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基于PID搜索优化的CNN-LSTM-Attention铝电解槽电解温度预测方法研究 被引量：4
1
作者 尹刚 朱淼 +2 位作者 全鹏程 颜玥涵 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期324-337,共14页
铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测... 铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测方法。为了解决这一技术难题,通过理论分析结合现场实验验证,揭示了铝电解槽电解温度与其工艺参数间的密切相关性,并据此提出一种基于深度学习的铝电解槽电解温度预测模型。考虑到铝电解槽工艺参数的复杂性、非线性、高维度、时序性等特征,采用卷积神经网络(CNN)用于提取数据的高维特征,长短期记忆网络用于建模(LSTM),处理铝电解生产过程中的时序数据,引入了注意力机制(Attention),学习输入参数不同部分之间的关联性,同时根据输入数据的重要程度进行加权处理,并采用PID搜索优化算法(PSA)对CNN-LSTM-Attention模型的参数进行寻优,减少训练时间并提高模型的性能。最后经铝电解实际生产数据进行现场实验验证,结果表明:提出的温度预测模型相关指数(R~2)为0.963 7,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为5.417 6和3.382 5,与单一模型算法、其他预测算法和不同优化算法对比验证表明,该模型的性能更佳,能够准确预测铝电解槽电解温度,实现了铝电解槽电解温度的在线检测。 展开更多
关键词 铝电解 算法 电解温度 深度学习 过程控制
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“茶叶深加工与综合利用”数字化课程建设与实践 被引量：1
2
作者 杨晓萍 黄友谊 余志 《中国茶叶》 2025年第8期103-108,共6页
随着信息技术的飞速发展,传统课程教学已难以满足当前教学多元化的需求,教育数字化转型已成为全球教育界的共识。“茶叶深加工与综合利用”是茶学专业的一门必修专业课程。该课程具有较强的实践性和创新发展性,是培养数字时代茶学创新... 随着信息技术的飞速发展,传统课程教学已难以满足当前教学多元化的需求,教育数字化转型已成为全球教育界的共识。“茶叶深加工与综合利用”是茶学专业的一门必修专业课程。该课程具有较强的实践性和创新发展性,是培养数字时代茶学创新人才的重要突破口。文章通过明确教学目标、精选数字课程资源、优化教学方法、构建多元化评价方式等途径,对“茶叶深加工与综合利用”数字化课程进行建设与实践,以培养茶产业发展需要的创新人才。 展开更多
关键词 茶学专业 茶叶深加工与综合利用 数字化课程 创新人才
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大语言模型参数高效微调技术综述 被引量：1
3
作者 秦董洪 李政韬 +3 位作者 白凤波 董路宽 张慧 徐晨 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第16期38-63,共26页
近年来,自然语言处理领域的训练范式和模型规模发生显著变化,从特定任务的监督学习转向全量微调大规模预训练模型。然而,模型参数的激增导致全量微调计算成本高昂。“参数高效微调”技术应运而生,通过仅微调部分参数或引入少量新参数,... 近年来,自然语言处理领域的训练范式和模型规模发生显著变化,从特定任务的监督学习转向全量微调大规模预训练模型。然而,模型参数的激增导致全量微调计算成本高昂。“参数高效微调”技术应运而生,通过仅微调部分参数或引入少量新参数,显著降低成本并保持性能。对近年来参数高效微调技术中最具代表性和最前沿的方法进行了简要介绍和系统分析,涵盖设计理念与核心算法,并对不同方法的特性、优势、不足以及适用场景进行了归纳和分析,并进一步对比了不同种类中同系列的多种方法,分析了同系列方法在设计理念上的演进趋势,提供了当前研究现状的全面概述。最后对参数高效微调技术进行整体的分析与展望,提出未来该技术可能的优化方向,并结合实践提出该技术在实际工程应用中可行的技术方案。 展开更多
关键词 参数高效微调技术 深度学习 自然语言处理 模型优化
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基于深度学习的重载车辆作用下桥梁动力响应预测方法研究 被引量：1
4
作者 邬晓光 徐凯澳 黄骞 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期19-26,共8页
为保证重载车辆环境下桥梁的安全性,针对桥梁响应进行预测。首先,选择简支箱梁与两轴重载货车作为研究对象,利用Abaqus软件建立桥梁模型,并利用Dload子程序模拟重载车辆行驶过程。其次,建立自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)信... 为保证重载车辆环境下桥梁的安全性,针对桥梁响应进行预测。首先,选择简支箱梁与两轴重载货车作为研究对象,利用Abaqus软件建立桥梁模型,并利用Dload子程序模拟重载车辆行驶过程。其次,建立自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)信号模型,提高响应预测效果。然后,构建长短期记忆(LSTM)循环神经网络对分解后信号进行训练和预测,并与单LSTM模型进行比对。最后,为了验证模型在实际噪音数据下的预测能力,通过添加指定信噪比噪声数据提高数据复杂度,进而验证模型的稳定性。结果表明,通过将CEEMDAN算法应用于LSTM模型对重载环境下桥梁加速度、挠度及应变进行预测,能有效提高模型的预测效果,在各指标上均有提升。 展开更多
关键词 桥梁工程 重载车辆 深度学习 信号处理 抗噪性分析
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邓晋福教授的主要学术成就与贡献
5
作者 莫宣学 罗照华 刘翠 《地学前缘》 北大核心 2025年第6期1-8,共8页
邓晋福教授是著名的岩石学家和岩石大地构造学家,在火成岩成因、壳幔深部过程、岩浆作用与成矿领域和我国地学领域高层次科技人才的培养方面做出了系统的杰出的贡献。他将岩石学,特别是岩浆岩石学,与基础学科结合,形成发展岩石物理化学... 邓晋福教授是著名的岩石学家和岩石大地构造学家,在火成岩成因、壳幔深部过程、岩浆作用与成矿领域和我国地学领域高层次科技人才的培养方面做出了系统的杰出的贡献。他将岩石学,特别是岩浆岩石学,与基础学科结合,形成发展岩石物理化学,推动岩石学科从描述到理论的飞跃;准确判定各种岩石构造组合与大地构造环境的关系,在此基础上剖析我国大地构造及其时间演化,推动岩石大地构造学的发展。邓晋福教授领导编制完成我国第一幅1∶250万侵入岩大地构造图,为全国矿产资源潜力评价工作作出重要贡献;运用岩石学探针的理论方法,揭示壳幔结构与深部过程,对中国东部中—新生代岩石圈减薄研究作出开创性贡献;提出亚洲和中国大陆动力学研究的新思路,以及中国“大陆根柱构造”理论模型,首次从岩石圈尺度进行中国大地构造域分区,提出中国大陆具有三层式壳幔动力学系统;创新地提出岩石圈软流圈系统的大灾变是成矿“大爆发”的根本动力源,岩石圈尺度三维不连续的再活化是大陆内大尺度成矿带的有利储矿空间。 展开更多
关键词 岩石物理化学 岩石构造组合 岩石大地构造学 岩石学探针 壳幔结构与深部过程 岩石圈减薄 大陆根柱构造 岩石圈软流圈系统的大灾变 成矿“大爆发” 岩石圈尺度三维不连续
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钢桥塔中锚室焊接变形预测与工艺优化 被引量：2
6
作者 强斌 谢云杰 +4 位作者 雷电 杨洪 陈虎 郭红艳 李亚东 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期459-467,共9页
为优化钢桥塔中锚室的焊接工艺,减小焊接变形,采用Abaqus有限元软件对马鞍山公铁两用长江大桥钢塔中锚室的焊接过程进行了仿真模拟。与三维激光扫描所测实际焊接变形进行对比,仿真结果相对误差基本小于20%,验证了模拟的合理性。进而系... 为优化钢桥塔中锚室的焊接工艺,减小焊接变形,采用Abaqus有限元软件对马鞍山公铁两用长江大桥钢塔中锚室的焊接过程进行了仿真模拟。与三维激光扫描所测实际焊接变形进行对比,仿真结果相对误差基本小于20%,验证了模拟的合理性。进而系统分析了焊接方向、焊接顺序及边界约束对中锚室焊接变形的影响,建立了涵盖128组焊接变形的数据库。通过深度神经网络算法,对焊接工艺参数进行优化筛选,获得最优工艺组合,最大变形值较初始焊接工艺下的变形值降低约40%。优化后的焊接工艺能够有效减少焊接变形,提高制造精度,可为钢桥塔的实际焊接提供可靠的理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 钢桥塔中锚室 焊接变形预测 三维激光扫描 深度神经网络 焊接工艺优化
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低照度图像增强算法研究综述
7
作者 吕宗旺 牛贺杰 +1 位作者 孙福艳 甄彤 《红外技术》 北大核心 2025年第2期165-178,共14页
低照度图像增强是图像处理领域的重要问题之一,近年来,深度学习技术的迅速发展为低照度图像增强提供了新的解决方案,且具有广阔的应用前景。首先,全面分析了低照度图像增强领域的研究现状与挑战,并介绍了传统方法及其优缺点。其次,重点... 低照度图像增强是图像处理领域的重要问题之一,近年来,深度学习技术的迅速发展为低照度图像增强提供了新的解决方案,且具有广阔的应用前景。首先,全面分析了低照度图像增强领域的研究现状与挑战,并介绍了传统方法及其优缺点。其次,重点讨论了基于深度学习的低照度图像增强算法,根据学习策略的不同将其分为五类,分别对这些算法的原理、网络结构、解决问题进行了详细的阐述,并按时间顺序将近6年基于深度学习的图像增强代表算法进行了对比分析。接着,归纳了当前主流的数据集与评价指标,并从感知相似度和算法性能两个方面对深度学习算法进行测试评估。最后,对低照度图像增强领域改进方向与今后研究作了总结与展望。 展开更多
关键词 低照度图像 图像增强 深度学习 图像处理 低照度数据集
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基于改进YOLOv8m的成熟柿子品种及表型特征多标签识别
8
作者 耿耀君 马萍 +4 位作者 李雯敏 苗园爽 关长飞 李润雨 黄铝文 《农业工程学报》 北大核心 2025年第17期143-152,共10页
柿子表型特征是其种质资源鉴定的重要依据。为快速准确识别成熟柿子的品种和表型特征,该研究提出了一种改进YOLOv8m的成熟柿子品种及其表型特征多标签识别模型YOLOv8m-LCA。针对自然环境中成熟柿子轮廓存在不规则、难以准确提取的问题,... 柿子表型特征是其种质资源鉴定的重要依据。为快速准确识别成熟柿子的品种和表型特征,该研究提出了一种改进YOLOv8m的成熟柿子品种及其表型特征多标签识别模型YOLOv8m-LCA。针对自然环境中成熟柿子轮廓存在不规则、难以准确提取的问题,在YOLOv8m网络中,将大型可分离核注意力模块(large separable kernel attention,LSKA)添加到C2f模块(cross-stage partial-connection with 2 convolutions)中,以增强果实边缘特征细节的提取和减少模型计算量。为提高模型对关键表型特征的识别率,在骨干网络中新增4个卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),以增强模型对空间和通道维度的加权注意力处理能力;采用双路径下采样模块替代原有的卷积下采样模块,以减少特征图高频信息损失。调整头部网络的分类损失函数,实现品种与表型特征的多标签实例输出。结果表明:在自主构建30个柿子品种以及14类表型特征数据集上,相比YOLOv8m,所提出的模型YOLOv8m-LCA整体识别精确率(P)及平均精度均值(mAP@50)分别为93.0%和94.9%,分别提升了7.4和6.8个百分点;模型大小和参数量分别为27.6 MB和13.63 M,分别降低了47.02%和47.29%,且优于YOLOv5m、YOLOv11m、YOLOv12m等当前主流轻量级YOLO系列目标检测算法。YOLOv8m-LCA对随机选取的6类柿子品种及其表型特征的检测置信度范围为0.90~0.97,验证了改进模型对柿子关键特征提取的有效性。该方法可为柿子及其他水果种质资源表型特征鉴定提供模型参考。 展开更多
关键词 图像处理 深度学习 表型 柿子 多标签识别 YOLOv8m
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考虑峰值功率受限约束的柔性作业车间调度研究
9
作者 李益兵 曹岩 +3 位作者 郭钧 王磊 李西兴 孙利波 《中国机械工程》 北大核心 2025年第2期280-293,共14页
针对车间峰值功率受限约束下的柔性作业车间调度面临的作业周期增加、机器负荷增大的问题,建立以最小化最大完工时间和最小化机器最大负载为优化目标、考虑车间峰值功率约束的柔性作业车间调度问题(PPCFJSP)模型。为更好地调度决策,首... 针对车间峰值功率受限约束下的柔性作业车间调度面临的作业周期增加、机器负荷增大的问题,建立以最小化最大完工时间和最小化机器最大负载为优化目标、考虑车间峰值功率约束的柔性作业车间调度问题(PPCFJSP)模型。为更好地调度决策,首先将该问题转化为马尔可夫决策过程,基于此设计了一个结合离线训练与在线调度的用于求解PPCFJSP的调度框架。然后设计了一种基于优先级经验重放的双重决斗深度Q网络(D3QNPER)算法,并设计了一种引入噪声的ε-贪婪递减策略,提高了算法收敛速度,进一步提高了求解能力和求解结果的稳定性。最后开展实验与算法对比研究,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 马尔可夫决策过程 深度强化学习 峰值功率受限
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深度学习全模型迭代算法(AIIR)临床应用价值 被引量：3
10
作者 洪楠 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第4期513-514,共2页
深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保... 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障。本文针对AIIR临床应用价值进行述评。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 图像处理 计算机辅助 深度学习 辐射剂量 图像质量
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基于金字塔卷积和像素注意力的分割方法
11
作者 阴桂梅 肖易勇 +4 位作者 席鑫华 赵艳丽 谭淑平 强彦 罗士朝 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期241-248,289,共9页
针对医学图像分割任务中存在的分割目标大小变化跨度大且结构复杂,以及神经网络对目标边缘细节学习效果差这两个问题,在U-Net网络的基础上构造了金字塔空洞卷积与像素级注意力网络(DP-Net)。设计金字塔空洞卷积模块并替换传统的卷积操作... 针对医学图像分割任务中存在的分割目标大小变化跨度大且结构复杂,以及神经网络对目标边缘细节学习效果差这两个问题,在U-Net网络的基础上构造了金字塔空洞卷积与像素级注意力网络(DP-Net)。设计金字塔空洞卷积模块并替换传统的卷积操作,通过多种空洞卷积的组合扩展了网络感受野并编码得到全局上下文信息;提出像素级注意力模块,在通道注意力机制的基础上进一步编码像素间的依赖关系使网络能从不同通道的特征中学习到更丰富的局部上下文信息。通过在肺部公开数据集LIDC和私人肝肿瘤数据集上进行实验评估,所提出的DP-Net在三种评估指标上都获得优于当前方法的性能,证明所提出网络改进在分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像处理 图像分割 注意力机制 空洞卷积
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CO_(2)驱油地震监测技术的研究现状与进展 被引量：1
12
作者 张军华 杨梅 +3 位作者 陈永芮 冯德永 亓亮 李晓晨 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第2期529-540,共12页
CO_(2)驱油对提高采收率、减少温室气体排放有重要意义,是国家实现“双碳”目标有效手段,其中地震监测技术是关键。文中分析总结了国内外CO_(2)驱油地震监测技术的研究现状和进展,主要包括时移地震可行性分析、一致性处理技术和综合解释... CO_(2)驱油对提高采收率、减少温室气体排放有重要意义,是国家实现“双碳”目标有效手段,其中地震监测技术是关键。文中分析总结了国内外CO_(2)驱油地震监测技术的研究现状和进展,主要包括时移地震可行性分析、一致性处理技术和综合解释等,并重点论述了CO_(2)驱地震监测技术在高89区块的应用。可行性分析是研究区块开展时移地震监测的重要前提,满足油藏地质条件、岩石物理条件和地震条件才能有效地进行时移地震监测。要实现油藏动态监测,基础地震与监测地震(时移地震)的一致性处理也非常重要,需开展时差、振幅、频率、相位等要素的匹配滤波。时移地震综合解释有助于准确预测CO_(2)驱波及范围,叠前主要借助于AVO属性分析方法;叠后基于基础地震与监测地震资料的差值分析仍是主要方法,频率域信息如分频处理、速度频散、低频伴影等也值得使用;基于深度学习的波及范围预测方法方兴未艾,但其运算效率和泛化能力仍有待进一步提高。最后展望了时移地震技术在提高监测精度、开发监测方法、拓展应用市场等方面的发展潜力。 展开更多
关键词 CO_(2)驱油 时移地震 可行性分析 一致性处理 正演模拟 深度学习 波及范围预测
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响应面法结合深度神经网络优化刺五加果多糖提取工艺 被引量：3
13
作者 苏适 董立强 +3 位作者 黎莉 王双侠 王喜庆 张金凤 《包装与食品机械》 北大核心 2025年第2期66-74,共9页
为提高刺五加果多糖的提取率,提出基于Box-Behnken响应面法与深度神经网络模型(deep neural network,DNN)协同优化的微波辅助离子液体提取工艺。通过响应面设计,筛选微波功率、离子液体浓度、提取时间及料液比等参数,并构建二次回归模型... 为提高刺五加果多糖的提取率,提出基于Box-Behnken响应面法与深度神经网络模型(deep neural network,DNN)协同优化的微波辅助离子液体提取工艺。通过响应面设计,筛选微波功率、离子液体浓度、提取时间及料液比等参数,并构建二次回归模型;利用DNN模型解析多因素间非线性关系,优化工艺条件。结果表明,DNN模型得到的最优工艺条件为微波功率350 W、离子液体浓度0.6 mol/L、提取时间35 min、料液比1∶24(g/mL),多糖提取率为16.71%,高于响应面法优化的提取工艺结果。体外抗氧化试验显示,刺五加果多糖对羟基自由基、DPPH自由基和ABTS^(+)·自由基的半数抑制浓度(IC_(50))分别为2.36,2.05,2.47 mg/mL。研究为刺五加果在功能性食品及抗衰老保健品开发中的应用提供理论依据。 展开更多
关键词 刺五加果 多糖 工艺优化 响应面法 深度神经网络 抗氧化活性
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面向图像处理逆问题的扩散模型研究综述 被引量：1
14
作者 王泽龙 吴宇航 +1 位作者 李健 杨轩 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第4期91-110,共20页
扩散模型是一种新型生成式人工智能模型,相比生成对抗网络、变分自编码网络、流模型等传统网络,具有训练稳健、生成保真性与多样性高、数学可解释性强等特点,在计算机视觉、信号处理、多模态学习等领域应用广泛。扩散模型能够充分学习... 扩散模型是一种新型生成式人工智能模型,相比生成对抗网络、变分自编码网络、流模型等传统网络,具有训练稳健、生成保真性与多样性高、数学可解释性强等特点,在计算机视觉、信号处理、多模态学习等领域应用广泛。扩散模型能够充分学习挖掘训练图像的深度生成先验,为解决图像处理逆问题提供了一类全新解决范式。为了系统性梳理扩散模型发展现状,特别是其解决图像处理逆问题的最新进展,对面向图像处理逆问题的扩散模型研究进行了综述,阐述了扩散模型的基本原理及其发展现状,重点介绍了利用扩散模型解决图像处理逆问题的主要技术路线,以及在该方向的具体应用成果,并展望了未来研究方向。 展开更多
关键词 扩散模型 生成式人工智能 图像处理 逆问题 深度生成先验
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基于Kolmogorov-Arnold网络平行反向注意网络模型分割结肠镜图像所示息肉
15
作者 邢长征 何雨恒 梁浚锋 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第6期971-975,共5页
目的观察基于Kolmogorov-Arnold网络的平行反向注意网络模型(KAN-PrdaModule)用于分割结肠镜图像中的息肉的价值。方法选取Kvasir-SEG数据集中的900幅及CVC-ClinicDB数据集中的550幅结肠镜图像为训练集(n=1450),以ETIS数据集中的196幅、... 目的观察基于Kolmogorov-Arnold网络的平行反向注意网络模型(KAN-PrdaModule)用于分割结肠镜图像中的息肉的价值。方法选取Kvasir-SEG数据集中的900幅及CVC-ClinicDB数据集中的550幅结肠镜图像为训练集(n=1450),以ETIS数据集中的196幅、CVC-ClinicDB数据集中的62幅、CVC-ColonDB数据集中的380幅及Kvasir-SEG数据集中的100幅结肠镜图像为测试集(n=738)。基于U-Net改进的KAN-PradModule边缘检测算法、通过多尺度特征融合提升检测精度,采用平均戴斯相似系数(mDSC)、平均交并比(mIoU)、加权度量(F_(β)^(ω))及结构度量(S_(α)),与U-Net、U-Net++、随机前沿生产分析(SFA)及PraNet模型对比,评估上述方法用于分割结肠镜图像所示息肉的价值。结果5个模型中,SFA模型分割结肠镜图像所示息肉的表现极差,分割息肉边缘模糊且存在部分遗漏;U-Net和U-Net++模型效果尚可,可大致识别息肉;PraNet模型效果较好,分割息肉边缘多清晰;KAN-PrdaModule表现最为出色,与真值图像相似度较高,整体mDSC、mIoU、F_(β)^(ω)及S_(α)最优。结论利用KAN-PrdaMoudel能有效分割结肠镜图像所示息肉,且分割效果优于U-Net、U-Net++、SAF及PraNet模型。 展开更多
关键词 结肠息肉 深度学习 图像处理 计算机辅助 结肠镜检查
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三白草总黄酮低共熔溶剂超声提取工艺优化
16
作者 冯海燕 孙耀冉 +1 位作者 陈硕 徐璐璐 《中成药》 北大核心 2025年第6期1811-1816,共6页
目的 优化三白草总黄酮低共熔溶剂超声提取工艺。方法 以总黄酮提取量为指标,筛选低共熔溶剂种类。在单因素试验基础上,以超声温度、低共熔溶剂体积分数、液料比为影响因素,总黄酮提取量为评价指标,Box-Behnken设计优化超声提取工艺。结... 目的 优化三白草总黄酮低共熔溶剂超声提取工艺。方法 以总黄酮提取量为指标,筛选低共熔溶剂种类。在单因素试验基础上,以超声温度、低共熔溶剂体积分数、液料比为影响因素,总黄酮提取量为评价指标,Box-Behnken设计优化超声提取工艺。结果 最佳低共熔溶剂为氯化胆碱-乙二醇。最佳条件为超声温度69℃,低共熔溶剂体积分数89%,液料比40∶1,提取时间20 min,总黄酮提取量为13.85 mg/g。结论 该方法简便、环保、快速,可用于低共熔溶剂超声提取三白草总黄酮。 展开更多
关键词 三白草 总黄酮 超声提取工艺 低共熔溶剂 BOX-BEHNKEN设计
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全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割
17
作者 邬开俊 张治瑞 +1 位作者 汪滢 安立伟 《光学精密工程》 北大核心 2025年第14期2262-2277,共16页
语义分割在自动驾驶与智能交通工程应用中发挥着不可替代的作用。针对语义分割现存分割边界模糊、物体间相互遮挡及物体多尺度差异造成的分割精度不足问题,提出全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割网络。为改善分割边界模糊的问... 语义分割在自动驾驶与智能交通工程应用中发挥着不可替代的作用。针对语义分割现存分割边界模糊、物体间相互遮挡及物体多尺度差异造成的分割精度不足问题,提出全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割网络。为改善分割边界模糊的问题,设计全局感知模块,通过联合空间和通道信息增强特征之间的交互以感知全局信息;物体间相互遮挡情况下模型往往需要提升被遮挡区域的敏感度,为此提出多尺度特征融合模块以兼顾大小物体的分割精度;采用综合性的多约束特征平滑损失评估模型,进一步平滑特征,优化目标以求最优解。经实验验证,本文方法于Cityscapes数据集上在不同分辨率情况下mIoU值分别提升0.5%,0.9%,1.7%,在ADE20K数据集上mIoU值提升2.1%。相比于现有语义分割网络模型,本文方法分割效果有进一步提升。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 语义分割 特征融合 损失函数
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基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法
18
作者 李冰锋 王光耀 崔立志 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期168-176,共9页
针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50... 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数,对每个类别的正负样本梯度进行平衡,实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试,实验结果表明:改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%,在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%,该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 遥感图像 实例分割 改进Mask R-CNN算法 ResNet-50
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红花总黄酮的超声辅助天然低共熔溶剂提取工艺优化
19
作者 依明·尕哈甫 周朝曦 +1 位作者 艾尼娃尔·艾克木 古丽巴哈尔·卡吾力 《包装与食品机械》 北大核心 2025年第2期50-57,共8页
为提高红花总黄酮的提取率,在料液比、超声功率、低共熔溶剂含水率和摩尔比等单因素试验基础上,通过响应面法优化超声提取工艺,采用体外试验分析红花总黄酮的乙酰胆碱酯酶(AchE)抑制活性。结果表明,红花总黄酮的最佳提取工艺为料液比1∶... 为提高红花总黄酮的提取率,在料液比、超声功率、低共熔溶剂含水率和摩尔比等单因素试验基础上,通过响应面法优化超声提取工艺,采用体外试验分析红花总黄酮的乙酰胆碱酯酶(AchE)抑制活性。结果表明,红花总黄酮的最佳提取工艺为料液比1∶25(g/mL)、超声时间30 min、超声温度60℃、超声功率300 W、低共熔溶剂含水率37%、摩尔比1∶2,红花总黄酮的提取效率达5.07%,其AchE抑制率为65.52%。研究为红花总黄酮的开发利用提供技术支持。 展开更多
关键词 红花 总黄酮 天然低共熔溶剂 提取工艺 胆碱酯酶抑制活性
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低共熔溶剂提取金银花多糖的工艺优化及其抗氧化活性
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作者 赵惠茹 孙婷婷 +4 位作者 马晓雪 靖会 余雪菲 贾新泽 王雪蓉 《应用化工》 北大核心 2025年第7期1764-1769,共6页
以氯化胆碱和1,2-丙二醇组成的低共熔溶剂为提取溶剂,采用超声辅助提取金银花多糖,在单因素实验的基础上,应用Box-Behnken响应面法优化的最佳工艺为:溶剂含水量43%,提取温度69℃,液料比37∶1。在该条件下,金银花多糖得率为6.75%,是用水... 以氯化胆碱和1,2-丙二醇组成的低共熔溶剂为提取溶剂,采用超声辅助提取金银花多糖,在单因素实验的基础上,应用Box-Behnken响应面法优化的最佳工艺为:溶剂含水量43%,提取温度69℃,液料比37∶1。在该条件下,金银花多糖得率为6.75%,是用水提取的1.49倍。DPPH自由基、超氧阴离子自由基的清除能力与铁离子还原能力测定结果表明,采用低共熔溶剂提取的金银花多糖抗氧化能力强于水提取法。该研究可为低共熔溶剂提取多糖提供参考。 展开更多
关键词 金银花 多糖 低共熔溶剂 提取工艺 响应面法 抗氧化活性
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