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基于描述复杂性的优化学习算法 被引量:4
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作者 卜东波 许洪波 白硕 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期878-882,共5页
从描述复杂性的角度出发 ,提出了一种新的优化学习算法 .描述复杂性理论认为 ,一个数据集的最小长度描述最能体现出这个数据集的本质规律 .借鉴机器学习和认知心理学领域的研究成果 ,该文采用“规则 +例外”作为描述方法 ,从而把学习问... 从描述复杂性的角度出发 ,提出了一种新的优化学习算法 .描述复杂性理论认为 ,一个数据集的最小长度描述最能体现出这个数据集的本质规律 .借鉴机器学习和认知心理学领域的研究成果 ,该文采用“规则 +例外”作为描述方法 ,从而把学习问题转化成求在“规则 +例外”描述方法下的最小长度描述的优化问题 .实验表明 ,这种算法的结果能够得到很好的解释 . 展开更多
关键词 描述复杂性 优化 学习算法 机器学习
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