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题名基于点云数据重构的扩径管道直径、圆度检测系统
被引量：5
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作者
王海舰
周力
臧春华
吴真昱
邱南聪
赵立新
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机构
桂林电子科技大学机电工程学院
广东省珠海市质量计量监督检测所
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2022年第11期1627-1635,共9页
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基金
国家自然科学基金面上资助项目(5177041303)
广西自然科学基金资助项目(2021JJB160134)
+1 种基金
广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金项目(22-35-4-S003,22-35-4-S005)
广东省质量技术监督局科技项目(2019ZZ03)。
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文摘
不同规格尺寸管道在扩径过程中,无法对其直径及圆度进行快速、精准检测,为此,提出了一种基于点云数据重构的扩径管道直径及圆度精准检测方法。首先,搭建了一种基于点云数据重构的扩径管道直径及圆度精准检测系统,并对系统的不确定度进行了分析;然后,分析了激光线扫描传感器的成像及标定原理,并通过标定块对系统进行了标定;最后,进行了不同规格尺寸管道直径及圆度在线检测实验,对采集到的点云图像进行了去噪、拼接处理,并对拼接重构后的精度进行了分析研究。研究结果表明:针对400 mm、1000 mm和1600 mm 3种规格尺寸的管道,该系统均能实现直径及圆度的精准测量,直径及圆度最大误差分别不超过0.266 mm和0.427 mm,最大重复性误差分别为0.130 mm和0.170 mm;该结果表明,采用该方法可满足扩径管道的加工需求,为不同规格尺寸管道扩径过程中直径及圆度的精准、快速检测,提供了一种有效的技术手段。
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关键词
直径、圆度在线检测
激光线扫描传感器
标定块
点云数据重构
去噪、拼接和重构
系统不确定度分析
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Keywords
diameter and roundness online detection
laser line scanning sensor
calibration block
point cloud data reconstruction
denoising,stitching and refactoring
system uncertainty analysis
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分类号
TH711
[机械工程—测试计量技术及仪器]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多特征组合的光学元件表面疵病检测
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作者
薛彬
吴志生
孟庆森
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机构
太原科技大学材料科学与工程学院
青岛滨海学院机电工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第12期108-113,共6页
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基金
国家重点研发计划(No.2018YFA0707305)
国家自然科学基金(No.51875384)
+2 种基金
山西省高校科技创新计划项目(No.STIP)(No.2019L0615)
山西省青年科学基金(No.201901D211291)
青岛滨海学院科技计划研究项目(No.2020KY04)。
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文摘
采用目前方法对光学元件表面疵病检测时,由于没有利用光谱原理技术来获取光学元件的表面图像,导致检测方法的检测精度低、图像清晰度低、准确率低和判别正确率低,因此,提出基于多特征组合的光学元件表面疵病检测方法。首先利用光谱原理获取光学元件表面的图像,再结合高斯平滑曲线进行去噪预处理,采用Plessey算法进行角点的提取和匹配完成图像的拼接融合,之后再进行疵病的特征提取,计算疵病所占面积,从而完成光学元件表面疵病检测。实验结果表明,所提方法的检测精度高、图像清晰度高、准确率高和判别正确率高。
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关键词
光谱原理
高斯平缓曲线去噪
提取角点
图像拼接融合
疵病特征提取
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Keywords
spectrum principle
gaussian smooth curve denoising
corner extraction
image stitching and fusion
defect feature extraction
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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