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题名中国区域人口增减的时空演变及驱动因素分析
被引量：3
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作者
侯力
阿儒汗
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机构
吉林大学东北亚研究中心
吉林大学东北亚学院
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出处
《人口学刊》
北大核心
2025年第3期1-18,共18页
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基金
教育部重点研究基地“十四五”重大课题:国际秩序大变革背景下的中国东北亚区域合作战略研究(22JJD790095)
吉林省社会科学基金项目:培育新型婚育观助推吉林省人口高质量发展研究(2024B80)。
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文摘
本文基于第五、第六、第七次全国人口普查县级数据,运用空间数据分析、核密度估计和Dagum基尼系数等方法,全面考察我国区域人口增减的空间分布、动态演进和区域差异特征,进而使用多元回归模型和最优参数的地理探测器探究人口增长率空间分异的驱动因素。研究发现:我国人口负增长现象在县区尺度上广泛存在,其中市辖区的人口增长态势明显优于县域单元,县域单元则普遍呈现人口缩减态势。与2000—2010年相比,2010—2020年人口快速减少型、中速减少型、缓慢减少型的县区数量均显著增加,快速减少型县区主要分布在东北地区和黄河流域上、中游地区。核密度估计中,全国及各区域的核密度曲线呈现不同程度的左移、主峰高度降低且宽度加大态势,也有部分曲线出现多峰趋势,表明大部分县区人口增长率下降,且区域内人口增长率差距逐渐扩大甚至部分区域内部存在极化现象。Dagum基尼系数及分解结果中,全国层面的基尼系数上升表明人口增长率的总体区域差异呈现扩大态势,超变密度是造成这种差异的主要原因,但其贡献率呈现下降态势,而区域净差异的贡献率则明显上升,东北地区与其他地区、超大特大城市与小城市的差异正在迅速扩大,区域人口增减分化特征越来越显著。经济因素、社会因素、地理因素、行政因素均会影响人口增长率,重构区域人口增减格局。各驱动因子对我国人口增长率空间分异的解释力具有动态差异性,解释力最强的因子已经从人均GDP转变为行政等级,创业活跃度的解释力逐渐增强,就业水平和医疗资源的解释力始终位居前列。同时各因子间存在显著的交互作用,交互作用类型均表现为双因子增强或非线性增强,解释力最强的几个交互因子组合从以人均GDP为核心的经济驱动型组合转变为以气温条件为核心的宜居性驱动型组合,行政等级与其他因子的交互作用大多属于双因子增强,解释力存在重叠效应。因此,各县区尤其是人口缩减严重的地区需要注重打造良好的宜居宜业环境,推进基本公共服务均等化,优化资源空间配置,促进人口合理均衡布局,推动区域协调发展。
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关键词
人口增减
区域差异
驱动因素
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Keywords
population growth and Decline
Regional Differences
driving factors
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分类号
C924.24
[社会学—人口学]
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题名城市人口预测及其城市规划意义--以北京为例
被引量：13
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作者
丁成日
石晓冬
牛毅
崔承印
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机构
郑州大学城市发展研究中心
马里兰大学
马里兰大学城市理性增长国家研究中心
北京市城市规划设计研究院
中国城市规划学会青年工作委员会
首都经贸大学国际经济管理学院
北京城市规划设计研究院
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出处
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第9期21-27,共7页
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文摘
以北京为例,通过将人口增长动因分解的方式,根据人口增长组分预测2020年人口规模。人口增长动因分解法将北京人口机械增长分为就业驱动、发展机会驱动、公共服务驱动、社会关系驱动等不同动因组分。根据对常住人口的预测(增长动因分解法),再考虑到未统计人口,北京2020年人口规模在3000万～3250万(包括常住人口和未统计人口)。最后, 本文指出,常住人口预测对北京这样的世界性城市的规划管理的意义有限,并对控制北京人口增长的措施和效果持有异议,提醒关注人口控制带来的空间蔓延发展及其严重后果,指出市场经济下城市人口增长的不可控性。
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关键词
城市人口
人口增长动因分解
北京2020年人口规模
人口增长不可控制性
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Keywords
urban population
decomposition of driving factors for population growth
population size of Beijing in 2020
uncontrollable population growth
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分类号
TU984.119
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名中国城市用地结构演变特征及驱动因素分析
被引量：4
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作者
丁怡婕
许刚
雷玮倩
焦利民
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
河海大学公共管理学院
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出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期1-9,共9页
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基金
国家社会科学基金资助项目(21CGL057)。
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文摘
土地城镇化快于人口城镇化是普遍事实,厘清不同类型城市用地与人口增长的演变特征与驱动因素,有助于协调人地关系。从全国、省级和市级尺度对中国620个城市用地结构与人口增长进行研究,结果显示在2012—2020年间中国城市建成区面积增速比人口增速快5%,大部分用地类型增速快于人口增速。不同类型人均城市用地驱动因素分析结果表明:在区域差异方面,城镇化率增长促进东北、西部和中部地区人均居住用地面积增加,产业结构升级促进东北和西部地区的人均产业类用地面积增加;在规模差异方面,特大及超大城市人均用地面积减少,中小城市的人均居住用地面积和人均产业类用地面积受城镇化率和产业结构驱动作用最大。
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关键词
城镇化
城市扩张
人口增长
城市用地结构
驱动因素
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Keywords
urbanization
urban expansion
population growth
urban land constitution
driving factors
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分类号
F299.23
[经济管理—国民经济]
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