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改进DenseNet的干气密封摩擦润滑状态识别研究
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作者 张帅 丁雪兴 +2 位作者 王世鹏 力宁 张兰霞 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期313-321,共9页
为了克服干气密封运行中端面接触状态参数(膜厚、端面开启时间)测量困难的问题,提出自注意力机制融合稠密连接网络(DenseNet-convolutional block attention module,DenseNet-CBAM)的干气密封端面摩擦润滑状态识别方法。根据斯特里贝克... 为了克服干气密封运行中端面接触状态参数(膜厚、端面开启时间)测量困难的问题,提出自注意力机制融合稠密连接网络(DenseNet-convolutional block attention module,DenseNet-CBAM)的干气密封端面摩擦润滑状态识别方法。根据斯特里贝克曲线和干气密封运行规律分析端面可能出现的摩擦润滑状态:流体润滑,边界润滑、混合润滑。通过声发射传感器采集密封系统运行时的声发射信号,通过滤波、时域分析、频域分析得出能够表征各种摩擦润滑状态的特征分量,获取三维连续小波(3D continuous wavelet transform,3D-CWT)时频图,最终基于深度学习模型Densenet-CBAM识别时频图,实现密封系统摩擦润滑状态识别。与其他二维时频特征图作为输入端相比,3D-CWT时频图提高了状态识别的准确率。同时,相较于其他深度学习模型,该方法对干气密封摩擦润滑状态识别精度高,达到了99.27%。 展开更多
关键词 干气密封 稠密连接网络 自注意力机制 声发射 状态识别
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基于CAM-DenseNet模型的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法
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作者 黎林发 王岳 《造船技术》 2025年第1期78-84,共7页
邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutio... 邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法,建立CAM-DenseNet模型。将网络中的激活函数ReLU替换为更具有稳定性的ReLU6,并利用贝叶斯优化算法对CAM-DenseNet模型的超参数组合进行优化和选取。在焊接车间利用相机采集邮轮薄板焊缝三原色(Red Green Blue,RGB)图片,自建立邮轮薄板焊缝缺陷数据集,并按焊缝缺陷类型将数据集分为凹陷、气孔、毛刺、表面裂纹和无缺陷等5类。试验结果表明,CAM-DonseNet模型对邮轮薄板焊缝缺陷识别具有优异表现。 展开更多
关键词 邮轮 薄板 焊缝缺陷 识别算法 深度学习 密集链接卷积网络 坐标注意力模块 CAM-denseNet模型 激活函数 贝叶斯优化算法
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A quantum blind signature scheme based on dense coding for non-entangled states
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作者 邢柯 殷爱菡 薛勇奇 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第6期220-228,共9页
In some schemes, quantum blind signatures require the use of difficult-to-prepare multiparticle entangled states. By considering the communication overhead, quantum operation complexity, verification efficiency and ot... In some schemes, quantum blind signatures require the use of difficult-to-prepare multiparticle entangled states. By considering the communication overhead, quantum operation complexity, verification efficiency and other relevant factors in practical situations, this article proposes a non-entangled quantum blind signature scheme based on dense encoding. The information owner utilizes dense encoding and hash functions to blind the information while reducing the use of quantum resources. After receiving particles, the signer encrypts the message using a one-way function and performs a Hadamard gate operation on the selected single photon to generate the signature. Then the verifier performs a Hadamard gate inverse operation on the signature and combines it with the encoding rules to restore the message and complete the verification.Compared with some typical quantum blind signature protocols, this protocol has strong blindness in privacy protection,and higher flexibility in scalability and application. The signer can adjust the signature operation according to the actual situation, which greatly simplifies the complexity of the signature. By simultaneously utilizing the secondary distribution and rearrangement of non-entangled quantum states, a non-entangled quantum state representation of three bits of classical information is achieved, reducing the use of a large amount of quantum resources and lowering implementation costs. This improves both signature verification efficiency and communication efficiency while, at the same time, this scheme meets the requirements of unforgeability, non-repudiation, and prevention of information leakage. 展开更多
关键词 quantum blind signature dense coding non-entanglement Hadamard gate
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基于ASPP-SCBAM-DenseUnet的高分遥感影像水体提取研究
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作者 谢育珽 刘萍 +4 位作者 申文明 高宇 郝戍峰 韩昕 李宇昂 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期92-106,共15页
针对遥感影像水体提取研究存在细小水体和水体边缘等细节信息关注不足的情况,以及水体连通性较差的问题,文章提出基于改进的空洞空间金字塔池化和随机双注意力机制的密集连接U型网络(ASPP-SCBAM-DenseUnet)。文章首先利用Dense Block块... 针对遥感影像水体提取研究存在细小水体和水体边缘等细节信息关注不足的情况,以及水体连通性较差的问题,文章提出基于改进的空洞空间金字塔池化和随机双注意力机制的密集连接U型网络(ASPP-SCBAM-DenseUnet)。文章首先利用Dense Block块组成Unet的编码器和解码器部分,并引入SCBAM注意力机制,减少噪声干扰,提高水体边界分割的准确性;其次,添加ASPP_SCBAM模块,设置不同的空洞率、扩大感受野,结合小型水体的浅层和深层特征,补偿采样过程造成的特征损失;最后,通过结合Dice系数和像素级二元交叉熵的联合损失函数来训练网络,有效地处理因小水体造成的不平衡数据集,这样不仅确保了分割的精度,还能够产生更加平滑和连续的分割边界,从而防止模型出现过拟合或者过度细化的现象。实验结果表明,ASPP-SCBAM-DenseUnet网络模型提取水体的像素准确率、召回率和F1分数分别为94.19%、94.29%和95.15%,加权交并比和均交并比分别为89.02%、88.63%,明显优于Unet、Linknet等语义分割网络,同时,减少了水体误分类和遗漏,优化了水体边缘细节,提高了对细小水体的识别和水体连通性。 展开更多
关键词 密集连接块 注意力机制 语义分割 卫星遥感影像 水体提取
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经皮扩张式铰刀髓芯减压联合PRO-DENSE可再生骨植骨治疗股骨头坏死的疗效及安全性分析
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作者 郝志鹏 吴涛 +1 位作者 李晓华 刘永强 《临床误诊误治》 CAS 2024年第6期36-41,共6页
目的探究经皮扩张式铰刀髓芯减压联合PRO-DENSE可再生骨植骨术在股骨头坏死(ONFH)治疗中的应用价值。方法回顾性选取2020年1月1日—2022年1月1日100例ONFH,根据手术方法分为2组各50例。对照组行髓芯减压自体骨植骨术,观察组行经皮扩张... 目的探究经皮扩张式铰刀髓芯减压联合PRO-DENSE可再生骨植骨术在股骨头坏死(ONFH)治疗中的应用价值。方法回顾性选取2020年1月1日—2022年1月1日100例ONFH,根据手术方法分为2组各50例。对照组行髓芯减压自体骨植骨术,观察组行经皮扩张式铰刀髓芯减压联合PRO-DENSE可再生骨植骨术。比较2组手术观察指标、手术疗效、并发症发生情况,以及手术前后神经源性炎症指标[神经生长因子(NGF)、前列腺素E_(2)(PGE_(2))]、血清生化指标[缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)、血管内皮生长因子A(VEGF-A)、Ⅰ型前胶原氨基酸前肽(PⅠNP)、骨钙素(BGP)]、视觉模拟量表(VAS)评分、Harris髋关节功能评分。结果观察组术中出血量(24.25±4.78)mL少于对照组(50.29±8.94)mL,住院时间(12.50±2.24)d短于对照组(15.12±3.37)d(P<0.01)。观察组术后1、3及7 d血清NGF、PGE_(2)低于对照组(P<0.05)。观察组术后1、3及6个月血清HIF-1α、VEGF-A、BGP及Harris髋关节功能评分较对照组高,血清PⅠNP及VAS评分较对照组低(P<0.05)。2组手术优良率、并发症总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论经皮扩张式铰刀髓芯减压联合PRO-DENSE可再生骨植骨术是ONFH患者安全可靠的治疗方式,能降低炎性因子水平,促进术后早期恢复,加速骨代谢,促进髋关节功能恢复,减轻患者疼痛。 展开更多
关键词 股骨头坏死 髓芯减压 自体骨植骨 扩张式铰刀 PRO-dense可再生骨植骨 神经生长因子 疼痛 血管内皮生长因子A
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基于级联Dense-UNet和图割的肝脏肿瘤自动分割 被引量:7
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作者 杨振 邸拴虎 +2 位作者 赵于前 廖苗 曾业战 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1683-1693,共11页
腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获... 腹部CT图像肝脏肿瘤分割是进行肝脏疾病诊断、手术规划和放射治疗的重要前提。针对肝脏肿瘤灰度异质、纹理丰富、边界模糊等因素引起的分割困难,该文提出基于级联Dense-Unet和图割的自动精确鲁棒分割方法。首先运用级联的Dense-UNet获取肝脏肿瘤初始分割结果及感兴趣区域,然后利用图像像素级和区域级特征,分别构建可有效区分肿瘤与非肿瘤的灰度模型和概率模型,并将其融入图割能量函数,进一步精确分割感兴趣区域中的肿瘤组织。最后分别采用LiTS和3Dircadb公共数据库作为训练集与测试集进行实验,并与现有多种自动分割方法进行了比较。结果表明,提出方法可有效分割CT图像中灰度、形状、大小、位置各异的肝脏肿瘤,能提取更精确的肿瘤边界,尤其对于对比度低、边界模糊的肿瘤具有明显优势。 展开更多
关键词 CT图像 肿瘤分割 dense-UNet 图割
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基于DenseNet与声学层析成像的温度场高分辨率重建 被引量:1
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作者 张立峰 李晶 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期622-630,共9页
提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法。以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化网格的温度分布... 提出一种虚拟观测结合密集连接网络(DenseNet)的两阶段声学层析成像温度场高分辨率重建算法。以总体最小二乘为目标,采用虚拟观测法对超声飞行时间(TOF)进行重建,得到粗网格下的温度分布;然后利用搭建的DenseNet预测细化网格的温度分布信息,采用双输入模型,同时利用模块化输出方法对典型的温度场模型进行数值仿真。结果表明:该算法的重建质量和抗噪性均优于常用的虚拟观测方法、Landweber迭代法、Tikhonov算法及代数重建(ART)方法。 展开更多
关键词 声学层析成像 温度分布 高分辨率重建 虚拟观测 密集连接网络 模块化输出
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基于ResUNet和Dense CRF模型的地震裂缝识别方法 被引量:1
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作者 杜承泽 段友祥 孙歧峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期367-377,共11页
针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不... 针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不同分辨率的特征,实现地震裂缝识别;然后利用Dense CRF模型进一步优化识别结果,从而实现地震裂缝的精准识别。将该方法与传统UNet、ResUNet模型在合成地震振幅数据体和F3工区地震数据体进行了实验比较,结果表明运用所提方法识别的裂缝更准确、裂缝尺寸更细、连续性更好。 展开更多
关键词 三维地震数据集 裂缝识别 深度学习 ResUNet神经网络模型 dense CRF模型
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基于语谱图与改进DenseNet的野外车辆识别 被引量:4
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作者 周鹏 李成娟 +4 位作者 赵沁 王艳 唐洪莹 李宝清 袁晓兵 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期235-242,共8页
针对在野外运动车辆分类过程中,传统梅尔倒谱系数与高斯混合模型分类方法对干扰噪声较为敏感的情况,提出了改进的密集卷积网络结构(DenseNet)方法。首先是将声音信号转换为语谱图,然后送入到改进的DenseNet网络结构中进行识别。其中,改... 针对在野外运动车辆分类过程中,传统梅尔倒谱系数与高斯混合模型分类方法对干扰噪声较为敏感的情况,提出了改进的密集卷积网络结构(DenseNet)方法。首先是将声音信号转换为语谱图,然后送入到改进的DenseNet网络结构中进行识别。其中,改进的DenseNet网络结构是在全连接层加入了中心损失(center loss)函数,使得同类特征聚合程度较高,这样就能够提取出声音信号的深度特征,有利于分类。实验结果表明,在相同的样本集下,改进DenseNet方法的识别率得到了明显的提升,达到97.70%。 展开更多
关键词 野外运动车辆分类 深度特征 密集卷积网络 语谱图 中心损失
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基于2D DenseU-net的核磁共振海马体分割 被引量:2
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作者 时佳丽 郭立君 +2 位作者 张荣 高琳琳 李小宝 《影像科学与光化学》 CAS 2019年第4期336-348,共13页
针对深层U-net网络易出现梯度消失以及存在特征重用率低的问题,本文提出一种2D DenseU-net海马体分割算法框架,融合了DenseNet和U-net两种网络结构。通过在U-net中构建当前层与前面所有层的密集连接,有效缓解了深层U-net易出现梯度消失... 针对深层U-net网络易出现梯度消失以及存在特征重用率低的问题,本文提出一种2D DenseU-net海马体分割算法框架,融合了DenseNet和U-net两种网络结构。通过在U-net中构建当前层与前面所有层的密集连接,有效缓解了深层U-net易出现梯度消失的问题,并加强了特征传播与特征复用;DenseU-net在发挥密集连接优势的同时,保持了U-net网络中下采样和上采样的长连接结构,有助于保存浅层信息。此外,针对海马体存在比例少、体积小、边缘不清晰等特点,本文对数据样本依次进行正样本数据增强、尺寸均等剪切以及去除无效样本、边缘采样的特殊处理,有效解决了正负样本失衡问题并强化了海马体细节信息,保证获取完整的特征用于网络训练。在公开数据集ADNI(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative)上的实验结果表明,本文方法能够达到92.63%的平均分割Dice精度,优于传统的海马体分割方法以及目前流行的一些基于深度学习的海马体分割模型。 展开更多
关键词 U-net 梯度消失 denseU-net 密集连接 海马体
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SSCDenseNet:一种空-谱卷积稠密网络的高光谱图像分类算法 被引量:19
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作者 刘启超 肖亮 +1 位作者 刘芳 徐金环 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期751-762,共12页
基于深度学习的高光谱遥感图像地物分类是目前研究的热点.但由于其参数规模大以及结构复杂,深度网络通常需要大量训练样本和较长训练时间,如何在小规模样本下建立深度学习监督分类模型是需要解决的关键问题.本文提出了一种小规模样本下... 基于深度学习的高光谱遥感图像地物分类是目前研究的热点.但由于其参数规模大以及结构复杂,深度网络通常需要大量训练样本和较长训练时间,如何在小规模样本下建立深度学习监督分类模型是需要解决的关键问题.本文提出了一种小规模样本下高光谱图像分类的空-谱卷积稠密网络算法,称为SSCDenseNet,其包含三种新颖的架构策略:(1)空-谱分离卷积,即采取光谱维一维卷积和空间维二维卷积的分离卷积结构构成隐层单元,并通过多个隐层单元堆叠构造深度网络;(2)隐层单元中使用批归一化,减少数据协方差漂移及加速网络训练;(3)隐层单元间构建稠密连接,缓解梯度消失问题并实现特征复用.通过Indian Pines、Pavia University与Salinas数据集进行综合测评,表明该方法优于若干最新深度学习方法,特别在小规模样本下具有优异的分类性能. 展开更多
关键词 高光谱图像 监督分类 深度学习 稠密网络 空-谱卷积
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Ultra Dense Network:Challenges,Enabling Technologies and New Trends 被引量:21
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作者 HAO Peng YAN Xiao +1 位作者 Yu-Ngok Ruyue YUAN Yifei 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第2期30-40,共11页
5G sets an ambitious goal of increasing the capacity per area of current 4G network by 1000 fold. Due to the high splitting gain of dense small cells, ultra dense network(UDN) is widely considered as a key component i... 5G sets an ambitious goal of increasing the capacity per area of current 4G network by 1000 fold. Due to the high splitting gain of dense small cells, ultra dense network(UDN) is widely considered as a key component in achieving this goal. In this paper, we outline the main challenges that come with dense cell deployment, including interference, mobility, power consumption and backhaul. Technologies designed to tackle these challenges in long term evolution system(LTE) and their deficiencies in UDN context are also analyzed. To combat these challenges more efficiently, a series of technologies are introduced along with some of our initial research results. Moreover, the trends of user-centric and peer-to-peer design in UDN are also elaborated. 展开更多
关键词 5G ultra dense network cellvirtualization virtual receiver self-backhaul user-centric access
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一种改进型Dense-HRNet和基尼指数动态加权决策的表情识别算法 被引量:2
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作者 蓝峥杰 王烈 黄莹 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1683-1690,共8页
针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点,设计了一种改进型Dense-HRNet特征提取网络,使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时,提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法,根据每一... 针对当前人脸表情识别算法识别精度不高、网络鲁棒性差的缺点,设计了一种改进型Dense-HRNet特征提取网络,使用稠密连接机制强化了HRNet中浅层特征与深层特征间的传递和融合方式。同时,提出了一种基于基尼指数动态加权决策算法,根据每一卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)支路分类的确定性,为各支路输出动态地赋予权重,提高多路CNN支路融合决策的准确性,解决了由于单路CNN分类不确定性引起的偶然误差。在FER2013数据集和CK+数据集上进行实验,所提方法分类准确率分别达到73.36%和97.59%。 展开更多
关键词 人脸表情识别 dense-HRNet 基尼指数 加权决策
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Scheme for implementing quantum dense coding with four-particle decoherence-free states in an ion trap 被引量:3
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作者 郑小娟 曹帅 +1 位作者 方卯发 廖湘萍 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第2期431-434,共4页
This paper proposes an experimentally feasible scheme for implementing quantum dense coding of trapped-ion system in decoherence-free states. As the phase changes due to time evolution of components with different eig... This paper proposes an experimentally feasible scheme for implementing quantum dense coding of trapped-ion system in decoherence-free states. As the phase changes due to time evolution of components with different eigenenergies of quantum superposition are completely frozen, quantum dense coding based on this model would be perfect. The scheme is insensitive to heating of vibrational mode and Bell states can be exactly distinguished via detecting the ionic state. 展开更多
关键词 ENTANGLEMENT quantum dense coding trapped ions decoherence-free state
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Dual-Threshold Based Secure On-Off Transmission Scheme for Dense HCNs with Imperfect CSI 被引量:3
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作者 Yunjia Xu Kaizhi Huang +1 位作者 Yi Zou Xin Hu 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第3期132-142,共11页
In this paper, we propose a dual-threshold based secure On-Off transmission scheme, where signals are transmitted only if the channel condition can guarantee secure and reliable communication. First, we present a dyna... In this paper, we propose a dual-threshold based secure On-Off transmission scheme, where signals are transmitted only if the channel condition can guarantee secure and reliable communication. First, we present a dynamic access strategy to increase access efficiency, which provides an access region for the intended user. Then, we propose an emission control policy to transmit signals according to the current channel condition, which declines the influence of channel estimation errors and guarantees qualities of communication links. Furthermore, we give a comprehensive performance analysis for the proposed scheme in terms of connection outage probability(COP) and secrecy outage probability(SOP), and present a dual-threshold optimization model to further support the performance. Numerical results verify that the secure On-Off transmission scheme can increase the system secure energy efficiency and guarantee reliable and secure communication. 展开更多
关键词 physical layer security imperfect CSI dense HETEROGENEOUS cellular networks ON-OFF transmission SECURE energy efficiency
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Scheme for implementing quantum dense coding with W-class state in cavity QED 被引量:3
16
作者 何娟 叶柳 倪致祥 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第5期1597-1600,共4页
An experimentally feasible protocol for realizing dense coding by using a class of W-state in cavity quantum electrodynamics (QED) is proposed in this paper. The prominent advantage of our scheme is that the success... An experimentally feasible protocol for realizing dense coding by using a class of W-state in cavity quantum electrodynamics (QED) is proposed in this paper. The prominent advantage of our scheme is that the successful probability of the dense coding with a W-class state can reach 1. In addition, the scheme can be implemented by the present cavity QED techniques. 展开更多
关键词 quantum dense coding W-class state cavity quantum electrodynamics (QED)
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Quantum dense coding using a peculiar tripartite entangled state 被引量:2
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作者 程维文 黄燕霞 +1 位作者 刘堂昆 李宏 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第1期38-41,共4页
Following a recent proposal (Phys. Left. A 346 (2005) 330) about quantum dense coding using a tripartite entangled GHZ state and W state, this paper proposes an experimentally feasible scheme for dense coding in c... Following a recent proposal (Phys. Left. A 346 (2005) 330) about quantum dense coding using a tripartite entangled GHZ state and W state, this paper proposes an experimentally feasible scheme for dense coding in cavity QED by using another peculiar tripartite entangled state. In the scheme the atoms interact simultaneously with a highly detuned cavity mode with the assistance of a classical field, the successful probability of dense coding scheme with this peculiar tripartite entangled state equals 1. 展开更多
关键词 quantum dense coding tripartite entangled state cavity QED
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Multi-party dense coding in non-symmetric quantum channel 被引量:2
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作者 付长宝 夏岩 张寿 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第8期1682-1685,共4页
A three- and an (N+ 1)-party dense coding scheme in the case of non-symmetric Hilbert spaces of the particles of a quantum channel are investigated by using a multipartite entangled state. In the case of the (N ... A three- and an (N+ 1)-party dense coding scheme in the case of non-symmetric Hilbert spaces of the particles of a quantum channel are investigated by using a multipartite entangled state. In the case of the (N + 1)-party dense coding scheme, we show that the amount of classical information transmitted from N senders to one receiver is improved. 展开更多
关键词 non-symmetric Hilbert space dense coding unitary transformation
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Propagation of an Electromagnetic Wave in a Mixing of Plasma-dense Neutral Gas 被引量:2
19
作者 胡希伟 刘明海 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第6期2564-2566,共3页
The propagation of a normal incident electromagnetic plane wave in a mixture of rare plasma and dense neutral gas is investigated by one dimensional model. The numerical results show that the amplitude of wave electri... The propagation of a normal incident electromagnetic plane wave in a mixture of rare plasma and dense neutral gas is investigated by one dimensional model. The numerical results show that the amplitude of wave electric field is decayed dramatically and its phase is modulated obviously in a distance of a few wave lengthes due to the frequent collisions between electrons and neutrals ( the collision frequency vc is near or even larger than the wave frequency ω0). 展开更多
关键词 electromagnetic wave dense neutral gas
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Research on numerical simulation of flow field in shallow-bath dense-medium separator 被引量:9
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作者 陈志强 徐春江 黄亚飞 《选煤技术》 CAS 2012年第1期1-4,共4页
介绍了浅槽重介分选机的结构、工作原理和技术特点,并采用Fluent软件,对浅槽重介分选机内部的流场进行了分析和研究,得出了各主要位置的速度和速度变化规律。揭示了浅槽重介分选机在分选过程中的悬浮液体流场形态及运动规律,以为其... 介绍了浅槽重介分选机的结构、工作原理和技术特点,并采用Fluent软件,对浅槽重介分选机内部的流场进行了分析和研究,得出了各主要位置的速度和速度变化规律。揭示了浅槽重介分选机在分选过程中的悬浮液体流场形态及运动规律,以为其结构设计和改进提供理论依据。 展开更多
关键词 浅槽重介分选机 工作原理 Fluent软件 流场 数值模拟
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