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题名邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法
被引量：17
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作者
陈家益
战荫伟
曹会英
董梦艺
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机构
广东医科大学生物医学工程学院
广东工业大学计算机学院
南方医科大学第二临床学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1906-1909,1915,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170320)
广东省科技计划资助项目(2017B010110015)
+1 种基金
广州市科技计划资助项目(201604016034)
湛江市科技攻关计划项目(2017B01142)。
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文摘
针对现有滤波算法在噪声检测与去除上存在的相应缺陷,提出了邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法,对噪声检测与去除方法分别进行改进。算法根据噪声的灰度特征进行噪声检测,再基于邻域像素的相关性,用邻域的均值作进一步的检测;运用基于高斯曲面的加权算子,以迭代的方式,用邻域中信号像素的加权中值对噪声进行去除。实验结果证明,相对于现有滤波算法,所提算法具有更好的去噪性能,在保持高信噪比的同时,能很好地保持图像的纹理结构。
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关键词
图像去噪
噪声检测
中值滤波
邻域均值检测
迭代加权中值滤波
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Keywords
image denoising
noise detection
median filter
detection with mean value of neighboring pixels
iterative weighted median filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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