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基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法
被引量：
9
1
作者
连祥龙
钱瞳
+1 位作者
张银
唐文虎
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期166-171,共6页
为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用Deep...
为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用DeepWalk算法将攻击场景图中的节点映射为低维向量,并将其作为机器学习算法的输入对FDIA进行分类。以遭受FDIA的IEEE 39节点系统为例进行仿真,结果表明所提方法可以根据FDIA对电网造成危害的严重程度准确、有效地对FDIA进行分类。
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关键词
电力系统
网络攻击
错误数据注入攻击
deepwalk
算法
节点分类
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职称材料
面向动态交通流多步预测的时空图模型
被引量：
1
2
作者
杨平
李成鑫
+1 位作者
刘宜成
吕淳朴
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1195-1201,共7页
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入...
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。
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关键词
交通流预测
时空数据嵌入
深度游走算法
节点向量表示
时空依赖
动态图卷积
自适应更新机制
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职称材料
复杂网络上基于多维特征表示学习的推荐算法
被引量：
9
3
作者
丁来旭
刘洪娟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期359-367,共9页
网络表示学习可以有效解决推荐面临的数据稀疏问题.本文对网络表示学习中LINE算法和DeepWalk算法进行改进,提出混合推荐算法并应用于电影推荐场景.该算法通过学习用户喜好特征、厌恶特征和相似用户特征,生成三个低维特征向量.将三个低...
网络表示学习可以有效解决推荐面临的数据稀疏问题.本文对网络表示学习中LINE算法和DeepWalk算法进行改进,提出混合推荐算法并应用于电影推荐场景.该算法通过学习用户喜好特征、厌恶特征和相似用户特征,生成三个低维特征向量.将三个低维特征向量线性组合拼接成用户表示向量,以余弦相似度作为相似性指标,将相似用户关联的电影推荐给目标用户,实现电影推荐.实验结果表明,所提出的推荐算法相较于次优算法,在MovieLens数据集上的准确率和F 1指标分别提升12%和7%,在MovieTweetings数据集上的准确率和F 1指标分别提升16%和18%.本文提出的基于多维特征表示学习的推荐算法在电影推荐类场景中,具有显著的优越性.
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关键词
网络表示学习
推荐算法
多维特征学习(MFL)
LINE
deepwalk
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职称材料
题名
基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法
被引量：
9
1
作者
连祥龙
钱瞳
张银
唐文虎
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期166-171,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51977082)
中国博士后科学基金资助项目(2021M701239)。
文摘
为了准确、有效地识别错误数据注入攻击(FDIA)对电网造成危害的严重程度,提出了基于DeepWalk算法的FDIA分类新方法。根据FDIA的特点,构建电力系统的响应模型;提出批量随机边删减策略,将响应模型生成的攻击数据构造为攻击场景图;采用DeepWalk算法将攻击场景图中的节点映射为低维向量,并将其作为机器学习算法的输入对FDIA进行分类。以遭受FDIA的IEEE 39节点系统为例进行仿真,结果表明所提方法可以根据FDIA对电网造成危害的严重程度准确、有效地对FDIA进行分类。
关键词
电力系统
网络攻击
错误数据注入攻击
deepwalk
算法
节点分类
Keywords
electric power systems
cyber attack
false data injection attack
deepwalk algorithm
node classification
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
面向动态交通流多步预测的时空图模型
被引量：
1
2
作者
杨平
李成鑫
刘宜成
吕淳朴
机构
四川大学电气工程学院
清华大学自动化系
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1195-1201,共7页
基金
四川大学-泸州战略合作基金项目(2020CDLZ-4)。
文摘
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。
关键词
交通流预测
时空数据嵌入
深度游走算法
节点向量表示
时空依赖
动态图卷积
自适应更新机制
Keywords
traffic flow forecasting
spatio-temporal data embedding
deepwalk algorithm
node vector representation
spatio-temporal dependence
dynamic graph convolution
self-adapting updating mechanism
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
复杂网络上基于多维特征表示学习的推荐算法
被引量：
9
3
作者
丁来旭
刘洪娟
机构
东北大学软件学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期359-367,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61902057)
辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-083).
文摘
网络表示学习可以有效解决推荐面临的数据稀疏问题.本文对网络表示学习中LINE算法和DeepWalk算法进行改进,提出混合推荐算法并应用于电影推荐场景.该算法通过学习用户喜好特征、厌恶特征和相似用户特征,生成三个低维特征向量.将三个低维特征向量线性组合拼接成用户表示向量,以余弦相似度作为相似性指标,将相似用户关联的电影推荐给目标用户,实现电影推荐.实验结果表明,所提出的推荐算法相较于次优算法,在MovieLens数据集上的准确率和F 1指标分别提升12%和7%,在MovieTweetings数据集上的准确率和F 1指标分别提升16%和18%.本文提出的基于多维特征表示学习的推荐算法在电影推荐类场景中,具有显著的优越性.
关键词
网络表示学习
推荐算法
多维特征学习(MFL)
LINE
deepwalk
Keywords
network representation learning
recommendation
algorithm
multi-dimensional feature learning(MFL)
LINE
deepwalk
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DeepWalk算法的电力系统错误数据注入网络攻击分类方法
连祥龙
钱瞳
张银
唐文虎
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向动态交通流多步预测的时空图模型
杨平
李成鑫
刘宜成
吕淳朴
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
复杂网络上基于多维特征表示学习的推荐算法
丁来旭
刘洪娟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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职称材料
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