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直接法测定瓦斯含量过程中取样工艺选择与应用: 1; 作者武瑞龙李文彬 +2 位作者罗亚飞张玉柱陈蒙磊《煤炭工程》北大核心 2024年第9期86-90,共5页; 为了准确掌握煤层瓦斯赋存规律,针对不同取样工艺对煤层瓦斯含量测定的影响,在百灵煤矿6、7号煤层中开展对比考察试验,分析了顺层钻孔和穿层钻孔取样过程中的最佳取样方式,确保煤样采取的有效性,进一步提升瓦斯含量测定的可靠性。研究表... 展开更多; 关键词瓦斯灾害取样工艺瓦斯含量深孔定点取样煤粉粒径; 在线阅读下载PDF 职称材料

反循环取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K_1值测定中的应用被引量：9: 2; 作者康建宁张睿胡杰《煤炭工程》北大核心 2017年第6期60-63,共4页; 针对传统的麻花钻杆机械排渣取样测定K_1值存在受孔壁残粉影响较大、煤样暴露时间无法准确界定的弊端,研究了双壁钻杆的反循环取样技术用于煤矿井下K_1值的深孔预测,该技术可将孔底钻屑通过钻杆中心管输送至孔口实现快速、定点取样,避... 展开更多; 关键词反循环取样钻屑瓦斯解吸指标 K1值快速定点深孔预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

SDQ-73型深孔取样装置在松软高突煤层中的适用性研究被引量：1: 3; 作者晁建伟吕伟伟耿延辉《中国煤炭》北大核心 2015年第6期98-101,105,共5页; 煤层瓦斯含量井下直接测定结果的准确性很大程度上取决于所取煤样的质量。针对松软高突煤层中取样问题的现状,展开了SDQ-73型深孔取样装置在松软高突煤层的适用性研究。通过在首山一矿二1煤层12050、12061工作面的井下试验,分别完成了SD... 展开更多; 关键词 SDQ-73型深孔取样装置松软高突煤层瓦斯含量测定直接测定适用性; 在线阅读下载PDF 职称材料

新大地煤矿瓦斯含量定点取样对比试验研究被引量：1: 4; 作者马正恒《中国煤炭》北大核心 2017年第8期144-147,共4页; 为提高瓦斯含量测试准确性和可靠性,新大地煤矿引进深孔定点取样装置,在15403工作面回风巷向原始煤体中施工4个取样钻孔进行定点取样对比试验。试验表明,深孔定点取样的瓦斯含量测定结果的准确性和可靠性更高,取样时间符合规定要求,并... 展开更多; 关键词瓦斯含量深孔定点取样岩芯管取样取样时间损失量修正模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

深孔定点快速取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K 1值测试中的应用被引量：2: 5; 作者韩承强《中国矿业》 2022年第3期131-135,共5页; 钻屑瓦斯解吸指标K_(1)值是综合反映煤层瓦斯含量及卸压初期瓦斯解吸速度大小的指标,是确定煤层局部突出危险性程度的关键参数,对煤与瓦斯突出灾害防治具有重要作用。本文针对煤矿采用麻花钻杆机械排渣取样法,取样测试K_(1)值过程中存... 展开更多; 关键词深孔定点快速取样钻屑瓦斯解吸指标瓦斯突出暴露时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤矿井下深孔密闭保压取样装置研制被引量：3: 6; 作者郭明功张鹏伟于红《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第10期160-164,共5页; 采用敞口式岩心管取样来测定深孔煤层瓦斯含量时煤样暴露时间长、煤样易被污染、瓦斯损失量难以计量导致测量误差大,而现有密闭保压取样大多需要二次扩孔、结构复杂、取样成功率低造成难以大规模推广应用。针对上述问题,研制了一种煤矿... 展开更多; 关键词定向长钻孔取样煤层瓦斯含量取煤样深孔取样保压取样密闭取样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多表示动态自适应的不同工况下滚动轴承故障诊断被引量：2: 7; 作者朱继扬孙虎儿 +2 位作者张天源赵扬白晓艺《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第2期178-185,203,共9页; 在对不同工况下的滚动轴承进行故障诊断时,要收集足够多标记的故障样本是非常困难的。为此,以原始振动信号作为神经网络的输入,通过多表示动态自适应(MRDA)算法多表示对齐可迁移的特征、自适应动态的衡量边缘分布和条件分布相对重要性,... 展开更多; 关键词不同工况一维多表示空洞动态自适应迁移网络故障样本深度迁移学习多表示动态自适应算法神经网络一维多表示空洞卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直接法测定瓦斯含量过程中取样工艺选择与应用: 1; 作者武瑞龙李文彬罗亚飞张玉柱陈蒙磊; 机构贵州发耳煤业有限公司湖南科技大学资源环境与安全工程学院贵州省煤矿设计研究院有限公司中煤科工集团重庆研究院有限公司; 出处《煤炭工程》北大核心 2024年第9期86-90,共5页; 文摘为了准确掌握煤层瓦斯赋存规律,针对不同取样工艺对煤层瓦斯含量测定的影响,在百灵煤矿6、7号煤层中开展对比考察试验,分析了顺层钻孔和穿层钻孔取样过程中的最佳取样方式,确保煤样采取的有效性,进一步提升瓦斯含量测定的可靠性。研究表明,顺层钻孔取样过程中,深孔定点取样方式明显优于风排渣孔口接煤粉的取样方式,瓦斯含量测定最大超差值为1.3387 m^(3)/t,误差最高达23.47%,且风排渣孔口接煤粉的取样方式容易增大伤人事故发生的几率;穿层钻孔取样过程中,深孔定点取样方式优于风排渣孔口接煤粉的取样方式,瓦斯含量测定误差控制在10%以内;通过实验室煤样扫描分析,深孔定点取样方式能够较大程度上保证并筛选出有效的煤粉粒径,降低了瓦斯损失量。为了保证瓦斯治理的可靠性,顺层钻孔取样应采用深孔定点取样方式进行取样,穿层钻孔取样应充分考虑煤层厚度及煤粉粒径等问题,综合选取合适的取样方式。; 关键词瓦斯灾害取样工艺瓦斯含量深孔定点取样煤粉粒径; Keywords gas hazard sampling process gas content deep hole fixed-point sampling particle size of pulverized coal; 分类号 TD712.3 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名反循环取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K_1值测定中的应用被引量：9: 2; 作者康建宁张睿胡杰; 机构山东科技大学中煤科工集团重庆研究院有限公司; 出处《煤炭工程》北大核心 2017年第6期60-63,共4页; 基金国家自然科学基金面上项目"深部矿井煤与瓦斯突出发生条件量化关系试验研究"(51574280); 文摘针对传统的麻花钻杆机械排渣取样测定K_1值存在受孔壁残粉影响较大、煤样暴露时间无法准确界定的弊端,研究了双壁钻杆的反循环取样技术用于煤矿井下K_1值的深孔预测,该技术可将孔底钻屑通过钻杆中心管输送至孔口实现快速、定点取样,避免了传统取样方式存在的有效深度浅、深孔预测可靠性低等问题。现场试验结果表明:反循环取样技术应用于乌兰煤矿K_1值测定的有效预测深度可提高至30m,且不受钻孔倾角的影响。; 关键词反循环取样钻屑瓦斯解吸指标 K1值快速定点深孔预测; Keywords reverse circulation sampling drilling cuttings gas desorption index K1 value rapid and fixed-point deep hole prediction; 分类号 TD712.5 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SDQ-73型深孔取样装置在松软高突煤层中的适用性研究被引量：1: 3; 作者晁建伟吕伟伟耿延辉; 机构瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室中煤科工集团重庆研究院有限公司; 出处《中国煤炭》北大核心 2015年第6期98-101,105,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划资助项目(2012BAK04B01) 重庆市自然科学基金项目(cstc2012jiA90002); 文摘煤层瓦斯含量井下直接测定结果的准确性很大程度上取决于所取煤样的质量。针对松软高突煤层中取样问题的现状,展开了SDQ-73型深孔取样装置在松软高突煤层的适用性研究。通过在首山一矿二1煤层12050、12061工作面的井下试验,分别完成了SDQ-73取样适用性试验及孔口接粉取样试验,并对两种取样方法的测试结果进行对比分析,得出该深孔快速取样装置可实现在松软高突煤层中的深孔、定点、快速取样,且取样质量明显高于传统的孔口接粉取样,完全符合GB/T23250《煤层瓦斯含量井下直接测定方法》的取样要求。; 关键词 SDQ-73型深孔取样装置松软高突煤层瓦斯含量测定直接测定适用性; Keywords SDQ-73 type deep-hole sampling device, soft and high outburst coal seam, gas content determined, direct determination, adaptability; 分类号 TD712.3 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新大地煤矿瓦斯含量定点取样对比试验研究被引量：1: 4; 作者马正恒; 机构瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室中煤科工集团重庆研究院有限公司; 出处《中国煤炭》北大核心 2017年第8期144-147,共4页; 基金国家油气重大专项资助项目(2016ZX05043005-001) 国家自然科学基金资助项目(51304237); 文摘为提高瓦斯含量测试准确性和可靠性,新大地煤矿引进深孔定点取样装置,在15403工作面回风巷向原始煤体中施工4个取样钻孔进行定点取样对比试验。试验表明,深孔定点取样的瓦斯含量测定结果的准确性和可靠性更高,取样时间符合规定要求,并且整个井下取样过程耗时更短,较之矿井日常采用的孔口接粉及岩芯管取样具有明显优势。; 关键词瓦斯含量深孔定点取样岩芯管取样取样时间损失量修正模型; Keywords gas content, deep hole fixed-point sampling, rock core tube sampling, sampling time, loss correction model; 分类号 TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深孔定点快速取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K 1值测试中的应用被引量：2: 5; 作者韩承强; 机构中煤科工集团重庆研究院有限公司瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室; 出处《中国矿业》 2022年第3期131-135,共5页; 基金国家自然科学基金面上项目“深部矿井煤与瓦斯突出发生条件量化关系试验研究”资助(编号:51574280)。; 文摘钻屑瓦斯解吸指标K_(1)值是综合反映煤层瓦斯含量及卸压初期瓦斯解吸速度大小的指标,是确定煤层局部突出危险性程度的关键参数,对煤与瓦斯突出灾害防治具有重要作用。本文针对煤矿采用麻花钻杆机械排渣取样法,取样测试K_(1)值过程中存在的无法准确确定取样位置和煤样暴露时间、有效测试深度浅、现场测值与实际情况误差较大等问题,利用基于反循环钻进原理研发的深孔定点快速取样技术及装置对K_(1)值合理有效取样测试深度进行研究。研究结果表明:深孔定点快速取样技术利用双壁钻杆的中心管将钻孔底部煤样快速排出,所取煤样中未掺混钻孔壁上的煤粉,达到了定点取样的要求,保证了测定煤样的有效性,且取得足够数量的煤样时间不超过2 min,有效减少了煤样的暴露时间,可以有效提高K_(1)值的有效测定深度及测定结果的准确性,在仲恒煤矿和湾田煤矿采用深孔定点快速取样技术可增加钻屑解吸指标K_(1)值有效测试深度至30 m。; 关键词深孔定点快速取样钻屑瓦斯解吸指标瓦斯突出暴露时间; Keywords deep hole fixed point quick sampling drilling cuttings gas desorption index gas outburst exposure time; 分类号 TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤矿井下深孔密闭保压取样装置研制被引量：3: 6; 作者郭明功张鹏伟于红; 机构平顶山天安煤业股份有限公司八矿郑州慧矿智能科技有限公司永城煤电控股集团有限公司; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第10期160-164,共5页; 基金国家自然科学青年基金资助项目(51804098) 河南工程学院博士基金资助项目(Dkj2018020)。; 文摘采用敞口式岩心管取样来测定深孔煤层瓦斯含量时煤样暴露时间长、煤样易被污染、瓦斯损失量难以计量导致测量误差大,而现有密闭保压取样大多需要二次扩孔、结构复杂、取样成功率低造成难以大规模推广应用。针对上述问题,研制了一种煤矿井下深孔密闭保压取样装置。该装置采用“两级活塞+双层套管+煤样筒”的整体结构设计,通过控制井下高压水泵注入装置内的注水流量及注水时间,实现球阀由取样前密闭到取样时开启,再到取样后密闭的动作转换,达到煤样被密闭在煤样筒内的目的,防止煤样被污染及取样过程中瓦斯逸散。采用敞口式岩心管常规取样方法和深孔密闭保压取样装置分别采集了4组同钻孔同深度处煤样,进行瓦斯含量测定对比分析,现场试验结果表明:深孔密闭保压取样装置的取样深度接近350 m;相较于常规取样方法,深孔密闭保压取样测得的瓦斯含量偏大5.4%~37%,且随着取样钻孔深度增加,偏大的程度增加,表明密闭保压取样装置能够提高深孔煤层瓦斯含量测试的准确性。; 关键词定向长钻孔取样煤层瓦斯含量取煤样深孔取样保压取样密闭取样; Keywords directional long borehole sampling coal seam gas content coal sampling deep hole sampling pressure maintaining sampling sealed sampling; 分类号 TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多表示动态自适应的不同工况下滚动轴承故障诊断被引量：2: 7; 作者朱继扬孙虎儿张天源赵扬白晓艺; 机构中北大学机械工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第2期178-185,203,共9页; 基金山西省自然科学基金资助项目(201801D121186)。; 文摘在对不同工况下的滚动轴承进行故障诊断时,要收集足够多标记的故障样本是非常困难的。为此,以原始振动信号作为神经网络的输入,通过多表示动态自适应(MRDA)算法多表示对齐可迁移的特征、自适应动态的衡量边缘分布和条件分布相对重要性,从而构建了一种新的深度迁移模型,即一维多表示空洞动态自适应迁移网络(1D MRDDATN)。首先,对迁移学习数据分布进行了问题分析,对DDA进行了理论推导;然后,在一维空洞卷积基础上,创建了一维多表示空洞卷积神经网络(1D MRDCNN),并提出了MRDA算法和多表示动态自适应结构(MRDAM),形成了一维多表示空洞动态自适应迁移网络(1D MRDDATN);最后,采用美国凯斯西储大学(CWRU)的滚动轴承数据集进行了实验验证。研究结果表明:与传统的深度迁移学习方法相比,上述方法的平均诊断准确率有所提升,可达到98%以上;MRDA通过多表示对齐来完成不同工况下的跨域分类任务,自适应地捕获不同方面的信息,可以获得更好的性能。; 关键词不同工况一维多表示空洞动态自适应迁移网络故障样本深度迁移学习多表示动态自适应算法神经网络一维多表示空洞卷积神经网络; Keywords different working conditions one-dimensional multi-representation hole dynamic adaptive transfer network(1D MRDDATN) fault sample deep transfer learning multi-representation dynamic adaptive(MRDA)algorithm neural network one-dimensional multi-representation dilated convolution neural network(1D MRDCNN); 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	直接法测定瓦斯含量过程中取样工艺选择与应用	武瑞龙李文彬罗亚飞张玉柱陈蒙磊	《煤炭工程》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	反循环取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K_1值测定中的应用	康建宁张睿胡杰	《煤炭工程》北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	SDQ-73型深孔取样装置在松软高突煤层中的适用性研究	晁建伟吕伟伟耿延辉	《中国煤炭》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	新大地煤矿瓦斯含量定点取样对比试验研究	马正恒	《中国煤炭》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	深孔定点快速取样技术在钻屑瓦斯解吸指标K 1值测试中的应用	韩承强	《中国矿业》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	煤矿井下深孔密闭保压取样装置研制	郭明功张鹏伟于红	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于多表示动态自适应的不同工况下滚动轴承故障诊断	朱继扬孙虎儿张天源赵扬白晓艺	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料