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题名基于高斯-柯西混合模型的单幅散焦图像深度恢复方法
被引量：4
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作者
薛松
王文剑
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第1期32-36,共5页
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基金
国家自然科学基金(61273291)
山西省回国留学人员科研资助项目(2012-008)资助
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文摘
单幅图像场景深度的获取一直是计算机视觉领域的一个难题。使用高斯分布函数或柯西分布函数近似点扩散函数模型(PSF),再根据图像边缘处散焦模糊量的大小与场景深度之间的关系估算出深度信息,是一种常用的方法。真实世界中图像模糊的缘由千变万化,高斯分布函数以及柯西分布函数并不一定是最佳的近似模型,并且传统的方法对于图像存在阴影、边缘不明显以及深度变化比较细微的区域的深度恢复结果不够准确。为了提取更为精确的深度信息,提出一种利用高斯-柯西混合模型近似PSF的方法;然后对散焦图像进行再模糊处理,得到两幅散焦程度不同的图像;再通过计算两幅散焦图像边缘处梯度的比值估算出图像边缘处的散焦模糊量,从而得到稀疏深度图;最后使用深度扩展法得到场景的全景深度图。通过大量真实图像的测试,说明新方法能够从单幅散焦图像中恢复出完整、可靠的深度信息,并且其结果优于目前常用的两种方法。
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关键词
深度估计
散焦模糊量
高斯-柯西混合模型
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Keywords
depth estimation, defocus blur, GC-psf
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名纹理不均匀物体的主动三维离焦测量
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作者
王华
苏显渝
邵双运
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机构
四川大学光电科学技术系
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期39-41,共3页
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文摘
使用主动三维离焦测量对表面纹理分布不均匀的物体进行测量 ,该方法通过将点阵照明模式和空域卷积 去卷积相结合 ,解决了离焦测量的图像交叠问题和匹配问题 ,减小了纹理不均匀导致的离焦测量的影响。使用该方法 ,我们的测量精度 (标准差 )就达到 4.3mm( 1 40mm范围 ) ,相对精度为 3.0 7%。
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关键词
主动三维离焦测量
表面纹理
点阵照明
图像处理
空域卷积/去卷积
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Keywords
depth from defocus
degree of blur
Illuminating pattern
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名光学离焦三维传感技术的现状与进展
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作者
王华
苏显渝
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机构
四川大学光电系
重庆师范学院物理学与信息技术系
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期1-4,共4页
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文摘
介绍了近年来光学离焦三维传感技术的研究现状 ,重点综述了离焦三维传感的原理、技术特点以及主动离焦和被动离焦的实现方法。分析了这两种方法的优缺点。
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关键词
光学离焦三维传感技术
技术特点
主动离焦
被动离焦
发展现状
离焦函数
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Keywords
depth from defocus,degree of blur,psf
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多聚焦散焦图像复原算法
被引量：1
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作者
杨晓洁
杨宇红
王慈
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机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
上海市数字媒体处理与传输重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期211-213,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60902072)
教育部博士点基金资助项目(20090073120030)
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文摘
提出一种多聚焦散焦图像复原算法。基于物体成像的点扩散函数退化模型,通过同一场景(包括前景和后景)中任意2幅对焦不同的模糊图像,得到该场景比较清晰的图像。同时,利用点扩散函数的模糊半径与物体深度信息之间的对应关系,估计物体的深度信息。实验结果证明了该算法的有效性。
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关键词
图像复原
散焦
点扩散函数
模糊估计
深度估计
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Keywords
image restoration
defocus
Point Spread Function（psf）
blur estimation
depth estimation
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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