形分析需要的问题,结合小波和经验模态分解(EMD)数据降噪方法,提出一种新的动态变形数据降噪模型EMD-Wavelet模型。将该模型用于动态坐标序列的降噪处理,通过小波方法对EMD分解的模态分量进行降噪,EMD对降噪后的模态函数进行重构,得到去噪后的坐标序列。与Wavelet、Kalman滤波、Kalman平滑和EMD相比较,EMD-Wavelet模型可以得到相对较高的信噪比和最小的均方根差、归一化绝对误差和偏差,表明EMD-Wavelet模型在GPS动态变形监测数据处理中相对较优。 展开更多
关键词 EMD 小波变换 降噪模型 动态变形 数据处理
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基于Curvelet和Wavelet结合的SAR图像降噪方法 被引量:5
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作者 李文博 罗代升 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期145-149,共5页
提出一种新型的曲波和小波的结合降噪方法,可有效降低合成孔径雷达(SAR)图像的斑点噪声,同时更好的保持图像边缘信息。采用16个方向检测模版扫描图像,根据检测规则区分边缘区域和均匀区域,同时标记图像边缘区域。分别使用改进软阈值的... 提出一种新型的曲波和小波的结合降噪方法,可有效降低合成孔径雷达(SAR)图像的斑点噪声,同时更好的保持图像边缘信息。采用16个方向检测模版扫描图像,根据检测规则区分边缘区域和均匀区域,同时标记图像边缘区域。分别使用改进软阈值的曲波降噪方法和小波降噪方法处理SAR图像的边缘区域和均匀区域。最后组合2种降噪结果,生成完整降噪图像。作者提出的结合方法和目前已经提出两种结合算法(联合滤波算法、自适应结合算法)相比,在灰度均值比、等效视数等指标上都有一定提升。实验结果表明,新方法既能更有效去除SAR图像斑点噪声,又能更好地保持图像边缘信息。 展开更多
关键词 曲波变换 小波变换 降噪 斑点噪声
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数控车床主轴热误差完全自适应经验模态分解与小波阈值变换分离方法
9
作者 陈庚 丁强强 +2 位作者 苏哲 郭世杰 唐术锋 《航空制造技术》 北大核心 2025年第6期104-114,共11页
数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始... 数控车床主轴热误差是影响车床加工精度的主要因素之一。为提高热误差测量准确度,降低测量技术要求,提出一种基于完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和经验小波变换(EWT)的车床热误差信息分离方法。首先,使用ICEEMDAN算法对原始信号进行分解,将获得的低频模态分量重构后作为EWT算法的输入进行分解,使用离散系数评估EWT算法每次迭代的分解效果。其次,通过对一组仿真信号进行分解,验证该方法的准确性,与ICEEMDAN算法相比,ICEEMDAN-EWT算法的均方根误差(RMSE)降低了5.2%。最后,在CKA6 163A型车床上进行试验,使用五点法辨识热误差,将ICEEMDAN-EWT分离算法与傅里叶变换(FFT)算法进行对比。结果表明,与FFT算法相比,使用ICEEMDAN-EWT算法分离出的5项热变形信号与机床温度的Pearson相关性提高了3.8%,Spearman相关性提高了6.6%,准确度更高。 展开更多
关键词 数控车床 主轴 热误差 完全自适应噪声集合经验模态分解-经验小波变换(ICEEMDAN-EWT) 误差分离
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基于EWT-CNN的结构损伤检测方法研究
10
作者 衡琰 张健飞 《中国测试》 北大核心 2025年第5期58-67,共10页
针对工程结构的损伤指标难以确定且含噪声时损伤检测准确率不足的问题,提出一种基于经验小波变换与卷积神经网络的自适应结构损伤检测方法。该方法能够将结构的振动响应信号分解为具有不同固有频率的模态分量并从中提取出损伤特征,具有... 针对工程结构的损伤指标难以确定且含噪声时损伤检测准确率不足的问题,提出一种基于经验小波变换与卷积神经网络的自适应结构损伤检测方法。该方法能够将结构的振动响应信号分解为具有不同固有频率的模态分量并从中提取出损伤特征,具有较高的损伤检测精度且有利于在线实时检测。首先拾取结构振动响应的加速度时序数据并依据其幅频图进行经验小波变换,然后以模态分量作为卷积神经网络的输入提取结构损伤特征用于不同损伤工况的检测。数值试验表明:在不同信噪比情况下,单一卷积神经网络的损伤检测精度为80%~90%,而该文所提方法精度均达到100%,具有更强的抗噪性能。振动台试验进一步验证了方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 经验小波变换 卷积神经网络 结构损伤检测 固有频率 抗噪性
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基于单光子探测器阵列的抗噪声频域成像研究
11
作者 陆茂霖 白妙青 秦成兵 《量子电子学报》 北大核心 2025年第4期537-545,共9页
单光子探测器阵列因其单光子极限探测灵敏度和多像元特性,被广泛应用于单光子雷达、生物荧光成像等领域。然而,受限于制备工艺,像元间探测效率存在差异,常常导致单光子探测器阵列成像发生畸变。本工作通过独立调控每个单光子探测器的反... 单光子探测器阵列因其单光子极限探测灵敏度和多像元特性,被广泛应用于单光子雷达、生物荧光成像等领域。然而,受限于制备工艺,像元间探测效率存在差异,常常导致单光子探测器阵列成像发生畸变。本工作通过独立调控每个单光子探测器的反向偏置电压,实现了对4×4探测器阵列探测效率的优化,将平均探测效率提高了1.77倍,差异性缩小为调节前的1/7。在此基础上,通过对每个单光子探测器光子到达时间进行傅里叶变换,发展了频域成像方案,该方案即使在背景噪声为信号强度的104倍的条件下,依然能够实现较好的频域成像效果,且对比信噪比达到2.29。本工作为基于单光子探测器阵列实现复杂环境下微弱光信号的探测提供了新的思路。 展开更多
关键词 量子信息 单光子探测器阵列 探测效率 傅里叶变换 光子计数成像 频域成像 对比信噪比
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一种新的深度学习信号调制方式自动识别算法研究
12
作者 张丹华 冯冀宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期179-186,共8页
调制方式自动识别(AMR)基于深度学习(DL)的方法 AMR-DL是当前信号调制方式识别领域的研究热点。然而,低信噪比(SNR)条件下的调制信号以及深度学习网络参数量过大会显著降低AMR-DL的识别准确率和计算效率。针对这两个关键问题,提出一种新... 调制方式自动识别(AMR)基于深度学习(DL)的方法 AMR-DL是当前信号调制方式识别领域的研究热点。然而,低信噪比(SNR)条件下的调制信号以及深度学习网络参数量过大会显著降低AMR-DL的识别准确率和计算效率。针对这两个关键问题,提出一种新型AMR-DL算法。新算法利用多观测样本累积方法提高信噪比,对增强后的信号进行小波变换,得到时频图像,将调制识别问题转换为时频图像的分类问题;同时设计了一个轻量级神经网络,用于时频图像特征提取与分类。仿真结果显示,所提新型AMR-DL算法中轻量级神经网络参数量较少,在0 dB下准确率可达98.1%,且与其他算法相比在低信噪比条件下显著提高了调制信号的识别准确率。 展开更多
关键词 深度学习 调制方式自动识别 多观测样本累积 轻量级神经网络 小波变换 低信噪比
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An Adaptive Method of Image CompressionBased on Wavelet Analysis
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作者 Xu Hao Dept. of Biomedical Engineering, Shanghai Jiaotong University, 200030, P. R. China Yu Jun Dept. of Computer and Engineering, Hangzhou University of Commerce, 310035, P. R. China Yao Min Dept. of Computer, Zhejiang University, Hangzhou 310028, P. R. 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第1期53-58,共6页
Through research for image compression based on wavelet analysis in recent years, we put forward an adaptive wavelet decomposition strategy. Whether sub-images are to be decomposed or not are decided by their energy d... Through research for image compression based on wavelet analysis in recent years, we put forward an adaptive wavelet decomposition strategy. Whether sub-images are to be decomposed or not are decided by their energy defined by certain criterion. Then we derive the adaptive wavelet decomposition tree (AWDT) and the way of adjustable compression ratio. According to the feature of AWDT, this paper also deals with the strategies which are used to handle different sub-images in the procedure of quantification and coding of the wavelet coefficients. Through experiments, not only the algorithm in the paper can adapt to various images, but also the quality of recovered image is improved though compression ratio is higher and adjustable. When their compression ratios are near, the quality of subjective vision and PSNR of the algorithm are better than those of JPEG algorithm. 展开更多
关键词 Adaptive algorithms Image coding Image quality Signal to noise ratio wavelet transforms
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基于多尺度小波变换的光谱数据预处理算法
14
作者 钱方 许永博 赵伟 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第4期794-802,共9页
光谱技术可以从大量原始信号中提取有用的特征信息,直接用来分析和识别被观测样品的物质成分,在生物医药、食品安全、军事侦察中具有极高的应用价值。由于预处理目的与效果不同,目前存在多种光谱预处理方法。针对目前光谱预处理方法使... 光谱技术可以从大量原始信号中提取有用的特征信息,直接用来分析和识别被观测样品的物质成分,在生物医药、食品安全、军事侦察中具有极高的应用价值。由于预处理目的与效果不同,目前存在多种光谱预处理方法。针对目前光谱预处理方法使用时存在的问题,本文提出了一种基于多尺度小波变换的光谱数据预处理方法,并利用仿真光谱和实测光谱对提出算法和设计软件的性能进行了测试。信噪比为0.5dB的仿真信号经本文算法处理后,信噪比可达8.978dB。仿真中加入5种不同类型的基线,包括线型、高斯型、多项式型、e指数型、sigmoidal函数型,使用本文算法进行基线估计,估计值的均方根误差RMSE分别为0.3759、0.2883、0.6631、0.3489、0.4520。使用共聚焦显微拉曼光谱仪测量了聚四氟乙烯光谱,并用本文算法进行了预处理。结果表明该算法具有良好的可操作性,能够有效去除噪声和校正基线,并完整保留谱峰信息,该算法为光谱数据预处理提供了新思路。 展开更多
关键词 光谱探测 光谱信号处理 小波变换 去噪声 基线校正
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基于FPGA的辐射噪声抑制与剂量信息提取方法
15
作者 徐守龙 侯志雄 +1 位作者 魏翠悦 邹树梁 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期85-91,共7页
为完善和发展基于像素传感器的核辐射探测监测一体化技术,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)并行优势的辐射噪声抑制与核探测方法,并开发相应程序;通过分析辐射噪声信号特点,基于FPGA开发辐射噪声抑制和二维小波变换程序,输出辐射场... 为完善和发展基于像素传感器的核辐射探测监测一体化技术,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)并行优势的辐射噪声抑制与核探测方法,并开发相应程序;通过分析辐射噪声信号特点,基于FPGA开发辐射噪声抑制和二维小波变换程序,输出辐射场清晰图像,并将图像分解为水平、垂直和对角线分量,探讨各个分量线性拟合统计的结果,确定线性拟合度最好的分量。结果表明:FPGA程序模块有效执行图像中的辐射噪声抑制和核探测功能,图像降噪后峰值信噪比(PSNR)提高约11 dB,对角线分量最能表征图像的辐射响应信息,对不同剂量率的线性拟合的线性度达到0.99624。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 辐射噪声 噪声抑制 剂量信息提取 互补金属氧化物半导体(CMOS) 二维小波变换
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基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除研究
16
作者 李文星 余明 +1 位作者 王亚慧 杜恬 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期111-117,共7页
针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图... 针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除方法。该方法利用直觉模糊知识量将低光照图像分割成前景图像和背景图像两部分。对于前景图像中的混合噪声,采用平稳小波变换进行处理,旨在消除噪声的同时最大限度地保留边缘细节信息。而对于背景图像,则运用非局部均值滤波算法进行噪声消除,以确保背景区域的平滑度与纯净度。将噪声去除后的前景和背景图像进行无缝融合,即可得到既清晰又无噪声的低光照图像。实验结果表明,该方法在保护边缘信息方面表现出色,去噪后图像的FOM值均接近于1,在信噪比上平均提高了约13.8%,有效验证了该方法在混合噪声消除方面的优越性。 展开更多
关键词 直觉模糊知识量 低光照图像 混合噪声消除 平稳小波变换 非局部均值滤波
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基于MODWT-CEEMDAN-LSTM的短期光伏功率区间预测模型
17
作者 陈船宇 熊国江 +1 位作者 方厚康 罗颖勋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期416-424,共9页
针对光伏功率的波动性、随机性、间歇性,提出一种基于最大重叠小波变换(MODWT)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、长短期记忆网络(LSTM)的光伏功率短期区间预测模型。首先利用MODWT和CEEMDAN将光伏功率时间序列进行二次分解... 针对光伏功率的波动性、随机性、间歇性,提出一种基于最大重叠小波变换(MODWT)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、长短期记忆网络(LSTM)的光伏功率短期区间预测模型。首先利用MODWT和CEEMDAN将光伏功率时间序列进行二次分解得到本征模态函数(IMF)分量;再将这些IMF分量分别输入进LSTM进行分量预测并将分量预测结果重构得到点预测结果;最后利用分位数回归对点预测结果进行建模后得到区间预测结果。实际算例表明,时频域分解方法与频域分解方法的结合,使得该模型在3种天气情况下的光伏功率点预测和区间预测均表现出优异的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 光伏功率 预测 深度学习 长短期记忆 最大重叠小波变换 自适应噪声完备集合经验模态分解
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基于TLGMCC准则联合CEEMDAN与LWT的优化降噪方法
18
作者 刘彦明 曹敏 +1 位作者 孙安 项敢亮 《光通信技术》 北大核心 2025年第2期11-16,共6页
针对分布式光纤声传感系统信号信噪比过低的问题,提出一种基于时域局部广义最大互相关熵(TLGMCC)准则联合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与提升小波变换(LWT)的优化降噪方法。首先,使用自适应噪声完备CEEMDAN对原始信号进行分... 针对分布式光纤声传感系统信号信噪比过低的问题,提出一种基于时域局部广义最大互相关熵(TLGMCC)准则联合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与提升小波变换(LWT)的优化降噪方法。首先,使用自适应噪声完备CEEMDAN对原始信号进行分解,获取模态分量。接着,将原始信号与这些模态分量分割为多个时间局部片段,并计算它们对应时间局部片段的相关熵值。然后,通过LWT算法处理弱相关分量,最后重构剩余分量以完成去噪过程。实验结果表明:在5 km的传感距离和10 m的空间分辨率的条件下,系统的信噪比达到了54.36 d B,同时均方根误差降低至0.091。 展开更多
关键词 自适应噪声完备集合经验模态分解 提升小波变换 时域局部广义最大互相关熵 模态分量
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Research on fiber optic gyro signal de-noising based on wavelet packet soft-threshold 被引量:7
19
作者 Qian Huaming & Ma Jichen Coll.of Automation,Harbin Engineering Univ.,Harbin 150001,P.R.China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期607-612,共6页
Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a ... Gyro's drift is not only the main drift error which influences gyro's precision but also the primary factor that affects gyro's reliability. Reducing zero drift and random drift is a key problem to the output of a gyro signal. A three-layer de-nosing threshold algorithm is proposed based on the wavelet decomposition to dispose the signal which is collected from a running fiber optic gyro (FOG). The coefficients are obtained from the three-layer wavelet packet decomposition. By setting the high frequency part which is greater than wavelet packet threshold as zero, then reconstructing the nodes which have been filtered out noise and interruption, the soft threshold function is constructed by the coefficients of the third nodes. Compared wavelet packet de-noise with forced de-noising method, the proposed method is more effective. Simulation results show that the random drift compensation is enhanced by 13.1%, and reduces zero drift by 0.052 6°/h. 展开更多
关键词 wavelet transform DRIFT fiber optic gyro soft-threshold signal de-noising
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加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法 被引量:2
20
作者 郭昕刚 许连杰 +1 位作者 程超 霍金花 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期238-246,共9页
针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,... 针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,对差分后得到的噪声残差图像使用改进的小波阈值函数去噪,将小波去噪后的残差图像与初步去噪图像叠加,将叠加后的图像使用基于残余噪声水平迭代的加权核范数最小化算法进行二次去噪。相较于当下主流去噪算法,经该算法处理后的图像的PSNR和SSIM值均有所提升,能够更好地保持图像的纹理结构,且在高噪声环境下效果更佳。 展开更多
关键词 加权核范数 小波变换 噪声残差 全变分
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