期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于强化学习的大数据频繁项集挖掘算法
被引量：
8
1
作者
郑英姿
张福泉
李立杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第8期2270-2277,共8页
针对当前大数据集频繁项集挖掘算法处理速度慢的问题,提出一种快速的大数据频繁项集挖掘算法。对多目标强化学习技术进行改进,使其适合频繁项集挖掘的应用场景;将频繁1-项集作为强化学习的初始化空间,解决随机初始化方案性能不稳定的问...
针对当前大数据集频繁项集挖掘算法处理速度慢的问题,提出一种快速的大数据频繁项集挖掘算法。对多目标强化学习技术进行改进,使其适合频繁项集挖掘的应用场景;将频繁1-项集作为强化学习的初始化空间,解决随机初始化方案性能不稳定的问题;利用频繁项集的递归属性引导项集空间的搜索过程,合理地缩小搜索空间。基于不同规模的会话数据集进行仿真实验,结果表明,该算法对于不同规模的数据集均实现了较高的计算效率,获得了较高的挖掘准确率。
展开更多
关键词
关联规则
频繁项集挖掘
大数据技术
递归特性
强化学习
深度学习技术
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于强化学习的大数据频繁项集挖掘算法
被引量：
8
1
作者
郑英姿
张福泉
李立杰
机构
广东技术师范学院天河学院计算机科学与工程学院
北京理工大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第8期2270-2277,共8页
基金
广东省高校教学质量与教学改革工程基金项目(2017SZ02、2017SZ03)
广东省青年创新类人才基金项目(自然科学类)(2017KQNCX271)
文摘
针对当前大数据集频繁项集挖掘算法处理速度慢的问题,提出一种快速的大数据频繁项集挖掘算法。对多目标强化学习技术进行改进,使其适合频繁项集挖掘的应用场景;将频繁1-项集作为强化学习的初始化空间,解决随机初始化方案性能不稳定的问题;利用频繁项集的递归属性引导项集空间的搜索过程,合理地缩小搜索空间。基于不同规模的会话数据集进行仿真实验,结果表明,该算法对于不同规模的数据集均实现了较高的计算效率,获得了较高的挖掘准确率。
关键词
关联规则
频繁项集挖掘
大数据技术
递归特性
强化学习
深度学习技术
Keywords
association rules
frequent itemset mi
ning
big data
technique
recursive nature
reinforcement lear
ning
deep lear- ning technique
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于强化学习的大数据频繁项集挖掘算法
郑英姿
张福泉
李立杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
