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融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法被引量：2: 1; 作者谈玲刘巧夏景明《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期539-553,共15页; 精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据... 展开更多; 关键词数值天气预报误差订正深度学习多源数据融合注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

数实深度融合与新质生产力交互的逻辑机理、战略价值与实践路径被引量：129: 2; 作者张姣玉徐政丁守海《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第3期114-124,共11页; 随着科技革命步伐加快,数实深度融合与新质生产力发展已成为中国经济结构转型升级的驱动力。数实深度融合与新质生产力发展具有内在一致性,其表现为相互促进的辩证统一关系。两者双向交互的逻辑机理在于数实深度融合是推动新质生产力发... 展开更多; 关键词数实深度融合新质生产力新型工业化数字化转型乡村振兴; 在线阅读下载PDF 职称材料

数实深度融合、颠覆性技术创新与农业新质生产力被引量：10: 3; 作者王佳宜范馨月《商业研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期91-99,共9页; 本文基于2015—2022年我国30个省级面板数据,考察数实深度融合与农业新质生产力间的关系。研究发现,数实深度融合可有效促进农业新质生产力发展。机制检验结果显示,颠覆性技术创新在数实深度融合与农业新质生产力间发挥中介效应。空间... 展开更多; 关键词数实深度融合农业新质生产力颠覆性技术创新农业强国; 在线阅读下载PDF 职称材料

数实深度融合、新质生产力与经济高质量增长被引量：5: 4; 作者边作为《技术经济与管理研究》北大核心 2024年第11期47-52,共6页; 选取2010—2022年中国30个省级面板数据,运用固定效应模型探究数实深度融合对经济高质量增长的影响,并运用中介效应模型分析新质生产力在二者间的传导作用。结果表明,数实深度融合对经济高质量增长具有显著促进作用。机制检验发现,新质... 展开更多; 关键词数实深度融合经济高质量增长新质生产力产业数字化数字产业化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合解码器的矿物实时分割: 5; 作者梁秀满薛文强 +1 位作者牛福生张晋霞《计算机工程与设计》北大核心 2022年第10期2850-2856,共7页; 针对矿石显微图像数量多及语义分割参数量大的问题,提出一种多特征融合的解码器结构,结合轻量化Res Net-34搭建图像语义分割网络MA-net,该网络在反复编码和解码过程中,融合多个阶段的特征图,使网络在运行过程中不断有细节信息进行补充,... 展开更多; 关键词编解码器矿物语义分割深度学习特征融合实时数据增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法被引量：2: 1; 作者谈玲刘巧夏景明; 机构南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学人工智能学院; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期539-553,共15页; 基金国家重点研发计划(2021YFB2901990)。; 文摘精准的数值天气预报是精细化气象公共服务和商业服务的重要前提。欧洲中期天气预报中心(European Center forMedium Weather Forecasting,ECMWF)预报产品在全球被广泛采用,但始终存在系统预报误差。针对数值天气预报中的误差和多源数据融合中的非线性映射等问题,设计了一个ECMWF数值预报产品的深度学习订正模型(Numerical Forecast CorrectionNetwork,NFC-Net)。NFC-Net引入了FY-4A卫星观测数据、数字高程模型数据(Digital Elevation Model,DEM)和ERA5历史实况数据订正预报结果,利用多源数据空间分辨率对齐模块、时空特征提取模块解决多源异构数据特征的提取与融合问题,并通过UNet网络实现ECMWF预报产品的订正。为了评估所提算法的性能,利用NFC-Net对ECMWF产品中的2 m气温和10 m风速两个天气要素开展订正试验,并将试验结果与ECMWF预报结果、ANO方法订正结果、Convlstm方法订正结果、Fuse-CUnet方法订正结果和ERA5实况进行对比。结果显示,NFC-Net模型订正的2 m气温和10 m风速的均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)分别较ECMWF预报产品下降49.71%和50.86%。表明NFC-Net模型可以充分利用多源数据有效改善复杂地形条件下的订正结果。NFC-Net模型可用于订正ECMWF预报结果,显著提升数值天气预报的精度。; 关键词数值天气预报误差订正深度学习多源数据融合注意力机制; Keywords numerical weather prediction Error correction deep learning Multi-source data fusion Attention mechanism; 分类号 P435 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数实深度融合与新质生产力交互的逻辑机理、战略价值与实践路径被引量：129: 2; 作者张姣玉徐政丁守海; 机构中央民族大学经济学院中共江苏省委党校经济学教研部中国人民大学应用经济学院; 出处《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第3期114-124,共11页; 基金国家社会科学基金青年项目(22CKS017) 江苏省社会科学应用研究精品工程课题(23SYB-085)。; 文摘随着科技革命步伐加快,数实深度融合与新质生产力发展已成为中国经济结构转型升级的驱动力。数实深度融合与新质生产力发展具有内在一致性,其表现为相互促进的辩证统一关系。两者双向交互的逻辑机理在于数实深度融合是推动新质生产力发展的根本载体,新质生产力发展是加快数实深度融合的核心动能;战略价值在于应对百年未有之大变局下转型发展的迫切需求、科技强国方针下推动新兴产业发展的必然选择、制造强国建设下实现新型工业化的必由之路、乡村振兴战略下推进城乡协调发展的客观要求。指出存在新型基础设施体系建设滞后、数字技术不具备核心竞争力、城乡区域之间发展不协调、数据与技术治理体制尚不健全等现实困境。提出应当构建现代化基础设施体系、建立城乡协调发展的机制、实现高水平科技自立自强、健全数据与技术治理体制等实践路径。; 关键词数实深度融合新质生产力新型工业化数字化转型乡村振兴; Keywords deep fusion of reality and real data new quality productive forces new industrialization digital transformation rural revitalization; 分类号 F124 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数实深度融合、颠覆性技术创新与农业新质生产力被引量：10: 3; 作者王佳宜范馨月; 机构贵州财经大学经济学院贵州民族大学教育评估中心; 出处《商业研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期91-99,共9页; 基金贵州省研究生教育创新计划项目“乡村振兴中耕地细碎化的历史蝶变和实践方法研究”,项目编号:黔教合YJSKYJJ〔2021〕123。; 文摘本文基于2015—2022年我国30个省级面板数据,考察数实深度融合与农业新质生产力间的关系。研究发现,数实深度融合可有效促进农业新质生产力发展。机制检验结果显示,颠覆性技术创新在数实深度融合与农业新质生产力间发挥中介效应。空间溢出效应检验结果表明,数实深度融合对农业新质生产力的影响存在正向空间溢出效应。异质性分析表明,在东部地区、高金融发展水平地区以及高人力资本水平地区,数实深度融合对农业新质生产力的赋能效应更强。; 关键词数实深度融合农业新质生产力颠覆性技术创新农业强国; Keywords deep fusion of numerical and real data new agricultural productivity disruptive technological innovation agricultural powerhouse; 分类号 F49 [经济管理—产业经济] F124 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数实深度融合、新质生产力与经济高质量增长被引量：5: 4; 作者边作为; 机构中共四川省委省直机关党校; 出处《技术经济与管理研究》北大核心 2024年第11期47-52,共6页; 基金中国西部民族经济研究中心课题(CWEER20220003)。; 文摘选取2010—2022年中国30个省级面板数据,运用固定效应模型探究数实深度融合对经济高质量增长的影响,并运用中介效应模型分析新质生产力在二者间的传导作用。结果表明,数实深度融合对经济高质量增长具有显著促进作用。机制检验发现,新质生产力在数实深度融合对经济高质量增长的促进作用中发挥正向中介作用。异质性分析结果显示,数实深度融合对我国2015—2022年区间、东部地区经济高质量增长的促进作用更强。门槛效应分析结果表明,数实深度融合对经济高质量增长的影响存在单一门槛效应,只有当数实深度融合发展达到一定程度时,才会对经济高质量增长产生促进作用。; 关键词数实深度融合经济高质量增长新质生产力产业数字化数字产业化; Keywords deep fusion of numerical and real data High-quality economic growth New quality productivity Industrial digitalization Digital industrialization; 分类号 F211 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合解码器的矿物实时分割: 5; 作者梁秀满薛文强牛福生张晋霞; 机构华北理工大学电气工程学院华北理工大学矿业工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2022年第10期2850-2856,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51874135) 河北省自然科学基金项目(E2019209347) 唐山市基础创新团队基金项目(19130207C)。; 文摘针对矿石显微图像数量多及语义分割参数量大的问题,提出一种多特征融合的解码器结构,结合轻量化Res Net-34搭建图像语义分割网络MA-net,该网络在反复编码和解码过程中,融合多个阶段的特征图,使网络在运行过程中不断有细节信息进行补充,保证模型在少量参数的情况下仍具有较强特征表示能力,在多个数据集上与其它经典U型网络进行比较,验证了该网络大幅减少参数的同时在大目标分割任务上有可比的准确性。; 关键词编解码器矿物语义分割深度学习特征融合实时数据增强; Keywords codec mineral semantic segmentation deep learning feature fusion real-time data augmentation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合DEM与FY-4A数据的ECMWF预报产品深度学习订正方法	谈玲刘巧夏景明	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数实深度融合与新质生产力交互的逻辑机理、战略价值与实践路径	张姣玉徐政丁守海	《北京工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2024	129	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数实深度融合、颠覆性技术创新与农业新质生产力	王佳宜范馨月	《商业研究》 CSSCI 北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	数实深度融合、新质生产力与经济高质量增长	边作为	《技术经济与管理研究》北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多特征融合解码器的矿物实时分割	梁秀满薛文强牛福生张晋霞	《计算机工程与设计》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料