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Theoretical design and dynamic simulation of new mining paths of tracked miner on deep seafloor 被引量:8
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作者 戴瑜 刘少军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第4期918-923,共6页
With comprehensive considerations of the operational safety and collection efficiency for the tracked miner collecting the seafloor poly-metallic nodules, two new improved mining paths for the miner on the deep seaflo... With comprehensive considerations of the operational safety and collection efficiency for the tracked miner collecting the seafloor poly-metallic nodules, two new improved mining paths for the miner on the deep seafloor were proposed. Compared to the conventional mining path, the design principles and superiorities of the two new paths are that the miner turning with relative long radius should avoid large sinkage and high slip, so as to ensure its operational safety, while the space between its straight-line trajectories before and after the turning is optimum, which is designed as the total width of the miner, and collect nodules as more as possible, so as to ensure its collection efficiency. To realize the new mining paths, theoretical designs and quantitative calculations were carried out to determine the exact positions for the speed controls of the miner during its whole operation process. With the new dynamic model of the miner, and through regulations of the speeds of the left and right tracks of the miner on the exact motion positions according to the theoretical calculations, the two new improved mining paths for the miner on the seafloor were successfully simulated, thus the turning radius of the miner in the simulation is about 21.8 m, while the distance between the straight-line trajectories before and after the turning is about 5.2 m. The dynamic simulation results preliminarily prove the feasibility of these two new mining paths, and further can provide important theoretical guidance and useful technical reference for the practical tracked miner operation and control on the seafloor. 展开更多
关键词 deep ocean mining tracked miner single-body model mesh element model collection efficiency mining path dynamic simulation
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DeeplabV3+中引入注意力机制的小面积溢油识别方法 被引量:3
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作者 李翔 王增利 +1 位作者 芮小平 邹亚荣 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第2期95-101,共7页
海面溢油危害大、分布广、时间空间不确定性大,对海洋溢油进行高精度识别与监测对全球生态环境的保护有着重要意义。针对传统卷积神经网络模型对小面积溢油分类不准确的问题,提出一种基于深度学习的SAR影像海上小面积溢油的高精度提取... 海面溢油危害大、分布广、时间空间不确定性大,对海洋溢油进行高精度识别与监测对全球生态环境的保护有着重要意义。针对传统卷积神经网络模型对小面积溢油分类不准确的问题,提出一种基于深度学习的SAR影像海上小面积溢油的高精度提取方法。该方法以DeeplabV3+网络模型为基础,引入SE注意力机制来提高网络对海面上小面积溢油的分类精度。基于欧空局开源数据集Oil Spill Detection Dataset建立了海面溢油提取模型,训练得到的平均交并比为77.70%,平均像素精度为98.16%。通过目视对比模型预测图和对比两类精度指标,发现经过注意力机制优化后的DeeplabV3+网络模型明显优于原始网络模型,对小面积溢油监测的效果明显提升。 展开更多
关键词 海洋溢油 深度学习 注意力机制 deeplabV3+ SAR影像
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基于注意力的多尺度残差U-Net的海洋中尺度涡检测 被引量:3
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作者 王丽娜 孙阳 +2 位作者 张红春 王旭东 董昌明 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第1期64-76,共13页
海洋中尺度涡是一类重要的海洋现象,其特征是海洋中的螺旋运动,伴随着海水温度、营养物质以及能量的输送,对海洋生态系统和全球的气候变化起着重要影响。因此,海洋涡旋的智能识别成为海洋学的研究热点之一。由于海洋中尺度涡数量众多且... 海洋中尺度涡是一类重要的海洋现象,其特征是海洋中的螺旋运动,伴随着海水温度、营养物质以及能量的输送,对海洋生态系统和全球的气候变化起着重要影响。因此,海洋涡旋的智能识别成为海洋学的研究热点之一。由于海洋中尺度涡数量众多且大小不同,存在检测精度不高问题。为了提高海洋中尺度涡的检测精度,提出一种基于注意力的多尺度残差U-Net的海洋涡旋检测模型(dual cross-attention-pyramid spilt attention-Res U-Net, DCA-PRUNet)。该模型采用基于注意力的编解码器结构。编解码结构中,引入金字塔分割注意力(pyramid spilt attention,PSA)以提取多尺度特征,并捕获不同涡旋的特征信息;此外,为了解决网络过深导致模型无法训练的问题,引入残差学习模块。同时,为了使解码器更好地恢复涡旋细节信息,引入双交叉注意力模块(dual cross-attention, DCA)捕获编码器各个阶段的特征依赖。选取西北太平洋海域的海平面异常(sea level anomaly,SLA)与海面温度(sea surface temperature,SST)数据进行建模,实验结果表明DCA-PRUNet涡旋检测的准确率达到95.12%,F1分数达到91.21%,显著优于现有的模型,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 海洋涡旋 深度学习 金字塔分割注意力 残差学习 双交叉注意力
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深海海沟对风成噪声场垂直相关性的影响
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作者 胡博 王天 +2 位作者 张昊阳 于兴超 王思佳 《声学技术》 北大核心 2025年第2期155-163,共9页
海沟地形起伏巨大,复杂多变,对声传播有很大影响。为了分析海沟对深海风成噪声垂直相关性的影响,首先,基于三维射线理论和实际海沟地形,建立了海沟附近海域的深海风成噪声场理论模型;然后,研究了噪声场的垂直相关性对海沟参数变化的敏... 海沟地形起伏巨大,复杂多变,对声传播有很大影响。为了分析海沟对深海风成噪声垂直相关性的影响,首先,基于三维射线理论和实际海沟地形,建立了海沟附近海域的深海风成噪声场理论模型;然后,研究了噪声场的垂直相关性对海沟参数变化的敏感性及海沟参数的影响规律;最后,基于射线逆推方法,分析了海沟影响噪声场垂直相关性的机理。仿真结果表明,与阵列相对海沟中心的水平距离相比,阵列深度对垂直相关性的影响更大,深度越深,垂直相关性的振荡越弱,越趋近于0;海沟深度和宽度的增大会导致相关性先略微增大再减小,但这种变化并不明显;当阵列深度较深时,与斜坡地形相比,海沟等大深度地形对噪声场垂直相关性的影响更大,需要重点考虑。射线逆推分析表明,海沟改变了声线的传播路径,导致接收阵处声线的种类和数量发生变化是海沟引起噪声场空间特性变化的主要原因。 展开更多
关键词 海沟 深海风成噪声 垂直相关性 三维射线理论 射线逆推
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深海移动水平阵声源被动定位方法研究进展
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作者 刘与涵 郭良浩 +6 位作者 董阁 章伟裕 徐嘉璘 徐鹏 刘建军 任岁玲 屈嵩岳 《应用声学》 北大核心 2025年第1期36-54,共19页
被动定位是水声装备研制和海军国防建设的重要需求,研究有效实用的深海声源定位方法具有重要意义。适装于移动平台的水平声学基阵是实现被动定位的有效技术途径之一,但受限于深海声场特性复杂多变、基阵垂直孔径不足等因素,其被动定位... 被动定位是水声装备研制和海军国防建设的重要需求,研究有效实用的深海声源定位方法具有重要意义。适装于移动平台的水平声学基阵是实现被动定位的有效技术途径之一,但受限于深海声场特性复杂多变、基阵垂直孔径不足等因素,其被动定位算法设计面临诸多挑战。该文以深海移动水平阵被动定位为应用背景,从深海环境和声传播特性出发,简要概述了深海声源定位方法的研究进展,包括传统几何定位方法、匹配场处理方法、基于多途传播特性的深海环境适配方法以及机器学习类方法,并讨论了未来发展趋势和可能的研究思路。 展开更多
关键词 深海 水平阵 声源定位 被动定位
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末次冰盛期深海海水盐度的模拟研究及其应用
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作者 王浩岚 陈毅凤 《海洋地质与第四纪地质》 北大核心 2025年第5期140-150,共11页
末次冰盛期古盐度重建对于理解海洋环流格局和全球气候变化具有关键作用。然而深海古盐度替代指标缺乏,其重建相当困难。近年来,基于一维扩散-移流模型对深海上层沉积物孔隙水氯离子浓度([Cl^(−)])深度剖面的模拟,为重建末次冰盛期深海... 末次冰盛期古盐度重建对于理解海洋环流格局和全球气候变化具有关键作用。然而深海古盐度替代指标缺乏,其重建相当困难。近年来,基于一维扩散-移流模型对深海上层沉积物孔隙水氯离子浓度([Cl^(−)])深度剖面的模拟,为重建末次冰盛期深海盐度提供了突破性方法。本文综述了一维扩散-移流模型重建深海海水盐度的研究进展,总结了模型中孔隙度、有效扩散系数和移流速率等参数的计算方法及其适用条件,并分析了模拟结果的不确定性及其影响因素。现有模拟结果表明,末次冰盛期南大洋深层水盐度显著高于北大西洋,驱动南极底层水向北大西洋扩张;末次冰盛期太平洋深海盐度的梯度证实了末次冰盛期太平洋深层水的环流路径与现今基本一致。末次冰盛期深海盐度数据不仅验证了古海洋环流模型的可靠性,还为量化末次冰盛期经向翻转环流强度及深层水输送量提供关键约束。未来该研究可以拓展到中层海水及边缘海古盐度的重建,同时还应该增加南大洋和西北太平洋的深海盐度重建研究,以深化对末次冰盛期海洋-气候相互作用机制的理解。 展开更多
关键词 末次冰盛期 深海盐度 孔隙水[Cl^(−)] 一维扩散-移流模型
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西北太平洋多金属结核区沉积物黏性颗粒沉降特性试验
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作者 韩亚芝 陈泽坤 +2 位作者 夏建新 王潇 李怀明 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9296-9304,共9页
深海富含具有开采前景的多金属结核资源,但开采过程会带来诸多环境问题,特别是沉积物扰动形成的羽状流迁移扩散。为评估多金属结核开采过程中沉积物扩散对环境的影响,利用西北太平洋北京先驱多金属结核矿区的表层沉积物和海水样品,通过... 深海富含具有开采前景的多金属结核资源,但开采过程会带来诸多环境问题,特别是沉积物扰动形成的羽状流迁移扩散。为评估多金属结核开采过程中沉积物扩散对环境的影响,利用西北太平洋北京先驱多金属结核矿区的表层沉积物和海水样品,通过沉降试验,研究了西北太平洋多金属结核矿区沉积物的沉降特性。结果表明,深海沉积物主要由黏性颗粒组成,中值粒径介于2.57~4.47μm,最大粒径为66.9μm。分析沉降速度与沉积物粒径的关系,受絮凝作用影响黏性颗粒沉降速度增大,沉降开始5 h后样品中值粒径小于0.1μm,沉降开始14 min后样品光学浓度最大。样品的质量浓度与光学浓度成正相关,通过拟合沉积物质量浓度随时间变化曲线,得到样品质量浓度变化规律,沉降开始14 min后,质量浓度最大,5 h后已沉降至总质量的97.54%。研究结果可以为深海多金属结核开采过程中羽流的环境影响评价提供支持。 展开更多
关键词 西北太平洋 深海沉积物 沉降速度 光学浓度 质量浓度
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北半球冰盖增长期全球大洋环流重组和碳循环演变
8
作者 彭宏 陈海净 +2 位作者 任钰 王美乐 党皓文 《海洋地质与第四纪地质》 北大核心 2025年第4期26-39,共14页
北半球冰盖增长期(约2.7 Ma)是晚新生代全球气候系统转型的代表性事件,其发生与大洋环流重组和海洋碳储库演变密切相关,揭示其相互作用机制可以为理解气候系统与碳循环相互反馈提供关键线索。本文基于近年来在大西洋、南大洋和太平洋获... 北半球冰盖增长期(约2.7 Ma)是晚新生代全球气候系统转型的代表性事件,其发生与大洋环流重组和海洋碳储库演变密切相关,揭示其相互作用机制可以为理解气候系统与碳循环相互反馈提供关键线索。本文基于近年来在大西洋、南大洋和太平洋获取的高分辨率古海洋记录(如δ^(13)C、[CO_(3)^(2-)]、εNd等),概览梳理了北半球冰盖增长期三大洋深层环流变化与碳循环响应的研究进展。研究表明,在北半球冰盖增长期,南极海冰扩张或首先引发南大洋环流的变化,并通过其关键枢纽作用,牵动全球大洋协同响应。在大西洋,北大西洋深层水形成的减弱与南极底层水的北向入侵,改变了深层碳分布格局,调控了不同纬度的碳储效率;南大洋水体层结增强与生物泵效率提升共同抑制了深层CO_(2)释放,为冰盖扩张提供了气候正反馈;太平洋深部水体的演化路径尚存在不确定性,尤其是太平洋经向翻转环流和北太平洋深层水的活跃性及其气候效应尚需更多证据验证支持。未来研究需整合更高分辨率的古海洋记录与气候模型模拟,量化不同洋盆环流-碳循环的耦合过程。通过厘清南半球高纬冰量扩张与跨海盆反馈的级联效应,可为晚新生代气候转型机制提供新约束,并深化对现代深海碳汇气候敏感性的理解。 展开更多
关键词 北半球冰盖增长期 碳循环 深部环流 深层碳储库
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深海分布式多垂直阵决策级融合探测性能评估
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作者 苏文涛 荣林泰 《声学技术》 北大核心 2025年第4期530-540,共11页
随着水下目标隐蔽性和机动性的不断提高,仅靠单部被动声呐难以实现有效探测,而分布式融合技术提供了一种策略。针对深海目标探测场景,文章基于被动声呐方程和能量检测法,将“与”(AND)、“或”(OR)、多数投票(K out of N,K/N)和Chair-Va... 随着水下目标隐蔽性和机动性的不断提高,仅靠单部被动声呐难以实现有效探测,而分布式融合技术提供了一种策略。针对深海目标探测场景,文章基于被动声呐方程和能量检测法,将“与”(AND)、“或”(OR)、多数投票(K out of N,K/N)和Chair-Varshney(CV)这4类决策级融合策略应用至分布式多节点垂直阵并对其融合探测性能进行了系统的分析与评估。结果表明,AND融合能有效降低系统虚警率,但检测率随节点数增多而显著下降;OR融合能最大程度提升系统检测率,但其虚警性能过于依赖单节点虚警率;K/N融合系统的性能介于AND和OR融合之间,但其检测性能会随各节点距离增大而急剧下降,适用于节点数较多的系统;CV融合作为理论最优融合策略,其检测率和虚警率仅略低于OR融合和ANR融合,且相较K/N融合对远距离目标具有更高的检测概率,但其局限在于需要获得各节点性能参数的先验信息。 展开更多
关键词 分布式探测 决策级融合 垂直线列阵 深海
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西北太平洋深海与中国近海对超强台风“灿都”(2021)的响应差异分析
10
作者 鲁启钰子 刘宇皓 管守德 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第4期792-805,共14页
台风登陆常常会造成严重的经济损失和人员伤亡。近海海洋环境影响着台风登陆前的发展过程,深入研究其响应特征与机制及其与深海响应的异同对提高台风强度预测及登陆预报等具有重要意义。在近海海区,受径流、水深及海岸线等影响,上层海... 台风登陆常常会造成严重的经济损失和人员伤亡。近海海洋环境影响着台风登陆前的发展过程,深入研究其响应特征与机制及其与深海响应的异同对提高台风强度预测及登陆预报等具有重要意义。在近海海区,受径流、水深及海岸线等影响,上层海洋对台风的响应过程往往更加复杂。基于多源卫星遥感数据、混合坐标海洋模型(hybrid coordinate ocean model,HYCOM)数据集和一维Price-Weller-Pinkel(1DPWP)模式,分析了2021年第14号台风“灿都”分别在经过西北太平洋深海与中国近海海域期间,上层海洋的海表面温度(sea surface temperature,SST)、海表面盐度(sea surface salinity,SSS)和海表面叶绿素a浓度的响应特征。结果表明,与深海海域相比,东海近海对台风的响应更为显著,近海上层海洋物理与生态响应最大变化均出现在台风路径的左侧,主要是由于受到黄海冷水团的影响。夏季太阳辐射增强使海表温度升高并形成强烈层化,从而增强了垂向温度梯度,对左侧海洋响应的影响超过了右侧的风-流共振效应。1DPWP模式模拟结果表明,在中国近海及同纬度西北太平洋海域,深海和近海的上层海洋响应的主导因素及相关过程存在显著差异,深海SST降温主要依赖台风自身的最大风速等参数,而近海降温则主要受温度层结的影响。 展开更多
关键词 台风“灿都” 上层海洋响应 深海和近海 PWP模式
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海山宽度调控下近惯性内波的产生与耗散
11
作者 王文博 谢晓辉 《海洋学研究》 北大核心 2025年第2期11-18,共8页
深海中地转流与海山相互作用可激发产生近惯性内波,该内波强度与海山高度相关,与海山宽度的关系尚不明确。本文采用二维MITgcm非静力数值模型探究了地转流与深海海山的相互作用以及海山宽度对近惯性内波产生与耗散的影响。结果表明,地... 深海中地转流与海山相互作用可激发产生近惯性内波,该内波强度与海山高度相关,与海山宽度的关系尚不明确。本文采用二维MITgcm非静力数值模型探究了地转流与深海海山的相互作用以及海山宽度对近惯性内波产生与耗散的影响。结果表明,地形强迫在海山背流面顶部边缘产生强非线性波-波相互作用,产生近惯性内波并得到发展,使得能量从地转流向近惯性内波传递;在海山高度不变的条件下,海山宽度越小,近惯性内波的强度越大,发展和衰减更快;相较海山的迎流面,背流面的近惯性内波的垂直切变更强,产生的湍流耗散更强。因此,除了海山高度,海山宽度也是调控近惯性内波生成和演化的关键因素。 展开更多
关键词 深海 地转流 近惯性内波 湍流混合 流与地形相互作用 非线性波-波相互作用 MITgcm模型 海山宽度
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洋流干扰下低速欠驱动AUV的三维路径规划
12
作者 陈世同 鲁子瑜 《智能系统学报》 北大核心 2025年第2期425-434,共10页
海洋洋流对低速欠驱动水下运载器(automatic underwater vehicle,AUV)的航行影响巨大,会增加航行时间、增大能源消耗以及改变航行轨迹,故在洋流干扰的情况下规划出一条最优航行路线有着重要的意义。本文主要分析了洋流对AUV的影响机理,... 海洋洋流对低速欠驱动水下运载器(automatic underwater vehicle,AUV)的航行影响巨大,会增加航行时间、增大能源消耗以及改变航行轨迹,故在洋流干扰的情况下规划出一条最优航行路线有着重要的意义。本文主要分析了洋流对AUV的影响机理,由于传统的强化Q网络(deep Q-network,DQN)路径规划算法在复杂环境下存在过估计的问题,提出了基于优先经验回放方法的改进DQN路径规划算法,同时对动作设计和奖励函数进行优化。在基于S57海图数据建立的三维海洋环境下,利用地球与空间研究机构(earth&space research,ESR)提供的洋流数据进行路径规划仿真。实验结果表明,在充分考虑洋流干扰的情况下,改进后的DQN算法能够规划出较优的全局路径规划,提供一条时间最短且能耗最低的航行路线,为AUV水下航行提供参考。 展开更多
关键词 自主水下运载器 强化学习 洋流干扰 路径规划 三维海洋环境 强化Q网络 S57海图 奖励函数
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基于深度学习的SAR图像海洋涡旋自动检测模型
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作者 刘太龙 谢涛 +2 位作者 李建 王超 张雪红 《热带海洋学报》 北大核心 2025年第5期65-76,共12页
传统基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)数据的涡旋检测方法需手动设定阈值和特征参数,操作复杂且难以自动化,现有深度学习模型在检测过程中也存在较高的漏检和误检情况,难以满足涡旋检测对精度和效率的要求。为解决这些... 传统基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)数据的涡旋检测方法需手动设定阈值和特征参数,操作复杂且难以自动化,现有深度学习模型在检测过程中也存在较高的漏检和误检情况,难以满足涡旋检测对精度和效率的要求。为解决这些问题,文章提出一种基于YOLOv8(you only look once version 8)的改进模型,即涡旋检测网络(eddy detection network,EddyDetNet),以克服上述局限性,提升检测的准确性和效率。该模型在骨干网络(Backbone)和颈部网络(Neck)中引入自适应特征融合模块(adaptive feature compression module, AFCM)和多尺度特征空间金字塔模块(multi-scale feature spatial pyramid module, MFSP)并优化Neck结构和在头部网络(Head)部分新增小目标检测头,提升了不同尺度涡旋的检测精度。实验结果表明, EddyDetNet在精确率(precision, p)、召回率(recall, r)和平均精确率均值(mean average precision, m AP)指标上较YOLOv8分别提升了2.4%、3.2%和5.5%,参数量和运算量减少了38.1%和15.8%。与YOLOv8相比, EddyDetNet在降低计算复杂度和参数量的同时,保持了较高检测精度,适用于多目标和复杂背景下的涡旋检测任务。 展开更多
关键词 海洋涡旋 合成孔径雷达 深度学习 YOLO 目标检测
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基于深度学习方法使用海表面温度构建工业革命以来的印尼贯穿流流量序列 被引量:1
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作者 辛林超 胡石建 《海洋与湖沼》 北大核心 2025年第1期42-53,共12页
印尼贯穿流连接热带太平洋和印度洋,对区域和全球气候系统至关重要,但在印尼贯穿流的长期变化研究中非常缺乏长时间序列。利用第六次国际耦合模式比较计划历史模拟数据对卷积神经网络深度学习模型进行训练和测试,基于海表面温度反演了... 印尼贯穿流连接热带太平洋和印度洋,对区域和全球气候系统至关重要,但在印尼贯穿流的长期变化研究中非常缺乏长时间序列。利用第六次国际耦合模式比较计划历史模拟数据对卷积神经网络深度学习模型进行训练和测试,基于海表面温度反演了印尼贯穿流的体积输运。结果表明,该模型反演的印尼贯穿流可再现其总方差的80%左右。进而结合数据,首次构建了1870~2023年长达154 a的印尼贯穿流流量时间序列。通过与潜标观测数据对比发现,反演结果与国际努沙登拉层化和输运计划(the international Nusantara stratification and transport,INSTANT)、印尼贯穿流监测项目(monitoring Indonesian throughflow,MITF)观测数据的相关系数分别为0.56与0.69,验证了该时间序列的可靠性。使用梯度加权类激活映射(gradient-weighted class activation mapping,Grad-CAM)与注意力机制研究了该模型中影响印尼贯穿流反演技巧的敏感性区域。 展开更多
关键词 印尼贯穿流 海洋环流 海表面温度 深度学习 卷积神经网络
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基于深度学习的柔性管损伤识别创新实验教学设计
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作者 包兴先 郝颖奎 +1 位作者 王骏峰 刘猛 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第8期144-149,160,共7页
设计开发了基于深度学习的海洋复合材料柔性管损伤识别创新实验,以“深度学习驱动的柔性管损伤识别”为核心特色。与传统验证性实验不同,学生需在教学实验的基础上自主设计深度学习模型结构、优化超参数、并探索信号预处理方法对模型性... 设计开发了基于深度学习的海洋复合材料柔性管损伤识别创新实验,以“深度学习驱动的柔性管损伤识别”为核心特色。与传统验证性实验不同,学生需在教学实验的基础上自主设计深度学习模型结构、优化超参数、并探索信号预处理方法对模型性能的影响。教学实践表明:采用VMD优化的深度学习模型使柔性管损伤识别误差最高降低至1.73%,显著改善了损伤程度的识别效果;85%的学生能够准确指出“传感器布局对特征提取具有关键影响”,并成功开发出“VMD+CNN-Transformer”混合模型,使多损伤工况识别准确率达到99.2%。通过实验,不仅让学生掌握深度学习在海洋工程中的实际应用,更培养其从问题定义到模型部署的完整创新能力,为海洋工程复合型人才培养提供了参考。 展开更多
关键词 深度学习 损伤识别 柔性管 创新实验 海洋工程
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西南极多特森—盖茨海槽绕极深层水夏季气候态分布
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作者 张艺杰 何海伦 +3 位作者 赵亮 姚洁 李学琪 于璐莎 《极地研究》 北大核心 2025年第2期225-236,共12页
西南极绕极深层水(CircumpolarDeepWater,CDW)是源于南极绕极流的暖水团,也被认为是多特森—盖茨海槽的热源,但对其气候态分布特征了解甚少。本文基于观测分析数据(EN4)、EstimatingtheCirculation&Climate of theOcean(ECCO)和Cope... 西南极绕极深层水(CircumpolarDeepWater,CDW)是源于南极绕极流的暖水团,也被认为是多特森—盖茨海槽的热源,但对其气候态分布特征了解甚少。本文基于观测分析数据(EN4)、EstimatingtheCirculation&Climate of theOcean(ECCO)和Copernicus Global (1/12)°Oceanic and Sea Ice(GLORYS12)再分析资料,分析了多特森—盖茨海槽CDW水团夏季(1月)的气候态分布特征。结果表明, CDW上边界深度沿西阿蒙森海海盆纬向断面呈现一定的纬向变化, CDW温度和盐度分别达到1℃和34.7;CDW上边界深度沿多特森—盖茨海槽断面具有一定的变化,相应的CDW温度和盐度分别高于0℃和34.6;对于跨多特森—盖茨海槽断面, CDW温度和盐度存在东西向差异,海槽东侧CDW温度和盐度较高。 展开更多
关键词 绕极深层水 多特森—盖茨海槽 气候态分布 海洋分析/再分析资料
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基于卷积神经网络的渤黄海海浪波高场预报模型构建与训练方法研究
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作者 徐维真 李锐 +3 位作者 胡伟 崔学荣 许超 王宁 《海洋通报》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页
针对目前海浪智能预报模型训练要素单一、对海浪自然特征考虑不足等问题,提出了多种基于卷积神经网络的渤黄海有效波高场的预报方法并分别予以讨论。根据渤、黄海海浪有效波高的变化特点,提出分季节、考虑地形、风涌浪分离、逐时预报四... 针对目前海浪智能预报模型训练要素单一、对海浪自然特征考虑不足等问题,提出了多种基于卷积神经网络的渤黄海有效波高场的预报方法并分别予以讨论。根据渤、黄海海浪有效波高的变化特点,提出分季节、考虑地形、风涌浪分离、逐时预报四个预报方法和一种边界处理方法,分别建立对应的预报模型,并用Optuna算法对模型的超参数进行优化。利用均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)、空间均方根误差(Spatially Averaged Root Mean Square Error,SARMSE)分析实验结果发现,采用全部风速和有效波高数据训练的模型预报误差较大,大部分区域的RMSE在0.200 m以上,黄海南部区域的RMSE在0.300 m以上,SARMSE为0.231 m。采用五种方法均可降低模型的预报误差:分季节预报中各个季节预报结果的整体RMSE均有所下降,春、夏、秋、冬四个季节的SARMSE分别为0.181 m、0.180 m、0.192 m、0.185 m;考虑地形的影响后RMSE下降最明显的区域位于黄海南部,SARMSE为0.202 m;风涌浪分离的预报结果SARMSE为0.199 m,风浪波高的预报效果优于涌浪;对24 h波高进行逐时预报的SARMSE为0.172 m,相对于24 h直接预报可有效降低误差;通过扩大预报区域可将SARMSE降至0.208 m。通过本研究发现,在模型构建和训练中增加对于多训练要素和海浪特征的考虑,可以提高渤黄海有效波高的预报精度,相较于直接采用风速和有效波高预报的效果更好。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 有效波高 海浪智能预报 物理机制 边界问题
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沉浮式海洋地震仪数据分析及南海北部深部结构
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作者 刘博文 李家彪 +6 位作者 牛雄伟 丁巍伟 朱心科 于志腾 汪贞杰 侯斐 王天睿 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2276-2291,共16页
南海位于欧亚板块、太平洋板块和印度—澳大利亚板块的俯冲碰撞交汇处,构造演化过程复杂,探明其深部结构对于认识其形成演化过程至关重要.然而,由于海盆中缺少可长期观测的地震仪,目前对南海海盆下方深部结构的认识仍较为薄弱.在海盆中... 南海位于欧亚板块、太平洋板块和印度—澳大利亚板块的俯冲碰撞交汇处,构造演化过程复杂,探明其深部结构对于认识其形成演化过程至关重要.然而,由于海盆中缺少可长期观测的地震仪,目前对南海海盆下方深部结构的认识仍较为薄弱.在海盆中布放可自动回传数据的沉浮式海洋地震仪,是一种高效观测天然地震的新方法.本研究基于在南海北部布设的7台沉浮式海洋地震仪的数据,识别出清晰的6级以上地震24次(震中距为500~8800km),5~6级地震14次(震中距为550~2800km),4~5级地震2次(震中距为680~830km),获得了如下初步认识:(1)真实记录中地震P波的频率与震中距有一定的相关性,可用于指导海洋地震仪高效识别并准确回传地震数据:震中距小于1100 km时,P波的优势频率大于1 Hz;震中距大于1100 km时,P波的优势频率小于1Hz.(2)基于双差法计算了南海西北次海盆北部P波的相对走时残差,在海洋区域数据稀疏的情况下,约束了上地幔浅部的结构特征. 展开更多
关键词 南海北部 沉浮式海洋地震仪 地震P波 深部结构
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中国海洋渔业转型与深蓝渔业战略性新兴产业 被引量:49
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作者 徐皓 陈家勇 +4 位作者 方辉 庄志猛 刘晃 刘永新 徐琰斐 《渔业现代化》 CSCD 2020年第3期1-9,共9页
中国的渔业发展为保障粮食安全、增加优质动物蛋白供应发挥了重要作用。由于近海渔业资源衰退、水域环境恶化、生产方式粗放、产业结构不合理等影响因素,海洋渔业发展空间受到了限制,拓展渔业发展空间,向深远海域发展的需求与日俱增。... 中国的渔业发展为保障粮食安全、增加优质动物蛋白供应发挥了重要作用。由于近海渔业资源衰退、水域环境恶化、生产方式粗放、产业结构不合理等影响因素,海洋渔业发展空间受到了限制,拓展渔业发展空间,向深远海域发展的需求与日俱增。该文从中国渔业转型的发展要求、发展现状和制约因素出发,重点分析了深远海养殖的发展潜力,提出了深蓝渔业“养捕加一体化”的概念。阐明了深蓝渔业由深远海工业化养殖、海洋生物战略性种群资源利用、水产品高值化加工与冷链物流系统、种质资源开发和渔业船联网等要素构成,具体阐述了其发展方式,旨在为推进中国深蓝渔业发展提供参考。 展开更多
关键词 海洋渔业 深蓝渔业 深远海养殖 蛋白供给
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南海深地震探测的重要科学进程:回顾和展望 被引量:27
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作者 丘学林 赵明辉 +4 位作者 徐辉龙 李家彪 阮爱国 郝天珧 游庆瑜 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-9,共9页
南海是西太平洋最大的边缘海之一,研究其深部地壳的结构对深入认识南海共轭边缘的构造属性、深海盆形成演化历史、含油气盆地的形成机制均具有十分重要的科学意义。南海地壳结构的深地震探测从构造区域上可分为南海北部陆缘、南海南部... 南海是西太平洋最大的边缘海之一,研究其深部地壳的结构对深入认识南海共轭边缘的构造属性、深海盆形成演化历史、含油气盆地的形成机制均具有十分重要的科学意义。南海地壳结构的深地震探测从构造区域上可分为南海北部陆缘、南海南部陆缘、南海中部深海盆等几个海域,在探测技术上经历了声纳浮标、双船扩展剖面(expanding spread profile,ESP)、海底地震仪(ocean bottom seismometer,OBS)探测3个阶段。特别是近20年OBS探测蓬勃发展,从南海北部、发展到南海南部、再到南海中部,从二维直线探测到三维网格探测。这些探测和研究得到了宝贵的深部地壳结构信息,为南海的形成演化理论提供了重要依据,同时也推动了国产OBS的应用和人才队伍的培养。而最新完成的深海盆三维OBS探测标志了一个新的历史阶段,具有非常深远的科学意义。 展开更多
关键词 南海 深地震探测 地壳结构 大陆边缘 深海盆
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