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Classification of Underwater Target Echoes Based on Auditory Perception Characteristics 被引量:3
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作者 Xiukun Li 《Journal of Marine Science and Application》 2014年第2期218-224,共7页
In underwater target detection, the bottom reverberation has some of the same properties as the target echo, which has a great impact on the performance. It is essential to study the difference between target echo and... In underwater target detection, the bottom reverberation has some of the same properties as the target echo, which has a great impact on the performance. It is essential to study the difference between target echo and reverberation. In this paper, based on the unique advantage of human listening ability on objects distinction, the Gammatone filter is taken as the auditory model. In addition, time-frequency perception features and auditory spectral features are extracted for active sonar target echo and bottom reverberation separation. The features of the experimental data have good concentration characteristics in the same class and have a large amount of differences between different classes, which shows that this method can effectively distinguish between the target echo and reverberation. 展开更多
关键词 underwater target detection auditory perceptioncharacteristics target echoes bottom reverberation Gammatonefilter
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Intelligent Passive Detection of Aerial Target in Space-Air-Ground Integrated Networks 被引量:2
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作者 Mingqian Liu Chunheng Liu +3 位作者 Ming Li Yunfei Chen Shifei Zheng Nan Zhao 《China Communications》 SCIE CSCD 2022年第1期52-63,共12页
Passive detection of moving target is an important part of intelligent surveillance. Satellite has the potential to play a key role in many applications of space-air-ground integrated networks(SAGIN). In this paper, w... Passive detection of moving target is an important part of intelligent surveillance. Satellite has the potential to play a key role in many applications of space-air-ground integrated networks(SAGIN). In this paper, we propose a novel intelligent passive detection method for aerial target based on reservoir computing networks. Specifically, delayed feedback networks are utilized to refine the direct signals from the satellite in the reference channels. In addition, the satellite direct wave interference in the monitoring channels adopts adaptive interference suppression using the minimum mean square error filter. Furthermore, we employ decoupling echo state networks to predict the clutter interference in the monitoring channels and construct the detection statistics accordingly. Finally, a multilayer perceptron is adopted to detect the echo signal after interference suppression. Extensive simulations is conducted to evaluate the performance of our proposed method. Results show that the detection probability is almost 100% when the signal-to-interference ratio of echo signal is-36 dB, which demonstrates that our proposed method achieves efficient passive detection for aerial targets in typical SAGIN scenarios. 展开更多
关键词 aerial target detection decoupling echo state networks delayed feedback networks multilayer perceptron satellite illuminator space-air-ground integrated networks
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空间定位与特征泛化增强的铁路异物跟踪检测
3
作者 陈永 王镇 周方春 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期9-18,共10页
针对现有深度学习异物跟踪检测算法易受复杂环境、目标遮挡等影响,导致出现漏检及检测精度低等问题,提出了一种空间定位与特征泛化增强的铁路异物跟踪检测算法。提出改进多尺度级联GhostNet特征提取网络,提升对红外目标的特征提取能力;... 针对现有深度学习异物跟踪检测算法易受复杂环境、目标遮挡等影响,导致出现漏检及检测精度低等问题,提出了一种空间定位与特征泛化增强的铁路异物跟踪检测算法。提出改进多尺度级联GhostNet特征提取网络,提升对红外目标的特征提取能力;利用异物空间位置定位与泛化形态信息,设计空间定位与特征泛化增强模块,增强对复杂场景下位置移动与跟踪轨迹变化目标的检测精度;构建金字塔预测网络,得到红外铁路异物的检测锚框、类别及置信度信息;通过改进类别和置信度显示的DeepSORT跟踪算法,结合卡尔曼滤波与匈牙利算法实现红外弱光环境下铁路异物跟踪检测。实验结果表明:所提算法对铁路异物的跟踪检测精确度达到83.3%,平均检测速度为11.3帧/s;与比较算法相比,所提算法检测精度更高,对红外弱光场景下铁路异物跟踪检测具有较好的性能。 展开更多
关键词 机器视觉 异物检测 红外弱光 空间定位 特征泛化增强 目标跟踪
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基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法
4
作者 张兴旺 李大威 +1 位作者 蔺素珍 禄晓飞 《红外技术》 北大核心 2025年第3期342-350,共9页
针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少,细节纹理特征匮乏导致特征提取困难、检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用Resnest的分割注意力提取不同尺度特征,引入Biformer... 针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少,细节纹理特征匮乏导致特征提取困难、检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用Resnest的分割注意力提取不同尺度特征,引入Biformer注意力模块学习目标与背景之间的远程关系,采用融合模块将高、低层特征进行融合,经过Head模块输出检测结果二值图。实验结果表明,本文方法在IoU和F_(measure)这两项指标中均取得最优,与DNANet方法相比,所提方法的交并比(IoU)提高3.9%、F_(measure)提高5.6%;与ABCNet方法相比,所提方法的IoU提高5.8%、F_(measure)提高10%;并且在不同复杂背景下均可有效检测出红外弱小目标,体现良好的鲁棒性和适应性,可以有效应用于复杂背景中的红外弱小目标检测。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 稀疏注意力 特征融合 鲁棒性
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基于fast-LOF与光流轨迹的弱小目标检测算法 被引量:5
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作者 黎航 邹卫军 沈运 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期39-43,共5页
研究动态背景中弱小运动目标检测问题,提出了一种基于fast-LOF的光流轨迹分类方法。针对弱小运动目标占据像素少、特征缺失等问题,引入光流轨迹思想,在高维空间检测异常光流轨迹实现动态背景中弱小运动目标检测;针对传统LOF算法复杂度... 研究动态背景中弱小运动目标检测问题,提出了一种基于fast-LOF的光流轨迹分类方法。针对弱小运动目标占据像素少、特征缺失等问题,引入光流轨迹思想,在高维空间检测异常光流轨迹实现动态背景中弱小运动目标检测;针对传统LOF算法复杂度过高问题,引入fast-LOF降低异常检测环节复杂度,保证系统良好的检测效率。以手持摄像机拍摄视频进行实验,实验结果表明,白光场景中算法可以实现复杂大视场中弱小运动目标快速检测,光流轨迹和fast-LOF的结合有效提高了算法性能和检测效率,在视觉检测系统中具备一定使用价值。 展开更多
关键词 弱小运动目标 光流轨迹 异常检测 fast-Lof
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A line laser detection screen design and projectile echo power calculation in detection screen area 被引量:1
6
作者 Han-shan Li Xiao-qian Zhang +1 位作者 Xue-wei Zhang Quan-min Guo 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第8期1405-1415,共11页
A line laser with high power as the background light source for the design of a new photoelectric detection target is proposed in this paper, aiming to improve the detection ability of the traditional photoelectric de... A line laser with high power as the background light source for the design of a new photoelectric detection target is proposed in this paper, aiming to improve the detection ability of the traditional photoelectric detection target under low background illumination. The laser emitted pulse waveform function and the laser echo pulse response function were used to establish the mathematical model of the reflected echo power of projectile in the detection area and derive the calculation function of minimum detectable echo power in the line laser detection screen, according to information of the line laser emitted power, incident angle of projectile, duration time and detection distance of projectile passing through the line laser detection screen. Calculations and experimental results showed that the design method of line laser detection screen and calculation model of laser echo power are reasonable, and the detection ability of line laser detection screen is obviously higher than that of traditional photoelectric detection screen, especially in low background illumination;at the same time, the designed line laser detection screen was used to combine a six line laser detection screen intersection test system, based on live ammunition for shooting. The test system is stable and able to obtain the dynamic parameters of the flying projectile, verifying that the design of the line laser detection screen in new photoelectric detection target can be suitable for shooting range test applications. 展开更多
关键词 Line laser detection screen Photoelectric detection target Photoelectric detection receiver Echo power PROJECTILE
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基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测研究 被引量:1
7
作者 关晓丹 郑东平 肖成 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期254-258,共5页
针对复杂背景红外弱小目标检测过程中存在的检测误差率高,检测时间过长等问题,提出基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测方法。分析复杂背景红外弱小目标检测的研究进展,找出不同方法的缺陷,采集红外图像,提取目标检测特征,并采用... 针对复杂背景红外弱小目标检测过程中存在的检测误差率高,检测时间过长等问题,提出基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测方法。分析复杂背景红外弱小目标检测的研究进展,找出不同方法的缺陷,采集红外图像,提取目标检测特征,并采用全卷积网络设计弱小目标检测的分类器,实现复杂背景红外弱小目标检测。实验结果表明,该方法的复杂背景红外弱小目标检测精度超过97%,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 全卷积网络 红外弱小目标 检测精度 提取特征
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基于SPWVD-STFT的海面弱目标检测方法
8
作者 成怡 王阳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1401-1408,共8页
为了进一步提升时频域特征检测海面弱目标的能力,提出一种平滑伪魏格纳-威利分布(smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)-短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)海面弱目标检测算法.首先,采用STFT对回波信号... 为了进一步提升时频域特征检测海面弱目标的能力,提出一种平滑伪魏格纳-威利分布(smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)-短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)海面弱目标检测算法.首先,采用STFT对回波信号进行时频特征分析,优化SPWVD的时频特征分析结果,并引入K-medoids聚类算法对二者时频矩阵进行降噪处理.然后,提取时频域特征多普勒频率稳定度(Doppler frequency stability,DFS),利用快速凸包学习算法获得虚警可控的判决区域,从而判定海杂波与目标.最后,基于IPIX数据集中实测数据的实验结果表明所提出的检测算法在相同虚警率下比时频三特征检测器的平均检测概率高6.3%. 展开更多
关键词 海杂波 弱目标检测 时频分析 K-medoids聚类 凸包检测器
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基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测
9
作者 张勇飞 陈涛 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第9期147-150,共4页
舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提... 舰船雷达图像信息的维度较高,导致弱小目标的关键特征难以被精准提取,降低了弱小目标检测的可靠性,因此提出一种基于模糊神经网络的舰船雷达图像弱小目标检测方法。该方法对舰船雷达图像进行背景校正,利用图像灰度值加性模型从图像中提取弱小目标。最后将提取的弱小目标输入到模糊神经网络中,输出的结果即为舰船雷达图像弱小目标检测结果。通过实验证明,在不同高斯噪声环境中,该方法能够准确地检测出雷达图像中的弱小目标,并具有较快的检测速度。 展开更多
关键词 舰船雷达图像 弱小目标检测 图像灰度值 高斯噪声
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基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强
10
作者 崔小斌 李淑秋 +5 位作者 李宇 李子高 孙飞虎 迟骋 金盛龙 王冠群 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1273-1279,共7页
双曲调频信号是主动声呐中常用的多普勒不敏感信号。在实际使用中,由于信道变化和混响影响,目标回波较弱。针对水下航行器主动声呐探测性能下降问题,本文提出基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强方法。该方法对目标回波和干扰... 双曲调频信号是主动声呐中常用的多普勒不敏感信号。在实际使用中,由于信道变化和混响影响,目标回波较弱。针对水下航行器主动声呐探测性能下降问题,本文提出基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强方法。该方法对目标回波和干扰信号的基矩阵分别定义,将发射信号的时频图作为目标回波的频率信息矩阵,对目标回波的时间信息矩阵做出约束,迭代处理完成目标回波的增强,获得较高增益的匹配回波检测结果。数值仿真和海上试验结果表明:本文方法与传统匹配滤波方法相比,其峰均比值提高了2 dB以上,提高了回波检测结果。 展开更多
关键词 主动声呐 水下探测 混响 噪声 非负矩阵分解 双曲调频信号 回波增强 目标检测
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基于随机共振的水下目标微弱回波信号增强检测
11
作者 刘振 孙纯 +2 位作者 周胜增 杜选民 孙德龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2014-2024,共11页
针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进... 针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进而利用乘积谱与谱峭度构建目标回波亮点增强检测指标,有效提升微弱回波亮点的能量集中程度,抑制杂波及虚假成分干扰。仿真结果表明:在低信噪比下,随机共振系统输出信噪比增益可达5 dB以上,微弱目标回波亮点检测结果更加直观便捷,杂波干扰得到大幅抑制。海试数据处理结果进一步验证了所提方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 主动声呐 微弱信号检测 随机共振 水下目标探测 杂波抑制 非线性双稳态系统 多普勒频移 低信噪比
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一种基于组合子阵协方差矩阵的阵列扩展方法
12
作者 梁国龙 罗钧戈 +1 位作者 郝宇 付进 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1717-1724,共8页
针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最... 针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最终的阵列接收数据进行处理,由此在突破阵列物理孔径的基础上避免仅使用奇偶阵元互协方差重构接收数据时产生的栅瓣问题。仿真结果表明:新方法可以降低波束输出的旁瓣,具有较好的弱目标检测能力和方位分辨力;相比于基于奇偶阵元互协方差的阵列扩展方法,新方法可有效提升方位估计精度,且不存在栅瓣问题。 展开更多
关键词 阵列扩展 弱目标检测 波达方向估计 栅瓣 协方差矩阵
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基于Prewitt算子和Radon变换的雷达高速微弱目标检测 被引量:3
13
作者 杨勇军 肖志文 +2 位作者 常明 张茂龙 于斯扬 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期101-104,111,共5页
正交频分复用(OFDM)调制雷达中跨距离单元走动问题降低了高速微弱目标检测性能,为此,提出一种基于Prewitt算子和Radon变换的OFDM雷达高速微弱目标检测算法。首先分析了多脉冲积累出现的跨距离单元走动以及Radon变换受噪声干扰问题,然后... 正交频分复用(OFDM)调制雷达中跨距离单元走动问题降低了高速微弱目标检测性能,为此,提出一种基于Prewitt算子和Radon变换的OFDM雷达高速微弱目标检测算法。首先分析了多脉冲积累出现的跨距离单元走动以及Radon变换受噪声干扰问题,然后采用Prewitt算子卷积运算抑制噪声并保留回波能量,采用Radon变换沿距离单元走动斜线进行能量积累。理论分析和仿真结果表明,该算法具有比Hough变换和动目标检测(MTD)更优的低信噪比背景下的高速微弱目标检测性能,并能有效实现多目标检测。 展开更多
关键词 正交频分复用调制雷达 跨距离单元走动 高速微弱目标 PREWITT算子 RADON变换 多目标检测
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一种基于ResNet的雷达弱小目标检测方法
14
作者 邱明劼 张鹏 汪圣利 《无线电工程》 2024年第7期1652-1659,共8页
为了解决恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法对雷达弱小目标检测困难的问题,研究了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测方法。充分利用神经网络在特征提取上的优良性能,提出了一种基于残差网... 为了解决恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法对雷达弱小目标检测困难的问题,研究了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目标检测方法。充分利用神经网络在特征提取上的优良性能,提出了一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)块的雷达弱小目标检测方法。突破了传统方法仅利用幅度信息进行目标检测的框架,充分挖掘雷达回波数据中目标的相位特征作为神经网络目标分类检测的依据。经实验验证,所提出的方法在目标回波信噪比仅有-7 dB情况下,仍可实现50%以上的发现概率,并且随着信噪比的降低,所提方法的优异性越发明显。 展开更多
关键词 恒虚警率检测 残差网络 弱小目标检测
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激光主动探测中的“猫眼”目标识别定位算法
15
作者 王湛岩 刘朋 +1 位作者 赵志刚 彭孝东 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期53-57,共5页
激光主动探测是利用光学系统的“猫眼效应”对敌方侦察设备进行探测识别的技术,其核心技术是利用回波精准地找到敌方光学探测器的位置,从而实施对探测器的干扰或其他措施。构建了激光主动探测中激光传输的基本模型,讨论了大气衰减、离... 激光主动探测是利用光学系统的“猫眼效应”对敌方侦察设备进行探测识别的技术,其核心技术是利用回波精准地找到敌方光学探测器的位置,从而实施对探测器的干扰或其他措施。构建了激光主动探测中激光传输的基本模型,讨论了大气衰减、离焦量和入射角度等多种条件对激光主动探测的影响;基于激光主动探测的光电回波图像,以实际探测过程中的激光传输特性为基础,创造性地提出了回波功率、目标大小、目标形状3种判据,与传统目标检测算法相结合,实现了对敌探测设备的精确识别定位;通过实例检验,验证了该算法相较于传统算法具有更好的识别能力,且具有较强的通用性和一定的实战应用价值。 展开更多
关键词 激光传输特性 目标检测算法 回波功率 目标形状大小
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一种时域降维多帧处理的Radon域弱目标检测 被引量:9
16
作者 陈洪猛 李明 +4 位作者 卢云龙 王泽玉 李刚飞 左磊 张鹏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期14-19,共6页
对于低分辨率的警戒雷达,在强杂波背景下检测低空慢速小目标("低、慢、小")是一个具有挑战性的难题.该文提出一种基于时域降维多帧数据联合处理的Radon域"低、慢、小"目标检测新方法.该方法首先通过单帧数据的自适... 对于低分辨率的警戒雷达,在强杂波背景下检测低空慢速小目标("低、慢、小")是一个具有挑战性的难题.该文提出一种基于时域降维多帧数据联合处理的Radon域"低、慢、小"目标检测新方法.该方法首先通过单帧数据的自适应杂波抑制和多帧数据的有序统计恒虚警滤波器处理,抑制掉部分强杂波;然后,对经过两级杂波抑制后的时间距离域数据进行时间维的降维和平滑;最后,对时间距离像进行Radon变换,将时间距离域的目标检测问题转化为Radon参数空间的特征提取问题,通过设置两级门限提取出微弱目标.由于时域降维处理在Radon域增大了目标相对于杂波的角度偏移量,因此,该方法不仅可检测到低速目标,还能估计出目标速度.实测数据处理结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 雷达 弱目标检测 多帧检测 RADON变换
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基于多模粒子滤波的机动弱目标检测前跟踪 被引量:30
17
作者 龚亚信 杨宏文 +1 位作者 胡卫东 郁文贤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期941-944,共4页
检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。该文针对目标作复杂运动的情况,提出了机动弱目标检测前跟踪的多模粒子滤波算法。该算法在目标状态矢量中增加了表示目标存在与否以及目标运动模型的变量,采用粒子滤波实现了... 检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。该文针对目标作复杂运动的情况,提出了机动弱目标检测前跟踪的多模粒子滤波算法。该算法在目标状态矢量中增加了表示目标存在与否以及目标运动模型的变量,采用粒子滤波实现了包含两个离散变量的混合滤波过程。仿真试验表明,该算法在经典跟踪方法难以发挥作用的低信噪比条件下,能够有效实现机动目标的检测与跟踪。 展开更多
关键词 检测前跟踪 多模 粒子滤波 弱目标
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一种改进的自适应背景预测红外弱小目标检测算法 被引量:12
18
作者 朱斌 樊祥 +1 位作者 马东辉 程正东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期683-686,共4页
文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测。在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数。计算机仿真实验... 文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测。在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数。计算机仿真实验证明该算法能较大地提高图像信噪比,并以较低的虚警率在2~3帧内较为准确地检测出运动红外弱小目标。 展开更多
关键词 背景预测 RLS算法 红外弱小目标 目标检测
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雷达微弱目标检测前跟踪算法综述 被引量:19
19
作者 战立晓 汤子跃 朱振波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第4期45-52,57,共9页
军事隐身目标的出现,给雷达带来了严峻的挑战。检测前跟踪算法是雷达微弱目标检测和航迹处理的一种有效方法。文中对雷达微弱目标检测前跟踪算法进行了综述,首先介绍了三维匹配滤波、Hough变换、动态规划和粒子滤波4类最常用的检测前跟... 军事隐身目标的出现,给雷达带来了严峻的挑战。检测前跟踪算法是雷达微弱目标检测和航迹处理的一种有效方法。文中对雷达微弱目标检测前跟踪算法进行了综述,首先介绍了三维匹配滤波、Hough变换、动态规划和粒子滤波4类最常用的检测前跟踪实现算法的基本原理,然后述评了4类检测前跟踪算法的研究进展情况,最后在分析现有检测前跟踪算法问题的基础上,展望了雷达微弱目标检测前跟踪算法的发展趋势。 展开更多
关键词 雷达微弱目标 检测前跟踪 目标检测 航迹处理 信噪比
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海天线附近红外弱点目标检测算法研究 被引量:10
20
作者 马治国 王江安 宗思光 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期389-390,共2页
为解决海天线附近红外弱点目标的检测问题,提出了一种新的弱点目标检测方法。该方法通过多向梯度检测来实现对弱点目标的检测,具有运算结构简单,计算量小的特点。仿真实验结果表明,该方法可有效剔除海天线、云层以及海浪等自然背景的边... 为解决海天线附近红外弱点目标的检测问题,提出了一种新的弱点目标检测方法。该方法通过多向梯度检测来实现对弱点目标的检测,具有运算结构简单,计算量小的特点。仿真实验结果表明,该方法可有效剔除海天线、云层以及海浪等自然背景的边缘,大大提高了复杂背景下弱点目标的检测性能,并可满足舰载红外警戒系统中弱点目标检测的实时处理要求。 展开更多
关键词 点目标检测 天线 弱点 近红外 测算法 检测性能 舰载 标的 问题 系统
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