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A position distribution measurement method and mathematical modeling of two projectiles simultaneous hitting target based on three photoelectric encoder detection screens
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作者 Hanshan Li Zixuan Cao Xiaoqian Zhang 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第11期151-168,共18页
To solve the problem of identification and measurement of two projectiles hitting the target at the same time,this paper proposes a projectile coordinate test method combining three photoelectric encoder detection scr... To solve the problem of identification and measurement of two projectiles hitting the target at the same time,this paper proposes a projectile coordinate test method combining three photoelectric encoder detection screens,and establishes a coordinate calculation model for two projectiles to reach the same detection screen at the same time.The design method of three photoelectric encoder detection screens and the position coordinate recognition algorithm of the blocked array photoelectric detector when projectile passing through the photoelectric encoder detection screen are studied.Using the screen projection method,the intersected linear equation of the projectile and the line laser with the main detection screen as the core coordinate plane is established,and the projectile coordinate data set formed by any two photoelectric encoder detection screens is constructed.The principle of minimum error of coordinate data set is used to determine the coordinates of two projectiles hitting the target at the same time.The rationality and feasibility of the proposed test method are verified by experiments and comparative tests. 展开更多
关键词 Photoelectric encoder detection screen PROJECTILE Matching and recognition Linear laser Position distribution
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Finite sensor selection algorithm in distributed MIMO radar for joint target tracking and detection 被引量:7
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作者 ZHANG Haowei XIE Junwei +2 位作者 GE Jiaang ZHANG Zhaojian LU Wenlong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第2期290-302,共13页
Due to the requirement of anti-interception and the limitation of processing capability of the fusion center, the subarray selection is very important for the distributed multiple-input multiple-output(MIMO) radar sys... Due to the requirement of anti-interception and the limitation of processing capability of the fusion center, the subarray selection is very important for the distributed multiple-input multiple-output(MIMO) radar system, especially in the hostile environment. In such conditions, an efficient subarray selection strategy is proposed for MIMO radar performing tasks of target tracking and detection. The goal of the proposed strategy is to minimize the worst-case predicted posterior Cramer-Rao lower bound(PCRLB) while maximizing the detection probability for a certain region. It is shown that the subarray selection problem is NP-hard, and a modified particle swarm optimization(MPSO) algorithm is developed as the solution strategy. A large number of simulations verify that the MPSO can provide close performance to the exhaustive search(ES) algorithm. Furthermore, the MPSO has the advantages of simpler structure and lower computational complexity than the multi-start local search algorithm. 展开更多
关键词 distributed MULTIPLE-INPUT multiple-output(MIMO)radar SUBARRAY selection TARGET tracking TARGET detection particle SWARM optimization(PSO)
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Detection method of forward-scatter signal based on Rényi entropy 被引量:2
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作者 ZHENG Yuqing AI Xiaofeng +2 位作者 YANG Yong ZHAO Feng XIAO Shunping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第4期865-873,共9页
The application scope of the forward scatter radar(FSR)based on the Global Navigation Satellite System(GNSS)can be expanded by improving the detection capability.Firstly,the forward-scatter signal model when the targe... The application scope of the forward scatter radar(FSR)based on the Global Navigation Satellite System(GNSS)can be expanded by improving the detection capability.Firstly,the forward-scatter signal model when the target crosses the baseline is constructed.Then,the detection method of the for-ward-scatter signal based on the Rényi entropy of time-fre-quency distribution is proposed and the detection performance with different time-frequency distributions is compared.Simula-tion results show that the method based on the smooth pseudo Wigner-Ville distribution(SPWVD)can achieve the best perfor-mance.Next,combined with the geometry of FSR,the influence on detection performance of the relative distance between the target and the baseline is analyzed.Finally,the proposed method is validated by the anechoic chamber measurements and the results show that the detection ability has a 10 dB improvement compared with the common constant false alarm rate(CFAR)detection. 展开更多
关键词 forward scatter radar(FSR) Global Navigation Satellite System(GNSS) time-frequency distribution Rényi entropy signal detection
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On Asynchrony in Multisensor Distributed Detection
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作者 Sa Huimin & Chen Zhe(Department of Automatic Control, Beijing University of Aeronautics & Astronautics,100083, P. R.China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第4期53-59,共7页
In this paper, the asynchrony problem of distributed detection is analyzed and discussed.Two approaches are proposed and related results are given. It is shown that all fusion rules can beunified in the framework with... In this paper, the asynchrony problem of distributed detection is analyzed and discussed.Two approaches are proposed and related results are given. It is shown that all fusion rules can beunified in the framework with asynchrony which could be much ciooer to industrial practice. 展开更多
关键词 distributed detection Sensor fusion Asynchrony Data compression
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Cued search algorithm with uncertain detection performance for phased array radars 被引量:2
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作者 Jianbin Lu Hui Xiao +1 位作者 Zemin Xi Mingmin Zhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2013年第6期938-945,共8页
A cued search algorithm with uncertain detection performance is proposed for phased array radars. Firstly, a target search model based on the information gain criterion is presented with known detection performance, a... A cued search algorithm with uncertain detection performance is proposed for phased array radars. Firstly, a target search model based on the information gain criterion is presented with known detection performance, and the statistical characteristic of the detection probability is calculated by using the fluctuant model of the target radar cross section (RCS). Secondly, when the detection probability is completely unknown, its probability density function is modeled with a beta distribution, and its posterior probability distribution with the radar observation is derived based on the Bayesian theory. Finally simulation results show that the cued search algorithm with a known RCS fluctuant model can achieve the best performance, and the algorithm with the detection probability modeled as a beta distribution is better than that with a random selected detection probability because the model parameters can be updated by the radar observation to approach to the real value of the detection probability. 展开更多
关键词 phased array radar detection performance cued search information gain beta distribution
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Statistics Modeling of Shallow Sea Ambient Noise and Its Applications in Low-frequency Line Spectrum Detection
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作者 杨秀庭 赵晓哲 李刚 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2011年第2期78-81,共4页
The noise's statistical characteristics are very important for signal detection.In this paper,the ambient noise statistical characteristics are investigated by using the recorded noise data in sea trials first,and... The noise's statistical characteristics are very important for signal detection.In this paper,the ambient noise statistical characteristics are investigated by using the recorded noise data in sea trials first,and the results show that the generalized Gaussian distribution is a suitable model for the ambient noise modeling.Thereafter,the optimal detector based on maximum likelihood ratio can be deduced,and the asymptotic detector is also derived under weak signal assumption.The detector's performance is verified by using numerical simulation,and the results showthat the optimal and asymptotic detectors outperform the conventional correlation-integration system due to accuracy modeling of ambient noise. 展开更多
关键词 information processing technique generalized Gaussian distribution line spectrum detection ambient noise
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Life cycle detection of prestress in large prestressed reinforcement structures
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作者 金秀梅 杜彦良 孙宝臣 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2005年第S2期90-94,共5页
To monitor the stress state of prestressed reinforcement in large reinforcement prestressed structure, two sensing structures, namely the direct spiral-winding structure and sawtooth modulated structure, were designed... To monitor the stress state of prestressed reinforcement in large reinforcement prestressed structure, two sensing structures, namely the direct spiral-winding structure and sawtooth modulated structure, were designed based on the ordinary communication optical fiber. The sensing theories were analyzed, and the experimental studies were also carried out. The quasi-distributed sensing system based on optical time domain reflective technology was established. The detection wavelength and spatial resolution were analyzed, and the estimation formula of maximal number of sensing point was also given. The results show that the system can realize the quasi-distributed test of measurand with single fiber, which helps to simplify the in-out wires. Moreover it can take on the important task of long-term and continuous monitoring of prestress, which helps to realize the life cycle detection of prestress, and play an important role in the estimating of bridge health state. 展开更多
关键词 life cycle detection smart structure PRESTRESS optical fiber quasi-distribution
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Statistical x^2 Testing Based Fault Detection for Linear Discrete Time-delay Systems 被引量:2
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作者 LIU Bo-Ang YE Hao 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1278-1284,共7页
关键词 离散时滞系统 检验统计量 故障检测 线性 评价函数 随机系统 LDTV 黎卡提
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一种复杂背景下的多策略MSVI-CFAR检测算法
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作者 曾献芳 刘聪 +1 位作者 杨作宾 钱锋 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期161-167,共7页
为了进一步提高复杂背景下雷达目标恒虚警(CFAR)检测能力,提出了一种基于SVI-CFAR的改进型多策略CFAR(MSVI-CFAR)检测器。该检测器能够估计参考窗口中的杂波背景,并从单元平均CFAR(CA-CFAR)、最大CFAR(GO-CFAR)、开关型CFAR(S-CFAR)和... 为了进一步提高复杂背景下雷达目标恒虚警(CFAR)检测能力,提出了一种基于SVI-CFAR的改进型多策略CFAR(MSVI-CFAR)检测器。该检测器能够估计参考窗口中的杂波背景,并从单元平均CFAR(CA-CFAR)、最大CFAR(GO-CFAR)、开关型CFAR(S-CFAR)和有序统计与单元平均CFAR(OSCA-CFAR)中自适应选择最优检测策略。实验结果表明,MSVI-CFAR在均匀背景、杂波边缘和多目标干扰背景下保持着良好的鲁棒性,并且相对于SVI-CFAR具有更小的CFAR损失和更强的抗多目标干扰性能。 展开更多
关键词 恒虚警检测 多策略恒虚警检测 自适应检测 复杂环境
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一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器
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作者 黄勇 魏子钦 秦天慈 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期50-54,共5页
CCA-CFAR检测器是一种适用于多目标环境的自适应CFAR检测器,但是当干扰目标数量较多时,该检测器的干扰目标删除方法失效。对此,提出了一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器。该检测器利用OTSU算法去除大部分干扰目标,之后再利用CCA算法进... CCA-CFAR检测器是一种适用于多目标环境的自适应CFAR检测器,但是当干扰目标数量较多时,该检测器的干扰目标删除方法失效。对此,提出了一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器。该检测器利用OTSU算法去除大部分干扰目标,之后再利用CCA算法进一步去除可能存在的剩余干扰目标。仿真分析表明,修正后的CCA-CFAR检测器在干扰目标数量较多的情况下仍能获得较好的检测性能。 展开更多
关键词 CCA-cfar OTSU 自适应cfar 多目标环境 雷达目标检测
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Switching variability index based multiple strategy CFAR detector 被引量:5
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作者 Yang Li Zhenyuan Ji +1 位作者 Bingfei Li Gil Alterovitz 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2014年第4期580-587,共8页
A switching variability index (SVl) constant false alarm rate (CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homo... A switching variability index (SVl) constant false alarm rate (CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homogeneity in CFAR reference windows is indicated by a VI-CFAR detector, a switching- CFAR detector is introduced to optimize the performance of the VI-CFAR detector in homogeneous, multiple targets and clutter edge backgrounds. The structure and parameters selection method of the SVI-CFAR detector is presented. Comparisons with classic CFAR detectors and recently proposed detectors are also given. Theoretical analysis and simulation results show that SVICFAR detector maintains the good performance of the VI-CFAR detector in homogeneous and clutter edge backgrounds, while greatly improving the capacity of anti-multi targets. 展开更多
关键词 switching variability index constant false alarm rate(SVI-cfar adaptive detection complex environment multiple-strategy detection radar target detection.
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浙江柑橘碎叶病的发生、分布及其病原物的遗传多样性分析 被引量:1
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作者 鹿连明 刘顺民 +4 位作者 安宝聚 杜丹超 胡秀荣 蒲占湑 吕佳 《果树学报》 北大核心 2025年第6期1269-1280,共12页
【目的】明确柑橘碎叶病在浙江省的发生、分布情况及其病原物种群的多样性和遗传分化,探索柑橘碎叶病毒(citrus tatter leaf virus,CTLV)的起源和演化。【方法】对浙江省11个地级市的柑橘产区开展调查和抽样检测,测定202个CTLV分离物外... 【目的】明确柑橘碎叶病在浙江省的发生、分布情况及其病原物种群的多样性和遗传分化,探索柑橘碎叶病毒(citrus tatter leaf virus,CTLV)的起源和演化。【方法】对浙江省11个地级市的柑橘产区开展调查和抽样检测,测定202个CTLV分离物外壳蛋白基因序列,并进行同源性分析和系统发育分析。【结果】柑橘碎叶病在浙江省柑橘产区发生普遍,11个地级市中10个有检出,951份样品中有311份为阳性,阳性率为32.70%。阳性率在不同地区间和不同寄主品种间存在明显差异,以绍兴市和宁波市较高,分别为57.14%和55.91%;杭州市和湖州市较低,为6.52%和0.00%。在检测的43个品种(品系)中,以佛手和枸头橙最高,达100.00%;以枳壳、柠檬、脆蜜金柑和金橘最低,为0.00%。CTLV各分离物之间的遗传多样性丰富,外壳蛋白基因的核苷酸序列和氨基酸序列相似率分别为87.70%~100.00%和91.60%~100.00%。基于外壳蛋白基因序列的系统发育分析发现,来自浙江8个地级市20个寄主品种的111个CTLV分离物明显地分为2个大的分支,其分支与地理来源和寄主品种不存在明显的相关性。【结论】柑橘碎叶病在浙江柑橘产区发生普遍,且广泛危害不同的柑橘品种(品系),其病原物种群存在丰富的遗传多样性,但其分化与地理隔离和寄主品种不存在明显的相关性。研究结果为进一步探究CTLV的起源、系统演化和致病性分化研究奠定了基础,同时也揭示了规范化品种引进和苗木调运程序是预防该病害发生的关键。 展开更多
关键词 柑橘碎叶病 发生 分布 检测 外壳蛋白基因 遗传多样性
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基于概率的震级完备度方法评估云南地震台网的监测能力 被引量:1
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作者 杨周胜 杨晶琼 +2 位作者 刘鹏飞 吕帅 姚远 《地震研究》 北大核心 2025年第1期61-70,共10页
为了科学评估云南地震台网的监测能力,分析云南地区的地震监测能力时空分布特征,采用基于概率的震级完备度(PMC)方法,利用2009-2023年云南地震台网地震目录、震相和台站信息等数据,计算了云南地震台网在云南地区的平均地震监测能力和在... 为了科学评估云南地震台网的监测能力,分析云南地区的地震监测能力时空分布特征,采用基于概率的震级完备度(PMC)方法,利用2009-2023年云南地震台网地震目录、震相和台站信息等数据,计算了云南地震台网在云南地区的平均地震监测能力和在不同深度的监测能力,得到滇中、滇西局部地区的基于概率的完备性震级M_(P)=1.5,云南全境基本都能监测到2.5级地震。评估了研究时段内云南地震台网台站监测能力的演变,发现部分台站的监测能力持续下降。但自2018年增加20个台站后,云南2.0及2.5级地震的监测范围有一定的扩大,但微震监测能力提升不明显,可能是因为2018年以来云南一直处于小震弱活动状态。最后,对应用PMC方法规划提升台网监测能力进行了展望。 展开更多
关键词 完备震级 地震监测能力 PMC方法 云南地震台网 检测概率 空间分布
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基于实测不均衡小样本的配电网高阻接地故障检测方法 被引量:1
14
作者 高伟 何文秀 +1 位作者 郭谋发 白浩 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1135-1144,I0001,共11页
为了应对实际配电网高阻接地故障信号微弱多变、数据稀缺等问题,提出一种基于实测不均衡小样本的高阻接地故障检测新方法。首先,使用基于压缩-激励网络的多头变分自编码器增殖模型,扩充小样本数据集。其次,将数据进行滤波处理后,分别提... 为了应对实际配电网高阻接地故障信号微弱多变、数据稀缺等问题,提出一种基于实测不均衡小样本的高阻接地故障检测新方法。首先,使用基于压缩-激励网络的多头变分自编码器增殖模型,扩充小样本数据集。其次,将数据进行滤波处理后,分别提取其时、频域特征。鉴于高阻故障特征微弱,增殖模型无法生成全面、有效的故障特征这一事实,进一步提出基于梯度调和机制的类别型特征提升(gradient harmonized mechanism-categorical boosting,GHM-Cat Boost)算法,引入梯度调和机制损失函数,让模型均衡易分样本和难分样本的关注度,从而解决过拟合问题。研究结果表明,数据增殖模型能够生成兼具仿真数据多样性与实测数据随机性特点的故障样本,提高了数据的可利用性。且所提GHM-Cat Boost模型的故障识别准确率可以达到97.21%,优于其对比分类器模型。通过测试和对比分析,验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地 故障检测 时频特征提取 变分自编码器 注意力机制 CatBoost
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基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法 被引量:2
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作者 赵振兵 韩钰 唐辰康 《图学学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 配电线路 绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt V2 边缘知识融合 自适应形状IoU增强
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基于贝叶斯干扰控制的鲁棒加权似然恒虚警检测器
16
作者 李洪安 冯磊 《电光与控制》 北大核心 2025年第8期71-78,共8页
提出一种基于贝叶斯干扰控制的鲁棒加权似然恒虚警(BRWL-CFAR)检测器算法,通过对杂波参考剖面进行等分并优化决策选择来动态评估威布尔背景下杂波水平;同时杂波电平对背景水平的动态调整进行反馈控制。为了实现对威布尔背景中多个目标... 提出一种基于贝叶斯干扰控制的鲁棒加权似然恒虚警(BRWL-CFAR)检测器算法,通过对杂波参考剖面进行等分并优化决策选择来动态评估威布尔背景下杂波水平;同时杂波电平对背景水平的动态调整进行反馈控制。为了实现对威布尔背景中多个目标进行预测推理,基于贝叶斯干扰控制理论,提出了贝叶斯分类干扰控制实现不同场景下使用恒虚警检测器的思想。在降低计算复杂度的同时,提高了检测器的抗干扰能力。给出了虚警率和判决表达式,并在分割和干扰为任意情况下对检测进行了扩展。采用TerraSAR-X卫星获取的SAR图像数据进行仿真,结果表明,与传统的CA-CFAR、OS-CFAR、TM-CFAR和WAI-CFAR相比,所提的检测器具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 贝叶斯分类干扰控制 最优决策 恒虚警检测
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基于CNN-BiLSTM的ICMPv6 DDoS攻击检测方法
17
作者 王春兰 郭峰 +2 位作者 刘晋州 王明华 韩宝安 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期71-78,84,共9页
针对ICMPv6网络中DDoS攻击检测问题,提出一种基于CNN-BiLSTM网络的检测算法。通过将带有注意力机制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中,防止在训练过程中产生过拟合问题,同时更准确提取数据的特性数据。通过实验表明... 针对ICMPv6网络中DDoS攻击检测问题,提出一种基于CNN-BiLSTM网络的检测算法。通过将带有注意力机制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中,防止在训练过程中产生过拟合问题,同时更准确提取数据的特性数据。通过实验表明:提出的算法在多次实验中的检测准确率、误报率与漏报率平均值分别为92.84%、4.49%和10.54%,检测算法泛化性较强,性能优于其他算法,能够有效处理ICMPv6 DDoS攻击检测问题。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 攻击检测 ICMPV6 CNN BiLSTM
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基于峰度值估计的无线信号频谱感知方法
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作者 王洋 冯永新 +1 位作者 钱博 宋碧雪 《兵工学报》 北大核心 2025年第7期305-316,共12页
在现代无线通信环境下,由于噪声环境复杂多变,且信号在不同感知周期内的占空比变化较大,导致信号频谱感知能力的下降,甚至造成非授权用户对授权用户的干扰。针对此问题,提出一种基于峰度值估计的智能无线信号频谱感知方法。以典型的非... 在现代无线通信环境下,由于噪声环境复杂多变,且信号在不同感知周期内的占空比变化较大,导致信号频谱感知能力的下降,甚至造成非授权用户对授权用户的干扰。针对此问题,提出一种基于峰度值估计的智能无线信号频谱感知方法。以典型的非高斯噪声分布(McLeish分布)作为通用背景噪声,依据多尺寸跳跃连接的思想构建深度神经网络框架,结合注意力机制捕获目标信号的多尺寸特征,在感知周期内占空比不确定的条件下,完成对目标信号峰度值的估计,通过对估计值的判决,实现在不同噪声模型下对无线信号的感知。仿真结果表明:在信噪比SNR≥-10 dB条件下,当虚警概率P_(f)=0.02,感知占空比0.5≤η<1时,其平均检测概率达到了84.3%以上;当噪声功率估计误差ε≤2、P_(f)=0.01时,其平均检测概率达到96.1%以上。证明所提方法具有较强的抗占空比和噪声功率不确定性的能力,具备一定的理论研究意义和工程实用价值。 展开更多
关键词 频谱感知 卷积神经网络 信号检测 McLeish分布
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车联网中可信隐私保护的恶意行为检测方案研究
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作者 江荣旺 梁志勇 +1 位作者 龙草芳 杨明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期77-83,共7页
由于集中式数据中心存在隐私泄露问题,使得车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据,导致基于人工智能技术的车联网恶意行为检测的发展受到了限制。为了解决上述车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据等问题,文中提出基于联邦学... 由于集中式数据中心存在隐私泄露问题,使得车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据,导致基于人工智能技术的车联网恶意行为检测的发展受到了限制。为了解决上述车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据等问题,文中提出基于联邦学习和区块链技术的车联网恶意行为检测框架。文中所提框架是一种基于边缘服务器的分布式架构,允许多个边缘节点在保护隐私的同时安全合作;该框架还包括基于区块链技术的信任管理模块,用于维护车联网内联邦学习过程所使用数据的可靠性和可信度;信任管理模块管理各节点的信任数据,保证联邦学习训练过程的完整性和可靠性。实验所使用的数据集是VeReMi数据集。实验结果表明,所提框架在保护隐私的情况下,也具有较高的恶意行为检测性能。减少通信延迟,提高系统整体安全性;联邦学习在保护隐私的情况下实现车辆之间的协作学习;区块链则确保了联邦学习训练过程中数据的可信度和可靠性。 展开更多
关键词 车联网 隐私保护 恶意行为检测 联邦学习 区块链 集中式 分布式 机器学习
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布里渊相移-增益比分布式光纤传感研究进展(特邀)
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作者 李宗雷 何海军 +3 位作者 周银 邹喜华 潘炜 闫连山 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第4期49-63,共15页
布里渊光纤传感器利用布里渊频移与光纤的温度及应变之间的线性关系实现分布式温度及应变传感。布里渊相移-增益比技术通过布里渊频移与布里渊相移-增益比之间的线性关系直接映射布里渊频移,相比于常规的扫频拟合方法可大幅度降低扫频... 布里渊光纤传感器利用布里渊频移与光纤的温度及应变之间的线性关系实现分布式温度及应变传感。布里渊相移-增益比技术通过布里渊频移与布里渊相移-增益比之间的线性关系直接映射布里渊频移,相比于常规的扫频拟合方法可大幅度降低扫频次数和原始数据量,进而提升传感器实时性。布里渊相移-增益比技术的实施需要借助相干探测技术同时获得布里渊增益和相移,更高的增益及相移测量精度可以获得更高的传感精度。首先,回顾了过去十余年相干探测技术在实现高精度布里渊增益及相移测量方面的进展,包括光纤群速度色散抑制、光纤群时延波动消除、以及信号源幅度和相位噪声消除等。进一步,阐述了布里渊相移-增益比技术的主要优势,这些技术优势不仅提升了布里渊光纤传感的精度及可靠性,还大幅提升了测量速度。基于这些进展,布里渊相移-增益比技术为大型基础设施温度、应力应变的高精度实时监测提供了新途径,有望推动布里渊分布式光纤传感技术在各领域的实际应用。 展开更多
关键词 布里渊分布式光纤传感 布里渊相移-增益比 边沿辅助技术 相干探测
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